SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 33
Downloaden Sie, um offline zu lesen
SRTM
      Shuttle Radar Topography Mission
                        Digital Elevation Database



                               Karolina Argote Deluque
                      Research Assistant, International Center for tropical Agriculture



Visita CIAT - Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) Popayán
Viernes 21 de Octubre, 2011
Contenido

1. Introducción

2. La Misión

3. Características de los datos SRTM

4. Llenado de vacios

5. Como obtener los datos SRTM
   para una zona específica?
Introducción
Modelos Digitales de Elevación

• Son una representación visual y matemática de los valores de
  altura con respecto al nivel medio del mar, que permiten
  caracterizar las formas del relieve.

• Estos valores están contenidos en un archivo tipo raster con
  estructura regular.

• Sus características más importantes son la resolución espacial
  y la exactitud las cuales varían dependiendo del método que
  se emplea para generarlos.

• Global DEMs: GTOPO30, SRTM y ASTER.
GTOPO30 DEM




El Global Elevation Dataset es un DEM mundial con una resolución espacial de 1km en el
Ecuador. Es distribuido por EROS Data Center y Geographical Survey Institute of Japan. Su
exactitud es variable y está en función de la fuente de datos a partir de la cual se ha
construido. En el mejor de los casos se estima un ECM de 18 m y en otros puede llegar a
los 100 m.
SRTM DEM




El modelo de elevaciones SRTM se elaboró a partir de los datos de la Radar Topography
Mission y tiene una resolución espacial de 90m en el Ecuador.
Los datos fueron producidos originalmente por la NASA y luego procesados por el CIAT
llenando los vacios de información usando diferentes métodos de interpolación.
Disponibles en el portal de CGIAR CSI (Consortium for Spatial Information).
ASTER DEM




EL ASTER Digital Global Elevation Map está construído a partir de escenas tomadas por el
satélite ASTER, es el más reciente (junio de 2009) y de mayor resolución (30 m). Los datos
originales están divididos en tiles de 1ºx1º.
Toda la información básica puede encontrarse en la página ASTER GDEM de la NASA y su
descarga puede realizarse usando la página de Japan Ground Data System.
La
Mision
La misión topográfica de radar a bordo del
transbordador espacial Endeavour fue una misión
  para obtener un modelo digital de elevación
mundial entre los 56 °S y 60 °N, generando así
una completa base de datos topográficos digitales
         de alta resolución de la tierra.
Mision STS-99


Fue lanzado el 11 de febrero de 2000 y
aterrizo el 22 de febrero de 2000,
recorriendo 6.540.000km a 233km de
altitud en 11 días, 5horas, 39 minutos y
41 segundos.

La Misión Topográfica Shuttle Radar es
  un proyecto internacional entre la
   Agencia Nacional de Inteligencia-
Geoespacial, NGA, y la Administración
   Nacional de la Aeronáutica y del
            Espacio, NASA.
Consiste en un sistema de radar especialmente modificado para adquirir datos de
elevación topográfica estereoscópica, la SRTM llevaba dos reflectores de antenas de
radar, separados entre si por un mástil de 60m.
Datos SRTM
Los datos digitales de elevación SRTM, producidos
     originalmente por la NASA y posteriormente pre-
      procesados por CIAT, son un gran avance en la
    cartografía digital mundial, y en la accesibilidad a
    datos de elevación de alta calidad para gran parte
                      de los trópicos.

Más de 750mil usuarios de 221 países en el mundo han
     accedido al set de datos SRTM del portal CSI.
La NASA ha proporcionado datos de elevación digital
    de más del 80% de la superficie terrestre. Estos
     datos son distribuidos actualmente de forma
  gratuita por USGS y están disponible para descarga
   desde National Map Seamless Data Distribution
             System o del sitio ftp de USGS.

La resolución espacial de los datos es de 1 arco-seg
    (30m), sobre los Estados Unidos y 3 arco-seg
            (90m) en el resto del mundo.
Avances significativos …

GTOPO30              SRTM
SRTM – Version 4
Versiones
Cambio de la versión 3 a la versión 4
La versión 4 utiliza una serie de técnicas de interpolación, descrito por Reuter et al.
(2007) . Usa DEM auxiliar para llenar vacíos de información y SRTM30 para
grandes espacios vacíos .
Cambio de la versión 2 a la versión 3
La versión 3 incluye acabados en los datos SRTM , utiliza la base de datos SWBD
para cortar las líneas de costa y cuerpos de agua, DEM auxiliar para llenar los
vacíos .
Cambio de la versión 1 a la versión 2
La versión 2 incluye datos DEM para Australaia y las pequeñas islas en los océanos
Atlántico, Índico y Pacífico.

Mejoras que se están realizando !!!
Para seguir mejorando los datos se continuara usando DEM auxiliares de alta
resolución disponibles y se está utilizando el DEM ASTER de alta resolución para
rellenar vacios en las zonas especialmente problemáticas (Sahara, por ejemplo).
Llenado
   de Vacios
Los datos digitales de elevación SRTM fueron
procesados llenando los vacíos de información
   facilitando su uso a un amplio grupo de
   usuarios potenciales. En un esfuerzo por
  promover el uso de la ciencia geoespacial y
   sus aplicaciones en la conservación de los
        recursos naturales del mundo.
¿Porque llenar los vacios de
               información?
En su versión original, los datos de SRTM contienen regiones sin datos en:
• Cuerpos de agua (lagos y ríos)
• Áreas con insuficiente detalle textural en las imágenes de radar originales como para
producir datos de elevación en tres dimensiones, como por ejemplo en: regiones
montañosas como los Andes y el Himalaya y regiones desérticas como el Sahara.

Hay un total de 3.436.585 vacíos que representa 796.217 km2, y en casos extremos, como
Nepal, constituyen el 9,6% de la superficie del país con unos 32.688 huecos con una
superficie total de 13.740 km2.

  Las áreas sin datos en el DEM causan problemas a la hora de aplicar el conjunto de
   datos, especialmente en la aplicación de modelos hidrológicos que requieren de
                              superficies de flujo continuo.

 Por esto en los datos se aplica un algoritmo de llenado de vacios con el fin de
               proporcionar superficies continuas de elevación!!
Llenado de áreas sin datos
               para el mundo




                       Published a complete technical report on the dataset:
Jarvis, A., Rubiano, J., Nelson, A., Farrow, A., & Mulligan, M. (2004). Practical use of
   SRBM data in the tropics – Comparisons with digital elevation models generated from
            cartographics data. Working Document no. 198, 32 pp. CIAT, Cali, Colombia.
Metodología
Se sigue la metodología descrita por Reuter et al. (2007).


1.   Se importan y unen los tiles de 1 grado en superficies de elevación
continua en formato ArcGRID.


2.   Se llenar los pequeños vacios de forma iterativa, y se limpia la superficie
eliminando valores muy altos y valores muy bajos.


3.   Se interpola a través de los vacios de información aplicando diversos
métodos, de acuerdo al tamaño del vacio de información y a la forma del
terreno que lo rodea. El proceso fue hecho en AML (Arc Macro Lenguage,
lenguaje de programación robusto, que permite automatizar tareas comunes
en ARC/INFO)
Metodología

En los casos en los que estaba disponible un DEM
auxiliar con resolución espacial superior, el valor del punto
se produce a partir de los valores de elevación en el centro de cada
celda del DEM auxiliar dentro de las áreas vacias. Las curvas de nivel y
los puntos que rodean al vacio y que están dentro del vacio son
interpoladas usando el algoritmo TOPOGRID descrito (Hutchinson,
1989)

En las áreas sin un DEM auxiliar de alta resolución
espacial se selecciona la técnica de interpolación más apropiada
con base al tamaño del vacio y la forma del terreno en el vacio y
alrededor de el, usando puntos derivados del SRTM de 30m dentro
del area sin información.
Metodología
                       La Interpolación
Los mejores métodos de interpolación usados se puede
generalizar como:

Interpolación Kriging e Inverse Distance Weighting
Para pequeños y medianos vacios de información en zonas bajas.

Interpolación Spline
Para pequeños y medianos huecos de información en zonas altas
Triangular Irregular Network e Inverse Distance Weighting
Para grandes vacios de información en zonas muy planas.

Interpolación Spline Avanzada (ANUDEM)
Para grandes espacios vacíos en otros tipos de terrenos.
Como obtener
datos SRTM??
Los datos están disponibles para libre descarga a
     través del CGIAR Consortium for Spatial
                 Information (CSI),

Los datos aquí son distribuidos en formato ASCII arc y
GeoTIFF, en sistemas de coordenadas geográficas
datum WGS84. Derivados de los datos del USGS/NASA
SRTM.
Con una resolución espacial de 90m en el ecuador,
tiles de 5 grados x 5 grados en el Ecuador.
Base de Datos CGIAR-CSI
http://srtm.csi.cgiar.org/   1




            2
Seleccionar el tile o la zona a descargar




                                            4
                     3
Finalmente descargas la información
                                      5
Otras vías de descarga
• Amazon EBS ID: snap-1861c070
  http://developmentseed.org/blog/2010/may/04/srtm-data-amazons-
  cloud

• Download interface in Chinese:
  http://srtm.datamirror.csdb.cn/search.jsp

• Google Earth interface (1 and 5 degree tiles)
  http://www.ambiotek.com/srtm

• Resampled data (250m, 500m, and 1km):
  https://hc.box.net/shared/1yidaheouv (Password: ThanksCSI!)
Más Información …

•   Jarvis, A., J. Rubiano, A. Nelson, A. Farrow and M. Mulligan (2004). Practical use of
    SRTM data in the tropics: Comparisons with digital elevation models generated from
    cartographic data. Working Document no. 198. Cali, International Centre for Tropical
    Agriculture (CIAT): 32.

•   Reuter H.I, A. Nelson, A. Jarvis, 2007, An evaluation of void filling interpolation
    methods for SRTM data, International Journal of Geographic Information Science,
    21:9, 983-1008.
•   Gamache, M. (2004). Free and Low Cost Datasets for International Mountain
    Cartography, http://www.icc.es/workshop/abstracts/ica_paper_web3.pdf.

•   Hutchinson, M. (1988). Calculation of hydrologically sound digital elevation models.
    Third International Symposium on Spatial Data Handling, Columbus, Ohio,
    International Geographical Union.

•   Hutchinson, M. (1989). "A new procedure for gridding elevation and stream line data
    with automatic removal of spurious pits." Journal of Hydrology 106: 211-232.
Más Información …
•   USGS, 2006a, Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) "Finished" 3-arc second
    SRTM Format Documentation, Available online
    at: http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmbil.html

•   USGS, 2006b, Shuttle Radar Topography Mission DTED® Level 1 (3-arc second)
    documentation, Available online
    at: http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmdted.html

•   USGS, 2006c, Shuttle Radar Topography Mission Water Body Dataset, Available
    online at:http://edc.usgs.gov/products/elevation/swbd.html

•   USGS, 2006d, SRTM30 Documentation, Available online at:
    ftp://e0srp01u.ecs.nasa.gov/srtm/version2/SRTM30 (

•   Wessel, P., and W. H. F. Smith, A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution
    Shoreline Database, J. Geophys. Res., 101, #B4, pp. 8741-8743, 1996.

•   Documentación Completa sobre GTOPO30:
    http://www1.gsi.go.jp/geowww/globalmap-gsi/gtopo30/README.html
Contáctanos:
a.jarvis@cgiar.org
k.a.argote@cgiar.org
www.ciat.cgiar.org
http://dapa.ciat.cgiar.org/

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Review on Digital Elevation Model
Review on Digital Elevation ModelReview on Digital Elevation Model
Review on Digital Elevation ModelIJMER
 
Thermal remote sensing
Thermal remote sensing   Thermal remote sensing
Thermal remote sensing Rahat Malik
 
Surface Representations using GIS AND Topographical Mapping
Surface Representations using GIS AND Topographical MappingSurface Representations using GIS AND Topographical Mapping
Surface Representations using GIS AND Topographical MappingNAXA-Developers
 
Projections and coordinate system
Projections and coordinate systemProjections and coordinate system
Projections and coordinate systemMohsin Siddique
 
Global positioning system ppt
Global positioning system pptGlobal positioning system ppt
Global positioning system pptSwapnil Ramgirwar
 
PHOTOGRAMMETIC SURVEYING
PHOTOGRAMMETIC SURVEYING PHOTOGRAMMETIC SURVEYING
PHOTOGRAMMETIC SURVEYING ADCET, Ashta
 
Principle of photogrammetry
Principle of photogrammetryPrinciple of photogrammetry
Principle of photogrammetrySumant Diwakar
 
Differentiation between Global and Local Datum from Different aspect
Differentiation between Global and Local Datum from Different aspect Differentiation between Global and Local Datum from Different aspect
Differentiation between Global and Local Datum from Different aspect Nzar Braim
 
Gps diferencial, presentacion (final)
Gps diferencial, presentacion (final)Gps diferencial, presentacion (final)
Gps diferencial, presentacion (final)Fernandocarvajal30
 
Surveying geodesy ajith sir
Surveying   geodesy ajith sirSurveying   geodesy ajith sir
Surveying geodesy ajith sirSHAMJITH KM
 
Bab 3 pemetaan planimetrik sederhana
Bab 3 pemetaan planimetrik sederhanaBab 3 pemetaan planimetrik sederhana
Bab 3 pemetaan planimetrik sederhanaHendra Supriyanto
 

Was ist angesagt? (20)

Lidar topográfico
Lidar topográficoLidar topográfico
Lidar topográfico
 
Photogrammetry
PhotogrammetryPhotogrammetry
Photogrammetry
 
Review on Digital Elevation Model
Review on Digital Elevation ModelReview on Digital Elevation Model
Review on Digital Elevation Model
 
Thermal remote sensing
Thermal remote sensing   Thermal remote sensing
Thermal remote sensing
 
historia del gps
historia del gpshistoria del gps
historia del gps
 
Surface Representations using GIS AND Topographical Mapping
Surface Representations using GIS AND Topographical MappingSurface Representations using GIS AND Topographical Mapping
Surface Representations using GIS AND Topographical Mapping
 
Projections and coordinate system
Projections and coordinate systemProjections and coordinate system
Projections and coordinate system
 
Global positioning system ppt
Global positioning system pptGlobal positioning system ppt
Global positioning system ppt
 
PHOTOGRAMMETIC SURVEYING
PHOTOGRAMMETIC SURVEYING PHOTOGRAMMETIC SURVEYING
PHOTOGRAMMETIC SURVEYING
 
Gps rivera gomez
Gps rivera gomezGps rivera gomez
Gps rivera gomez
 
Map making using qgis
Map making using qgisMap making using qgis
Map making using qgis
 
Principle of photogrammetry
Principle of photogrammetryPrinciple of photogrammetry
Principle of photogrammetry
 
Differentiation between Global and Local Datum from Different aspect
Differentiation between Global and Local Datum from Different aspect Differentiation between Global and Local Datum from Different aspect
Differentiation between Global and Local Datum from Different aspect
 
Total station
Total stationTotal station
Total station
 
DEM,DTM,DSM
DEM,DTM,DSMDEM,DTM,DSM
DEM,DTM,DSM
 
UTM
UTMUTM
UTM
 
Web GIS
Web GISWeb GIS
Web GIS
 
Gps diferencial, presentacion (final)
Gps diferencial, presentacion (final)Gps diferencial, presentacion (final)
Gps diferencial, presentacion (final)
 
Surveying geodesy ajith sir
Surveying   geodesy ajith sirSurveying   geodesy ajith sir
Surveying geodesy ajith sir
 
Bab 3 pemetaan planimetrik sederhana
Bab 3 pemetaan planimetrik sederhanaBab 3 pemetaan planimetrik sederhana
Bab 3 pemetaan planimetrik sederhana
 

Ähnlich wie SRTM - Karolina Argote

SRTM_Shuttle Radar Topography Mission
SRTM_Shuttle Radar Topography MissionSRTM_Shuttle Radar Topography Mission
SRTM_Shuttle Radar Topography MissionBryan Sal y Rosas
 
Experiencia y aplicaciones_lidar
Experiencia y aplicaciones_lidarExperiencia y aplicaciones_lidar
Experiencia y aplicaciones_lidarIngemmet Peru
 
Levantamiento topográfico con GPS.pptx
Levantamiento topográfico con GPS.pptxLevantamiento topográfico con GPS.pptx
Levantamiento topográfico con GPS.pptxAlexander Villacrés
 
trabajo ctm alexander pallas
 trabajo ctm alexander pallas trabajo ctm alexander pallas
trabajo ctm alexander pallasAlexanderPallas
 
Tema 3. El estudio del MA
Tema 3. El estudio del MATema 3. El estudio del MA
Tema 3. El estudio del MAirenebyg
 
Agricultura de presición
Agricultura de presiciónAgricultura de presición
Agricultura de presiciónFelipe Cofré
 
Fuentes info ambiental
Fuentes info ambientalFuentes info ambiental
Fuentes info ambientalpepe.moranco
 
Caracterización de parámetros morfométricos de la cuenca hidrográfica de Alto...
Caracterización de parámetros morfométricos de la cuenca hidrográfica de Alto...Caracterización de parámetros morfométricos de la cuenca hidrográfica de Alto...
Caracterización de parámetros morfométricos de la cuenca hidrográfica de Alto...llulianatocto
 
Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)
Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)
Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)Matias ascanio
 
Señal l5 gps
Señal l5 gpsSeñal l5 gps
Señal l5 gpsGeo Joel
 
Informe 3 Picos GNSS ICM 3-2021.pptx
Informe 3 Picos GNSS ICM 3-2021.pptxInforme 3 Picos GNSS ICM 3-2021.pptx
Informe 3 Picos GNSS ICM 3-2021.pptxAlexanderHolsteinson
 

Ähnlich wie SRTM - Karolina Argote (20)

SRTM_Shuttle Radar Topography Mission
SRTM_Shuttle Radar Topography MissionSRTM_Shuttle Radar Topography Mission
SRTM_Shuttle Radar Topography Mission
 
Karolina Argote - Uso de Bases de Datos Espaciales
Karolina Argote - Uso de Bases de Datos EspacialesKarolina Argote - Uso de Bases de Datos Espaciales
Karolina Argote - Uso de Bases de Datos Espaciales
 
Articulocientificotesishidalgo 2012
Articulocientificotesishidalgo 2012Articulocientificotesishidalgo 2012
Articulocientificotesishidalgo 2012
 
Ppt puno
Ppt punoPpt puno
Ppt puno
 
Capitulo ii fotogrametria
Capitulo ii fotogrametriaCapitulo ii fotogrametria
Capitulo ii fotogrametria
 
CORRECCION ADMOSFERICA.pptx
CORRECCION ADMOSFERICA.pptxCORRECCION ADMOSFERICA.pptx
CORRECCION ADMOSFERICA.pptx
 
Experiencia y aplicaciones_lidar
Experiencia y aplicaciones_lidarExperiencia y aplicaciones_lidar
Experiencia y aplicaciones_lidar
 
Informe Práctica 4
Informe Práctica 4Informe Práctica 4
Informe Práctica 4
 
Levantamiento topográfico con GPS.pptx
Levantamiento topográfico con GPS.pptxLevantamiento topográfico con GPS.pptx
Levantamiento topográfico con GPS.pptx
 
trabajo ctm alexander pallas
 trabajo ctm alexander pallas trabajo ctm alexander pallas
trabajo ctm alexander pallas
 
Tema 3. El estudio del MA
Tema 3. El estudio del MATema 3. El estudio del MA
Tema 3. El estudio del MA
 
Agricultura de presición
Agricultura de presiciónAgricultura de presición
Agricultura de presición
 
Mobiles y GPS
Mobiles y GPSMobiles y GPS
Mobiles y GPS
 
4clase sig
4clase sig4clase sig
4clase sig
 
Sistemas De InformacióN GeográFica
Sistemas De InformacióN GeográFicaSistemas De InformacióN GeográFica
Sistemas De InformacióN GeográFica
 
Fuentes info ambiental
Fuentes info ambientalFuentes info ambiental
Fuentes info ambiental
 
Caracterización de parámetros morfométricos de la cuenca hidrográfica de Alto...
Caracterización de parámetros morfométricos de la cuenca hidrográfica de Alto...Caracterización de parámetros morfométricos de la cuenca hidrográfica de Alto...
Caracterización de parámetros morfométricos de la cuenca hidrográfica de Alto...
 
Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)
Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)
Las nuevas tecnologías en la investigación del medio (3)
 
Señal l5 gps
Señal l5 gpsSeñal l5 gps
Señal l5 gps
 
Informe 3 Picos GNSS ICM 3-2021.pptx
Informe 3 Picos GNSS ICM 3-2021.pptxInforme 3 Picos GNSS ICM 3-2021.pptx
Informe 3 Picos GNSS ICM 3-2021.pptx
 

Mehr von Decision and Policy Analysis Program

Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la reg...
Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la reg...Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la reg...
Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la reg...Decision and Policy Analysis Program
 
Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA)
Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA)Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA)
Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA)Decision and Policy Analysis Program
 
Potencialidades y desafíos en el corredor seco Centroamericano frente al camb...
Potencialidades y desafíos en el corredor seco Centroamericano frente al camb...Potencialidades y desafíos en el corredor seco Centroamericano frente al camb...
Potencialidades y desafíos en el corredor seco Centroamericano frente al camb...Decision and Policy Analysis Program
 
Modelación de Cultivos para generar Servicios Agroclimáticos (Aquacrop V6.0)
Modelación de Cultivos para generar Servicios Agroclimáticos (Aquacrop V6.0)Modelación de Cultivos para generar Servicios Agroclimáticos (Aquacrop V6.0)
Modelación de Cultivos para generar Servicios Agroclimáticos (Aquacrop V6.0)Decision and Policy Analysis Program
 
Vulnerabilidad de los productores ante la variabilidad y el cambio climático
Vulnerabilidad de los productores ante la variabilidad y el cambio climáticoVulnerabilidad de los productores ante la variabilidad y el cambio climático
Vulnerabilidad de los productores ante la variabilidad y el cambio climáticoDecision and Policy Analysis Program
 
Introducción a la problemática del cambio climático global y observación de c...
Introducción a la problemática del cambio climático global y observación de c...Introducción a la problemática del cambio climático global y observación de c...
Introducción a la problemática del cambio climático global y observación de c...Decision and Policy Analysis Program
 
Importancia de los pronósticos aplicados al sector agrícola durante la crisis...
Importancia de los pronósticos aplicados al sector agrícola durante la crisis...Importancia de los pronósticos aplicados al sector agrícola durante la crisis...
Importancia de los pronósticos aplicados al sector agrícola durante la crisis...Decision and Policy Analysis Program
 
Training on Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA)...
Training on Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA)...Training on Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA)...
Training on Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA)...Decision and Policy Analysis Program
 
Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio cl...
Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio cl...Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio cl...
Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio cl...Decision and Policy Analysis Program
 
Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...
Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...
Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...Decision and Policy Analysis Program
 

Mehr von Decision and Policy Analysis Program (20)

Propuesta Servicios Climáticos región del SICA CAC/CIAT
Propuesta Servicios Climáticos región del SICA CAC/CIATPropuesta Servicios Climáticos región del SICA CAC/CIAT
Propuesta Servicios Climáticos región del SICA CAC/CIAT
 
Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la reg...
Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la reg...Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la reg...
Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la reg...
 
Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA)
Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA)Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA)
Servicios Integrados Participativos de Clima para la Agricultura (PICSA)
 
Potencialidades y desafíos en el corredor seco Centroamericano frente al camb...
Potencialidades y desafíos en el corredor seco Centroamericano frente al camb...Potencialidades y desafíos en el corredor seco Centroamericano frente al camb...
Potencialidades y desafíos en el corredor seco Centroamericano frente al camb...
 
Servicios Climaticos para la Agricultura (FIMA)
Servicios Climaticos para la Agricultura (FIMA)Servicios Climaticos para la Agricultura (FIMA)
Servicios Climaticos para la Agricultura (FIMA)
 
Servicios Climaticos para la Agricultura (FAO-PLACA)
Servicios Climaticos para la Agricultura (FAO-PLACA)Servicios Climaticos para la Agricultura (FAO-PLACA)
Servicios Climaticos para la Agricultura (FAO-PLACA)
 
Modelación de impactos de cambio climático en agricultura
Modelación de impactos de cambio climático en agriculturaModelación de impactos de cambio climático en agricultura
Modelación de impactos de cambio climático en agricultura
 
Modelación de Cultivos para generar Servicios Agroclimáticos (Aquacrop V6.0)
Modelación de Cultivos para generar Servicios Agroclimáticos (Aquacrop V6.0)Modelación de Cultivos para generar Servicios Agroclimáticos (Aquacrop V6.0)
Modelación de Cultivos para generar Servicios Agroclimáticos (Aquacrop V6.0)
 
Servicios Climáticos para la Agricultura (ANSC-Guatemala)
Servicios Climáticos para la Agricultura (ANSC-Guatemala)Servicios Climáticos para la Agricultura (ANSC-Guatemala)
Servicios Climáticos para la Agricultura (ANSC-Guatemala)
 
Modelación climática; Cambio climático y agricultura
Modelación climática; Cambio climático y agriculturaModelación climática; Cambio climático y agricultura
Modelación climática; Cambio climático y agricultura
 
Vulnerabilidad de los productores ante la variabilidad y el cambio climático
Vulnerabilidad de los productores ante la variabilidad y el cambio climáticoVulnerabilidad de los productores ante la variabilidad y el cambio climático
Vulnerabilidad de los productores ante la variabilidad y el cambio climático
 
Modelacion de cultivos para generar servicios agroclimaticos
Modelacion de cultivos para generar servicios agroclimaticosModelacion de cultivos para generar servicios agroclimaticos
Modelacion de cultivos para generar servicios agroclimaticos
 
Introducción a los servicios climáticos
Introducción a los servicios climáticosIntroducción a los servicios climáticos
Introducción a los servicios climáticos
 
Introducción a la problemática del cambio climático global y observación de c...
Introducción a la problemática del cambio climático global y observación de c...Introducción a la problemática del cambio climático global y observación de c...
Introducción a la problemática del cambio climático global y observación de c...
 
Servicios climáticos para la agricultura en América Latina
Servicios climáticos para la agricultura en América LatinaServicios climáticos para la agricultura en América Latina
Servicios climáticos para la agricultura en América Latina
 
Importancia de los pronósticos aplicados al sector agrícola durante la crisis...
Importancia de los pronósticos aplicados al sector agrícola durante la crisis...Importancia de los pronósticos aplicados al sector agrícola durante la crisis...
Importancia de los pronósticos aplicados al sector agrícola durante la crisis...
 
Mesas Técnicas Agroclimáticas en Centro América
Mesas Técnicas Agroclimáticas en Centro AméricaMesas Técnicas Agroclimáticas en Centro América
Mesas Técnicas Agroclimáticas en Centro América
 
Training on Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA)...
Training on Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA)...Training on Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA)...
Training on Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA)...
 
Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio cl...
Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio cl...Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio cl...
Perspectivas y escenario futuros de la producción de frijol ante el cambio cl...
 
Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...
Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...
Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...
 

SRTM - Karolina Argote

  • 1. SRTM Shuttle Radar Topography Mission Digital Elevation Database Karolina Argote Deluque Research Assistant, International Center for tropical Agriculture Visita CIAT - Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) Popayán Viernes 21 de Octubre, 2011
  • 2. Contenido 1. Introducción 2. La Misión 3. Características de los datos SRTM 4. Llenado de vacios 5. Como obtener los datos SRTM para una zona específica?
  • 4. Modelos Digitales de Elevación • Son una representación visual y matemática de los valores de altura con respecto al nivel medio del mar, que permiten caracterizar las formas del relieve. • Estos valores están contenidos en un archivo tipo raster con estructura regular. • Sus características más importantes son la resolución espacial y la exactitud las cuales varían dependiendo del método que se emplea para generarlos. • Global DEMs: GTOPO30, SRTM y ASTER.
  • 5. GTOPO30 DEM El Global Elevation Dataset es un DEM mundial con una resolución espacial de 1km en el Ecuador. Es distribuido por EROS Data Center y Geographical Survey Institute of Japan. Su exactitud es variable y está en función de la fuente de datos a partir de la cual se ha construido. En el mejor de los casos se estima un ECM de 18 m y en otros puede llegar a los 100 m.
  • 6. SRTM DEM El modelo de elevaciones SRTM se elaboró a partir de los datos de la Radar Topography Mission y tiene una resolución espacial de 90m en el Ecuador. Los datos fueron producidos originalmente por la NASA y luego procesados por el CIAT llenando los vacios de información usando diferentes métodos de interpolación. Disponibles en el portal de CGIAR CSI (Consortium for Spatial Information).
  • 7. ASTER DEM EL ASTER Digital Global Elevation Map está construído a partir de escenas tomadas por el satélite ASTER, es el más reciente (junio de 2009) y de mayor resolución (30 m). Los datos originales están divididos en tiles de 1ºx1º. Toda la información básica puede encontrarse en la página ASTER GDEM de la NASA y su descarga puede realizarse usando la página de Japan Ground Data System.
  • 9. La misión topográfica de radar a bordo del transbordador espacial Endeavour fue una misión para obtener un modelo digital de elevación mundial entre los 56 °S y 60 °N, generando así una completa base de datos topográficos digitales de alta resolución de la tierra.
  • 10. Mision STS-99 Fue lanzado el 11 de febrero de 2000 y aterrizo el 22 de febrero de 2000, recorriendo 6.540.000km a 233km de altitud en 11 días, 5horas, 39 minutos y 41 segundos. La Misión Topográfica Shuttle Radar es un proyecto internacional entre la Agencia Nacional de Inteligencia- Geoespacial, NGA, y la Administración Nacional de la Aeronáutica y del Espacio, NASA.
  • 11. Consiste en un sistema de radar especialmente modificado para adquirir datos de elevación topográfica estereoscópica, la SRTM llevaba dos reflectores de antenas de radar, separados entre si por un mástil de 60m.
  • 13. Los datos digitales de elevación SRTM, producidos originalmente por la NASA y posteriormente pre- procesados por CIAT, son un gran avance en la cartografía digital mundial, y en la accesibilidad a datos de elevación de alta calidad para gran parte de los trópicos. Más de 750mil usuarios de 221 países en el mundo han accedido al set de datos SRTM del portal CSI.
  • 14. La NASA ha proporcionado datos de elevación digital de más del 80% de la superficie terrestre. Estos datos son distribuidos actualmente de forma gratuita por USGS y están disponible para descarga desde National Map Seamless Data Distribution System o del sitio ftp de USGS. La resolución espacial de los datos es de 1 arco-seg (30m), sobre los Estados Unidos y 3 arco-seg (90m) en el resto del mundo.
  • 17. Versiones Cambio de la versión 3 a la versión 4 La versión 4 utiliza una serie de técnicas de interpolación, descrito por Reuter et al. (2007) . Usa DEM auxiliar para llenar vacíos de información y SRTM30 para grandes espacios vacíos . Cambio de la versión 2 a la versión 3 La versión 3 incluye acabados en los datos SRTM , utiliza la base de datos SWBD para cortar las líneas de costa y cuerpos de agua, DEM auxiliar para llenar los vacíos . Cambio de la versión 1 a la versión 2 La versión 2 incluye datos DEM para Australaia y las pequeñas islas en los océanos Atlántico, Índico y Pacífico. Mejoras que se están realizando !!! Para seguir mejorando los datos se continuara usando DEM auxiliares de alta resolución disponibles y se está utilizando el DEM ASTER de alta resolución para rellenar vacios en las zonas especialmente problemáticas (Sahara, por ejemplo).
  • 18. Llenado de Vacios
  • 19. Los datos digitales de elevación SRTM fueron procesados llenando los vacíos de información facilitando su uso a un amplio grupo de usuarios potenciales. En un esfuerzo por promover el uso de la ciencia geoespacial y sus aplicaciones en la conservación de los recursos naturales del mundo.
  • 20. ¿Porque llenar los vacios de información? En su versión original, los datos de SRTM contienen regiones sin datos en: • Cuerpos de agua (lagos y ríos) • Áreas con insuficiente detalle textural en las imágenes de radar originales como para producir datos de elevación en tres dimensiones, como por ejemplo en: regiones montañosas como los Andes y el Himalaya y regiones desérticas como el Sahara. Hay un total de 3.436.585 vacíos que representa 796.217 km2, y en casos extremos, como Nepal, constituyen el 9,6% de la superficie del país con unos 32.688 huecos con una superficie total de 13.740 km2. Las áreas sin datos en el DEM causan problemas a la hora de aplicar el conjunto de datos, especialmente en la aplicación de modelos hidrológicos que requieren de superficies de flujo continuo. Por esto en los datos se aplica un algoritmo de llenado de vacios con el fin de proporcionar superficies continuas de elevación!!
  • 21. Llenado de áreas sin datos para el mundo Published a complete technical report on the dataset: Jarvis, A., Rubiano, J., Nelson, A., Farrow, A., & Mulligan, M. (2004). Practical use of SRBM data in the tropics – Comparisons with digital elevation models generated from cartographics data. Working Document no. 198, 32 pp. CIAT, Cali, Colombia.
  • 22. Metodología Se sigue la metodología descrita por Reuter et al. (2007). 1. Se importan y unen los tiles de 1 grado en superficies de elevación continua en formato ArcGRID. 2. Se llenar los pequeños vacios de forma iterativa, y se limpia la superficie eliminando valores muy altos y valores muy bajos. 3. Se interpola a través de los vacios de información aplicando diversos métodos, de acuerdo al tamaño del vacio de información y a la forma del terreno que lo rodea. El proceso fue hecho en AML (Arc Macro Lenguage, lenguaje de programación robusto, que permite automatizar tareas comunes en ARC/INFO)
  • 23. Metodología En los casos en los que estaba disponible un DEM auxiliar con resolución espacial superior, el valor del punto se produce a partir de los valores de elevación en el centro de cada celda del DEM auxiliar dentro de las áreas vacias. Las curvas de nivel y los puntos que rodean al vacio y que están dentro del vacio son interpoladas usando el algoritmo TOPOGRID descrito (Hutchinson, 1989) En las áreas sin un DEM auxiliar de alta resolución espacial se selecciona la técnica de interpolación más apropiada con base al tamaño del vacio y la forma del terreno en el vacio y alrededor de el, usando puntos derivados del SRTM de 30m dentro del area sin información.
  • 24. Metodología La Interpolación Los mejores métodos de interpolación usados se puede generalizar como: Interpolación Kriging e Inverse Distance Weighting Para pequeños y medianos vacios de información en zonas bajas. Interpolación Spline Para pequeños y medianos huecos de información en zonas altas Triangular Irregular Network e Inverse Distance Weighting Para grandes vacios de información en zonas muy planas. Interpolación Spline Avanzada (ANUDEM) Para grandes espacios vacíos en otros tipos de terrenos.
  • 26. Los datos están disponibles para libre descarga a través del CGIAR Consortium for Spatial Information (CSI), Los datos aquí son distribuidos en formato ASCII arc y GeoTIFF, en sistemas de coordenadas geográficas datum WGS84. Derivados de los datos del USGS/NASA SRTM. Con una resolución espacial de 90m en el ecuador, tiles de 5 grados x 5 grados en el Ecuador.
  • 27. Base de Datos CGIAR-CSI http://srtm.csi.cgiar.org/ 1 2
  • 28. Seleccionar el tile o la zona a descargar 4 3
  • 29. Finalmente descargas la información 5
  • 30. Otras vías de descarga • Amazon EBS ID: snap-1861c070 http://developmentseed.org/blog/2010/may/04/srtm-data-amazons- cloud • Download interface in Chinese: http://srtm.datamirror.csdb.cn/search.jsp • Google Earth interface (1 and 5 degree tiles) http://www.ambiotek.com/srtm • Resampled data (250m, 500m, and 1km): https://hc.box.net/shared/1yidaheouv (Password: ThanksCSI!)
  • 31. Más Información … • Jarvis, A., J. Rubiano, A. Nelson, A. Farrow and M. Mulligan (2004). Practical use of SRTM data in the tropics: Comparisons with digital elevation models generated from cartographic data. Working Document no. 198. Cali, International Centre for Tropical Agriculture (CIAT): 32. • Reuter H.I, A. Nelson, A. Jarvis, 2007, An evaluation of void filling interpolation methods for SRTM data, International Journal of Geographic Information Science, 21:9, 983-1008. • Gamache, M. (2004). Free and Low Cost Datasets for International Mountain Cartography, http://www.icc.es/workshop/abstracts/ica_paper_web3.pdf. • Hutchinson, M. (1988). Calculation of hydrologically sound digital elevation models. Third International Symposium on Spatial Data Handling, Columbus, Ohio, International Geographical Union. • Hutchinson, M. (1989). "A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits." Journal of Hydrology 106: 211-232.
  • 32. Más Información … • USGS, 2006a, Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) "Finished" 3-arc second SRTM Format Documentation, Available online at: http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmbil.html • USGS, 2006b, Shuttle Radar Topography Mission DTED® Level 1 (3-arc second) documentation, Available online at: http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmdted.html • USGS, 2006c, Shuttle Radar Topography Mission Water Body Dataset, Available online at:http://edc.usgs.gov/products/elevation/swbd.html • USGS, 2006d, SRTM30 Documentation, Available online at: ftp://e0srp01u.ecs.nasa.gov/srtm/version2/SRTM30 ( • Wessel, P., and W. H. F. Smith, A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Shoreline Database, J. Geophys. Res., 101, #B4, pp. 8741-8743, 1996. • Documentación Completa sobre GTOPO30: http://www1.gsi.go.jp/geowww/globalmap-gsi/gtopo30/README.html