SGDB OpenSource/Free vs Mercado

SGDB OpenSource/Free vs
Mercado
Trilha – Banco de Dados
Carlos Eduardo Smanioto

Globalcode – Open4education

AVISO


Agenda
Who I am 
O Por que do tema
O que temos hoje ?
Desafios
Desafios
Disponibilidade
Escalabilidade
Auditoria
Gerenciamento
Suporte Técnico
Arquitetura é tudo
Mistura de Tecnologias – NoSQL + SQL
Planejamento, algo que sempre esquecem
O Mercado para os futuros DBAs Free/Open
Mercado MYSQL
Mercardo PostgreSQL


NERD Report
How I am 

carlos.smanioto@datapower.com.br

•NERD confesso
•Consultor PostgreSQL/MySQL – Data Power 
•DBA Senior na Buscapé Company
•Diversos artigos escrito na SQL Magazine
•Instrutor Oracle University – MySQL
•Consultor Linux desde os 17 anos


Porque do tema


Porque do tema

2.Guerra entre DBAs de produtos comerciais x Free
3.O que o mercado AINDA não conhece o potencial REAL
sobre os SGDBs FREE/Open
4.Entender até onde pode se chegar com baixo custo.


O Que temos hoje


O Que temos hoje - PGSQL
26 anos de história

 1986
 Berkeley com $$$ da DARPA, AROP (Miltar)

 1995
 Postgres95
 Adicionado o SQL
 Liberado na WEB

 1996
 Nome PostgreSQL


Principais Features

• SQL: Window Function e Recursive (v 8.4 - 2009)

• Trabalha com herança de tabelas

• Archive, HotStandBy e Streaming Replication

• Suporte a Store Procedure em Java, Perl, C

• Trabalho com o conceito de ROLEs Group,
Schema, Database e TableSpace


Sem Window Function

SELECT f2.departamento, f2.nome, f2.salario,

(

SELECT avg(f1.salario) FROM funcionario f1

WHERE f1.departamento = f2.departamento GROUP

BY f1.departamento

) as media

FROM funcionario f2

ORDER BY f2.departamento;
(cost=2675.12..2675.65 rows=210 width=352) Globalcode – Open4education

Com Window Function

SELECT departamento, nome, salario,

avg(salario) OVER (PARTITION BY departamento)

AS media

FROM funcionario

ORDER BY departamento;

(cost=20.20..23.87 rows=210 width=352)


Resultado da query


Principais Features 9.2

• Replicação Sincrona

• Suporte a JSON, permitindo integração hibrida
DBs que falam JSON com o NoSQL MongoDB


O Que temos hoje - MySQL
33 anos de história
 1979 – Nasce a TcX Consultoria
 Michael Monty desenvolve o UNIREG

 1994
 TcX decide colocar no UNIREG o SQL
 Uniu forças com o mSQL de David Hugles
 Arquitetura via API

 1995
 Nasce o MySQL e a empresa MySQL-AB
 Nome: Arquivos com prefixo my é histórico
 Nome: A filha de Monty tambem se chama My

 2008
 Sun adquire por aproximadamente $ 1 bilhão

 2009
 Oracle adquire a Sun aproxidamente $ 7.4 bilhões

Principais Features

• Suporte a vários Store Engines

• GAMBETA MARAVILHOSA: INSERT IGNORE

• Replicação extremamente Flexível


Principais Features – 5.6

• NotOnlySQL com MemCache

• Replicação
• Time-Delayed Replication
• Multi-Thread
• Para SQL_Thread e IO_Thread


Desafios


Desafios

•Desafio 1 - Disponibilidade
•Desafio 2 – Escalabilidade
•Desafio 3 – Auditoria
•Desafio 4 – Gerenciamento
•Desafio 5 – Profissionais Qualificados


Desafio - Disponibilidade


Desafios - Disponibilidade
• MySQL
• Master – Slave - Balancamento de Carga Read Only
• Log transacional - BinLog

• PostgreSQL
• Master – Slave Sincrono
• Slony
• Hot Standby
• Archive


Desafios - Disponibilidade
PostgreSQL – Slony (Triger Repliction)


Desafios - Escalabilidade


• MySQL
• MySQL Cluster – 16,6 milhões de querys segundo.
• Master – Master – Balancamento de Carga RW



MySQL Cluster



MySQL
Multi-Master

/etc/my.cnf do NODE B
auto_increment_increment = 10
auto_increment_offset = 2


MySQL
Multi-Master
Circular
/etc/my.cnf do NODE A

/etc/my.cnf do NODE B

/etc/my.cnf do NODE C

/etc/my.cnf do NODE D

MySQL Multi-Master Circular
SELECT após replicação
[node A] [node B]
+----+------+ +----+------+
+----+------+
| id | c | | id | c |
| id | c |
+----+------+ +----+------+
+----+------+
| 1 | a | | 2 | b |
| 1 | a |
| 11 | aa | | 12 | bb |
| 11 | aa |
| 21 | aaa | | 22 | bbb |
| 21 | aaa |
+----+------+ +----+------+
| 4 | d |
| 14 | dd |
| 24 | ddd |
[node C] [node D] | 3 | c |
+----+------+ +----+------+ | 13 | cc |
| id | c | | id | c | | 23 | ccc |
+----+------+ +----+------+ | 2 | b |
| 3 | c | | 4 | d | | 12 | bb |
| 13 | cc | | 14 | dd | | 22 | bbb |
| 23 | ccc | | 24 | ddd | +----+------+
+----+------+ +----+------+



• PostgreSQL
•PostgreSQL-XC
•PgPOOL
•PGCluster



PostgreS-XC
APP

Coordinator PostgreSQL 9.1
GTM

Data Node Data Node



PostgreS-XC
Coordinator lida com cada instruções SQL a partir
de aplicações, determina que Datanode ir, e se
Coordinator
decompõe em locais instruções SQL para cada
Datanode

GTM(Global Transaction Management) é
GTM responsável pela propriedade ACID - .

Datanode armazena dados nas tabelas e lidar
com instruções SQL localmente Data Node


• Pool
• Replicação
PgPool • Load Balance


Desafios - Auditoria
• MySQL
• LOG das ações
• Make do it - POG’s POWER
• http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/writing-audit-
plugins.html
• Mcaffee Audit Plugin >= 5.0
• Road Map da Oracle – Audit Plugin + Oracle Firewall, etc
• long_slow_query = 0 seconds

• Trilha de auditoria
• Gravar o histórico de uma alteração no ambiente
• By Trigger
• By Aplicação


Desafios - Auditoria
• PostgreSQL
• Log das ações (Connect Fail, DDL e DML,
Disconnect)
• Configuração no postgresql.conf

• Trilha de Auditoria (Alteração nos dados)
• PgFoundry - audittrail2
• Code.google - pgtrail
• By Trigger
• By Aplicação


Desafios - Gerenciamento
• MySQL
• Performance Analyze
• Ferramentas Pagas
• Spotlight da Quest Software
• MonYog
• Oracle Enterprise Monitor (Free na versão
MySQL Enterprise)

• Open/FreeWare
• RacherHacker – MySQL Tuner
• InnoTOP
• Hackmysql.com – MySQLReport


• MySQL
• Administração
• SQLYog
• MySQL WorkBench Enterprise (Free na versão
MySQL Enterprise)
• Quest Software – Toad for MySQL

• Open/FreeWare
• MySQL WorkBench Community
• Quest Software – Toad for MySQL Communit
• PHPMyAdmin


• PostgreSQL
• Performance Analyze
• PostgreSQL Enterprise Manager

• Open/FreeWare
• PGSnap (OraSnap)

• NO BRAÇO!
• vmstats, etc...
• http://wiki.postgresql.org/wiki/
Performance_Analysis_Tools
• Pg_log verificando frequencia de checkpoint


• PostgreSQL
• Administração
• EMS SQL Manager for PostgreSQL

• Open/FreeWare
• TeamPostgreSQL WebManager
• PHPPgAdmin
• PGADMIN III – Tradicional


Team PostgreSQL Web Interface


Arquitetura é tudo


Arquitetura é tudo
Onde usar o MySQL ?
•Foco em WEB faz frente ao SQL Server
Por que ?
•Diferentes Store Engines
•Simples

Onde usar o PostgreSQL
• Foco em Data warehouse faz frente ao DB2/Oracle
principalmente por ser muito similar
Por que ?
• Permite Herança de tabelas
• Consultas Recursivas e Window Function

Desafios - Suporte


Desafios - Suporte
• PostgreSQL
• Comunidade Forte
• postgresql.org
• Planet PostgreSQL
• http://planet.postgresql.org/
• Forte Documentação
• http://www.postgresql.org/docs/
• Bons Livros

• Consultores/Empresas Como Data
Power and Me :D


Desafios - Suporte
• MySQL
• Planet MySQL (Agora em PT-BR)
• http://pt.planet.mysql.com/
• ORACLE dando retaguarda
• Bons Livros

• Consultores/Empresas
• Como Data Power and Me :D
• ORACLE Brasil


Mercado para os DBAs


• MySQL
• ORACLE com planos ambiciosos
• Divulgação do SGDB como sendo rápido e
estável

• Nova Versão com Features interessantes
para concentrar Desenvolvedores NoSQL e
SQL no mesmo produto – Not Only SQL
através do MemCache Protocol integrado
com o Store Engine InnoDB
• Plano de Certificação através da Oracle
Univerity


• MySQL
• Administração inicial bastante simples
mas a falta de conhecimento pode
comprometer os futuros ajustes de
performance (Default – 1 unico datafile)

• Baixíssima manutenção

• Tuning bem simples de aplicar


• PostgreSQL
• SGDB Open Features Expressívas
• Mais próximo do Oracle Database tanto para
developers quanto para DBAs
• Muito robusto para Data Warehouse
• A cada versão novidades cruciáveis para o
mercado como Replicação SINCRONA,

• Muito forte na região SUL do país
• Ganhando cada vez mais adeptos em grandes
empresas


CONCLUSÃO


Conclusão
• Saber definir qual é o SGDB Free Usar

• Não ser Xiita em um SGDB, quando é low-
cost é interessante a integração de vários
SGDBs

• Estar atento as novas features

• Planejar bem durante a fase de projeto


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