1. BASES DE DATOS
Clase 2
Conceptos Básicos
Gloria Lucía Giraldo Gómez
Universidad Nacional de Colombia
glgiraldog@unalmed.edu.co
Bloque anexo al M8
Oficina 313
Bases de datos I Universidad Nacional de Colombia 1

2. Un poco de historia …
Sistemas de archivos:
 Surgieron a raíz de la necesidad de almacenamiento de la
información para su correspondiente reutilización
(persistencia)
persistencia
Desventajas:
 Redundancia de los datos
 Los archivos están separados unos de otros
(no se pueden “combinar” fácilmente)
 Alto costo para la propagación de cambios
 Inconsistencia debido a actualizaciones simultáneas
Bases de datos I 2
Universidad Nacional de Colombia

3. Un poco de historia …
Procesamiento
Archivo
de de
Usuario del Clientes Clientes
Archivo de Clientes
Procesamiento
de Archivo
de
Préstamos
Préstamos
Usuario del
Archivo de Préstamos
Por cada préstamo se guarda la información
del cliente correspondiente: Redundancia
Bases de datos I 3
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4. Un poco de historia …
¿Por qué surgieron los sistemas de Bases de
Datos?
 Necesidad de solucionar las debilidades de los
sistemas de archivos
 Capacidades:
 Manejo de persistencia
 Soporte por lo menos de un modelo de datos
 Soporte de un lenguaje de alto nivel que permita
manipular y definir la estructura de la información
 Control de acceso
 Evitar inconsistencias al compartir la información
Bases de datos I 4
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5. … Antes
Dpto. Personal Dpto. Contabilidad
Dpto. Ventas
Clientes Ventas Cuentas
Empleados
Inventario
Personal … Ahora BASE DE DATOS
Empleados
Ventas Clientes
SGBD
Ventas
Inventario
Contabilidad Cuentas
Bases de datos I 5
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6. Definición
 Una base de datos es un conjunto
estructurado de datos coherentes
Colección disponible de
información
Bases de datos I 6
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7. Definición
 Una base de datos es un conjunto
estructurado de datos coherentes
Colección organizada en
subconjuntos, en función de
ligas y de relaciones entre las
diferentes informaciones
(estructura lógica)
Bases de datos I 7
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8. Definición
 Una base de datos es un conjunto
estructurado de datos coherentes
No hay contradicción entre los
datos ligados, no hay pérdida de
información, aun sabiendo que
hay una utilización compartida
de los datos entre varios
usuarios
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9. Definición
 Un Sistema de Gestión de Bases de
Datos (SGBD) es un software que
permite manipular las bases de datos
•Construir
•Utilizar
•Mantener
•Reorganizar
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10. Sistema de Gestión de Bases de Datos
 Propiedades fundamentales
 Independencia de los datos (OJO es muy importante)
 Acceso eficiente a los datos
 Integridad y seguridad de los datos
 Administración de los datos
 Acceso concurrente y recuperación en caso de « crash »
 Los SGBD deben cumplir con las propiedades ACID para las
transacciones:
Atomicity (Atomicidad: las transacciones son atómicas)
Consistency (Consistencia: una transacción transforma
un estado consistente de la BD en otro)
Isolation (Aislamiento: las transacciones están aisladas
entre si)
Durability (Durabilidad: después que una transacción ha
sido confirmada ella persiste)
Bases de datos I 10
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11. Algunas definiciones
 Esquema de una Base de Datos: Cuando una base de
Datos
Datos es diseñada interesa definir una estructura para ésta.
Esta estructura permanece “estática” durante un gran período
de tiempo, aunque puede sufrir modificaciones ocasionales
 Instancia: Es la información que en un determinado instante
Instancia
del tiempo posee la base de datos y que cambia
permanentemente (excepto en algunos tipos de bases de BD
particulares)
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12. Algunas definiciones
 Usuario final: El que interactúa con la base de
datos, por lo general a través de aplicaciones e
interfaces
 Usuario especialista: El que diseña y programa
aplicaciones para usuarios finales.
 DBA (Database Administrator): El que
administra la base de datos. ¿Qué hace?
Bases de datos I 12
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13. Funciones y componentes principales de un
SGBD Peticiones Peticiones
DML planeadas DML No planeadas
Esquemas Procesador
Procesador Lenguaje
externos
DML Consulta
Peticiones
Procesador compiladas
DDL
DDL: lenguaje de definición de datos
Optimizador DML: lenguaje de manipulación de datos
Esquemas y
transformaciones Peticiones
optimizadas
Manejador de transacciones
Manejador de almacenamiento
Base de datos
Datos Fuente: “Introducción a los
y sistemas de bases de
datos” C.J. Date
Metadatos
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14. Componentes funcionales de un SGBD
 Metadatos o Diccionario de Datos (D.D): Contiene el esquema
de la B.D, los usuarios, los permisos de acceso, etc. Son datos
sobre los datos. Almacena la información que permite la
traducción entre los 3 niveles de la Arquitectura ANSI/SPARC*
 Optimizador de consultas: Define el plan de ejecución de
operaciones solicitadas por los usuarios, de tal manera que se
lleven a cabo de la manera más eficiente posible
 Manejador de transacciones: Controla el acceso y la
concurrencia de operaciones
*Se verá mas adelante en el curso
Bases de datos I 14
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15. Componentes funcionales de un SGBD
 Manejador de almacenamiento tiene dos
componentes:
-Manejador de archivos  recupera desde disco
los bloques que contienen la información solicitada
por una transacción.
-Manejador de buffer  mantiene en memoria
principal la información más usada y decide
cuando llevar a disco alguno de sus bloques.
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16. SGBD - Funciones
 Soporta DML: Lenguaje para actualización,
almacenamiento y recuperación de datos
 Ofrece optimización en la búsqueda de la
información
 Soporta DDL : Lenguaje para definir los datos
 Metadatos (DD): Catálogo autodescriptivo,
información sobre los objetos existentes en el
sistema  Datos sobre los datos
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17. Ventajas de un SGBD
1. Reutilización de datos y programas
2. Control de redundancia
3. Estandarización ¿En qué sentido?
4. Consistencia (No hay redundancia)
5. Es posible equilibrar las cargas de los
requerimientos (establecer prioridades)
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18. Ventajas de un SGBD
6. Integridad (Se cumplen las reglas
establecidas  ¿Por quién?)
7. Seguridad
8. Rapidez de desarrollo
9. Mantenimiento y reingeniería: cambios en la
estructura de datos sin cambiar los
programas que los usan (hasta cierto punto)
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19. Desventajas de un SGBD
1. Tamaño
2. Susceptibilidad a fallas (Discutible)
3. Complejidad en la recuperación a fallas
(Discutible)
4. Puede llegar a trabajar en forma “lenta”
debido a la cantidad de verificaciones que
debe hacer
Bases de datos I 19
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20. Niveles de abstracción (ANSI/SPARC)
Vista usuario n
Vista usuario 2 n esquemas
externos
Nivel externo Vista usuario 1
confidencialidad
Nivel conceptual
integridad-coherencia
Esquema lógico, resultado de
un proceso de modelamiento
Nivel interno
gestión de acceso
Esquema físico
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21. Nivel de Visión
 Externo
 El más cercano a los usuarios finales
 Percepción de la base de datos por parte de
los usuarios finales
 Tantas visiones como tipos de usuarios
 Cada visión de usuario final se puede
caracterizar como un subesquema
Bases de datos I 21
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22. Nivel de Visión
Cada visión puede proporcionar diferentes
representaciones de los mismos datos
Visión Vendedor Visión Contador
Fechas con formato:
Fechas con formato:
(dd-mm-yy) BD
(yyyy-dd-mm)
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23. Nivel de Visión
Algunas visiones de usuario pueden incluir:
 Datos Agrupados: Totales por Dpto.
Agrupados
 Datos Derivados:
Derivados
Sueldo total = básico + comisión
 Datos Calculados:
Calculados
Edad de una persona (inferida a partir de
su fecha de Nacimiento)
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24. Nivel de Visión
 Los conceptos de dato derivado y calculado
podrían usarse indistintamente para
significar, en general, que un dato se genera
a partir de otro(s)
 Pueden haber a su vez datos agregados
derivados, datos agregados calculados etc.
Bases de datos I 24
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25. Nivel Conceptual
 Mediador entre los otros 2 niveles
 Interesante para el usuario especialista
 Se ocupa de los datos almacenados en la base de
datos física y las relaciones entre ellos
 Descripción semántica de los datos que conforman
la base de datos
 Soporta a cada visión de usuario externa
Bases de datos I 25
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26. Nivel Conceptual
 Es una visión completa de todos los requerimientos y
elementos de interés para la organización
 Debe incluir restricciones sobre los datos
 La descripción del nivel conceptual no debe tener
detalles dependientes del almacenamiento*
 Tiene asociado un lenguaje de alto nivel
* Sin embargo en algunos SGBD esto no se logra expresar de esta manera…
Bases de datos I 26
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27. Nivel Físico
 Interno
 Más cercano a la máquina
 Interesa al Administrador y al usuario
Especialista
 Esquema físico: Descripción y tipos de
datos: tamaño y precisión, tipos de índices y
de estructuras de almacenamiento
concretas que se manejan, de acuerdo con
un SGBD particular
Bases de datos I 27
Universidad Nacional de Colombia

28. Nivel Físico
 Describe cómo los datos son almacenados
en términos de estructuras de datos
particulares
 Se encarga de:
- Reservar espacio para datos e índices
- Compresión de datos
- Técnicas de encriptamiento de datos
Bases de datos I 28
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29. Independencia de los datos
 Es uno de los objetivos de la arquitectura
ANSI/SPARC
 Permite modificar la definición de un nivel sin afectar
(en lo posible) el nivel inmediatamente superior
 Sin independencia de datos se requeriría mucho
esfuerzo para cambiar las aplicaciones de tal forma
que se adaptasen a la nueva estructura de la base de
datos.
 Hay dos tipos: física y lógica
Bases de datos I 29
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30. Independencia de los datos
 Física: inmunidad que tienen los usuarios y
las aplicaciones ante los cambios en la forma
de almacenar físicamente los datos.
 Conceptual o lógica: inmunidad que poseen
los usuarios y las aplicaciones ante los
cambios en la estructura lógica de la base de
datos
Bases de datos I 30
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31. Independencia Física
 Se presenta entre el nivel conceptual y el nivel físico
 Un cambio en el esquema físico (usar otras
estructuras de almacenamiento) no conduce a
cambios en el esquema conceptual
Ej. Cambio en la forma de almacenar un índice: B+
por Hashing, ¿con qué propósito se hace un cambio
de este tipo?
 Inmunidad del esquema conceptual ante cambios
del esquema físico
Bases de datos I 31
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32. Independencia Lógica
 Se presenta entre el nivel de visión y el nivel
conceptual
 Significa que un cambio en el nivel
conceptual no debe conllevar a un cambio en
el nivel de visión
 Es más difícil de lograr. ¿Por qué?
Bases de datos I 32
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33. Independencia Lógica
Algunos de los posibles cambios en el nivel
conceptual:
 Adición de nuevos elementos (atributos,
entidades etc.)
 Eliminación de elementos  Puede afectar a
los subesquemas externos
Bases de datos I 33
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34. Tendencias de los SGBD
 Sistemas para el soporte para toma de decisiones (Data
Warehouse) y/o con capacidades deductivas y bases de
datos temporales
 Manejar información multimedial: Imágenes, audio, videos
 Bases de datos orientadas a objetos y objeto-relacionales
 Manejar información georeferenciada: Sistemas de
Información Geográficos (SIG)
 Manejo de información documental: Motores de búsqueda,
sistemas para el manejo de documentos.
 Bases de datos nativas para XML
Bases de datos I 34
Universidad Nacional de Colombia

35. RESUMEN
 La descripción completa de una base de datos se
denomina esquema
 Cada visión de usuario tiene su esquema
(subesquema), existe un esquema conceptual y uno
interno
 Existen correspondencias (“mappings”)
- Entre cada subesquema externo y el conceptual
- Entre el esquema conceptual y el interno
 Estas correspondencias le permiten al SGBD por
ejemplo saber un registro conceptual con qué
registro(s) del nivel físico se corresponde
Bases de datos I 35
Universidad Nacional de Colombia

36. RESUMEN
 En teoría debería existir un lenguaje de
descripción para cada nivel*
 En la práctica sin embargo en muchos
SGBD el esquema conceptual queda
fusionado con la especificación del
esquema interno.
* No siempre sucede así en los SGBD actuales…
Bases de datos I 36
Universidad Nacional de Colombia

37. Próximas clases
 Modelos:
 Modelo conceptual: el diseño de un modelo conceptual
parte de la especificación de requisitos
 Ingeniería de requisitos
 Modelos conceptuales: E/A, semántico
 Modelos Lógicos: Relacional
 Modelos físicos: dependientes del SGBD
Bases de datos I 37
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