Gruppe 5 — Ibex
Mit frischer Luft und Sonne zum Sieg

30. Oktober 2009
                                       1
Das Team

✤   Léonie Fierz, Davos

✤   Corsin Camichel, Laax




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Netflix Recommender Framework



✤   C++ und Qt-Framework

✤   Out-of-the-Box support für das Netflix Datenset

✤   erweite...
Lessons Learned


✤   Papers, Papers, Papers

✤   C++ extrem effizient mit grosser Datenmenge

    ✤   binary Filemapping, ...
Algorithmen

✤   SlopeOne http://www.daniel-lemire.com/fr/abstracts/SDM2005.html

✤   SVD

✤   Bayesian

✤   Randomizer sr...
Algorithmus SlopeOne

✤   Collaborative Filtering Algorithmus

✤   Basiert auf der Differenz zwischen Ratings




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Submissions


✤   21. Oktober: SlopeOne 0.9896435




                                      7
Aktuelle Probleme



✤   Zeit

✤   Blending starten

✤   Parallelisierung SVD




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Nächste Schritte


✤   Algorithmus mit Datum (SlopeOne)

✤   SVD++ / RBM

✤   Blending anwenden

✤   Weitere Submissions

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Over and Out




       So long and thanks for all the fish




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Zusammenfassung


✤   Team 5 “Ibex”: Léonie Fierz, Corsin Camichel

✤   Netflix Recommender Framework (C++ / Qt)

✤   Algor...
Quellennachweis


✤   Titelfoto: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ibex.jpg

✤   Sad Icon: http://icons.mysitemyway.c...
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ChallP Zwischenpräsentation Gruppe 5

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Präsentation Gruppe 5 des Moduls "Challenge Projekt" an der Hochschule für Technik, Rapperswil

Veröffentlicht in: Bildung, Technologie, Kunst & Fotos
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ChallP Zwischenpräsentation Gruppe 5

  1. 1. Gruppe 5 — Ibex Mit frischer Luft und Sonne zum Sieg 30. Oktober 2009 1
  2. 2. Das Team ✤ Léonie Fierz, Davos ✤ Corsin Camichel, Laax 2
  3. 3. Netflix Recommender Framework ✤ C++ und Qt-Framework ✤ Out-of-the-Box support für das Netflix Datenset ✤ erweitert um Blending, Datum 3
  4. 4. Lessons Learned ✤ Papers, Papers, Papers ✤ C++ extrem effizient mit grosser Datenmenge ✤ binary Filemapping, mühsam zum erweitern / verstehen ✤ Beinahe endlose Möglichkeiten für Algorithmen ✤ aber Zeit fehlt 4
  5. 5. Algorithmen ✤ SlopeOne http://www.daniel-lemire.com/fr/abstracts/SDM2005.html ✤ SVD ✤ Bayesian ✤ Randomizer srand(1,5) ✤ kNN / Pearson ✤ Averages 5
  6. 6. Algorithmus SlopeOne ✤ Collaborative Filtering Algorithmus ✤ Basiert auf der Differenz zwischen Ratings 6
  7. 7. Submissions ✤ 21. Oktober: SlopeOne 0.9896435 7
  8. 8. Aktuelle Probleme ✤ Zeit ✤ Blending starten ✤ Parallelisierung SVD 8
  9. 9. Nächste Schritte ✤ Algorithmus mit Datum (SlopeOne) ✤ SVD++ / RBM ✤ Blending anwenden ✤ Weitere Submissions 9
  10. 10. 10
  11. 11. Over and Out So long and thanks for all the fish 42
  12. 12. Zusammenfassung ✤ Team 5 “Ibex”: Léonie Fierz, Corsin Camichel ✤ Netflix Recommender Framework (C++ / Qt) ✤ Algorithmen: Average, Bayesian, SVD, kNN, SlopeOne, Randomizer ✤ SlopeOne Submission mit 0.9896435 am 21.10.2009 ✤ Parallelisierung schwer 12
  13. 13. Quellennachweis ✤ Titelfoto: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ibex.jpg ✤ Sad Icon: http://icons.mysitemyway.com/free-clipart-icons/1/sad-face-icon-style-2-id/17891/style-id/ 171/blue-jelly-icons/symbols-shapes/ ✤ Algorithmenverteilung: http://www.netflixprize.com/assets/NetflixPrizeKDD_to_appear.pdf (Netflix Inc.) ✤ Netflixprize Trophy: http://www.switched.com/2009/07/28/netflix-prize-winner-to-be-determined-by- fractions-of-a-point?icid=sphere_blogsmith_inpage_downloadsquad ✤ Steinbock: http://www.piqs.de/fotos/47228.html 13

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