MÁQUINAS VIRTUALES EN LA DOCENCIA PRÁCTICA Contribución en la IV Jornada de Buenas Prácticas en la docencia universitaria con apoyo de TIC organizada por la Cátedra Banco Santander de la Universidad de Zaragoza y realizada el 10 de septiembre de 2013 en el Edificio Paraninfo. Autores de la contribución: Francisco Javier López Pellicer, Walter Rentería Agualimpia, Rubén Béjar Hernández, Francisco Javier Zarazaga Soria y Pedro Rafael Muro Medrano del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza.

1. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Francisco
J
Lopez-­‐Pellicer
<;lopez@unizar.es>,
Walter
Rentería-­‐Agualimpia,
Rubén
Béjar,
F.
Javier
Zarazaga-­‐Soria
y
Pedro
R.
Muro-­‐Medrano
IV
Jornada
de
Buenas
Prác3cas
en
la
Docencia
Universitaria
con
apoyo
TIC
10
Sep3embre
2013

2. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Contexto
• PYME
usuaria
TIC
• Demanda
profesionales
competentes
en
“programar
un
sistema
de
información
…”
• Programar
=
configurar/personalizar/adaptar
• Sistema
de
información
=
MS
Office
/
SAP
ERP
/
SalesForce
CRM
…
• Alumnos
carreras
técnicas/no
técnicas
– ADE
+
ERP
– Geogra`a
+
SIG

3. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Redefinir
programación
• Programar
(para
muchos
alumnos)
será
– “la
ac%vidad
de
configurar
con
el
propósito
de
integrar
o
personalizar
sistemas
libres
o
propietarios,
ya
sean
de
propósito
general
o
específico,
usando
el
sistema
de
configuración
que
proporcionan”
• Es
decir
Construir
por
Configuración
(CbC)
– I.
Sommerville,
“Construc%on
by
configura%on:
A
new
challenge
for
soBware
engineering
educa%on”
XI
Jornadas
de
Enseñanza
Universitaria
de
la
Informá3ca,
2005

4. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Adquirir
competencia
en
CbC
• Fuera
del
entorno
de
Educación
Superior
– Formación
(por
cuenta
propia)
en
las
empresas
• En
el
entorno
de
Educación
Superior
– Aprendizaje
teórico
en
un
curso
muy
específico,
por
ejemplo,
sobre
una
solución
comercial
(SAP)
– Aprendizaje
teórico
en
un
curso
genérico
sobre
Sistemas
de
Información
en
el
domino
– Aprendizaje
prác3co
sobre
un
sistema
de
empresa
real
usando
una
Máquina
Virtual
preconfigurada

5. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
¿Qué
es
una
Máquina
Virtual?

6. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
¿Qué
es
una
Máquina
Virtual?

7. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Entornos
educa3vos
en
Máquinas
Virtuales


8. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Entornos
educa3vos
en
Máquinas
Virtuales
• Encapsulación
de
un
sistema
real
de
empresa
completo
• Flexibilidad
en
la
preconfiguración
de
la
máquina
virtual
• Seguridad
por
aislamiento
del
sistema
anfitrión
• Compa3bilidad
con
diferentes
equipos
garan3zada
por
hipervisor
• Entregable
como
material
evaluable
• Económico
por
licencias,
inversión,
mantenimiento

9. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Nuestra
experiencia
• Titulación
grado
de
Ingeniería
Informá3ca
• Especialización
Sistemas
de
Información
– Su
mercado
obje3vo
es
el
99%
de
las
empresas
españolas:
empresas
usuarias
de
TIC
• Empresas
esperan
competencia
en
CbC
• Todas
las
prác3cas
giran
alrededor
de
la
instalación
y
configuración
de
un
ERP
de
código
abierto
virtualizado
sobre
los
equipos
de
los
alumnos
– VirtualBox
OSE,
TurnKey
Linux,
OpenERP

10. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Lecciones
aprendidas
• Entornos
reales
sobre
Máquinas
Virtuales
sirven
para
aprender
competencias
“aplicadas”
– Requiere
ajuste
en
obje3vos,
contenidos,
métodos…
• Disminuyen
la
interacción
directa
con
el
alumno
– Complementar
con
tutorías
/
parte
presencial
durante
las
prác3cas
• Puede
formar
parte
de
una
polí3ca
estratégica
– Titulación,
centro,
universidad
– Diferenciación,
mejora
currículo,
reducir
costes
…

11. Máquinas
Virtuales
en
la
docencia
prác3ca
Gracias
por
su
atención