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MEDIDAS DE
    TENDENCIAS CENTRAL
    Y DISPERSIÓN

Son indicadores , que permiten apreciar
el grado de dispersión o variabilidad que
 existente en el grupo de variantes
en estudio.



                                      Objetivo : Sintetizar los datos en un
                                      valor representativo, las medidas de
                                      dispersión nos dicen hasta que punto
                                      estas medidas de tendencia central son
                                      representativas como síntesis de la
                                      información
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL


         MEDIA

Media aritmética, es la
que se obtiene sumando
los datos y dividiéndolos
por el número de ellos.
MEDIANA




    Se simboliza por Me.                  Corresponde al percentil 50%.
                                          Es decir, la mediana divide a
                                          la población exactamente en dos




EJEMPLO
Sea el conjunto de datos: 13, 21, 17,12, 14, 15, 19.
Primero que todo es necesario ordenar los datos así: 12, 13, 14, 15, 17,19,
Como se puede observar, el valor central es 15. Por lo tanto: Me = 15.
MODA

                                                                La moda se simboliza por Mo.


      Valor del conjunto que se presenta con mayor frecuencia.
      Esto quiere decir que si elegimos aleatoriamente un dato
      de un conjunto, el valor con mayor probabilidad de ser
      seleccionado es la moda.




Ejemplo: Hallar la moda del conjunto de datos: 32, 17, 45, 56, 12, 13, 14, 17, 17, 23, 32, 41, 13, 23, 1
23, 13. Los datos: 13, 17 y 23, se presentan cuatro veces cada uno de ellos; los demás datos se
presentan en un número inferior a cuatro. Por lo tanto, el conjunto es multimodal, porque existen má
dos modas a saber:
Mo.1= 13, Mo.2 = 17 y Mo.3=23
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Llamada
también desviación típica; es una medida
que informa sobre la media de distancias
que tienen los datos respecto de su media
aritmética, expresada en las mismas
unidades que la variable.

LA VARIANZA: Es el valor de la desviación
estándar al cuadrado; su utilidad radica en
que su valor es requerido para todos los
procedimientos estadístico.

ERROR TÍPICO: Llamado también error
estándar de la media. Se refiere a una
medida d variabilidad de la media; sirve
para calcular cuan dispersa estaría la
media de realizar un nuevo calculo.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN


  Desviación estándar


Llamada también desviación típica; es una medida
que informa sobre la media de distancias que tienen
los datos respecto de su media aritmética, expresada
en las mismas unidades que la variable.
LOS CUANTILES




Percentiles                   Cuartiles
                 Deciles
Es el valor de la desviación estándar al cuadrado;
 su utilidad radica en que su valor es requerido
 para todos los procedimientos estadístico.




Los cuartiles se definen como los tres valores que dividen la distribu
En términos de percentiles el primer cuartil Q(1) coincide con el P(2
Q(2) con el P(50) o mediana, y el tercer cuartil Q(3) con el P(75).
Entre el primer y el tercer cuartil se encuentra el 50% central de las

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Medidas de tendencias central y dispersión

  • 1. MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL Y DISPERSIÓN Son indicadores , que permiten apreciar el grado de dispersión o variabilidad que existente en el grupo de variantes en estudio. Objetivo : Sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información
  • 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA Media aritmética, es la que se obtiene sumando los datos y dividiéndolos por el número de ellos.
  • 3. MEDIANA Se simboliza por Me. Corresponde al percentil 50%. Es decir, la mediana divide a la población exactamente en dos EJEMPLO Sea el conjunto de datos: 13, 21, 17,12, 14, 15, 19. Primero que todo es necesario ordenar los datos así: 12, 13, 14, 15, 17,19, Como se puede observar, el valor central es 15. Por lo tanto: Me = 15.
  • 4. MODA La moda se simboliza por Mo. Valor del conjunto que se presenta con mayor frecuencia. Esto quiere decir que si elegimos aleatoriamente un dato de un conjunto, el valor con mayor probabilidad de ser seleccionado es la moda. Ejemplo: Hallar la moda del conjunto de datos: 32, 17, 45, 56, 12, 13, 14, 17, 17, 23, 32, 41, 13, 23, 1 23, 13. Los datos: 13, 17 y 23, se presentan cuatro veces cada uno de ellos; los demás datos se presentan en un número inferior a cuatro. Por lo tanto, el conjunto es multimodal, porque existen má dos modas a saber: Mo.1= 13, Mo.2 = 17 y Mo.3=23
  • 5. DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Llamada también desviación típica; es una medida que informa sobre la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. LA VARIANZA: Es el valor de la desviación estándar al cuadrado; su utilidad radica en que su valor es requerido para todos los procedimientos estadístico. ERROR TÍPICO: Llamado también error estándar de la media. Se refiere a una medida d variabilidad de la media; sirve para calcular cuan dispersa estaría la media de realizar un nuevo calculo.
  • 6. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Desviación estándar Llamada también desviación típica; es una medida que informa sobre la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
  • 7. LOS CUANTILES Percentiles Cuartiles Deciles
  • 8. Es el valor de la desviación estándar al cuadrado; su utilidad radica en que su valor es requerido para todos los procedimientos estadístico. Los cuartiles se definen como los tres valores que dividen la distribu En términos de percentiles el primer cuartil Q(1) coincide con el P(2 Q(2) con el P(50) o mediana, y el tercer cuartil Q(3) con el P(75). Entre el primer y el tercer cuartil se encuentra el 50% central de las