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Dynamo db
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- 4. Data Model • Table - collection of items • Items - Any number of attributes, up to 64k 13年9月22⽇日星期⽇日
- 5. Data Model • No schema - Just provide PK • Items are indexed by PK • Single hash key & composite key 13年9月22⽇日星期⽇日
- 6. Working with Tables • Specifying PK • Hash PK - ex. ProductID • Hash and Range PK - ex. ForumName and Subject • Specifying Read/Write requirements 13年9月22⽇日星期⽇日
- 7. R/W Requirements • Read capacity units • Strongly consistent read per second of items up to 4KB 13年9月22⽇日星期⽇日
- 8. R/W Requirements • Write capacity units • The number of 1KB writes per second 13年9月22⽇日星期⽇日
- 9. Pricing • Based on Provisioned Throughput Capacity + Indexed Storages 13年9月22⽇日星期⽇日
- 10. Working with Items • Documentations 13年9月22⽇日星期⽇日
- 12. Query • A Query operation directly accesses items from a table using the table primary key, , or from an index using the index key. • Example 13年9月22⽇日星期⽇日
- 13. Scan • The Scan operation returns one or more items and item attributes by accessing every item in the table.To have Amazon DynamoDB return fewer items, you can provide a ScanFilter. • Example 13年9月22⽇日星期⽇日
- 14. Query & Scan cost • For Query, all items returned are treated as a single read operation. As a result, Amazon DynamoDB computes the total size of all items and then rounds up to the next 4 KB boundary. • In the case of a Scan operation,Amazon DynamoDB considers the size of the items that are evaluated. 13年9月22⽇日星期⽇日
- 15. Reference • Getting Started • Local Secondary Index • Best Practice 13年9月22⽇日星期⽇日
- 17. When to use DynamoDB? • If your application can fit into DynamoDB... • If you hate to tune the database... 13年9月22⽇日星期⽇日