Presentacion para el Foro Futuro Sostenible de la Vioda en el Desierto - Saltillo, Coahuila, mayo de 2016

1. Herramientas de complejidad para
el futuro sostenible de la vida en el
desierto
Carlos Reynoso
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
http://carlosreynoso.com.ar

2. Objetivos
• Establecer estado de situación en sostenibilidad y
modelado complejo
• Demarcar y clarificar características de las
dinámicas complejas
• Coordinar problemáticas de sostenibilidad con
tecnologías sostenibles
• Suministrar bibliografía extensiva
– http://carlosreynoso.com.ar/desertificacion
• Orientar en materia de herramientas de dominio
público

3. Agenda
• Estado de situación
• Instrumentos de modelado complejo
• Propiedades de la dinámica compleja
– Énfasis en auto-organización
• Casos de estudio
– Modelado con autómatas celulares
– Modelos basados en agentes
– Modelado de redes complejas
• Recursos disponibles
• Cursos de acción

4. Estado de situación
• Nuevas disciplinas y conceptos
– Sostenibilidad
– Sustainability science
– Sustainable agriculture
– Agroecología
– Ciencias de la complejidad
– Desertificación
– Mitos y malentendidos…

5. Mitos y malentendidos
• http://www.scientificamerican.com/article/top-10-myths-about-sustainability/

6. Mitos y malentendidos
• Nadie sabe qué es la sostenibilidad
• La sostenibilidad sólo tiene que ver con el ambiente
• “Sustentable” es sinónimo de “verde”
• Todo se arregla con reciclado
• La sostenibilidad es cara
• La sostenibilidad implica reducir la calidad de vida
• La elección del consumidor y el activismo (y no la
intervención del gobierno) es la vía más rápida y eficiente a
la sostenibilidad
• La nueva tecnología es siempre la respuesta
• La sostenibilidad es en última instancia un asunto de
población
• Una vez que se entiende el concepto, la sostenibilidad
viene fácil

7. Mitos y malentendidos
• Top 10 Myths about Sustainability - Scientific
American
• The seven myths of sustainability | Guardian
Sustainable Business ..
• Back to School: Unlearning Nine Environmental
Myths, UCLA Institute
• 5 Myths About Sustainability - Princeton University
Press Blog
• Sustainability Mythbusters Part II: Debunking the
Sustainability Myths

8. Atributos de la complejidad
• No-linealidad – Interacciones no lineales
– Reglas locales, efectos globales, patrones de orden
• Cooperación, no competencia como motor de cambio
• Efecto de las alas de mariposa
– Sensitividad extrema a las condiciones iniciales
• Emergencia
• Fractalidad
– Auto-similitud – Independencia de escala
– Distribución de ley de potencia
• Efecto de los pequeños mundos
– Seis grados de separación
• Sincronización
• Resiliencia – Sistemas complejos adaptativos
• Auto-organización (de abajo hacia arriba) - Diversidad

9. Auto-organización: Técnicas tradicionales
• http://www.unesco.org/mab/doc/ekocd/chapter20.html

10. Auto-organización – Técnicas tradicionales
• http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional
_knowledge.pdf

11. Auto-organización – Técnicas tradicionales
• http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10661-004-4005-7

12. Técnicas de complejidad
Auto-organización – Modelos microscópicos
• Isomorfismo entre conocimiento tradicional y
tecnologías de complejidad
– Gran impacto en manufactura y computación
– El caso del 911
• Sistemas complejos adaptativos
– Autómatas celulares
– Modelos basados en agentes
– Sociedades y culturas artificiales
• Análisis de redes espacio-temporales complejas

13. Técnicas de complejidad
Auto-organización – Modelos microscópicos
• Demostraciones:
– Autómatas celulares
• Spacelle
• Mirek’s Cellebration
– Modelos basados en agentes
• ASpace – El caso Anasazi
• NetLogo - Desertificación

14. MBA – Universidad de Cambridge
• http://www.4cmr.group.cam.ac.uk/research/projects/agent-
based-modelling

15. Modelos basados en agentes
• Emisiones globales - Ejecutar en NetLogo 5.1

16. Modelos basados en agentes
• Artificial Anasazi - AScape

17. Modelos basados en agentes
• http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/ClimateChange

18. Estudio de caso – Agricultura sostenible
• http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/

19. Recursos
• http://carlosreynoso.com.ar/desertificacion

20. Recursos
• http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/TS0012EN.html

21. Bibliografía
• Acosta, Lilibeth, Mark D. A. Rounsevell, Martha Bakker, Ann Van Doorn, Montserrat Gómez-
Delgado, Marc Delgado. 2014." An Agent-Based Assessment of Land Use and Ecosystem Changes in
Traditional Agricultural Landscape of Portugal". Intelligent Information Management, 6: 55-80.
http://file.scirp.org/pdf/IIM_2014032812024588.pdf
• Badmos, Biola K., Sampson K. Agodzo, Grace B. Villamor y Samuel N. Odai. 2015. "An Approach for
Simulating Soil Loss from an Agro-Ecosystem Using Multi-Agent Simulation: A Case Study for Semi-
Arid Ghana". Land 2015, 4: 607-626. http://www.mdpi.com/2073-445X/4/3/607
• Benítez, Mariana, Octavio Miramontes & Alfonso Valiente-Banuet. 2014. Frontiers in Ecology,
Evolution and Complexity. Prólogo de Stuart Kauffman. México, Copit-arXives.
http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/FrontiersEEC_2014.pdf - Especialmente
capítulo sobre la milpa [policultura tradicional] como sistema complejo:
http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/Benitez.pdf
• Bharwani, S., T. E. Downing, C. Varela-Ortega, I. Blanco, P. Esteve, G. Carmona, R. Taylor, T.
Devisscher, M. Coll Besa, A. Tainio, D. Ballard y P. Watkiss. 2013. Social Network Analysis: Decision
Support Methods for Adaptation. MEDIATION Project, Briefing Note 8. https://www.sei-
international.org/publications?pid=2402
• Cvitanovic , C., R. Clunn, B. Jacobs, C. Williams y T. Measham. 2014. "An Introduction to Social
Networks for Engaging the Community in Climate Policy". Node for Adaptive Communities
unpublished report to New South Wales Office of Environment and
Heritage. https://opus.lib.uts.edu.au/handle/10453/30513

22. Bibliografía
• Miller, B. W.y J. T. Morisette. 2014. "Integrating research tools to support the management of social-
ecological systems under climate change". Ecology and Society, 19(3): 41. Bibliografía masiva en línea:
http://dx.doi.org/10.5751/ES-06813-190341
• Moon, Young B. 2015. "Simulation modeling for sustainability: A review of the literature".
http://surface.syr.edu/mae/15/
• Reynoso, Carlos. 2006 Complejidad y Caos: Una exploración antropológica. Buenos Aires, Sb.
• Reynoso, Carlos. 2010. Análisis y diseño de la ciudad compleja. Perspectivas desde la antropología urbana.
Buenos Aires, Sb.
• Reynoso, Carlos. 2011. Redes sociales y complejidad. Modelos interdisciplinarios en la gestión sostenible de
la sociedad y la cultura. Buenos Aires, Sb. http://carlosreynoso.com.ar/redes-y-complejidad-2010/
• Reynoso, Carlos. 2012. “Etnicidad y redes territoriales: Perspectivas de la complejidad”. Conferencia
magistral, XI Seminario Internacional sobre Territorio y Cultura. Universidad de La Guajira, Riohacha,
Colombia, 29 de setiembre. http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/ En: Béatriz Nates
(coordinadora) La frontera, las fronteras. Diálogos transversales en estudios territoriales contemporáneos.
• Scoones, I., M. Leach, A. Smith, S. Stagl, A. Stirling y J. Thompson. 2007. Dynamic Systems and the
Challenge of Sustainability, STEPS Working Paper 1, Brighton: STEPS Centre.
http://www.ids.ac.uk/files/dynamics.pdf
• UNCCD [United Nations Convention to Combat Desertification]. 2005. Promotions of Traditional
Knowledge. A compilation of UNCCD Documents and Reports from 1997-2003.
http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional_knowledge.pdf

23. Conclusiones
• Amplia disponibilidad de modelos y estudios de
casos
• Demanda de saberes de las ciencias sociales en
general y de la antropología en particular a todas
las escalas
– Elicitación pendiente del conocimiento tradicional
– Mantener a raya los intereses corporativos
• Carácter esencial del modelado
– Momento pos-discursivo del trabajo científico
• La misma estructura dinámica en las prácticas y
en las herramientas: Sistemas complejos
adaptativos

24. ¿Preguntas?
Carlos Reynoso
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
http://carlosreynoso.com.ar