Business Analytics em plataforma híbrida

1. Alexandre O Santos
zStrategy & Big Data Analytics
ALEXOS
alexos@br.ibm.com
© 2011 IBM Corporation

2. © 2011 IBM Corporation

3. Agenda
1 Conceito de BAO
2 O Que Fazem os Líderes de Mercado
3 Gestão Analítica de Clientes
4 Soluções na Arquitetura Hibrida
© 2011 IBM Corporation

4. Poderia um sistema computacional rivalizar a habilidade
humana de reter, analisar, interpretar enormes quantidades
de informação em tempo real, chegando probabilisticamente
a resposta certa em APENAS 3 segundos?
4

5. 5

7. 7
BI / BAO – Business Analytics Optimization

8. Business Analytics Optimization
BAO
é uma categoria se soluções que
compreendem Software, Hardware e
Serviços que possibilitam as empresas
transformar informações em insights
criando diferencial competitivo.

11. Findings
© 2011 IBM Corporation

14. Portfolio Information Management
GERENCIAR INTEGRAR ANALISAR
InfoSphere
DB2, IMS, Informix Information Server InfoSphere BigInsights
FileNet Cognos, InfoSphere
solidDB InfoSphere InfoSphere InfoSphere Streams
Warehouse MDM Warehouse
Fontes Business
Externas Analytic
de dados Applications
GOVERNAR
Qualidade Lifecycle Segurança & Privacidade
InfoSphere InfoSphere InfoSphere
Information Optim Guardium
Server

15. Business Analytics está correlacionado com Performance
“Companias que já usam analytics e a executam através de múltiplos canais
estão sendo capazes de crescer sua receita mais de tres vezes mais que
seus pares menos sofisticados”
Performance Financeira BA versus intuição nos
dos TOP performers TOP performers
versus LOW performers
© 2011 IBM Corporation

16. Para ajudar as organizações na busca por conhecimento do cliente,
foram identificados 4 estágios e estratégias analíticas
3 4
Capacidade de adaptar
modelos de negócio que
Movendo da Reação para permitem a rápida criação
Predição de valor
Visão Vertical:
O que inicia a comunicação e
distribuição de informações
relacionadas a clientes? 1 2
Capacidade de
compartilhar informação
Aptidão em obter internamente e através
conhecimento a partir da da cadeira de valor
explosão de informação
Compartilhamento de Compartilhamento de
Dados Internos Dados Externos
Visão Horizontal:
Qual dado do cliente capturado é Utilizável e
Compartilhável e em quais canais?
© 2011 IBM Corporation

17. Estágio 4: Criar Valor Rapidamente
Operar com velocidade suficiente para entregar conhecimento confiável aos
tomadores de decisão que passam a ter confiança para tomar decisões rapidamente,
direcionando inovações e otimizando o resultado de negócio.
INFORMAÇÃO OBTIDA Ação
ATRAVÉS DO TEMPO
Riscos/ Informação Informação Informação Informação
Oportunidade
TEMPO
CONHECIMENTO
Ação
INSTANTÂNEO
Alta Confidência
Baixa Confidência
Conhecimento
Fonte: IBM Institute of Business Value Executive Report, Customer Analytics Pay Off, 2011
© 2011 IBM Corporation

18. Líderes de Melhores Práticas, por Estratégia Analítica de
Cliente
3 4
Capability to move Capability to adapt
from reaction to business models
prediction that enable faster
creation of value
1 2
Capability to gain
insight from the Capability to share
information explosion information internally
and across value chain
Fonte: “Customer analytics pay off, Driving top-line growth by bringing science to the art of marketing”,Marc Teerlink and Michael Haydock, IBM Institute for
Business Value October 2011
© 2011 IBM Corporation

19. Portfolio Information Management
GERENCIAR INTEGRAR ANALISAR
InfoSphere
DB2, IMS, Informix Information Server InfoSphere BigInsights
FileNet Cognos, InfoSphere
solidDB InfoSphere InfoSphere InfoSphere Streams
Warehouse MDM Warehouse
Fontes Business
Externas Analytic
de dados Application
s
GOVERNAR
Qualidade Lifecycle Segurança & Privacidade
InfoSphere InfoSphere InfoSphere
Information Optim Guardium
Server

20. O que é a ARQUITETURA HÍBRIDA – IBM zEnterprise
© 2011 IBM Corporation

21. O que é uma zEnterprise (z196 + zBX)
System z Host IBM Blades Optimizers
z/VM z/VM
z/TPF Linux Linux
z/OS on on
z/VSE System System
z z
System z PR/SM
z HW Resources
Support Element
Private data network (IEDN)
21

22. O que é uma zEnterprise (z196 + zBX)
System z Host Select IBM Blades Optimizers
z/VM z/VM
IBM Smart Analytics Optimizer
Linux on
IDAA – NETEZZA
Intel
Future Offering
z/TPF Linux Linux AIX on
DataPower 1
on &
z/OS on POWER7
z/VSE System Windows
System
Intel
z z
Blade Virtualization Blade Virtualization
System z PR/SM
z HW Resources Blade HW Resources
Support Element zBX
Private data network (IEDN)
Private High Speed Data Network
IEDN
22

23. O que é uma zEnterprise (z196 + zBX)
System z Host Select IBM Blades Optimizers
IBM Smart Analytics Optimizer
Unified Resource Manager(URM)
Linux on
Intel
Future Offering
Future Offering
z/TPF Linux Linux AIX on
DataPower 1
&
zMANAGER
z/OS on on POWER7
z/VSE Windows
System System z
Intel
z
z/VM
Blade Virtualization Blade Virtualization
System z PR/SM
z HW Resources Blade HW Resources
Support Element zBX
Private data network (IEDN)
Unified Private Management Network
Resource INMN High Speed Data Network
Private
Manager IEDN
Customer Network Customer Network
23

24. Plataforma para Business Analytics
Smart Analytic Systems
IBM Smart Analytics
Data Administration Master Data, Data Warehouse
and Data Protection and Data Integration
IBM Optim and Guardium
Software
IBM InfoSphere Software
Data Mining and Statistics
Dashboards / Reporting
Query Accelerators
IBM Cognos Software / QMF IBM SPSS Predictive Analytics
Software
IBM DB2 Analytics
Accelerator
24 © 2011 IBM Corporation

26. Combinando transações com sistemas análíticos
Interface Optimizador
SPU
CPU FPGA
Memory
IDAA DRDA Requestor
SPU
CPU FPGA
SMP Host
Memory
Aplicação SPU
Query execution run-time for CPU FPGA
queries that cannot be or should Memory
not be off-loaded to IDAA
SPU
CPU FPGA
Memory
DB2 for z/OS DB2 Analytics Accelerator
Queries executadas sem DB2 Analytics Accelerator
Queries executadas com DB2 Analytics Accelerator
26 © 2011 IBM Corporation

27. http://tinyurl.com/alexos-zwine001

28. “LOGICAL” Data Warehouse

29. O melhor OLTP com a tecnologia de quem inventou o primeiro
appliance de DW
Best in OLTP
Data Mart Data Mart Data Mart Data Mart
Industry recognized leader in
mission critical transaction
systems
Data Mart Consolidation
Best in Data Warehouse
Proven appliance leader in high
Transaction Systems speed analytic systems
(OLTP)
Best in Consolidation
Unprecedented mixed workload
flexibility and virtualization
providing the most options for
z/OS: Netezza:
Recognized leader in Recognized leader in cost effective consolidation
Data Warehouse mixed workloads with cost-effective high
Analytics security, availability speed deep analytics
and recoverability
29 © 2011 IBM Corporation

30. BAO Components
Integratado com zEnterprise do Banrisul
Global Cognos
Name QMF SPSS
Recognition BI
InfoSphere
Industry Models
Guardium
InfoSphere
MDM Server
Master
Data Mashup
InfoSphere
Warehouse
Information
Warehouse Services
Optim Cubing Director
InfoSphere
Operational
Information Applications
Server
ISAS9700
IDAA
Data Quality
Data Synchronization
ETL
Operational Source Systems
Federation Change Data Replication Classic Classic Event
Structured/ Unstructured Data
Capture Server Federation Publisher
30 © 2011 IBM Corporation

32. Smarter Systems for a Smarter Planet
Obrigado
32 © 2011 IBM Corporation

33. – Planejamento Financeiro
TM1 = Banco de dados multidimensional in-memory com processamento de cálculos “in-
database” e write-back;
– Simulação de Cenários
TM1 + Cognos 10 BI = Integração nativa entre o TM1 e Cognos 10 BI possibilita aos
usuários realizarem simulações de cenários (análises what-if) diretamente na interface do
BI;
– Solução de BI, What-if e Planejamento para Pequenas e Médias Empresas
Cognos Express = Solução composta pelo Cognos BI e TM1. Nesta plataforma o TM1 pode
ser implementado em modo read-only (apenas BI) ou read/write para contemplar as
funcionalidades de planejamento e simulações. Mesmo as empresas de menor porte
podem se beneficiar da tecnologia in-memory.
– Data Warehouse de grande volume e alta performance
Netezza ou Infosphere warehouse + Cognos 10 BI = Arquitetura de software e hardware
para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados com o complemento do DQM do
Cognos 10 BI para otimizar o tempo de resposta através do cache dinâmico em memória e
outros recursos.
33

34. Smarter Systems for a Smarter Planet
Modelos para Gestão e Governança de TI
COBIT
FOCOS
Governança de TI prioritários
Planejamento
Contratações
Aplicações
Segurança
Qualidade
Serviços
Projetos
ITIL
BS 15000 ISO 9000
ISO 20000 Six Sigma
Gestão de TI
CMMi
ISO 17799 PMBOK eSCM-CL
MPS.BR BSC-TI
ISO 27001 PRINCE 2 eSCM-SP
ISO 15504
(Fonte Pink Elephant)
© 2011 IBM Corporation

35. Smarter Systems for a Smarter Planet
Concurso Mainframe 2010: 4.000 estudantes ( rank-4 WW )
Mais de 11.000 estudantes nas 4 edicoes ( 2007-2010 )
+ de 1500 estudantes treinados em mainframe em 2010,
Comunidade
nas diversas parcerias que temos ( SP utiliza a infra de Hortolandia
/ Unicamp )
2.250 clientes treinados no programa zFuture
(19 turmas em 2010)
51 professores treinados em 2010 em 14 estados do Brasil
TARGET 2011  300 professores.
System z Mastery Test:
GRÁTIS até dezembro de 2011
© 2011 IBM Corporation