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Herramientas e informacion para la toma de decisiones Peter Laderach Decision and Policy Analysis DAPA Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT
Contenido ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CIAT y DAPA ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
The Oldies Andy Jarvis Silvia Elena Castaño  Enna Diaz Betancourt  Juan Carlos Andrade Simone Staiger  Ana Milena Guerrero  Glenn Graham Hyman Anton Eitzineger Lilian Patricia Torres  Carlos Nagles  Jorge Cardona  Simon Cook
The Youth Natalia Uribe  Robert Andrade Julián Ramirez Daniel Jimenez  Vanesa  Herrera  Nora Castañeda Mike Salazar  Jhon Ocampo Hector Favio Tobón Louis Reymondin Ovidio Rivera Elizabeth Barona
And the under-age Katherin Tehelen  Victor Augusto Lizcano Angelica Ma. Henao Carolina Argote D. Daniel Amariles Oriana Carolina Ovalle  Emmanuel Zapata
Caracterización de sitios con bases de datos de medio-ambiente ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
WorldClim ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
~1500 stations  in Colombia
WorldClim ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
No solo datos mensuales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Datos de lluvia diario derivado de satélites - TRMM
Time series of rainfall over SE Asia every 3 hours for the 8 th  Feb. 2001. A day in the life of TRMM midnight 3am 6am midday 9am 3pm 9pm 6pm
Que hace la plantilla
Visualización
Acumulación de lluvias en el año
Balance hídrico y estación de crecimiento
Topografia
Topography ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Significance: Local information for entire globe
Significant Improvement GTOPO30 SRTM
Cali rubbish heap  Basurero Navarro
SRTM – Version 3
Using the data – more than just elevation Elevation Slope Aspect Landscape Class Moisture Solar Radiation Exposure Curvature
 
 
 
 
 
MAP CLOUD FREQUENCY
 
 
 
Suelos
Crop Niche Selection for Tropical Agricultre CaNaSTA
HOMOLOGUE ,[object Object]
[object Object],Modelación de distribución de especies  (MaxEnt) Distribución completa Distribución de alta probabilidad
¿ Qué es MarkSim ? Es un Software para producir datos climaticos diarios para cualquier punto en el tropico aun donde no existen datos. Basado en un proceso de markov de tercer orden MARKSIM V1.0 Interpolated Climate  Surfaces  Latitude, longitude Elevation DAT file CLX file DSSAT v 3.5 FILES  (.WTG) Calendar format Files  (.GEN) + ++
EL principal objetivo de MarkSim es generar informacion climatica simulada. Para ello requiere de un archivo .CLX que sera la entrada al modelo . Este se puede construir de varias formas segun se explican en el manual pero requiere de unos datos minimos (latitud, longitud) si no se poseen de datos  climaticos (precipitacion)  Si se poseen datos climaticos (precipicitacion total mes) se pueden digitar en un archivo .dat a partir del cual markSim genera el .CLX El CLX tambien se puede generar a partir de latitud longitud (elevaion opcional) CLX files DAT files CLI files WTG  files
 

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  • 6. And the under-age Katherin Tehelen Victor Augusto Lizcano Angelica Ma. Henao Carolina Argote D. Daniel Amariles Oriana Carolina Ovalle Emmanuel Zapata
  • 7.
  • 8.
  • 9. ~1500 stations in Colombia
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Datos de lluvia diario derivado de satélites - TRMM
  • 14. Time series of rainfall over SE Asia every 3 hours for the 8 th Feb. 2001. A day in the life of TRMM midnight 3am 6am midday 9am 3pm 9pm 6pm
  • 15. Que hace la plantilla
  • 18. Balance hídrico y estación de crecimiento
  • 20.
  • 22. Cali rubbish heap Basurero Navarro
  • 24. Using the data – more than just elevation Elevation Slope Aspect Landscape Class Moisture Solar Radiation Exposure Curvature
  • 25.  
  • 26.  
  • 27.  
  • 28.  
  • 29.  
  • 31.  
  • 32.  
  • 33.  
  • 35. Crop Niche Selection for Tropical Agricultre CaNaSTA
  • 36.
  • 37.
  • 38. ¿ Qué es MarkSim ? Es un Software para producir datos climaticos diarios para cualquier punto en el tropico aun donde no existen datos. Basado en un proceso de markov de tercer orden MARKSIM V1.0 Interpolated Climate Surfaces Latitude, longitude Elevation DAT file CLX file DSSAT v 3.5 FILES (.WTG) Calendar format Files (.GEN) + ++
  • 39. EL principal objetivo de MarkSim es generar informacion climatica simulada. Para ello requiere de un archivo .CLX que sera la entrada al modelo . Este se puede construir de varias formas segun se explican en el manual pero requiere de unos datos minimos (latitud, longitud) si no se poseen de datos climaticos (precipitacion) Si se poseen datos climaticos (precipicitacion total mes) se pueden digitar en un archivo .dat a partir del cual markSim genera el .CLX El CLX tambien se puede generar a partir de latitud longitud (elevaion opcional) CLX files DAT files CLI files WTG files
  • 40.  

Hinweis der Redaktion

  1. The physical and geographical range of conditions covered by the Hass types was large. They were found growing well at 400 metres elevation in the Canary Islands (28 North Latitude) and in Peru at 14 South Latitude and 400 metres with other examples in Colombia much closer to the equator (6 latitude North) and 2000 metres and in Mexico at 19.2 Latitude North and 1540 metres. The formation of separate clouds for the two races or varieties of avocado suggests firstly that they are adapted to different conditions and secondly that homologue is capable of identifying appropriate sites for each and furthermore distinguishes between sites suitable for each type.