Resumen del trabajo:
Portillo-Quintero, C. A., A. M. Sanchez, C.A. Valbuena, Y.Y. González & Larreal, J.T. (2012) Forest cover and deforestation patterns in the Northern Andes (Lake Maracaibo Basin): A synoptic assessment using MODIS and Landsat imagery, Applied Geography, 35, pp. 152-16
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Resultados art portillo-quintero_etal_2012
1. Cobertura forestal y deforestación al norte de
los Andes (Cuenca del Lago de Maracaibo):
una evaluación sinóptica utilizando imágenes
Landsat y MODIS
Autores y Afiliaciones:
C.A. PORTILLO-QUINTERO , A.M. SANCHEZ2, C.A. VALBUENA2, I. GONZALEZ 2, J.T. LARREAL1
1*
1
Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas, Apdo. 21827,
Maracaibo, Venezuela, Calle 74 con Av.14A, Casa Nro. 14A-26, Tlf: 0261-7984459
2
Departamento de Biología, Facultad Experimental de Ciencias, La Universidad del Zulia. Maracaibo, Venezuela.
•Autor correspondiente: Email: cportill@ivic.gob.ve ; Dirección: Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales, Instituto
Venezolano de Investigaciones Científicas, Apdo. 21827, Maracaibo, Venezuela.
Cita del trabajo:
Portillo-Quintero, C. A., A. M. Sanchez, C.A. Valbuena, Y.Y. González & Larreal, J.T. (2012) Forest cover and
deforestation patterns in the Northern Andes (Lake Maracaibo Basin): A synoptic assessment using MODIS and Landsat
imagery, Applied Geography, 35, pp. 152-16
4. Cobertura forestal estimada
a partir de una
Clasificación supervisada de imágenes
MODIS 8-day 2010
Cuenca del Lago de Maracaibo
5. Imágenes MODIS 500-m
8-day. Fecha 01-01-2010
METODOLOGÍA
Colecta de sitios de entrenamiento
del clasificador en base a
imágenes de alta resolución
Clasificación Supervisada
Mediante tecnicas espécificas
al tipo de cobertura
Separación de la mezcla espectral
de los bosques húmedos
mediante clasificador de máxima verosimilitud
Separación de la mezcla espectral
de bosques riparinos y areas bajo cultivo
Mediante clasificaciónes no supervisada (ISODATA)
con bandas de reflectancia e Indices espectrales
Separación de la mezcla espectral
de los bosques secos utilizando una serie temporal
de 230 imágenes MODIS 16-day 250-m
2001-2010
MODIS 500-m
Generación de mapa final 8-day. Fecha 01-01-
mediante agregación de coberturas 2010
Evaluación de exactitud
( Matriz de Error )
6. METODOLOGÍA
En este estudio, los bosques han sido identificados bajo el
concepto de “Patrimonio Forestal” que incluye bosques
nativos, bosques en sucesión secundaria (etapa temprana e
intermedia), fragmentos de bosques en matrices agrícolas,
y zonas arboladas sin vegetación en el estrato arbustivo
(Ley de Bosques y Gestión Forestal, 2008).
Bosques Bosques Bosques Nativos
en matrices agrícolas en sucesión secundaria
Cada cuadro representa la vegetación observada en un área de 500 x 500
m similar a la resolucion espacial de las imágenes MODIS
7. Imágenes MODIS 500-m
8-day. Fecha 01-01-2010
METODOLOGÍA
Colecta de sitios de entrenamiento
del clasificador en base a
imágenes de alta resolución
Clasificación Supervisada
Mediante tecnicas espécificas
al tipo de cobertura
Separación de la mezcla espectral
de los bosques húmedos
mediante clasificador de máxima verosimilitud
Separación de la mezcla espectral
de bosques riparinos y areas bajo cultivo
Mediante clasificaciónes no supervisada (ISODATA)
con bandas de reflectancia e Indices espectrales
Separación de la mezcla espectral
de los bosques secos utilizando una serie temporal
de 230 imágenes MODIS 16-day 250-m
2001-2010
Generación de mapa final
mediante agregación de coberturas
Validación: 221 sitios (Bosques / Sin Bosques)
Exactitud General: 90,04 %
Evaluación de exactitud
Exactitud del productor: 82,9% Exactitud del usuario: 97,9%
( Matriz de Error )
9. Resultados por subcuenca y por ecoregión
Cobertura forestal %
Sub-cuenca Area (km2) (km2) Remanente
Catatumbo 27.548 14.736 53
Guasare 5.630 2.636 47
Santa Ana 6.714 2.231 33
Chama 5.633 1.616 29
Motatán 5.139 1.595 31
El Palmar 4.594 1.306 28
Tucaní 2.175 1.111 51
Escalante 4.703 966 21
Apón 3.593 894 25
Capaz 1.950 789 40
Pueblo Viejo 3.109 722 23
Machango 1.306 388 30
Motatán de los negros 1.641 388 24
Cocuiza 2.072 320 15
Caño Carrillo 365 12 3
Ecoregión Cobertura forestal %
(Olson & Dinerstein, 2002) Area (km2) (km2) Remanente
Bosques montanos de la cordillera oriental 12.509 11.793 94
Bosques Húmedos del Catatumbo 20.945 8.697 42
Bosques Montanos de los Andes Venezolanos 16.517 5.698 34
Bosques Secos de Maracaibo 29.787 3.522 12
10. Principales Resultados:
•La mayor extensión de bosques se encuentra al oeste y al sur de la CLM en las fajas
altitudinales submontanas y montanas:
• 5.069 km2 bosques en tierras bajas (llanuras <100 msnm)
• 3.816 km2 bosques basimontanos (>100 - <300 msnm)
• 8.166 km2 bosques submontanos (>300 - <800 msnm)
• 12.611 km2 bosques basimontanos (>800 - <2.800 msnm)
•Al comparar con la extensión potencial (Olson & Dinerstein, 2002), ha desaparecido:
• Un 88% de los Bosques Secos de Maracaibo
• Un 66% de los Bosques montanos de los Andes Venezolanos
• Un 58% de los Bosques húmedos del Catatumbo
• Un 6% de los Bosques montanos de la cordillera oriental
•Llamozas et al. (2002) y Rodriguez et al. (2010) reportan que los bosques húmedos
del río Catatumbo están casi extintos. A pesar de que esta aseveración es cierta para
los bosques en la zona venezolana de la sub-cuenca del Catatumbo, no representa la
condición real de los bosques nivel de toda la sub-cuenca. De hecho, la sub-cuenca del
Río Catatumbo contiene el núcleo boscoso de mayor tamaño de la CLM (14,736 km2)
pero el 78% de estos está localizado en territorio colombiano. Este hecho es
especialmente importante porque enfatiza la importancia del manejo bi-nacional de la
sub-cuenca del Río Catatumbo y la necesidad del estudio integral de la CLM más allá
de las fronteras internacionales.
11. Deforestación estimada a partir de una
evaluación sistemática utilizando
imágenes Landsat TM y ETM+
(1985-2010)
12. METODOLOGÍA
Determinación de Areas
intervenidas
MARNOT - CEBA2010
4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación
377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques)
Selección de muestras al azar
(Neyman Optimal Allocation)
5% del universo muestreal
Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+
Circa 1985 – Circa 2010
Clasificación No Supervisada de las
24 series temporales asistida por índices espectrales
Extracción de estadísticas.
Cálculo de Tasas de Deforestación Anual
(Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991)
Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000,
Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
13. METODOLOGÍA
Determinación de Areas
intervenidas
MARNOT - CEBA2010
4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación
377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques)
Selección de muestras al azar
(Neyman Optimal Allocation)
5% del universo muestreal
Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+
Circa 1985 – Circa 2010
Clasificación No Supervisada de las
34 series temporales asistida por índices espectrales
Extracción de estadísticas.
Cálculo de Tasas de Deforestación Anual
(Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991)
Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000,
Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
14. METODOLOGÍA
Determinación de Areas
intervenidas
MARNOT - CEBA2010
4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación
377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques)
Selección de muestras al azar
(Neyman Optimal Allocation)
5% del universo muestreal
Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+
Circa 1985 – Circa 2010
Clasificación No Supervisada de las
34 series temporales asistida por índices espectrales
Extracción de estadísticas.
Cálculo de Tasas de Deforestación Anual
(Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991)
Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000,
Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
15. METODOLOGÍA
Determinación de Areas
intervenidas
MARNOT - CEBA2010
4 Estratos (0-100%) de probabilidad de deforestación
377 celdas 10x10 km (5km de distancia a bosques)
Selección de muestras al azar
(Neyman Optimal Allocation)
5% del universo muestreal
Series de Imagenes Satelitales Landsat TM y ETM+
Circa 1985 – Circa 2010
Clasificación No Supervisada de las
34 series temporales asistida por índices espectrales
Extracción de estadísticas.
Cálculo de Tasas de Deforestación Anual
(Pozzobon et al. 2002, Catalán, 1991)
1985 2010
Adaptada de: Hansen et al. 2008, Hansen et al. 2009, Broich et al. 2009,Tucker et al. 2000,
Stehman et al. 2011, Achard et al. 2002
16. • Modelo de regresión simple calculado a
partir de valores de probabilidad de cambios
de cobertura previamente definidos
(R2=0,29, p <0,05; Rd=
0,0263[Prob_Cambios] + 0,1482). Con
bordes negros, se resaltan las dos celdas
muestrales con la mayor tasa de
deforestación (>2 %/y) calculadas a partir de
imágenes Landsat.
• Para los últimos 25 años (1985-2010),
nuestros resultados indican que la
deforestación fue baja (<0,5 %/y) en el
85% de la cuenca, con frentes de
deforestación (tasas intermedias a altas,
<2,5 %/año) focalizados en tres
regiones: a) Subcuenca del Río
Motatán , b) fajas premontana y
submontana de la subcuenca del Río
Catatumbo y c) faja submontana de las
subcuencas del Río Apón y Santa Ana.
17. NCLUSIONES GENERALES:
La superficie de bosques en la CLM es de 29.710
km2 (38% de la superficie total de la CLM). Un 37,48%
(11.367 km2) se encuentra en Colombia.
• Al comparar con la extensión potencial (Olson &
Dinerstein, 2002), han desaparecido:
• 88% de los Bosques Secos de Maracaibo
• 66% de los Bosques montanos de los Andes
Venezolanos
• 58% de los Bosques húmedos del
Catatumbo
• 6% de los Bosques montanos de la
cordillera oriental
•Para los últimos 25 años (1985-2010), nuestros
resultados indican que la deforestación fue baja (<0,5
%/y) en el 85% de la cuenca, con frentes de
deforestación (tasas intermedias a altas, <2,5 %/año)
focalizados en tres regiones: a) Subcuenca del Río
Motatán , b) fajas premontana y submontana de la
subcuenca del Río Catatumbo y c) faja submontana de
las subcuencas del Río Apón y Santa Ana.
18. Dr. Carlos Portillo Quintero
cportill@ivic.gob.ve
0261-7984459
Centro de Estudios Botánicos y Agroforestales
Calle 74 con Av.14A, Casa Nro. 14A-26
Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC)