La filiera integrata dei dati pubblici. Od2016 cagliari - B
Enel Opencompany
1. Open Data e la Open Company
Raffaele Cirullo – Internal & External Media
ICT DAYS 2013
Trento, 22 Marzo 2013
2. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
What if scenario
2
what information can be published
freely to improve transparency and
enhance our reputation?
What does it mean to go "Open"? Who can
benefit? Is it really about looking at the data we
have (INVENTORY) and understanding if there is
a value in sharing data?
What if we try to explain to the retail unit that 97% of our clients go
online to find their shops?
What if mashups are build by the community using our data rather
then by our external agency?
What if by marketing the data we can get 13.208 new impression for
one of our stores in 30 days
What if the content you write gets linked to the Open Linked Data
Cloud?
What if your SEO efforts are not just about keywords but...about
entities?
(SEMANTIC SEO)
3. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
Il percorso
3
206 Dataset
organizzati in 4
macro categorie
Dati pubblicati in
formato CSV, XML,
Excel e Google
Fusion Tables
7%
46%
46%
1%
Enel Spa
Gruppo Enel
Sostenibilità
Territorio
400 Dataset organizzati in nuove
macro categorie secondo la tassonomia
aziendale e introduzione dei filtri
verticali per consentire all’utente la
selezione dei dati d’interesse.
Dati
Ambientali
(Sostenibilità)
Dati geografici
(impianti e
mercato)
Dati di
marketing e
comunicazione
(Punti vendita)
Dati economici
e finanziari
(Finanza)
CATEGORIEFILTRI
Tempo Freq.
Luogo Azienda
+
4. Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
Un percorso di innovazione continua
Inserimento di un vocabolario che
descrive in formato RDF i diversi
dataset
(http://www.w3.org/TR/2013/WD-vocab-
dcat-20130312/)
Pubblicazione dei metadati relativi
a ciascun dataset nei formati RAW
RDF RDF/XML, N3, Turtle,
RDF/JSON, JSON-LD
Nuova architettura e introduzione
del Linked Media Framework per
la pubblicazione dei Linked Data
(http://www.w3.org/2001/sw/wiki/LMF)
Nuova alberatura dei dataset
4
9. Uso: inserire classificazione
Le tabelle sono il «cuore» del sito. Attualmente sono presenti circa 400 tabelle
solo per la lingua italiana.
La produzione dei datasets consiste nella Realizzazione delle tabelle e
Classificazione dei datasets
Fasi Descrizione
Prelievo Individuazione della tabella sulla fonte documentale,
copiatura della tabella su xls
Normalizzazione* Verifica dati anni precedenti rettificati, aggiunta eventuali
intestazioni di riga/di colonna, ri-numerazione delle note,
verifica unità di misura e arrotondamento delle cifre con
eventuale uniformizzazione, ecc
Casistiche non
previste *
Proposta di eventuali soluzioni a Enel – feedback di Enel –
adozione della soluzione condivisa
Conversione
formato
Conversione del file xls in: csv, xml, FT
Pubblicazione Pubblicazione dei files sul sito
Aggiornamento
catalogo
Aggiornamento dei file catalogo condiviso su Google docs
* Fasi che possono rallentare il processo: le criticità sono
generate dal tentativo di integrare tabelle che, nel corso degli
anni, presentano modifiche del tipo: descrizioni, arrotondamenti,
rettifiche, differenze % tra anni, etc.
Realizzazione delle tabelle
Campo Descrizione Owner
title Titolo del dataset: deve essere quanto più definitivo,
perché genera l’url della pagina web contenente i vari files
, il descrittore xml, l llinked data
x
description Descrizione del dataset x
publisher L’unità responsabile dell’aggiornamento dei dati x
modified Data di ultimo aggiornamento x
release date Data di primo inserimento nel catalogo. x
frequency Frequenza di aggiornamento del dato. x
identifier Identificativo univoco: per la «pagina» dataset, generato
dal titolo
x
geografical
coverage
Copertura geografica x
language La lingua del dataset x
license La licenza d’uso del dataset x
granularity ? x
category Categoria di appartenenza del dataset: coincide con la
categorizzazione primaria
x
keyword/tag Tags varie x
Classificazione dataset
Enel Open Data
Realizzazione tabelle e classificazione dataset
10. Uso: inserire classificazione
OBIETTIVI:
• presidio del tema open data da parte di Enel;
• incremento del traffico generato dai motori di
ricerca;
• aumento visibilità dei dataset e del sito in generale
Articoli per il blog che affronterà i temi dell’open
data, riprendendo notizie generali su tendenze e nuovi
progetti, nazionali e internazionali, esempi di «dati
aperti» a disposizione, apps realizzate sui dati Enel,
redazionali su nuovi insiemi di dataset pubblicati degni
di nota.
Recensione apps: ogni qualvolta viene realizzata una
nuova applicazione, si prevede una breve presentazione
dell’applicazione con intervista allo sviluppatore
Enel Open Data
Produzione contenuti editoriali
12. Uso: inserire classificazione
+ SPEED
+ INTELLIGENCE
+ INTEGRATION
- COSTS
+ SOCIAL
+ ACCOUNTABILITY
+ TRANSPARENCY
- RISKS
ENEL
Data
Cloud
External
Data
Sources
Corporate e Big Data
Data ecosystem
Corporate
Community