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Cobertura forestal y deforestación al norte de
      los Andes (Cuenca del Lago de Maracaibo):
      una evaluación sinóptica utilizando imágenes
                   Landsat y MODIS




                                              Autores y Afiliaciones:
        C.A. PORTILLO-QUINTERO , A.M. SANCHEZ2, C.A. VALBUENA2, I. GONZALEZ 2, J.T. LARREAL1
                                     1*


  1
    Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas, Apdo. 21827,
                  Maracaibo, Venezuela, Calle 74 con Av.14A, Casa Nro. 14A-26, Tlf: 0261-7984459
   2
     Departamento de Biología, Facultad Experimental de Ciencias, La Universidad del Zulia. Maracaibo, Venezuela.

•Autor correspondiente: Email: cportill@ivic.gob.ve ; Dirección: Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales, Instituto
                  Venezolano de Investigaciones Científicas, Apdo. 21827, Maracaibo, Venezuela.

Cita del trabajo:
Portillo-Quintero, C. A., A. M. Sanchez, C.A. Valbuena, Y.Y. González & Larreal, J.T. (2012) Forest cover and
deforestation patterns in the Northern Andes (Lake Maracaibo Basin): A synoptic assessment using MODIS and Landsat
imagery, Applied Geography, 35, pp. 152-16
Área de Estudio: Cuenca del Lago de Maracaibo (CLM)
 SUBCUENCAS
Área de Estudio: Cuenca del Lago de Maracaibo (CLM)




                                ECOREGIONES
Cobertura forestal estimada
             a partir de una
Clasificación supervisada de imágenes
           MODIS 8-day 2010
    Cuenca del Lago de Maracaibo
Imágenes MODIS 500-m
     8-day. Fecha 01-01-2010
                                                               METODOLOGÍA

Colecta de sitios de entrenamiento
    del clasificador en base a
   imágenes de alta resolución


   Clasificación Supervisada
  Mediante tecnicas espécificas
       al tipo de cobertura

                 Separación de la mezcla espectral
                     de los bosques húmedos
            mediante clasificador de máxima verosimilitud
                 Separación de la mezcla espectral
              de bosques riparinos y areas bajo cultivo
         Mediante clasificaciónes no supervisada (ISODATA)
          con bandas de reflectancia e Indices espectrales

                  Separación de la mezcla espectral
         de los bosques secos utilizando una serie temporal
               de 230 imágenes MODIS 16-day 250-m
                            2001-2010

                                                                 MODIS 500-m
   Generación de mapa final                                   8-day. Fecha 01-01-
mediante agregación de coberturas                                     2010


     Evaluación de exactitud
        ( Matriz de Error )
METODOLOGÍA

 En este estudio, los bosques han sido identificados bajo el
   concepto de “Patrimonio Forestal” que incluye bosques
nativos, bosques en sucesión secundaria (etapa temprana e
 intermedia), fragmentos de bosques en matrices agrícolas,
   y zonas arboladas sin vegetación en el estrato arbustivo
         (Ley de Bosques y Gestión Forestal, 2008).
      Bosques                  Bosques               Bosques Nativos
 en matrices agrícolas   en sucesión secundaria




  Cada cuadro representa la vegetación observada en un área de 500 x 500
         m similar a la resolucion espacial de las imágenes MODIS
Imágenes MODIS 500-m
     8-day. Fecha 01-01-2010
                                                                                  METODOLOGÍA

Colecta de sitios de entrenamiento
    del clasificador en base a
   imágenes de alta resolución


   Clasificación Supervisada
  Mediante tecnicas espécificas
       al tipo de cobertura

                 Separación de la mezcla espectral
                     de los bosques húmedos
            mediante clasificador de máxima verosimilitud
                 Separación de la mezcla espectral
              de bosques riparinos y areas bajo cultivo
         Mediante clasificaciónes no supervisada (ISODATA)
          con bandas de reflectancia e Indices espectrales

                  Separación de la mezcla espectral
         de los bosques secos utilizando una serie temporal
               de 230 imágenes MODIS 16-day 250-m
                            2001-2010


   Generación de mapa final
mediante agregación de coberturas

                                                          Validación: 221 sitios (Bosques / Sin Bosques)
                                                                    Exactitud General: 90,04 %
     Evaluación de exactitud
                                                   Exactitud del productor: 82,9% Exactitud del usuario: 97,9%
        ( Matriz de Error )
Extensión:
29.710 km2

38% de la CLM
está cubierta
por bosques

Un 37,48%
(11.367 km2) se
encuentra en
Colombia
Resultados por subcuenca y por ecoregión

                                                             Cobertura forestal        %
               Sub-cuenca                    Area (km2)            (km2)            Remanente
Catatumbo                                           27.548                14.736                53
Guasare                                              5.630                 2.636                47
Santa Ana                                            6.714                 2.231                33
Chama                                                5.633                 1.616                29
Motatán                                              5.139                 1.595                31
El Palmar                                            4.594                 1.306                28
Tucaní                                               2.175                 1.111                51
Escalante                                            4.703                   966                21
Apón                                                 3.593                   894                25
Capaz                                                1.950                   789                40
Pueblo Viejo                                         3.109                   722                23
Machango                                             1.306                   388                30
Motatán de los negros                                1.641                   388                24
Cocuiza                                              2.072                   320                15
Caño Carrillo                                          365                     12                3


                Ecoregión                                    Cobertura forestal        %
         (Olson & Dinerstein, 2002)          Area (km2)            (km2)            Remanente

Bosques montanos de la cordillera oriental          12.509                11.793                94

Bosques Húmedos del Catatumbo                       20.945                  8.697               42

Bosques Montanos de los Andes Venezolanos           16.517                  5.698               34
Bosques Secos de Maracaibo                          29.787                  3.522               12
Principales Resultados:
•La mayor extensión de bosques se encuentra al oeste y al sur de la CLM en las fajas
altitudinales submontanas y montanas:
         • 5.069 km2 bosques en tierras bajas (llanuras <100 msnm)
         • 3.816 km2 bosques basimontanos (>100 - <300 msnm)
         • 8.166 km2 bosques submontanos (>300 - <800 msnm)
         • 12.611 km2 bosques basimontanos (>800 - <2.800 msnm)

•Al comparar con la extensión potencial (Olson & Dinerstein, 2002), ha desaparecido:
       • Un 88% de los Bosques Secos de Maracaibo
       • Un 66% de los Bosques montanos de los Andes Venezolanos
       • Un 58% de los Bosques húmedos del Catatumbo
       • Un 6% de los Bosques montanos de la cordillera oriental

•Llamozas et al. (2002) y Rodriguez et al. (2010) reportan que los bosques húmedos
del río Catatumbo están casi extintos. A pesar de que esta aseveración es cierta para
los bosques en la zona venezolana de la sub-cuenca del Catatumbo, no representa la
condición real de los bosques nivel de toda la sub-cuenca. De hecho, la sub-cuenca del
Río Catatumbo contiene el núcleo boscoso de mayor tamaño de la CLM (14,736 km2)
pero el 78% de estos está localizado en territorio colombiano. Este hecho es
especialmente importante porque enfatiza la importancia del manejo bi-nacional de la
sub-cuenca del Río Catatumbo y la necesidad del estudio integral de la CLM más allá
de las fronteras internacionales.
Deforestación estimada a partir de una
  evaluación sistemática utilizando
   imágenes Landsat TM y ETM+
             (1985-2010)
METODOLOGÍA
    Determinación de Areas
         intervenidas
    MARNOT - CEBA2010

4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación
 377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques)



 Selección de muestras al azar
  (Neyman Optimal Allocation)
   5% del universo muestreal

        Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+
                     Circa 1985 – Circa 2010


                Clasificación No Supervisada de las
       24 series temporales asistida por índices espectrales



                    Extracción de estadísticas.
             Cálculo de Tasas de Deforestación Anual
               (Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991)




                                        Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000,
                                        Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
METODOLOGÍA
    Determinación de Areas
         intervenidas
    MARNOT - CEBA2010

4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación
 377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques)



 Selección de muestras al azar
  (Neyman Optimal Allocation)
   5% del universo muestreal

        Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+
                     Circa 1985 – Circa 2010


                Clasificación No Supervisada de las
       34 series temporales asistida por índices espectrales



                    Extracción de estadísticas.
             Cálculo de Tasas de Deforestación Anual
               (Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991)




                                        Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000,
                                        Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
METODOLOGÍA
    Determinación de Areas
         intervenidas
    MARNOT - CEBA2010

4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación
 377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques)



 Selección de muestras al azar
  (Neyman Optimal Allocation)
   5% del universo muestreal

        Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+
                     Circa 1985 – Circa 2010


                Clasificación No Supervisada de las
       34 series temporales asistida por índices espectrales



                    Extracción de estadísticas.
             Cálculo de Tasas de Deforestación Anual
               (Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991)




                                        Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000,
                                        Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
METODOLOGÍA
    Determinación de Areas
         intervenidas
    MARNOT - CEBA2010

4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación
 377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques)



 Selección de muestras al azar
  (Neyman Optimal Allocation)
   5% del universo muestreal

        Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+
                     Circa 1985 – Circa 2010

                Clasificación No Supervisada de las
       34 series temporales asistida por índices espectrales




                    Extracción de estadísticas.
             Cálculo de Tasas de Deforestación Anual
               (Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991)


                                                                         1985                        2010
                                        Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000,
                                        Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
• Modelo de regresión simple calculado a
  partir de valores de probabilidad de cambios
  de cobertura previamente definidos
  (R2=0,29, p <0,05; Rd=
  0,0263[Prob_Cambios] + 0,1482). Con
  bordes negros, se resaltan las dos celdas
  muestrales con la mayor tasa de
  deforestación (>2 %/y) calculadas a partir de
  imágenes Landsat.

• Para los últimos 25 años (1985-2010),
  nuestros resultados indican que la
  deforestación fue baja (<0,5 %/y) en el
  85% de la cuenca, con frentes de
  deforestación (tasas intermedias a altas,
  <2,5 %/año) focalizados en tres
  regiones: a) Subcuenca del Río
  Motatán , b) fajas premontana y
  submontana de la subcuenca del Río
  Catatumbo y c) faja submontana de las
  subcuencas del Río Apón y Santa Ana.
NCLUSIONES GENERALES:

       La superficie de bosques en la CLM es de 29.710
   km2 (38% de la superficie total de la CLM). Un 37,48%
   (11.367 km2) se encuentra en Colombia.

   • Al comparar con la extensión potencial (Olson &
   Dinerstein, 2002), han desaparecido:
          • 88% de los Bosques Secos de Maracaibo
          • 66% de los Bosques montanos de los Andes
             Venezolanos
          • 58% de los Bosques húmedos del
             Catatumbo
          • 6%         de los Bosques montanos de la
             cordillera oriental

   •Para los últimos 25 años (1985-2010), nuestros
   resultados indican que la deforestación fue baja (<0,5
   %/y) en el 85% de la cuenca, con frentes de
   deforestación (tasas intermedias a altas, <2,5 %/año)
   focalizados en tres regiones: a) Subcuenca del Río
   Motatán , b) fajas premontana y submontana de la
   subcuenca del Río Catatumbo y c) faja submontana de
   las subcuencas del Río Apón y Santa Ana.
Dr. Carlos Portillo Quintero
                     cportill@ivic.gob.ve
                       0261-7984459
       Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales
          Calle 74 con Av.14A, Casa Nro. 14A-26
Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC)

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  • 1. Cobertura forestal y deforestación al norte de los Andes (Cuenca del Lago de Maracaibo): una evaluación sinóptica utilizando imágenes Landsat y MODIS Autores y Afiliaciones: C.A. PORTILLO-QUINTERO , A.M. SANCHEZ2, C.A. VALBUENA2, I. GONZALEZ 2, J.T. LARREAL1 1* 1 Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas, Apdo. 21827, Maracaibo, Venezuela, Calle 74 con Av.14A, Casa Nro. 14A-26, Tlf: 0261-7984459 2 Departamento de Biología, Facultad Experimental de Ciencias, La Universidad del Zulia. Maracaibo, Venezuela. •Autor correspondiente: Email: cportill@ivic.gob.ve ; Dirección: Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas, Apdo. 21827, Maracaibo, Venezuela. Cita del trabajo: Portillo-Quintero, C. A., A. M. Sanchez, C.A. Valbuena, Y.Y. González & Larreal, J.T. (2012) Forest cover and deforestation patterns in the Northern Andes (Lake Maracaibo Basin): A synoptic assessment using MODIS and Landsat imagery, Applied Geography, 35, pp. 152-16
  • 2. Área de Estudio: Cuenca del Lago de Maracaibo (CLM) SUBCUENCAS
  • 3. Área de Estudio: Cuenca del Lago de Maracaibo (CLM) ECOREGIONES
  • 4. Cobertura forestal estimada a partir de una Clasificación supervisada de imágenes MODIS 8-day 2010 Cuenca del Lago de Maracaibo
  • 5. Imágenes MODIS 500-m 8-day. Fecha 01-01-2010 METODOLOGÍA Colecta de sitios de entrenamiento del clasificador en base a imágenes de alta resolución Clasificación Supervisada Mediante tecnicas espécificas al tipo de cobertura Separación de la mezcla espectral de los bosques húmedos mediante clasificador de máxima verosimilitud Separación de la mezcla espectral de bosques riparinos y areas bajo cultivo Mediante clasificaciónes no supervisada (ISODATA) con bandas de reflectancia e Indices espectrales Separación de la mezcla espectral de los bosques secos utilizando una serie temporal de 230 imágenes MODIS 16-day 250-m 2001-2010 MODIS 500-m Generación de mapa final 8-day. Fecha 01-01- mediante agregación de coberturas 2010 Evaluación de exactitud ( Matriz de Error )
  • 6. METODOLOGÍA En este estudio, los bosques han sido identificados bajo el concepto de “Patrimonio Forestal” que incluye bosques nativos, bosques en sucesión secundaria (etapa temprana e intermedia), fragmentos de bosques en matrices agrícolas, y zonas arboladas sin vegetación en el estrato arbustivo (Ley de Bosques y Gestión Forestal, 2008). Bosques Bosques Bosques Nativos en matrices agrícolas en sucesión secundaria Cada cuadro representa la vegetación observada en un área de 500 x 500 m similar a la resolucion espacial de las imágenes MODIS
  • 7. Imágenes MODIS 500-m 8-day. Fecha 01-01-2010 METODOLOGÍA Colecta de sitios de entrenamiento del clasificador en base a imágenes de alta resolución Clasificación Supervisada Mediante tecnicas espécificas al tipo de cobertura Separación de la mezcla espectral de los bosques húmedos mediante clasificador de máxima verosimilitud Separación de la mezcla espectral de bosques riparinos y areas bajo cultivo Mediante clasificaciónes no supervisada (ISODATA) con bandas de reflectancia e Indices espectrales Separación de la mezcla espectral de los bosques secos utilizando una serie temporal de 230 imágenes MODIS 16-day 250-m 2001-2010 Generación de mapa final mediante agregación de coberturas Validación: 221 sitios (Bosques / Sin Bosques) Exactitud General: 90,04 % Evaluación de exactitud Exactitud del productor: 82,9% Exactitud del usuario: 97,9% ( Matriz de Error )
  • 8. Extensión: 29.710 km2 38% de la CLM está cubierta por bosques Un 37,48% (11.367 km2) se encuentra en Colombia
  • 9. Resultados por subcuenca y por ecoregión Cobertura forestal % Sub-cuenca Area (km2) (km2) Remanente Catatumbo 27.548 14.736 53 Guasare 5.630 2.636 47 Santa Ana 6.714 2.231 33 Chama 5.633 1.616 29 Motatán 5.139 1.595 31 El Palmar 4.594 1.306 28 Tucaní 2.175 1.111 51 Escalante 4.703 966 21 Apón 3.593 894 25 Capaz 1.950 789 40 Pueblo Viejo 3.109 722 23 Machango 1.306 388 30 Motatán de los negros 1.641 388 24 Cocuiza 2.072 320 15 Caño Carrillo 365 12 3 Ecoregión Cobertura forestal % (Olson & Dinerstein, 2002) Area (km2) (km2) Remanente Bosques montanos de la cordillera oriental 12.509 11.793 94 Bosques Húmedos del Catatumbo 20.945 8.697 42 Bosques Montanos de los Andes Venezolanos 16.517 5.698 34 Bosques Secos de Maracaibo 29.787 3.522 12
  • 10. Principales Resultados: •La mayor extensión de bosques se encuentra al oeste y al sur de la CLM en las fajas altitudinales submontanas y montanas: • 5.069 km2 bosques en tierras bajas (llanuras <100 msnm) • 3.816 km2 bosques basimontanos (>100 - <300 msnm) • 8.166 km2 bosques submontanos (>300 - <800 msnm) • 12.611 km2 bosques basimontanos (>800 - <2.800 msnm) •Al comparar con la extensión potencial (Olson & Dinerstein, 2002), ha desaparecido: • Un 88% de los Bosques Secos de Maracaibo • Un 66% de los Bosques montanos de los Andes Venezolanos • Un 58% de los Bosques húmedos del Catatumbo • Un 6% de los Bosques montanos de la cordillera oriental •Llamozas et al. (2002) y Rodriguez et al. (2010) reportan que los bosques húmedos del río Catatumbo están casi extintos. A pesar de que esta aseveración es cierta para los bosques en la zona venezolana de la sub-cuenca del Catatumbo, no representa la condición real de los bosques nivel de toda la sub-cuenca. De hecho, la sub-cuenca del Río Catatumbo contiene el núcleo boscoso de mayor tamaño de la CLM (14,736 km2) pero el 78% de estos está localizado en territorio colombiano. Este hecho es especialmente importante porque enfatiza la importancia del manejo bi-nacional de la sub-cuenca del Río Catatumbo y la necesidad del estudio integral de la CLM más allá de las fronteras internacionales.
  • 11. Deforestación estimada a partir de una evaluación sistemática utilizando imágenes Landsat TM y ETM+ (1985-2010)
  • 12. METODOLOGÍA Determinación de Areas intervenidas MARNOT - CEBA2010 4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación 377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques) Selección de muestras al azar (Neyman Optimal Allocation) 5% del universo muestreal Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+ Circa 1985 – Circa 2010 Clasificación No Supervisada de las 24 series temporales asistida por índices espectrales Extracción de estadísticas. Cálculo de Tasas de Deforestación Anual (Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991) Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000, Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
  • 13. METODOLOGÍA Determinación de Areas intervenidas MARNOT - CEBA2010 4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación 377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques) Selección de muestras al azar (Neyman Optimal Allocation) 5% del universo muestreal Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+ Circa 1985 – Circa 2010 Clasificación No Supervisada de las 34 series temporales asistida por índices espectrales Extracción de estadísticas. Cálculo de Tasas de Deforestación Anual (Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991) Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000, Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
  • 14. METODOLOGÍA Determinación de Areas intervenidas MARNOT - CEBA2010 4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación 377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques) Selección de muestras al azar (Neyman Optimal Allocation) 5% del universo muestreal Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+ Circa 1985 – Circa 2010 Clasificación No Supervisada de las 34 series temporales asistida por índices espectrales Extracción de estadísticas. Cálculo de Tasas de Deforestación Anual (Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991) Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000, Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
  • 15. METODOLOGÍA Determinación de Areas intervenidas MARNOT - CEBA2010 4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación 377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques) Selección de muestras al azar (Neyman Optimal Allocation) 5% del universo muestreal Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+ Circa 1985 – Circa 2010 Clasificación No Supervisada de las 34 series temporales asistida por índices espectrales Extracción de estadísticas. Cálculo de Tasas de Deforestación Anual (Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991) 1985 2010 Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000, Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
  • 16. • Modelo de regresión simple calculado a partir de valores de probabilidad de cambios de cobertura previamente definidos (R2=0,29, p <0,05; Rd= 0,0263[Prob_Cambios] + 0,1482). Con bordes negros, se resaltan las dos celdas muestrales con la mayor tasa de deforestación (>2 %/y) calculadas a partir de imágenes Landsat. • Para los últimos 25 años (1985-2010), nuestros resultados indican que la deforestación fue baja (<0,5 %/y) en el 85% de la cuenca, con frentes de deforestación (tasas intermedias a altas, <2,5 %/año) focalizados en tres regiones: a) Subcuenca del Río Motatán , b) fajas premontana y submontana de la subcuenca del Río Catatumbo y c) faja submontana de las subcuencas del Río Apón y Santa Ana.
  • 17. NCLUSIONES GENERALES:  La superficie de bosques en la CLM es de 29.710 km2 (38% de la superficie total de la CLM). Un 37,48% (11.367 km2) se encuentra en Colombia. • Al comparar con la extensión potencial (Olson & Dinerstein, 2002), han desaparecido: • 88% de los Bosques Secos de Maracaibo • 66% de los Bosques montanos de los Andes Venezolanos • 58% de los Bosques húmedos del Catatumbo • 6% de los Bosques montanos de la cordillera oriental •Para los últimos 25 años (1985-2010), nuestros resultados indican que la deforestación fue baja (<0,5 %/y) en el 85% de la cuenca, con frentes de deforestación (tasas intermedias a altas, <2,5 %/año) focalizados en tres regiones: a) Subcuenca del Río Motatán , b) fajas premontana y submontana de la subcuenca del Río Catatumbo y c) faja submontana de las subcuencas del Río Apón y Santa Ana.
  • 18. Dr. Carlos Portillo Quintero cportill@ivic.gob.ve 0261-7984459 Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales Calle 74 con Av.14A, Casa Nro. 14A-26 Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC)