« L’émergence de la complexité dans l’histoire de la science ». Il s’agit de réfléchir sur le processus (socio-historique et épistémique) à travers duquel la complexité est devenue un problème et un objet scientifique. J’essayerai aussi d’ébaucher une cartographie approximative et générale des différentes approches de la complexité. Finalement, je poserai quelques interrogations théoriques et critiques autour les approches de la complexité en générale et la modélisation en particulier.

1. L’émergence de la complexité dans l’histoire de la science Cartographie des approches de la complexité Leonardo G. Rodríguez Zoya Avril 2011, Toulouse Author’sright © Leonardo G. Rodríguez Zoya | SomerightsreservedLicenseCreativeCommonsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported

2. Bienvenus

3. Plan 01La complexité dans l’histoire de la science Reconnaissance progressive de la complexité. Invisibilité dans le science classique. Ruptures. Émergence des problèmes de complexité organisée. 02La révolution de la complexité La révolution scientifique et technoscientifique de milieu du XXème siècle. Cartographie des auteurs et théories. Théories pionnières de complexité. Principales lignes et approches de recherche. 03Interrogation théorique Problèmes , questions et défis.

4. 01 La complexité dans l’histoire de la science Introducción 4

5. Émergence de la complexité La complexité dans l’histoire de la pensée occidentale La philosophie aborde la complexité La science ignore la complexité

6. Analyse historique-critique de l’émergence de la complexité Thèse de l’émergence progressive de la complexité. (a) détection (b) reconnaissance, (c) réflexion Négation et invisibilité de la complexité dans le paradigme scientifique classique. 1 Détection et reconnaissance partielle de la complexité. 2 La complexité comme objet scientifique explicite et systématiquement investigué. 3

7. La complexité et la scienceclassique Être vs. Devenir / Structure vs Changement Science classique Universalité Atemporalité Nouvelle ontologie Rationalité Révolution scientifique S. XVII y XVIII Conception déterministe et mécaniciste Nouvelle manière de pensée Destruction du cosmos Géométrisation de l’espace Complexité apparente Disjonction Séparation Réduction Légalité Causalité linéaire Neutralité Ordre Simple Nature Passive

8. Paradigme de simplification Paradigme scientifique-classique est un paradigme de simplification Principe de réduction 1 Principe de disjonction 2

9. La complexité et le système des sciences Comment concevoir la complexité comme problème scientifique? Piaget. Le système des sciences. Ordre cyclique, non linéaire d’articulation de la connaissance Logique-mathématique Physique Biologique Psycho-sociales Domaine matériel 1 Domaine conceptuel 2 Domaine épistémologique interne 3 Domaine épistémologique dérivé 4

10. Cinq itinéraires de la complexité implicite (1 y 2) Problème du temps, l’auto-organisation et la créativité de la nature 1 La thermodynamique Première science non-classique. Irréversibilité. Flèche du temps. Destruction de structures. 2 La théorie de l’évolution Flèche du temps opposée. Création de nouvelles structures. Violation du 2º principe. Complexité croissant et évolution.

11. Cinq itinéraires de la complexité implicite (3) Problème de la contradiction, l’incertitude et du sujet 3 La physique quantique Dualité onde-corpuscule(Bohr). Principe d’incertitude (Heisenberg). Irruption du sujet. Connaître est perturber. Crise des concepts fondamentaux de la science: temps, espace, causalité, matière Reformulationdu principe classique d’objectivité.

12. Cinq itinéraires de la complexité implicite (4) Problème de la perte de fondements, de la certitude absolue 4 Les logiques non-classiques Logique non-classique: identité, non contradiction, tiers exclu. Gödel, théorème de l’incomplétude. Logique paraconsciente, logique floue, logique quantique, logique polyvalente, etc.

13. Cinq itinéraires de la complexité implicite (5) Problème de la dialectique sujet-objet, non-linéarité de la connaissance. 5 Première théorie épistémologique scientifique, ouverte et dialectique. Genèse non-linéaire de structures. Connaissance comme processus et action. Genèse de structures logiques et logico-mathématiques. Interdiscipline. Épistémologie génétique

14. La complexité explicite S. XVII – XIX Problèmes de simplicité Modèles mécaniques Physique newtonienne 1948 Warren Weaver “Science and Complexity” Probabilité Thermodynamique S. XIX – S. XX Complexité desorganisée Modèles statistiques Milieu S. XX Complexité organisée Modèles systémiques Systèmes complexes

15. Synthèse La complexité comme problème inexistant pour le paradigme scientifique classique. XVII – XIX. 1 L’émergence progressive de la complexité comme problème implicite dans l’histoire de la science contemporaine. Seconde moitié du XIXème siècle et premier tiers du XXème siècle. 2 La complexité comme objet systématique de réflexion et d’investigation scientifique. Seconde moitié du XXème siècle. 3

16. 02 La révolution de la complexité Introducción 16

17. Hasard Contradiction Auto-organisation Événement Incertitude Temporalité Désordre Chaos Émergence Nouvelle manière de penser sur la science et la connaissance scientifique Épistémologie Mathématique Psychologie Thermodynamique Biologie Physique Logique Révolution scientifique du milieu du XXème siècle La emergencia de la complejidad en la historia de la ciencia Cartografía de los enfoques de complejidad y mapeo de los estudios en América Latina

18. Les théories pionnières sur complexité Formulation des théories pionnières. 1940-1965 1 Algorithmes complexes. Support mathématique computationnel Paradigmes globaux. Théories générales. Haut niveau d’abstraction Interdisciplinarité Programme de l’EG 2º Guerre Mondiale

19. Théories générales de haut niveau d’abstraction Théorie Générale de Systèmes Cybernétique, seconde cybernétique Cybernétique de second ordre Théorie de l’information Théorie des catastrophes Théorie de la auto-organisation Structures dissipatives Théorie de la autopoiësis

20. Algorithmes de la complexité Automates cellulaires de Von Neumann Machine de Turing Sciences de la computation Problème militaires industriels, 2º guerre Mathématique

21. Deux approches à la complexité Caractéristiques Caractéristiques Paradigmes globaux Algorithmes Langage naturel Langage formel mathématique computationnelle Formulation générale et abstraite Outils appliqués Implications philosophiques Modélisation et simulation computationnelle

22. L’approche de la pensée complexe L’itinérance morinienne. 1950-1973 – 1977-2004 2 La pensée complexe et le paradigme de la complexité La complexité humaine. Anthropologie fondamentale

23. Statut et portée de la proposition de Edgar Morin Ontologie Complexité du réel Ontologie Anthropo-social Proposition éducative Biologique Physique Nouveaux défis Connaissance de la connaissance Épistémologie Épistém. Épistémologie complexe ou de second ordre, réflexivité Proposition politique Pensée complexe Proposition éthique Méthodique Méthode Stratégie cognitive, méthode de pensée

24. Outils conceptuels de la théorisation morinienne Dialogique Hologrmatique Vocabulaire morinien Récursivité Rationalité critique Auto-eco-re- organisation Unidualité Autonomie - dépendance

25. Edgar Morin, 1921

26. La proposition de Rolando García La théorie des systèmes complexes (influences) 3 Travail de terrain sur problématiques environnementaux complexes, ‘70 L’Épistémologie Génétique de Jean Piaget, ‘67 La théorie des systèmes dissipatifs de Prigogine

27. Statut et portée de la proposition de Rolando García Méthodologie de travail interdisciplinaire pour l’étude de systèmes complexes. Apports de la théorie de systèmes complexes 1 Cadre théorique conceptuel pour l’étude de systèmes complexes. 2 Fondements épistémologiques du cadre théorique et méthodologique. 3

28. Complexité et interdiscipline Systèmes complexes Recherche Interdisciplinaire Domaines matériels divers disciplines Processus Objet d’étude Disciplines Équipe multidisciplinaire ≠ Multi-discipline Inter-définissable Cadre Epistémique Non-séparables » Cadre conceptuel et méthodologique Indécomposable / Semidécomposable »Relation science - société Questions, buts, problèmes »Conception du monde «Domaine empirique» »Hiérarchie de valeurs

29. Rolando García, 1919

30. Rolando García, mini biographie Formation épistémologique avec Carnap et Reichenbach Physicien, mathématicien et météorologue 1 4 Fondateur d’organismes de science et technologie en Argentine Contributions à l’Épistémologie Génétique. Collaborateur de Piaget 2 5 Recherche dans le cadre de programmes internationales (ONU, ..) Exilé politique. Dictatures ‘66 et ‘76 3 6

31. L’étude scientifique de la complexité Les sciences de la complexité ‘70, ‘80 4 Simulation computationnelle. Automates, MBA, Algorithme génétique, boolean networks, scale-free networks, etc. La théorie du chaos, la géométrie fractale, ‘70 Santa Fe Institute. Systèmes complexes adaptatifs. ‘84-’87

32. Cartographie temporelle 1940 1950 1960 1970 1980 `90-2000 Théories pionnières de complexité Edgar Morin. La méthode Théories générales García, TSC, Interdiscipline García, EG y Environnement Algorithmes Sciences de la complexité Chaos 2º Guerre Mondiale Fractales Computation Interdiscipline Épistémologie génétique Post-Guerre Froid

33. 03 Interrogations théoriques Introducción 33

34. Coordonnées théoriques Théories pionnières sur complexité: systèmes, cybernétique, auto-organisation, fractales, thermodynamique, automates, EG, etc. (AAVV). 1 Sciences de la complexité, modélisation et simulation de systèmes complexes. (AAVV) 2 Le paradigme de la complexité et la pensée complexe. (Edgar Morin) 3 La théorie de systèmes complexes et la recherche interdisciplinaire. (Rolando García) 4

35. Structure théorique du problème Approches de la complexité Complexité Weltangschuung tiède apports Apports théoriques, épistémologiques et méthodologiques Sciences de l’homme et de la société désarticulation risque Implications éthique-politiques faible Complexité comme science apports risque Genèse socio-historique

36. Problèmes théoriques (1) Il n’y a pas d’articulation entre la complexité comme Weltanschuung (complexité généralisée, complexité paradigmatique, complexité comme conception du monde) les études scientifiques de modélisation et simulation de systèmes complexes (sciences de la complexité, complexité restreinte).

37. Problèmes théoriques (2) Absence de dialogue systématique et explicite entre les principaux courants en philosophie des sciences, épistémologie et méthodologie des sciences sociales et les approches de la complexité. Situation de blocage et méconnaissance. Les sciences de l’homme et de la société ne considèrent pas à « la complexité » comme objet.

38. Problèmes théoriques (3) Les théories, méthodes et techniques des sciences de la complexité se sont développées fortement dans le champ des sciences physiques, naturelles et formelles, et concernent encore peu les sciences sociales et humaines.

39. Problèmes théoriques (4) Les sciences de la complexité manquent d’un cadre épistémologique qui lui permet de rendre compte de sa propre inscription sociale et historique et des conséquences éthico-politiques de ses pratiques et connaissances.

40. Interrogations (1) Pourquoi ces approches ne dialoguent-elles pas? (identification des causes) Sont-elles incompatibles (incommensurability)? 1 Quels sont les vertus et les faiblesses de chaque approche? Qu’est-ce que chaque approche peut apporter à l’autre? 2 Défi: articulation, fécondation croisé.

41. Interrogations (2) Pourquoi et pour qui est-ce que nous voulons modéliser et simuler? (lien science – société) 3 Est-ce qu’on peut envisager le développement d’un cadre épistémologique qui intègre ces deux manières de comprendre la complexité? 4 Défi: réfléchir sur l’impact et les conséquences non souhaitées de nos pratiques scientifiques.

42. Interrogations (3) Quels sont les problèmes qui doivent être modélisés et simulés et qui a besoin de nos résultats et interprétations? 5 Qu’est-ce qu’on perd avec la modélisation? (l’ombre de toute lumière). Quelle est la nature des problèmes humains fondamentaux qui ne sont pas mathématisables, modélisables? 6 Défi: conscience des limites

43. Merci Beaucoup

44. Communauté de laPensée Complexe http://www.pensamientocomplejo.org cpc@pensamientocomplejo.org France, 2011 Relier, relier, toujours relier. Vers une pensée complexe du Sud. Author’s right © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Some rights reserved License Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike3.0 Unported

45. Communauté de la Pensée Complexe Cet ouvrage est protégé par une License Creative Commons Paternité - Pas d’utilisation commerciale - Partage à l'Identique 3.0 Unported. Vous êtes libre de copier, distribuer et communiquer de manière publique cet ouvrage sous les conditions suivants : Paternité — Vous devez attribuer l'œuvre de la manière indiquée par l'auteur de l'œuvre ou le titulaire des droits (mais pas d'une manière qui suggérerait qu'ils vous soutiennent ou approuvent votre utilisation de l'œuvre) Pas d’utilisation commerciale — Vous n'avez pas le droit d'utiliser cette œuvre à des fins commerciales Partage à l'Identique — Si vous modifiez, transformez ou adaptez cette œuvre, vous n'avez le droit de distribuer votre création que sous un contrat identique ou similaire à celui-ci Plus information: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Comment faire la citation de ce travail: Rodríguez Zoya, Leonardo Gabriel (2011), L’émergence de la complexité dans l’histoire de la science. Cartographie des approches de la complexité. En ligne: http://www.slideshare.net/comunidadcomplejidad/lemergence-des-approches-de-la-complexit-leonardo-rodriguezzoya Author’s right © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Some rights reserved License Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike3.0 Unported