Les applications des technologies de web mining pour le SEO

1. SEO & FOUILLE DE TEXTES
L’extraction d’information

2. Extraction d’information
• « Information extraction »
– Reconnaissance d’entités nommées
– Identification des coréférences
(ONU=Organisation des Nations Unies)
– Extraction de relations
– Extraction d’évènements
– Extraction de terminologies…

3. Reconnaissance des entités nommées
• La reconnaissance d'entités nommées est
une sous-tâche de l'activité d'extraction
d'information dans des documents
• Elle consiste à rechercher des objets textuels
(c'est-à-dire un mot, ou un groupe de mots)
catégorisables dans des classes telles que
noms de personnes, noms d'organisations
ou d'entreprises, noms de lieux, quantités,
distances, valeurs, dates, etc.

4. Exemple : OpenCalais (Reuters)

5. Autre exemple
• Dbpedia Spotlight

6. Annotation automatique

7. Extraction d’évènements

8. Extraction de faits et de relations

9. Structuration de données non structurées

10. Revminer

11. Catégorisation automatique

12. « Normalisation » des coréférences
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The Beatles
Beatles
Beatle
Beatles (The)
The Beatles (Group)

13. Génération de textes automatique

14. Génération de pages hubs

15. Maillage automatique

16. Analyse du sentiment

17. Conclusion

18. Merci !