1. UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR
Vicerrectoría Académica
Comité Técnico de Autoevaluación y Acreditación
PLAN DE MATERIAS ACADEMUSOFT 3.2
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VI. TEMAS: PROGRAMACIÓN ESTADISTICA Y PROBABILIDADES.
PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
UNIDAD / CAPITULO CONTENIDO SEMANA
UNIDAD 1.
ESTADÍSTICA.
GENERALIDADES
INVESTIGACIÓN
ESTADÍSTICA
Definiciones: Estadística descriptiva e
inferencial, población, muestra, parámetros,
estadistadigrafos, censo.
Variables: Discretas y continuas Funciones de
variables.
Niveles de medición: Nominal, ordinal,
intervalo y de relación.
Distribuciones de frecuencia Frecuencias:
Absolutas, acumuladas, relativas y
porcentuales acumuladas Intervalos Límites
de clase, limites reales. Marcas de clases,
amplitud y rango.
Histogramas, polígonos de frecuencias y la
ojiva.
Estadística Investigativa: Trabajo de
investigación y de aplicación
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UNIDAD 2.
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
Media aritmética
Media armónica y geométrica
Relación entre las medias aritmética,
geométrica y armónica
Mediana y Moda.
Relación : media, mediana y moda
Cuartiles, déciles y percentiles.
Estadística Investigativa: Trabajo de
investigación y aplicación
2
UNIDAD 3
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O
VARIABILIDAD
El rango. La desviación media. El rango semi-
intercuartil.
La desviación típica. Propiedades de la
desviación Típica. La varianza Relaciones
empíricas entre medidas de
dispersión.Coeficiente de variación Variables
tipificadas unidades estándar Curtosis: Sesgo
y coeficiente de sesgo.
Estadística Investigativa: Trabajo de
investigación y de aplicación.
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UNIDAD 4.
Definiciones de probabilidad, a priori,
Frecuencia relativa, clásica y subjetiva.
Espacio muestral. Diagrama del árbol.

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PROBABILIDAD Análisis combinatorio. Probabilidad
condicional Sucesos Independientes y
Dependientes, mutuamente excluyentes.
Teorema de Bayes. Trabajo de aplicación.
Exposiciones.
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UNIDAD 5.
DISTRIBUCIONES
PROBABILÍSTICAS
Distribuciones de probabilidad: Variables
aleatorias. Variables aleatoria discretas:
Distribución Binomial, Poisson e
Hipergeometrica.
Variable aleatoria continúas: Distribución
normal.
Esperanza matemática.
Manejo de tablas y software
Ejercicios de aplicación
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UNIDAD 6.
DISTRIBUCIONES
MUÉSTRALES
Teorías del muestreo aleatorio: Clases de
Muestreo.
Tamaño de la muestra. N en poblaciones
finitas e infinitas
Distribución de medias muéstrales.
Diferencias entre medias muéstrales.
Distribución muestral de proporciones.
Estadística Investigativa: Trabajo de
investigación y de aplicación.
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UNIDAD 7.
PRUEBA DE HIPÓTESIS Y
LIMITES DE CONFIANZA
Aplicación en muestras grandes y pequeña.
Prueba de hipótesis: nula y alternativa.
Prueba unilateral y bilateral. Tipos de errores I
y II
Nivel de significación y puntos críticos.
Prueba de hipótesis en distribución de media
y proporciones muéstrales, entre diferencias
de media y proporciones. Muestras pequeñas
( “t” Student). Limites de confianza.
Distribución de medias muéstrales y
proporciones, entre diferencias entre de
medias y de proporciones.
Distribución chi cuadrada y Fisher,, grados
de libertad. Utilización de software.
Estadística Investigativa: Trabajo de
investigación y de aplicación.
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Regresión y Correlación:
Conceptos, análisis regresión, Ecuación y
graficas lineal. Método de mínimos

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UNIDAD 8.
REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN SIMPLE
cuadrados. Coeficientes, análisis de
correlación, coeficiente de Pesaron.
Varianzas. Tabla de Anova. Distribucion
Fisher.
Utilización de software. Estadística
Investigativa: trabajo de investigación y de
aplicación.
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BIBLIOGRAFIA
CANAVOS. Probabilidad y Estadística.
GARCIA PINZON, Álvaro. Estadistica.UIS-FEDI. Bucaramanga. 1985.
HERNÁNDEZ SAMPIERI, Roberto, y Otros. Fundamentos de la
Metodología de la Investigación. Méjico 2007.
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2007.
MENDEZ A, Carlos E. Metodología. McGraw -Hill. México. 1995.
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Hill. México. 2010.
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MORENO, G, Adonay. Serie aprender a investigar. Recolección de la
Información. Modulo 3. ICFES.
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Información. Modulo 4. ICFES.
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RÍOS, Sixto. Análisis Estadísticos Aplicado . Paraninfo , Madrid,1972 .

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SPIEGEL, Murray. y STEPHENS Larry J. Estadística. McGraw -Hill.
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TAMAYO T, Mario. Serie aprender a investigar: El proyecto de
Investigación. Modulo 5. ICFES.
TRIOLA, Mario f: Estadística Elemental. Pearson Educación
WALPOLE. Probabilidad y Estadística para ingenieros.