O documento discute o conceito de ontologias e como elas têm sido usadas para resolver problemas decorrentes de big data. Ele define ontologias como teorias para representar conceitos compartilhados em domínios específicos de forma legível para computadores e discute aplicações como a web semântica e análise de sentimento em mídias sociais.

1. Ontologias
Para quê e para quem?
Profª. Cristiane Mendes Netto
Out/2013
Blog: crismnetto.wordpress.com

2. Objetivo
APRESENTAR O CONCEITO DE
ONTOLOGIA E MOSTRAR COMO ESTA
TEORIA TEM SIDO UTILIZADA NAS
ESTRATÉGIAS DE SOLUÇÕES DE
PROBLEMAS ADVINDOS DO COMPLEXO
CONTEXTO DO BIG DATA.

3. http://www.youtube.com/watch?v=IdwbGA0WqJM

4. Roteiro
CONTEXTO
CONCEITOS
APLICAÇÕES

5. CONTEXTO

6. Você já ouviu esta frase?
O COMPUTADOR SURGIU EM NOSSAS VIDAS
PARA RESOLVER OS PROBLEMAS QUE NÓS NÃO
TÍNHAMOS ANTES DELE EXISTIR.

7. 60 segundos

8. Para onde estamos indo?

9. Big Data

10. Nosso contexto
• ENORME QUANTIDADE DE DADOS!

11. Nosso desafio
• EXTRAIR INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO!

12. Nosso desejo
• FAZER OS COMPUTADORES PENSAREM COMO
HUMANOS!

13. Web 3.0

14. Futuro
Web 1.0
Web 2.0
Web 3.0
Web 4.0
1990
2000
2010
2020
2012

15. http://www.youtube.com/watch?v=V5kabPVohGY

16. CONCEITOS

17. Ontologia
• Uma ontologia é uma teoria sobre como
representar conceitualizações compartilhadas
em domínios específicos.
• Utiliza de representação matemática para
descrever conceitos de uma forma legível para
computadores.

18. Para quê e para quem?
• Para descrever conceitos e
relações entre conceitos do
mundo real através de um
conhecimento consensual
de uma forma legível para
computadores.
• Para aqueles que têm
interesse na obtenção de
solução de problemas de
modelagem, classificação,
organização e
representação do
conhecimento.

19. Como criar ontologias?
• A criação de ontologias passa por escolha de
metodologias e ferramentas.
• Metodologias de desenvolvimento de ontologias
existem no intuito de sistematizar sua construção e
manipulação. Ex: Enterprise, Methontology, On-ToKnowledge
• Ferramentas para criação de ontologias: Protégé,
WebODE, OntoEdit

20. Methontologyo

21. Protégé

22. Exemplo

23. Meio_transporte
Meio_transporte
aquático
barco
navio
Meio_transporte
terrestre
carro
Meio_transporte
aéreo
ônibus
avião
balão
Barco_do_Paulo
Barco_do_João
Boing 737
BoingLegacy

24. Terminologia
• Classes (organizadas em uma taxonomia)
• relações (representam o tipo de interação
entre os conceitos de um domínio)
• axiomas (usados para modelar sentenças
sempre verdadeiras)
• instâncias (utilizadas para representar
elementos específicos, ou seja, os próprios
dados)

25. Linguagens
• XML (Extensible Markup Language): Usada como
sintaxe elementar para estruturar conteúdos de
documentos.
• RDF (Resource Data Description Framework): Usada
para representar modelos de dados referentes a objetos
e suas relações.
• OWL (Ontology Web Language): Usada para
padronizar vocabulários ou conjuntos de termos na
forma de ontologias de referência.

26. APLICAÇÕES

27. Web Semântica

28. Web Semântica

29. Hemonto – ontologia sobre
componentes do sangue.
• Uma iniciativa para representação e
organização do conhecimento sobre
hematologia e hemoterapia.
• Site: http://mba.eci.ufmg.br/BLO/index.html

30. Livro inteligente

31. Análise de Sentimento da Marca FIAT
em Redes Sociais
• O projeto envolve estudo, desenvolvimento de
modelo e elaboração de um protótipo de sistema de
análise de sentimento em mídias sociais para o
mercado automobilístico.
• Os resultados podem ser usados com o intuito de
melhorar os produtos ou direcionar estratégias de
marketing além de ser aplicável em negócios e outras
organizações interessadas em monitorar opiniões
emitidas sobre seus produtos..

32. Buscadores inteligentes
http://www.wolframalpha.com/

33. Lei de Acesso a Informação

34. Dados abertos
http://dados.gov.br/

35. Serviços
http://reputacao-sa.org/

36. Agência Nacional do Petróleo
http://www.anp.gov.br/

37. Aplicativos
Gas Finder
Menor preço do combustível com dados da ANP

38. Quer
saber
mais?

39. www.w3c.com.br

40. Grupos de Pesquisa
• UFRJ - http://greco.ppgi.ufrj.br/siteGreco/?q=node/201
• UFF -- http://www.ontotaxo.uff.br/index.php/home/1apresentacao
• UFES - http://nemo.inf.ufes.br/
• UFMG - http://mba.eci.ufmg.br/blood/

41. Anais do ONTOBRÁS
Anais do evento de 2013: http://ceur-ws.org/Vol-1041/
Anais do evento de 2012: http://ceur-ws.org/Vol-938/
Anais do evento de 2011: http://ceur-ws.org/Vol-776/

43. Dúvidas?

44. O que sabemos
é uma gota, o
que ignoramos
é um oceano.
Isaac Newton

45. OBRIGADA! 
E-mail: cris.netto@yahoo.com.br
Blog: crismnetto.wordpress.com

46. Para saber mais
• Big Data:
http://www.youtube.com/watch?v=cRBtjksJtsc
– http://practicalanalytics.wordpress.com/2012/10/22/sizing-mobilesocial-big-data-stats/
– http://bigdatablog.emc.com/2013/08/08/mlb-a-big-fan-of-big-data/
• Methontology:
– http://rhizomik.net/html/~roberto/thesis/html/Methodology.html
• Web 3.0:
http://4b-2012-01.bligoo.com.br/web-3-0-um-novo-mundo

47. Para saber mais
• Web Semântica:
– http://informatica.hsw.uol.com.br/web-semantica1.htm
– http://www.dgz.org.br/dez07/Art_04.htm
• Ontologia:
– http://tomgruber.org/writing/ontolingua-kaj-1993.pdf
• www.slideshare.net/loncarovich/ontologia
• Projeto Análise de Sentimento:
– http://ceur-ws.org/Vol-938/ontobras-most2012_paper11.pdf
• Projeto Hemonto:
– http://ceur-ws.org/Vol-1041/ontobras-2013_paper1.pdf
• Livro inteligente:
http://www.inquireproject.com