1. OBSERVATION ET PROSPECTIVE SUR LE VIEILLISSEMENT DE
LA POPULATION DANS L’ARRONDISSEMENT DE VERVIERS
(WALLONIE, BELGIQUE)
INTI Conference 2013
Territorial Intelligence, socio-ecological transition and resilience of the territories
May 30-31, 2013 Besançon/Dijon
Gilles Condé
Attaché de recherche, SEGEFA
Sous la direction de
Guénaël Devillet,
directeur du SEFEFA

2. Plan
1. Présentation du projet
2. Contexte et territoire d’étude
3. Méthodologie
4. Mise en œuvre du projet et des outils
5. Conclusion et perspectives
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3. Introduction
• Étude initiée par le Comité Subrégional pour l’Emploi et la Formation
(CSEF) de Verviers
 Organisme regroupant différentes organisations liées à l’emploi
(Forem, syndicats, représentants patronaux et des classes
moyennes, etc.) dans l’arrondissement de Verviers
• Objectif : identifier les besoins actuels et futurs de la population
vieillissante et dégager des pistes potentielles de développement
• Proposition par le SEGEFA (Université de Liège) d’appliquer une
approche d’intelligence territoriale centrée autour de la réalisation de
l’enquête lors de l’appel d’offre
 Mise en place de la méthode Catalyse et des outils développés par le
ThéMa dans le cadre du GDRI-INTI : Epragma et Anaconda
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4. Timeline
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5. ThéMa
Structure du projet
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Partenaires
intéressés
Partenaires
impliqués
CSEF
SEGEFA

6. Territoire d’étude
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7. 7

8. 8

9. Mise en place d’une démarche
d’intelligence territoriale
• Besoins liés au vieillissement abordent des thématiques diversifiées
 Pas d’expert unique sur le sujet
 Secteurs d’activité et acteurs particulièrement variés : prestataires
de services (à domicile ou non), professionnels de la santé (maison
de repos, hôpitaux, médecins, psychologues, infirmiers), ASBL,
associations citoyennes, services de mobilité, services d’aide
sociale, organismes de formation, organisations patronales et
syndicales, etc.
• Secteurs publics et privés
 Secteurs publics dépendant de niveaux administratifs différents
(région, communauté et commune)
• Valorisation de l’expérience des acteurs de terrain  Réflexion concrète
et appropriation des pistes de développement par les acteurs
• Territoire d’étude étendu et diversifié
• Ressources financières nécessaires a priori moins importantes
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10. Réalisation du questionnaire
• Construction du questionnaire avec les membres du comité opérationnel
 Basé sur une enquête similaire réalisée auparavant dans la
communauté germanophone
• Questionnaire relativement long (27 questions, soit 8-10 minutes par
enquête), abordant des thématiques variées, avec principalement des
questions semi-fermées
• Deux types de populations sondés
 Retraités : situation vécue
 Actifs (45 à 65 ans) : situation vécue et projetée (questions
prospectives)
• Première partie du questionnaire dédiée aux questions d’identification
et seconde partie dédiée aux questions sur le mode de vie et les
besoins de l’enquêté
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11. Récolte des données
• Enquête par approche partenariale : différents partenaires spécifiques
ont interrogé des groupes cibles et/ou leurs utilisateurs
 Recherche de partenaires par proposition de feedback sur les données
récoltées (comparaison avec les moyennes de l’échantillon)
• Difficulté pour multiplier les partenaires malgré la démarche proactive
du CSEF
 Nombre limité d’enquêtes (750 enquêtes) par rapport aux objectifs
fixés et encodage des données quasi systématiquement effectué par le
CSEF plutôt que par les autres partenaires
• Échantillon complémentaire récolté par call-center (700 enquêtes)
 A permis de toucher des individus différents et de sonder le territoire
de manière plus systématique que par approche partenariale
• En parallèle à la réalisation de l’enquête, identification des ressources
disponibles sur le territoire et présentation d’un premier diagnostic
territorial par le SEGEFA
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12. Récolte des données - Epragma
• Plateforme d’enquête en ligne
 Permet à un utilisateur sans notion de codage de créer un
questionnaire en ligne, de gérer la succession des questions, les
modalités de réponses et la manière dont sont encodées les
données sur le serveur
• Questionnaire long et avec une structure compliquée (questions
conditionnelles, plusieurs types d’individus sondés, questions avec
possibilité de réponse libre, etc.)
 Développement de nouvelles fonctions en partenariat avec le ThéMa
pour reproduire à l’identique le questionnaire sur la plateforme
• Fourniture d’un identifiant unique à chaque utilisateur et création de
groupes d’individus
 Centralisation des données sur une plateforme commune
• Contrôle complet de l’analyste sur la base de données et sur la manière
dont sont encodées les données  Pas de réponses aberrantes
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13. Exploitation des données - Epragma
• Module de calcul de bilans et de traitement des questions originales par
questions de synthèse
• Questions de synthèse fonctionnent sur le principe d’une table de
correspondances entre les modalités de départ et de nouvelles
modalités encodées par l’analyste
 Invisibles aux utilisateurs
 Traitement des modalités trop faiblement représentées et des
réponses libres
 Peuvent être recalculées à tout moment et n’altèrent pas les
questions de départ  Permet le nettoyage dynamique de la base
de données (application avec recours au callcenter)
• Bilan correspond au calcul du nombre de réponses, et des pourcentages
associés, aux questions (de départ ou de synthèse)
• Possibilité de création de sélections d’individus
 Bilans spécifiques et possibilité de croisements entre questions
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14. Exploitation des données - Anaconda
• Logiciel d’analyse (Java) combinant une analyse factorielle des
correspondances et une classification
 Epragma permet de générer des fichiers booléens compatibles avec
Anaconda
• Identification de groupes d’individus avec des profils similaires à partir
des réponses données dans l’enquête
• Mise en relation de ces profils avec des besoins spécifiques
 Regroupement de sujets proches et mise en évidence de thématiques
transversales développées lors des tables rondes (services et soins à
domicile, mobilité, biens et services aux personnes âgées)
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15. Conclusion et perspectives
• Représentativité de l’échantillon sondé par les partenaires est
critiquable, notamment lors de l’exploitation des résultats sous
Anaconda et l’identification des classes
• Recours à un call-center apparait comme un bon complément à
l’échantillonnage par méthode partenariale
• Récolte des données nécessite un temps et des ressources humaines
importants
• Epragma permet une automatisation des traitements et un partage aisé
avec les autres partenaires
 Vers une suppression de l’interface papier ?  Encodage direct sur la
plateforme en ligne via application sur tablette par exemple
• Difficile d’identifier à la fois des situations et de les mettre en relation
avec des besoins spécifiques  Tendance à la multiplication des
questions et à l’allongement du questionnaire
• Problématique étudiée et enquête abordent de nombreuses
thématiques différentes
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16. Conclusion et perspectives
• Analyse sous Anaconda permet immédiatement de briser la vision
uniforme du troisième âge, tout en se référant à des situations
identifiables
 Vers une plus grande intégration avec Epragma et mise en place
d’une version pour consultation des résultats en ligne ?
• Logiciels mis à disposition comprennent tous les outils nécessaires pour
la réalisation d’un questionnaire, le traitement et la synthèse des
questions et l’extraction des résultats
• Approche permet une appropriation complète de l’enquête et de ses
résultats par les partenaires
 Accès aux données brutes et participation directe au diagnostic
effectué
 Mobilisation, sensibilisation et coordination autour d’une problématique
importante pour la plupart des pays européens et dans une approche
transversale
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