Breve descripción de dos herramientas desarrolladas por CIP-CCAFS. Presentación en taller "Herramientas y Métodos para la Planeación y Toma de Decisiones en Agricultura y Cambio Climático" (1-2 Dec 2014 Lima, Peru).
Reino Protista: su clasificación y características
Estimación de series temporales de lluvias diarias derivadas de datos satelitales utilizando métodos no lineales
1. Estimación de series
temporales de lluvias diarias
derivadas de datos satelitales
utilizando métodos no lineales
December1,
2014
R. Quiroz, A. Posadas, M. Carbajal, L. Duffaut,
C. Barreda, B. Condori, F. De Mendiburu
3. Agricultura y cambio climático
• MCGs la única forma de predecir el clima
futuro y los modelos de procesos físico-
biológicos (hidrológicos, cultivos, etc.) la
forma de evaluar el impacto del CC
• Se requiere datos de clima de alta resolución
espacial y de mediana a alta resolución
temporal
• Para evaluar los MCGs se requiere data
histórica de adecuadas resoluciones temporal
y espacial
15. Estación meteorológica de Ayaviri
Periodo Octubre (1999)-Marzo(2000)
mm/semana
0
20
40
60
80
100
0
30
60
90
anus24 anus6 ndvi trmmo trmmc trmmd
ESTACION
% ERROR
mm/semana
0 5 10 15 20 25
0
20
40
60
80
100
ESTACION
anus6
NDVI
Estadísticas y bondad de ajuste
16. LINEAR REGRESSION
y = 1.0618x + 2.087
R2
= 0.7491
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0
Gauged Rainfall (mm)
EstimatedRainfall(mm)
Estimación de series de tiempo diarias: Etiopía
17. Rad Temp Water
Soil moisture
Tran
s
Evap Perc
Fi
ETo
T
o
EoDry Matter
growth
Roots
Tube
rs
Ste
ms
Leav
es
Leaf area
LUE
Part.
Factor
SLA
Senesc.
SOLANUM
Modelo de producción de papa
Simplified scheme of daily crop growth
T/To
20. Conclusiones
• Los técnicas mostradas permiten estimar de
una manera robusta la información climática
diaria a resoluciones de 1 km, tanto en
condiciones planas como de alta topografía
• Este tipo de información es crítico para la
categorización de riesgos
• El uso de modelos de procesos como los
modelos de cultivo permite evaluar los
impactos potenciales y escenarios de medidas
de adaptación