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Open Data e la Open Company
Raffaele Cirullo – Internal & External Media
ICT DAYS 2013
Trento, 22 Marzo 2013
Uso: inserire classificazione
Enel Open Data
What if scenario
2
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What if by marketing the data we can get 13.208 new impression for
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solo per la lingua italiana.
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Fasi Descrizione
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copiatura della tabella su xls
Normalizzazione* Verifica dati anni precedenti rettificati, aggiunta eventuali
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verifica unità di misura e arrotondamento delle cifre con
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* Fasi che possono rallentare il processo: le criticità sono
generate dal tentativo di integrare tabelle che, nel corso degli
anni, presentano modifiche del tipo: descrizioni, arrotondamenti,
rettifiche, differenze % tra anni, etc.
Realizzazione delle tabelle
Campo Descrizione Owner
title Titolo del dataset: deve essere quanto più definitivo,
perché  genera  l’url della pagina web contenente i vari files
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x
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dal titolo
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language La lingua del dataset x
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categorizzazione primaria
x
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Classificazione dataset
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Realizzazione tabelle e classificazione dataset
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11
Uso: inserire classificazione
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  • 1. Open Data e la Open Company Raffaele Cirullo – Internal & External Media ICT DAYS 2013 Trento, 22 Marzo 2013
  • 2. Uso: inserire classificazione Enel Open Data What if scenario 2 what information can be published freely to improve transparency and enhance our reputation? What does it mean to go "Open"? Who can benefit? Is it really about looking at the data we have (INVENTORY) and understanding if there is a value in sharing data? What if we try to explain to the retail unit that 97% of our clients go online to find their shops? What if mashups are build by the community using our data rather then by our external agency? What if by marketing the data we can get 13.208 new impression for one of our stores in 30 days What if the content you write gets linked to the Open Linked Data Cloud? What if your SEO efforts are not just about keywords but...about entities? (SEMANTIC SEO)
  • 3. Uso: inserire classificazione Enel Open Data Il percorso 3 206 Dataset organizzati in 4 macro categorie Dati pubblicati in formato CSV, XML, Excel e Google Fusion Tables 7% 46% 46% 1% Enel Spa Gruppo Enel Sostenibilità Territorio 400 Dataset organizzati in nuove macro categorie secondo la tassonomia aziendale e introduzione dei filtri verticali per  consentire  all’utente  la   selezione  dei  dati  d’interesse. Dati Ambientali (Sostenibilità) Dati geografici (impianti e mercato) Dati di marketing e comunicazione (Punti vendita) Dati economici e finanziari (Finanza) CATEGORIEFILTRI Tempo Freq. Luogo Azienda +
  • 4. Uso: inserire classificazione Enel Open Data Un percorso di innovazione continua Inserimento di un vocabolario che descrive in formato RDF i diversi dataset (http://www.w3.org/TR/2013/WD-vocab- dcat-20130312/) Pubblicazione dei metadati relativi a ciascun dataset nei formati RAW RDF RDF/XML, N3, Turtle, RDF/JSON, JSON-LD Nuova architettura e introduzione del Linked Media Framework per la pubblicazione dei Linked Data (http://www.w3.org/2001/sw/wiki/LMF) Nuova alberatura dei dataset 4
  • 5. 1. Menu di servizio 2. Contenuti editoriali
  • 9. Uso: inserire classificazione Le tabelle sono il «cuore» del sito. Attualmente sono presenti circa 400 tabelle solo per la lingua italiana. La produzione dei datasets consiste nella Realizzazione delle tabelle e Classificazione dei datasets Fasi Descrizione Prelievo Individuazione della tabella sulla fonte documentale, copiatura della tabella su xls Normalizzazione* Verifica dati anni precedenti rettificati, aggiunta eventuali intestazioni di riga/di colonna, ri-numerazione delle note, verifica unità di misura e arrotondamento delle cifre con eventuale uniformizzazione, ecc Casistiche non previste * Proposta di eventuali soluzioni a Enel – feedback di Enel – adozione della soluzione condivisa Conversione formato Conversione del file xls in: csv, xml, FT Pubblicazione Pubblicazione dei files sul sito Aggiornamento catalogo Aggiornamento dei file catalogo condiviso su Google docs * Fasi che possono rallentare il processo: le criticità sono generate dal tentativo di integrare tabelle che, nel corso degli anni, presentano modifiche del tipo: descrizioni, arrotondamenti, rettifiche, differenze % tra anni, etc. Realizzazione delle tabelle Campo Descrizione Owner title Titolo del dataset: deve essere quanto più definitivo, perché  genera  l’url della pagina web contenente i vari files , il descrittore xml, l llinked data x description Descrizione del dataset x publisher L’unità  responsabile  dell’aggiornamento  dei  dati x modified Data di ultimo aggiornamento x release date Data di primo inserimento nel catalogo. x frequency Frequenza di aggiornamento del dato. x identifier Identificativo univoco: per la «pagina» dataset, generato dal titolo x geografical coverage Copertura geografica x language La lingua del dataset x license La  licenza  d’uso  del  dataset x granularity ? x category Categoria di appartenenza del dataset: coincide con la categorizzazione primaria x keyword/tag Tags varie x Classificazione dataset Enel Open Data Realizzazione tabelle e classificazione dataset
  • 10. Uso: inserire classificazione OBIETTIVI: • presidio del tema open data da parte di Enel; • incremento del traffico generato dai motori di ricerca; • aumento visibilità dei dataset e del sito in generale Articoli per il blog che  affronterà  i  temi  dell’open   data, riprendendo notizie generali su tendenze e nuovi progetti, nazionali e internazionali, esempi di «dati aperti» a disposizione, apps realizzate sui dati Enel, redazionali su nuovi insiemi di dataset pubblicati degni di nota. Recensione apps: ogni qualvolta viene realizzata una nuova applicazione, si prevede una breve presentazione dell’applicazione  con  intervista  allo  sviluppatore Enel Open Data Produzione contenuti editoriali
  • 11. Uso: inserire classificazione Corporate e Big Data Scenario 11
  • 12. Uso: inserire classificazione + SPEED + INTELLIGENCE + INTEGRATION - COSTS + SOCIAL + ACCOUNTABILITY + TRANSPARENCY - RISKS ENEL Data Cloud External Data Sources Corporate e Big Data Data ecosystem Corporate Community