Certiface é um serviço que combate a fraude utilizando a tecnologia de reconhecimento facial. A sua solução é baseada em arquitetura Intel dos servidores aos tablets, devido ao uso de recursos de visão computacional e processamento de imagem com recursos intel como TBB, IPP e MKL junto a bibliotecas openCV e outros recursos de computação de alta performance.

1. Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. Cabelo)
Certiface e a tecnologia
Intel no combate a Fraude.

2. AApprreesseennttaaççããoo
Ingressou­se
aos 12 anos no
mercado de tecnologia/inovação.
● Sócio fundador da NETi TECNOLOGIA;
● Inventor da tecnologia Certiface;
● 102 Artigos publicados na internet (Viva O Linux e outros);
● Embaixador openSUSE na América Latina;
● Experiência com Visão Computacional (openCV e GPU );

3. Br Fraudadores: Briiggaa ddee ggaattoo ee rraattoo!!

4. SUPER
99,95%
O Certiface: PPrrootteeggee aass ppeessssooaass

6. OO CCeerrttiiffaaccee:: OObbrriiggaaddoo IInntteell......

7. CCeerrttiiffaaccee:: NNaasscceeuu ggrraannddee......

9. PPCCLL :: PPooiinntt CClloouudd LLiibbrraarryy

14. IInnssttaallaaççããoo ee ccoonnffiigguurraaççããoo NNDDKK::
$ unzip android­ndk­r4b­linux­x86.
zip
Pronto o NDK esta instalado com sucesso!

15. public class HelloNDK extends Activity {
TextView txtHello;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
txtHello = (TextView) findViewById(R.id.txtHello);
String hello = sayHello();
txtHello.setText(hello);
}
public native String sayHello();
static {
System.loadLibrary("hellondk");
}
}

16. $ cd ~/workspace/HelloNDK
$ javah ­o
hellondk.h ­classpath
bin com.cabelo.hellondk.HelloNDK
$ mkdir jni
$ cp hellondk.h jni/
$ cd jni
$ vi hellondk.cpp
#include <hellondk.h>
JNIEXPORT jstring JNICALL
Java_com_cabelo_hellondk_HelloNDK_sayHello(JNIEnv *env, jobject
obj){
return env­>
NewStringUTF("Hello, NDK!");
}

17. PictureCallback rawCallback = new PictureCallback() {
public void onPictureTaken(byte[] _data, Camera _camera) {
[ … ] } };
void
Java_com_cabelo_GetFace_PreviewView_RgbToGray( JNIEnv* env,
jobject this, jbyteArray src, jintArray dst )
{
jboolean b;
jint len;
jbyte* srcPtr=(*env)­>
GetByteArrayElements(env,src,&b);
jint* dstPtr=(*env)­>
GetIntArrayElements(env,dst,&b);
len = (*env)­>
GetArrayLength(env,src);
RGB32toGray8(srcPtr, dstPtr, len);
(*env)­>
ReleaseByteArrayElements(env, src, srcPtr, 0);
(*env)­>
ReleaseIntArrayElements(env, dst, dstPtr, 0);
};

19. $ vi Application.mk
APP_ABI := armeabi armeabi­v7a
x86
$ /usr/local/share/android­ndk­r4b/
ndk­build
APP_ABI=all
Compile++ thumb: hellondk <= ~/HelloNDK/jni/hellondk.cpp
SharedLibrary : libhellondk.so
Install : libhellondk.so => ~/HelloNDK/libs/armeabi
Compile++ thumb: hellondk <= ~/HelloNDK/jni/hellondk.cpp
SharedLibrary : libhellondk.so
Install : libhellondk.so => ~/HelloNDK/libs/armeabi­v7
Compile++ thumb: hellondk <= ~/HelloNDK/jni/hellondk.cpp
SharedLibrary : libhellondk.so
Install : libhellondk.so => ~/HelloNDK/libs/x86

20. OOppeennCCVV ffoorr AAnnddrrooiidd
10 x mais performático.
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/O4A_SDK.html

21. TTBBBB ee IIPPPP ffoorr AAnnddrrooiidd
https://software.intel.com/en-us/articles/using-intel-ipp-with-android-os
https://www.threadingbuildingblocks.org/
gmake tbb tbbmalloc target=android
https://software.intel.com/en-us/android/articles/android-tutorial-writing-a-multithreaded-
application-using-intel-threading-building-blocks

22. DDeetteeccttaarr ffaacceess
https://software.intel.com/en-us/blogs/2013/10/28/implementing-face-detection-in-android
FaceDetector face_detector = new FaceDetector(
background_image.getWidth(),
background_image.getHeight(), MAX_FACES);
faces = new FaceDetector.Face[MAX_FACES];
face_count = face_detector.findFaces(background_image, faces);
Log.d("Face_Detection", "Face Count: " +
String.valueOf(face_count));

25. Obrigado...
alessandrofaria@netitec.com.br