SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 10
Downloaden Sie, um offline zu lesen
모션인식 기술을 활용한
체험프로그램 개발 제안서
아이테크(www.i-tech.co.kr)
Tel.051-863-8432, Fax.051852-5859, itech@i-tech.co.kr
모션인식이란?
관람자의 동작을 컨트롤러가 파악하여 여러 가지 방법으로 화면을
전개하고, 컴퓨터와 상호작용하여 마우스나 터치패드와 동일한 기
능을 할 수 있는 등 관람자의 행동을 해석 하여 컴퓨터가 동작의 움
직임을 볼 수 있는 기술을 말합니다.
이러한 감지 기술을 활용하여 관람자가 보다 흥미롭게 전시물에 접
근하고, 특별한 경험을 할 수 있도록 합니다.
모션인식 활용
 화면에 터치하지 않고 손으로 좌우 흔들어 화면을 이동시킨다.
 관람자의 움직임을 화면의 아바타에 액세스하여 동시에 자신과
공유한다.
 화면 속에서 자신의 헤어 스타일을 바꾸어 보고 옷도 입어 볼 수
도 있다.
 온몸을 활용한 게임식 프로그램을 활용하여 흥미를 유도 할 수
있다.
응용 프로그램
 기존 키오스크 대체
두 손을 활용하여 마우스 처럼 항목을 선택하고 조작 할 수 있다.
• 인터페이스를 손을 이용하여 검색 하여 볼 수 있음.
• 터치스크린 없이 대형디스플레이를 활용하여 검색.
항목선택
내용(플래시, 사진)
내용(비디오)
실제 사용모습
응용 프로그램
 크기 비교
관람자의 키를 인식하여 상대적인 크기 분석으로 크기를 비교해 볼 수 있다.
• 공룡과 나의 크기 비교
• 동물들과 나의 크기 비교
• 나무와 나의 크기 비교
나와 공룡의 크기 비교
응용 프로그램
 인체의 각 부위를 활용한 컨텐츠
사람의 골격을 인식 할 수 있어 얼굴, 어깨 , 팔 , 손 등 인체를 3 차원 좌표 값을 얻을 수 있어 화상 처리나 포즈
의 검출, 제스처 인식 등에 이용할 수 있다.
• 옷 입어보기
• 탈이나 장비 착용해보기
• 인체의 구조(장기, 골격)
뼈의 위치 및 이름 확인
옷 입어보기
응용 프로그램
 인터렉티브 프로그램 활용(샤도우비전)
크로마키(Chroma key) 기능을 활용하여 관람자만을 나오도록 하여 여러 가지 인터렉티브 프로그램에
활용가능
• 기존 샤도우(shadow) 비전보다 좁은 공간에서 LCD TV를 활
용하여 유사한 효과를 볼 수 있음.
기억의 그림자
사용자의 실루엣을 여러 가지 효과를 통해 보여주는
프로그램
인터렉티브
사용자의 신체의 움직임을 통해 여러 가지 반응을
하는 프로그램
응용 프로그램
 손의 움직임을 활용한 이펙트 쇼
두 손의 좌표를 인식하여 다양한 효과를 낼 수 있다.
관람자의 손동작에 맞춰 다양한 효과를 보여주는 프로그램으로 효과를
선택하면 그에 맞는 배경이 자동으로 선택되고 관람자의 손 움직임에 따
라 여러 가지 효과를 보여준다.
물방울 꽃
눈 불꽃
설치방법
 설치장비
 감지센서
 디스플레이(TV 혹은 프로젝터)
 컴퓨터(windows7 설치)
 기타 설치를 위한 부자재
▶ 주의사항
감지센서는 상자나 벽에 넣어서 관람자가 만
질 수 없도록 한다. 그리고 1인 관람자가 조작
을 하는 것을 원칙으로 하니 관람자의 위치를
바닥에 표시하여 관람자의 위치를 안내한다.
디스플레이
센서
컴퓨터
U
S
B
V
G
A
설치방법
 감지역역
 거리:0.8~4m(권장 1.2~3.5m)
 화각:좌우(57.5도), 상하(43.5도)
 뒤 배경 별도작업 불필요
 감지인원
 최대 6명
 2명은 골격 인식

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

How to make Successful Open APIs for Startups (2012)
How to make Successful Open APIs for Startups (2012)How to make Successful Open APIs for Startups (2012)
How to make Successful Open APIs for Startups (2012)Channy Yun
 
Visual data mining with HeatMiner
Visual data mining with HeatMinerVisual data mining with HeatMiner
Visual data mining with HeatMinerCloudNSci
 
Image to text Converter
Image to text ConverterImage to text Converter
Image to text ConverterDhiraj Raj
 
A basic introduction to open cv for image processing
A basic introduction to open cv for image processingA basic introduction to open cv for image processing
A basic introduction to open cv for image processingChu Lam
 
구글
구글구글
구글zerk87
 
James Pritts - Visual Recognition in the Wild: Image Retrieval, Faces, and Text
James Pritts - Visual Recognition in the Wild: Image Retrieval, Faces, and Text James Pritts - Visual Recognition in the Wild: Image Retrieval, Faces, and Text
James Pritts - Visual Recognition in the Wild: Image Retrieval, Faces, and Text Eastern European Computer Vision Conference
 
빅데이터 처리에 있어서 이미지/비디오 데이터의 분석 ver.1.1
빅데이터 처리에 있어서 이미지/비디오 데이터의 분석 ver.1.1빅데이터 처리에 있어서 이미지/비디오 데이터의 분석 ver.1.1
빅데이터 처리에 있어서 이미지/비디오 데이터의 분석 ver.1.1JeongHeon Lee
 
빅데이터 분야를 위한 이미지 마이닝 기술동향 및 산업 동향 고찰
빅데이터 분야를 위한 이미지 마이닝 기술동향 및 산업 동향 고찰빅데이터 분야를 위한 이미지 마이닝 기술동향 및 산업 동향 고찰
빅데이터 분야를 위한 이미지 마이닝 기술동향 및 산업 동향 고찰JeongHeon Lee
 
Text extraction from natural scene image, a survey
Text extraction from natural scene image, a surveyText extraction from natural scene image, a survey
Text extraction from natural scene image, a surveySOYEON KIM
 
마인즈랩 사업소개 20151031_v1.0
마인즈랩 사업소개 20151031_v1.0마인즈랩 사업소개 20151031_v1.0
마인즈랩 사업소개 20151031_v1.0Taejoon Yoo
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 2016020320160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203Taejoon Yoo
 
Daum 내부 빅데이터 및 클라우드 기술 활용 사례- 윤석찬 (2012)
Daum 내부 빅데이터 및 클라우드 기술 활용 사례- 윤석찬 (2012)Daum 내부 빅데이터 및 클라우드 기술 활용 사례- 윤석찬 (2012)
Daum 내부 빅데이터 및 클라우드 기술 활용 사례- 윤석찬 (2012)Channy Yun
 
비정형 데이터를 기반으로 한 빅데이터 필요기술 및 적용사례
비정형 데이터를 기반으로 한 빅데이터 필요기술 및 적용사례비정형 데이터를 기반으로 한 빅데이터 필요기술 및 적용사례
비정형 데이터를 기반으로 한 빅데이터 필요기술 및 적용사례JeongHeon Lee
 
Deep Learning Cases: Text and Image Processing
Deep Learning Cases: Text and Image ProcessingDeep Learning Cases: Text and Image Processing
Deep Learning Cases: Text and Image ProcessingGrigory Sapunov
 
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
마인즈랩 발표자료 V1.9_for publicTaejoon Yoo
 
Text extraction From Digital image
Text extraction From Digital imageText extraction From Digital image
Text extraction From Digital imageKaushik Godhani
 
optical character recognition system
optical character recognition systemoptical character recognition system
optical character recognition systemVijay Apurva
 

Andere mochten auch (17)

How to make Successful Open APIs for Startups (2012)
How to make Successful Open APIs for Startups (2012)How to make Successful Open APIs for Startups (2012)
How to make Successful Open APIs for Startups (2012)
 
Visual data mining with HeatMiner
Visual data mining with HeatMinerVisual data mining with HeatMiner
Visual data mining with HeatMiner
 
Image to text Converter
Image to text ConverterImage to text Converter
Image to text Converter
 
A basic introduction to open cv for image processing
A basic introduction to open cv for image processingA basic introduction to open cv for image processing
A basic introduction to open cv for image processing
 
구글
구글구글
구글
 
James Pritts - Visual Recognition in the Wild: Image Retrieval, Faces, and Text
James Pritts - Visual Recognition in the Wild: Image Retrieval, Faces, and Text James Pritts - Visual Recognition in the Wild: Image Retrieval, Faces, and Text
James Pritts - Visual Recognition in the Wild: Image Retrieval, Faces, and Text
 
빅데이터 처리에 있어서 이미지/비디오 데이터의 분석 ver.1.1
빅데이터 처리에 있어서 이미지/비디오 데이터의 분석 ver.1.1빅데이터 처리에 있어서 이미지/비디오 데이터의 분석 ver.1.1
빅데이터 처리에 있어서 이미지/비디오 데이터의 분석 ver.1.1
 
빅데이터 분야를 위한 이미지 마이닝 기술동향 및 산업 동향 고찰
빅데이터 분야를 위한 이미지 마이닝 기술동향 및 산업 동향 고찰빅데이터 분야를 위한 이미지 마이닝 기술동향 및 산업 동향 고찰
빅데이터 분야를 위한 이미지 마이닝 기술동향 및 산업 동향 고찰
 
Text extraction from natural scene image, a survey
Text extraction from natural scene image, a surveyText extraction from natural scene image, a survey
Text extraction from natural scene image, a survey
 
마인즈랩 사업소개 20151031_v1.0
마인즈랩 사업소개 20151031_v1.0마인즈랩 사업소개 20151031_v1.0
마인즈랩 사업소개 20151031_v1.0
 
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 2016020320160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
20160203_마인즈랩_딥러닝세미나_10 voc 매니지드서비스 김동수상무 20160203
 
Daum 내부 빅데이터 및 클라우드 기술 활용 사례- 윤석찬 (2012)
Daum 내부 빅데이터 및 클라우드 기술 활용 사례- 윤석찬 (2012)Daum 내부 빅데이터 및 클라우드 기술 활용 사례- 윤석찬 (2012)
Daum 내부 빅데이터 및 클라우드 기술 활용 사례- 윤석찬 (2012)
 
비정형 데이터를 기반으로 한 빅데이터 필요기술 및 적용사례
비정형 데이터를 기반으로 한 빅데이터 필요기술 및 적용사례비정형 데이터를 기반으로 한 빅데이터 필요기술 및 적용사례
비정형 데이터를 기반으로 한 빅데이터 필요기술 및 적용사례
 
Deep Learning Cases: Text and Image Processing
Deep Learning Cases: Text and Image ProcessingDeep Learning Cases: Text and Image Processing
Deep Learning Cases: Text and Image Processing
 
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
마인즈랩 발표자료 V1.9_for public
 
Text extraction From Digital image
Text extraction From Digital imageText extraction From Digital image
Text extraction From Digital image
 
optical character recognition system
optical character recognition systemoptical character recognition system
optical character recognition system
 

Ähnlich wie Motion

2016 3rd UX 트렌드 리포트_2부
2016 3rd UX 트렌드 리포트_2부2016 3rd UX 트렌드 리포트_2부
2016 3rd UX 트렌드 리포트_2부RightBrain inc.
 
닥치고 동작 모션인식2.0 키넥트 이후의 모션인식 기술
닥치고 동작 모션인식2.0 키넥트 이후의 모션인식 기술닥치고 동작 모션인식2.0 키넥트 이후의 모션인식 기술
닥치고 동작 모션인식2.0 키넥트 이후의 모션인식 기술Jonghoon Seo
 
Fn multimodal research
Fn multimodal researchFn multimodal research
Fn multimodal research희민 지
 
내츄럴 사용자 인터페이스와 웨어러블 디바이스 - 하이컨셉 NUI / 하이터치 WD
내츄럴 사용자 인터페이스와 웨어러블 디바이스 - 하이컨셉 NUI / 하이터치 WD내츄럴 사용자 인터페이스와 웨어러블 디바이스 - 하이컨셉 NUI / 하이터치 WD
내츄럴 사용자 인터페이스와 웨어러블 디바이스 - 하이컨셉 NUI / 하이터치 WDJeongHeon Lee
 
웨어러블 환경에서의 모션 인식: 모션센서 기반의 웨어러블 기기 제어기술
웨어러블 환경에서의 모션 인식: 모션센서 기반의 웨어러블 기기 제어기술웨어러블 환경에서의 모션 인식: 모션센서 기반의 웨어러블 기기 제어기술
웨어러블 환경에서의 모션 인식: 모션센서 기반의 웨어러블 기기 제어기술Jonghoon Seo
 
경정기 최종
경정기 최종경정기 최종
경정기 최종기주 공
 
경정기 최종
경정기 최종경정기 최종
경정기 최종기주 공
 
경정기 최종
경정기 최종경정기 최종
경정기 최종기주 공
 
경정기 업로드용
경정기 업로드용경정기 업로드용
경정기 업로드용기주 공
 
경정기 최종 대안
경정기 최종   대안경정기 최종   대안
경정기 최종 대안기주 공
 
경정기 최종 대안
경정기 최종   대안경정기 최종   대안
경정기 최종 대안기주 공
 
증강현실(Augmented Reality) 소개
증강현실(Augmented Reality) 소개증강현실(Augmented Reality) 소개
증강현실(Augmented Reality) 소개Kwang-sik An
 
경정기 최종
경정기 최종경정기 최종
경정기 최종기주 공
 
증강현실 (Augmented Reality) 소개
증강현실 (Augmented Reality) 소개증강현실 (Augmented Reality) 소개
증강현실 (Augmented Reality) 소개KyungSeupByun
 
웨어러블 디바이스와 내츄럴 사용자 인터페이스(Wearable Device and Natural User Interface)
웨어러블 디바이스와 내츄럴 사용자 인터페이스(Wearable Device and Natural User Interface)웨어러블 디바이스와 내츄럴 사용자 인터페이스(Wearable Device and Natural User Interface)
웨어러블 디바이스와 내츄럴 사용자 인터페이스(Wearable Device and Natural User Interface)JeongHeon Lee
 
[NEW] 2019-Super init-app-for-everyone
[NEW] 2019-Super init-app-for-everyone[NEW] 2019-Super init-app-for-everyone
[NEW] 2019-Super init-app-for-everyoneTrudy Lee
 

Ähnlich wie Motion (20)

2016 3rd UX 트렌드 리포트_2부
2016 3rd UX 트렌드 리포트_2부2016 3rd UX 트렌드 리포트_2부
2016 3rd UX 트렌드 리포트_2부
 
닥치고 동작 모션인식2.0 키넥트 이후의 모션인식 기술
닥치고 동작 모션인식2.0 키넥트 이후의 모션인식 기술닥치고 동작 모션인식2.0 키넥트 이후의 모션인식 기술
닥치고 동작 모션인식2.0 키넥트 이후의 모션인식 기술
 
피티완성
피티완성 피티완성
피티완성
 
Fn multimodal research
Fn multimodal researchFn multimodal research
Fn multimodal research
 
피티완성
피티완성 피티완성
피티완성
 
내츄럴 사용자 인터페이스와 웨어러블 디바이스 - 하이컨셉 NUI / 하이터치 WD
내츄럴 사용자 인터페이스와 웨어러블 디바이스 - 하이컨셉 NUI / 하이터치 WD내츄럴 사용자 인터페이스와 웨어러블 디바이스 - 하이컨셉 NUI / 하이터치 WD
내츄럴 사용자 인터페이스와 웨어러블 디바이스 - 하이컨셉 NUI / 하이터치 WD
 
웨어러블 환경에서의 모션 인식: 모션센서 기반의 웨어러블 기기 제어기술
웨어러블 환경에서의 모션 인식: 모션센서 기반의 웨어러블 기기 제어기술웨어러블 환경에서의 모션 인식: 모션센서 기반의 웨어러블 기기 제어기술
웨어러블 환경에서의 모션 인식: 모션센서 기반의 웨어러블 기기 제어기술
 
동작인식 UI/UX
동작인식 UI/UX동작인식 UI/UX
동작인식 UI/UX
 
경정기 최종
경정기 최종경정기 최종
경정기 최종
 
경정기 최종
경정기 최종경정기 최종
경정기 최종
 
경정기 최종
경정기 최종경정기 최종
경정기 최종
 
경정기 업로드용
경정기 업로드용경정기 업로드용
경정기 업로드용
 
경정기 최종 대안
경정기 최종   대안경정기 최종   대안
경정기 최종 대안
 
경정기 최종 대안
경정기 최종   대안경정기 최종   대안
경정기 최종 대안
 
4월 2주차 ux trend
4월 2주차 ux trend4월 2주차 ux trend
4월 2주차 ux trend
 
증강현실(Augmented Reality) 소개
증강현실(Augmented Reality) 소개증강현실(Augmented Reality) 소개
증강현실(Augmented Reality) 소개
 
경정기 최종
경정기 최종경정기 최종
경정기 최종
 
증강현실 (Augmented Reality) 소개
증강현실 (Augmented Reality) 소개증강현실 (Augmented Reality) 소개
증강현실 (Augmented Reality) 소개
 
웨어러블 디바이스와 내츄럴 사용자 인터페이스(Wearable Device and Natural User Interface)
웨어러블 디바이스와 내츄럴 사용자 인터페이스(Wearable Device and Natural User Interface)웨어러블 디바이스와 내츄럴 사용자 인터페이스(Wearable Device and Natural User Interface)
웨어러블 디바이스와 내츄럴 사용자 인터페이스(Wearable Device and Natural User Interface)
 
[NEW] 2019-Super init-app-for-everyone
[NEW] 2019-Super init-app-for-everyone[NEW] 2019-Super init-app-for-everyone
[NEW] 2019-Super init-app-for-everyone
 

Motion

  • 1. 모션인식 기술을 활용한 체험프로그램 개발 제안서 아이테크(www.i-tech.co.kr) Tel.051-863-8432, Fax.051852-5859, itech@i-tech.co.kr
  • 2. 모션인식이란? 관람자의 동작을 컨트롤러가 파악하여 여러 가지 방법으로 화면을 전개하고, 컴퓨터와 상호작용하여 마우스나 터치패드와 동일한 기 능을 할 수 있는 등 관람자의 행동을 해석 하여 컴퓨터가 동작의 움 직임을 볼 수 있는 기술을 말합니다. 이러한 감지 기술을 활용하여 관람자가 보다 흥미롭게 전시물에 접 근하고, 특별한 경험을 할 수 있도록 합니다.
  • 3. 모션인식 활용  화면에 터치하지 않고 손으로 좌우 흔들어 화면을 이동시킨다.  관람자의 움직임을 화면의 아바타에 액세스하여 동시에 자신과 공유한다.  화면 속에서 자신의 헤어 스타일을 바꾸어 보고 옷도 입어 볼 수 도 있다.  온몸을 활용한 게임식 프로그램을 활용하여 흥미를 유도 할 수 있다.
  • 4. 응용 프로그램  기존 키오스크 대체 두 손을 활용하여 마우스 처럼 항목을 선택하고 조작 할 수 있다. • 인터페이스를 손을 이용하여 검색 하여 볼 수 있음. • 터치스크린 없이 대형디스플레이를 활용하여 검색. 항목선택 내용(플래시, 사진) 내용(비디오) 실제 사용모습
  • 5. 응용 프로그램  크기 비교 관람자의 키를 인식하여 상대적인 크기 분석으로 크기를 비교해 볼 수 있다. • 공룡과 나의 크기 비교 • 동물들과 나의 크기 비교 • 나무와 나의 크기 비교 나와 공룡의 크기 비교
  • 6. 응용 프로그램  인체의 각 부위를 활용한 컨텐츠 사람의 골격을 인식 할 수 있어 얼굴, 어깨 , 팔 , 손 등 인체를 3 차원 좌표 값을 얻을 수 있어 화상 처리나 포즈 의 검출, 제스처 인식 등에 이용할 수 있다. • 옷 입어보기 • 탈이나 장비 착용해보기 • 인체의 구조(장기, 골격) 뼈의 위치 및 이름 확인 옷 입어보기
  • 7. 응용 프로그램  인터렉티브 프로그램 활용(샤도우비전) 크로마키(Chroma key) 기능을 활용하여 관람자만을 나오도록 하여 여러 가지 인터렉티브 프로그램에 활용가능 • 기존 샤도우(shadow) 비전보다 좁은 공간에서 LCD TV를 활 용하여 유사한 효과를 볼 수 있음. 기억의 그림자 사용자의 실루엣을 여러 가지 효과를 통해 보여주는 프로그램 인터렉티브 사용자의 신체의 움직임을 통해 여러 가지 반응을 하는 프로그램
  • 8. 응용 프로그램  손의 움직임을 활용한 이펙트 쇼 두 손의 좌표를 인식하여 다양한 효과를 낼 수 있다. 관람자의 손동작에 맞춰 다양한 효과를 보여주는 프로그램으로 효과를 선택하면 그에 맞는 배경이 자동으로 선택되고 관람자의 손 움직임에 따 라 여러 가지 효과를 보여준다. 물방울 꽃 눈 불꽃
  • 9. 설치방법  설치장비  감지센서  디스플레이(TV 혹은 프로젝터)  컴퓨터(windows7 설치)  기타 설치를 위한 부자재 ▶ 주의사항 감지센서는 상자나 벽에 넣어서 관람자가 만 질 수 없도록 한다. 그리고 1인 관람자가 조작 을 하는 것을 원칙으로 하니 관람자의 위치를 바닥에 표시하여 관람자의 위치를 안내한다. 디스플레이 센서 컴퓨터 U S B V G A
  • 10. 설치방법  감지역역  거리:0.8~4m(권장 1.2~3.5m)  화각:좌우(57.5도), 상하(43.5도)  뒤 배경 별도작업 불필요  감지인원  최대 6명  2명은 골격 인식