SQL Fundamentos

SQL
SQL Server
Fábio dos Reis
Bóson Treinamentos 2013

Structured Query Language
● Linguagem de Consulta Estruturada padrão
para acesso a Bancos de Dados
● Usada em inúmeros sistemas, como MySQL,
SQL Server, Oracle, Sybase, Access, DB2,
PostgreSQL, etc.
● Cada sistema pode usar um “dialeto” do SQL,
como T-SQL (SQL Server), PL/SQL (Oracle), JET
SQL (Access), etc.
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Funções do SQL
● Permite o acesso a dados em SGBDR
● Permite definir os dados no banco de dados e
manipulá-los.
● Pode ser embutido em outras linguagens usando
módulos SQL, bibliotecas, etc.
● Permite criar e excluir bancos de dados e tabelas.
● Permite a criação de Visões (Exibições), Stored
Procedures e Funções em um Banco de Dados.
● Permite configurar permissões de acesso em
tabelas, procedimentos e visões.
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Grupos de Comandos
● Os comandos SQL podem ser divididos em
quatro grupos principais:
● DDL
● DML
● DCL
● DQL
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DDL – Data Definition Language
Comando Descrição
CREATE
Cria uma nova tabela, visão ou outro objeto
no BD.
ALTER
Modifica um objeto existente no BD, como
uma tabela.
DROP
Exclui uma tabela inteira, uma exibição de
uma tabela ou outro objeto no banco de
dados.
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DML – Data Manipulation Language
Comando Descrição
INSERT Cria um registro (linha)
UPDATE Modifica registros
DELETE Exclui registros
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DCL – Data Control Language
Comando Descrição
GRANT Dá privilégios a um usuário
REVOKE Retira privilégios fornecidos a um usuário
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DQL – Data Query Language
Comando Descrição
SELECT
Obtém registros especificados de uma ou
mais tabelas. (consulta)
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SGBDR
● Sistema Gerenciador de Banco de Dados
Relacional
● Trata-se de um sistema de gerenciamento de
bancos de dados baseado no modelo
relacional introduzido por E. F. Codd.
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Composição de um Banco de Dados
● Tabelas
● Campos (Colunas)
● Registros (Linhas)
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Tabelas
● Objetos onde são armazenados os dados em
um banco de dados relacional.
● Uma tabela é uma coleção de entradas de
dados relacionados e consiste em linhas e
colunas.
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Campo
● São entidades que representam os atributos
dos dados, como Nome, Data de Nascimento,
Salário, Preço, etc.
● Um campo é uma coluna em uma tabela que
mantém informações específicas sobre cada
registro.
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Registro
● Linha, ou Tupla
● Cada entrada individual em uma tabela. Trata-
se de um conjunto de campos relacionados
que caracterizam os dados de uma entidade
única.
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Tipos de Dados
Tipo Descrição Armazenamento
char(n) String de caracteres de tamanho fixo, máximo de 8000
caracteres.
n
varchar(n) String de caracteres de tamanho variável, máximo de 8000
caracteres.
nchar(n) Dados Unicode de tamanho fixo, máximo de 4000
caracteres.
nvarchar(n) Dados Unicode de tamanho variável, máximo de 4000
caracteres.
bit 0, 1 ou nulo
tinyint Números inteiros de 0 a 255 1 byte
smallint Números inteiros de -32768 a 32767 2 bytes
int Números inteiros entre -2,147,483,648 e 2,147,483,647 4 bytes
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Tipos de Dados
Tipo Descrição Armazenamento
bigint Números entre -9,223,372,036,854,775,808 e
9,223,372,036,854,775,807
8 bytes
real Números de ponto flutuante entre -3.4 x 1038
e 3.4x1038 4 bytes
datetime De 01/01/1753 a 31/12/9999, com uma precisão de 3.33
milisegundos.
8 bytes
smalldatetime De 01/01/1900 a 06/06/2079, com uma precisão de 1 minuto. 4 bytes
date Data apenas. De 01/01/0001 a 31/12/9999 3 bytes
time Hora apenas. Precisão de até 100 nanossegundos. 3-5 bytes
text Cadeia de caracteres de tamanho variável. Até 2GB de dados.
money Dados monetários de -922,337,203,685,477.5808 até
922,337,203,685,477.5807
8 bytes
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Criação de um Banco de Dados
Fábio dos Reis

Criar Banco de Dados
CREATE DATABASE db_Biblioteca
ON PRIMARY (
NAME= db_Biblioteca,
FILENAME='C:SQLdb_Biblioteca.MDF',
SIZE=6MB,
MAXSIZE=15MB,
FILEGROWTH=10%
)
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USE
● O comando USE instrui o SGBDR a utilizar o
banco de dados especificado para rodar os
comandos.
● Sintaxe:
USE banco_de_dados
GO
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sp_helpdb
Informa o tamanho, taxa de crescimento, e local
do banco de dados.
sp_helpdb BANCO_DADOS
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SQL Constraints (Restrições)
● Restrições são regras aplicadas nas colunas de
uma tabela.
● São usadas para limitar os tipos de dados que
são inseridos.
● Podem ser especificadas no momento de
criação da tabela (CREATE) ou após a tabela
ter sido criada (ALTER)
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SQL Constraints (Restrições)
Principais:
● NOT NULL
● UNIQUE
● PRIMARY KEY
● FOREIGN KEY
● CHECK
● DEFAULT
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NOT NULL
● A constraint NOT NULL impõe a uma coluna a
NÃO aceitar valores NULL.
● A constraint NOT NULL obriga um campo a
sempre possuir um valor.
● Deste modo, não é possível inserir um registro
(ou atualizar) sem entrar com um valor neste
campo.
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UNIQUE
● A restrição UNIQUE identifica de forma única cada
registro em uma tabela de um banco de dados.
● As constraints UNIQUE e PRIMARY KEY garantem a
unicidade em uma coluna ou conjunto de colunas.
● Uma constraint PRIMARY KEY automaticamente
possui uma restrição UNIQUE definida.
● Você pode ter várias constraints UNIQUE em uma
tabela, mas apenas uma Chave Primária por
tabela.
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PRIMARY KEY
● A PRIMARY KEY identifica de forma única cada
registro em uma tabela de banco de dados.
● Chaves Primárias devem conter valores
únicos.
● Uma coluna de chave primária não pode
conter valores NULL
● Cada tabela deve ter uma chave primária e
apenas uma chave primária.
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FOREIGN KEY
● Uma FOREIGN KEY (Chave Estrangeira) em uma
tabela é um campo que aponta para uma chave
primária em outra tabela.
CONSTRAINT fk_ID_Autor FOREIGN KEY (ID_Autor)
REFERENCES tbl_autores(ID_Autor)
Neste exemplo a chave primária está na tabela tbl_autores e
uma chave estrangeira de nome ID_Autor foi criada na tabela
atual, usando o nome fk_ID_Autor
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CHECK
● A constraint CHECK é usada para limitar uma faixa
de valores que podem ser colocados em uma
coluna.
● Se uma constraint CHECK for definida em uma
única coluna ela permitirá apenas determinados
valores para a coluna.
● Se a constraint CHECK for definida para a tabela,
ela poderá limitar os valores em algumas colunas
com base nos valores de outras colunas do
registro.
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DEFAULT
● A restrição DEFAULT é usada para inserir um
valor padrão em uma coluna.
● O valor padrão será adicionado a todos os
novos registros caso nenhum outro valor seja
especificado.
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Criar tabelas
USE db_Biblioteca
CREATE TABLE tbl_Livro
(ID_Livro SMALLINT PRIMARY KEY IDENTITY(100,1),
Nome_Livro VARCHAR (50) NOT NULL,
ISBN VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE,
ID_Autor SMALLINT NOT NULL,
Data_Pub DATE NOT NULL,
Preco_Livro MONEY NOT NULL)
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Criar outras tabelas
CREATE TABLE tbl_autores (
ID_Autor SMALLINT PRIMARY KEY,
Nome_Autor VARCHAR(50),
Sobrenome_Autor VARCHAR(60)
)
CREATE TABLE tbl_editoras
(ID_Editora SMALLINT PRIMARY KEY IDENTITY,
Nome_Editora VARCHAR(50) NOT NULL
)
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sp_help TABELA
● Informa os índices, chaves e campos, atributos
tipos de atributos de uma tabela (stored
procedures, comandos pré-programados)
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AUTO INCREMENT (IDENTITY)
● O auto incremento permite que um número
único seja gerado quando um novo registro é
inserido em uma tabela.
● Em SQL SERVER trata-se da palavra chave
IDENTITY (identidade), cujo valor inicial
padrão é 1, e se incrementa em 1.
● Para que o valor de IDENTITY inicie em 100 e
se incremente de 2 em 2, use IDENTITY
(100,2).
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AUTO INCREMENT (IDENTITY)
● Ao inserir valores na tabela, não é necessário
especificar o valor para a coluna de auto-
incremento.
● Não é possível alterar uma coluna existente
para configurar IDENTITY.
● Se necessário, crie uma nova tabela com
IDENTITY e exclua a atual.
● Só é permitido usar uma coluna de identidade
por tabela.
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Identidade - Exemplo
CREATE TABLE tbl_teste_identidade
(ID_Teste SMALLINT PRIMARY KEY IDENTITY,
valor SMALLINT NOT NULL)
INSERT INTO tbl_teste_identidade (valor) VALUES (10)
SELECT * FROM tbl_teste_identidade
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(Chave Primária com múltiplas colunas)
CREATE TABLE Clientes
(
ID_Cliente int NOT NULL,
Sobrenome varchar(255) NOT NULL,
Nome varchar(255),
Rua varchar(255),
Cidade varchar(255),
CONSTRAINT pk_IDCliente PRIMARY KEY (ID_Cliente,Sobrenome)
)
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Alterar Tabelas
● É possível alterar a estrutura de uma tabela
após ter sido criada, acrescentando ou
excluindo atributos (campos)
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ALTER TABLE - DROP
ALTER TABLE tbl_Livro
DROP COLUMN ID_Autor
Pode-se excluir uma constraint:
ALTER TABLE tabela
DROP CONSTRAINT nome_constraint
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ALTER TABLE - ADD
ADD ID_Autor SMALLINT NOT NULL
CONSTRAINT fk_ID_Autor FOREIGN KEY (ID_Autor)
REFERENCES tbl_autores (ID_autor)
ADD ID_editora SMALLINT NOT NULL
CONSTRAINT fk_id_editora FOREIGN KEY (ID_editora)
REFERENCES tbl_editoras (ID_editora)
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ALTER TABLE – ALTER COLUMN
ALTER COLUMN ID_Autor SMALLINT
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ALTER TABLE – ADD PK
ALTER TABLE Clientes
ADD PRIMARY KEY (ID_Cliente)
Obs. A coluna ID_Cliente deve existir antes de
ser transformada em chave primária.
A coluna ID_Cliente receberá a Constraint
(restrição) “PRIMARY KEY”, e passará a ser a
chave primária da tabela.
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DROP TABLE – Excluir tabela
DROP TABLE nome_tabela
DROP TABLE Clientes
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Diagrama de banco de Dados
● Após adicionar as tabelas, verifique se os
relacionamentos foram criados observando o
diagrama de banco de dados.
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Fábio dos Reis

Inserir Dados
Inserir dados em uma tabela:
INSERT INTO tabela (coluna1, coluna2,...)
VALUES (valor1, valor2,...)
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Inserir Dados – Tabela de Autores
INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (1,
‘Daniel', ‘Barret')
‘Gerald', ‘Carter')
‘Mark', 'Sobell')
‘William', 'Stanek')
‘Richard', ‘Blum')
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Inserir Dados – Tabela de Editoras
INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (‘Prentice Hall')
INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES ('O´Reilly')
INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (‘Microsoft Press')
INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (Wiley')
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Inserir Dados – Tabela de Livros
INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor,
ID_Editora) VALUES ('Linux Command Line and Shell Scripting',
143856969,'20091221', 68.35, 5, 4)
ID_Editora) VALUES ('SSH, the Secure Shell',127658789,'20091221', 58.30, 1,
2)
ID_Editora) VALUES ('Using Samba',123856789,'20001221', 61.45, 2, 2)
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Inserir Dados – Tabela de Livros
ID_Editora) VALUES ('Fedora and Red Hat Linux', 123346789, '20101101',
62.24, 3, 1)
ID_Editora) VALUES ('Windows Server 2012 Inside Out',
123356789,'20040517', 66.80, 4, 3)
ID_Editora) VALUES ('Microsoft Exchange Server 2010',
123366789,'20001221', 45.30, 4, 3)
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TRUNCATE TABLE
● Remove todas as linhas de uma tabela sem
registrar as exclusões de linhas individuais.
● TRUNCATE TABLE é como a instrução DELETE
sem usar a cláusula WHERE.
● Entretanto, TRUNCATE TABLE é mais rápida e
utiliza menos recursos de sistema e log de
transações.
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TRUNCATE TABLE
SELECT COUNT(*) AS Tabela_Antes FROM Clientes
GO
TRUNCATE TABLE Clientes
GO
SELECT COUNT(*) AS Tabela_Depois FROM Clientes
GO
Obs. Usamos os comandos SELECT para mostrar o estado da tabela antes e
depois do TRUNCATE. Fábio dos Reis

Consultas Simples
● SELECT coluna FROM Tabela
Ex.:
SELECT Nome_Autor FROM tbl_Autores
SELECT * FROM tbl_Autores
SELECT Nome_Livro FROM tbl_Livro
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Especificando Colunas
SELECT colunas FROM tabela
Ex.:
SELECT Nome_Livro, ID_Autor FROM tbl_Livro
SELECT Nome_Livro, ISBN
FROM tbl_Livro
ORDER BY Nome_Livro
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ORDER BY
● A palavra-chave ORDER BY é usada para
ordenar o conjunto-resultado de registros.
● ASC – Ordem ascendente
● DESC – Ordem descendente (inversa)
SELECT * FROM tbl_Livro
ORDER BY Nome_Livro ASC
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Seleção com Ordenação
ORDER BY coluna_a_ordenar
Ex.:
SELECT Nome_Livro, ID_Editora FROM tbl_Livro ORDER BY
ID_Editora
(ordem crescente)
SELECT Nome_Livro, Preco_Livro FROM tbl_Livro ORDER BY
Preco_Livro DESC
(ordem decrescente)
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Collation ("Colação/Agrupamento")
Trata-se da codificação dos caracteres em uma
ordem padrão.
Muitos sistemas de colação são baseados em
ordem numérica ou alfabética.
A colação usada pelo banco de dados é
configurada durante a instalação do sistema.
Visite collation-charts.org para consultar cartas
de colação em vários alfabetos e idiomas.
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Colação / Agrupamento
A colação também determina se acentos, caso
e outras propriedades alfabéticas são levadas
em conta na ordem de classificação.
Para verificar as opções de colação instaladas
use a seguinte função:
SELECT * FROM fn_helpcollations()
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Colação
Para ver o esquema de colação usado
atualmente pelo servidor:
SELECT SERVERPROPERTY('Collation') AS
Colação_Usada
O resultado provavelmente será:
Latin1_General_CI_AS
CI = Case Insensitive
AS = Accent Sensitive
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Alterar Colação
A propriedade de colação de um banco de
dados ou coluna pode ser alterada com o uso
da palavra COLLATE. Ex.:
ALTER DATABASE test
COLLATE Greek_CI_AI
SELECT DATABASEPROPERTYEX
('test','Collation') AS Colação_Banco_test
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Alterar Colação em nível de coluna
SELECT *
FROM tbl_Livro
ORDER BY Nome_Livro
COLLATE Icelandic_CI_AI
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SELECT DISTINCT
● Algumas colunas podem conter valores
duplicados. Para exibir apenas valores diferentes
(“distintos”), use a palavra-chave DISTINCT:
Sintaxe:
SELECT DISTINCT colunas
FROM tabela
SELECT DISTINCT ID_Autor
FROM tbl_Livro
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Cláusula WHERE
Permite filtrar registros em uma consulta.
Sintaxe:
SELECT colunas FROM tabela WHERE coluna = valor
Ex.:
SELECT Nome_Livro, Data_Pub FROM tbl_Livro
WHERE ID_Autor = 1
SELECT ID_Autor, Nome_Autor FROM tbl_autores
WHERE Sobrenome_Autor = 'Stanek'
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Excluir dados
Sintaxe:
DELETE FROM tabela WHERE coluna = valor
Ex.:
DELETE FROM tbl_autores WHERE ID_Autor = 2
Obs.: Sempre use a cláusula WHERE para evitar
a perda de dados da tabela!
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Operadores AND e OR
● Usados para filtrar registros baseados em mais
de uma condição.
● O operador AND mostra um registro se ambas
as condições forem verdadeiras.
● O operador OR mostra um registro se pelo
menos uma das condições for verdadeira.
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Exemplo – Operadores AND e OR
WHERE ID_Livro > 2 AND ID_Autor < 3
WHERE ID_Livro > 2 OR ID_Autor < 3
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SELECT TOP
● Usado para especificar o número de registros a retornar.
● Útil para tabelas com muitos registros.
SELECT TOP número|percentual colunas
FROM tabela
ORDER BY coluna
SELECT TOP (10) PERCENT Nome_Livro
FROM tbl_Livro ORDER BY Nome_Livro
SELECT TOP (2) Nome_Livro
FROM tbl_Livro ORDER BY Nome_Livro
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WITH TIES
Às vezes, os resultados retornados por TOP()
deixam de incluir itens adjaentes que possuam
o mesmo valor do último da lista retornada.
Por exemplo, TOP(3) pode retornar os três
primeiros times de um campeonato por
pontuação, mas deixa o quarto time de fora -
mesmo que ele tenha o mesmo número de
pontos que o terceiro.
Fábio dos Reis

WITH TIES
Usamos WITH TIES para evitar esse problema:
SELECT TOP(3) WITH TIES Nome_Time, Pontos
FROM tbl_Times
ORDER BY Pontos DESC
Sem o WITH TIES a query retorna três times, mas com o
WITH TIES, um quarto time é retornado, pois tem a
mesma pontuação do terceiro.
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SQL Alias
● Pode-se dar um nome diferente a uma coluna ou
tabela em uma consulta.
SELECT colunas
AS nome_alias
FROM tabela
SELECT Nome_Livro
AS Livro
FROM tbl_Livro
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Operador UNION
● Permite combinar duas ou mais declarações SELECT.
● Cada declaração SELECT deve ter o mesmo número de
colunas, tipos de dados e ordem das colunas.
SELECT colunas FROM tabela1
UNION
SELECT ID_Autor FROM tbl_autores UNION
SELECT ID_Autor FROM tbl_Livro
Fábio dos Reis

SELECT INTO
● Seleciona dados de uma ou mais tabelas e os insere em
uma tabela diferente.
● Pode ser usada para criar cópias de backup de tabelas.
SELECT colunas
INTO nova_tabela
FROM tabela_atual
SELECT Nome_Livro,ISBN
INTO Livro_ISBN
FROM tbl_Livro
WHERE ID_Livro > 2
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Comentários
● Para inserir um comentário em seu código
SQL, use -- antes do comentário:
Ex.:
-- O código a seguir faz x, y, z, etc...
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CREATE INDEX
● Usado para criar índices em tabelas.
● Os índices permitem que as aplicações de
bancos de dados encontrem dados mais
rapidamente, sem ter de ler a tabela toda.
● Usuários não veem os índices.
● Apenas crie índices em tabelas que recebem
muitas consultas, pois tabelas indexadas
levam mais tempo para serem atualizadas.
Fábio dos Reis

CREATE INDEX
CREATE INDEX nome_índice
ON nome_tabela (nome_coluna)
CREATE INDEX ind_nome_livro
ON tbl_Livro(Nome_Livro)
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Funções Agregadas
MIN = Valor Mínimo
MAX = Valor Máximo
AVG = Média Aritmética
SUM = Total (Soma)
COUNT = Contar quantidade de itens
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Funções Agregadas
SELECT COUNT(*) FROM tbl_autores
SELECT MAX(Preco_Livro) FROM tbl_Livro
SELECT MIN(Preco_Livro) FROM tbl_Livro
SELECT AVG(Preco_Livro) FROM tbl_Livro
SELECT SUM(Preco_Livro) FROM tbl_Livro
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Renomear Tabelas
● Use a Stored Procedure sp_rename:
SP_RENAME 'nome_atual', 'novo_nome'
Ex.:
SP_RENAME 'Livro','tbl_Livro‘
Livro: Nome atual
tbl_Livro: Novo Nome
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Atualizar Registros
UPDATE tabela
SET coluna = novo_valor_armazenado
WHERE coluna = valor_filtro
Obs.:
Caso não seja usada a cláusula WHERE para filtrar os
registros, todos os dados da coluna serão alterados.
Fábio dos Reis

Atualizar Registros - Exemplo
UPDATE tbl_Livro
SET NOME_Livro = ‘SSH, o Shell Seguro'
WHERE ID_LIVRO = 101
Nome_Livro = Nome da coluna
Apenas linhas cujo ID_Livro for igual a 101 terão
o valor alterado
Fábio dos Reis

BETWEEN - Seleção de Intervalos
WHERE coluna BETWEEN valor1 AND valor2
WHERE Data_Pub BETWEEN '20040517' AND
'20110517'
SELECT Nome_Livro AS Livro, Preco_Livro AS Preço
FROM tbl_Livro
WHERE Preco_Livro BETWEEN 40.00 AND 60.00
Fábio dos Reis

LIKE e NOT LIKE
● Determina se uma cadeia de caracteres
específica corresponde a um padrão
especificado. Um padrão pode incluir
caracteres normais e curingas.
● NOT LIKE inverte a comparação,
verificando se a cadeia de caracteres
NÃO corresponde ao padrão
especificado.
Fábio dos Reis

LIKE – Padrões específicos
(metacaracteres)
'%' -- Qualquer cadeia de 0 ou mais caracteres
'_' -- Sublinhado: qualquer caracter único
'[ ] ' -- Qualquer caracter único no intervalo ou
conjunto especificado ([a-h]; [aeiou])
'[^] ' -- Qualquer caracter único que não esteja no
intervalo ou conjunto especificado ([a-h]; [aeiou])
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Usando o LIKE
WHERE Nome_Livro LIKE 'F%'
WHERE Nome_Livro NOT LIKE 'S%'
WHERE Nome_Livro LIKE '[FS]%'
WHERE Nome_Livro LIKE '[^FS]%'
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Usando padrões
● Criar um padrão:
● CREATE DEFAULT DF_Sobrenome_Autor AS
'Silva'
Fábio dos Reis

Aplicando Padrões
SP_BINDEFAULT DF_Sobrenome_Autor,
‘tbl_autores.sobreNome_Autor', FUTUREONLY
● --FUTUREONLY: A PARTIR DE AGORA
● Inserindo um registro com default:
INSERT INTO tbl_autores (ID_Autor,
Nome_Autor) VALUES (8, 'Jorginho')
● # Não foi especificado o sobrenome do autor;
será assumido o padrão criado. Fábio dos Reis

Desaplicando Padrões
EXEC SP_UNBINDEFAULT 'tbl_autores.
sobreNome_Autor‘
tbl_autores = Tabela
sobreNome_Autor = coluna
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Backup do Banco de Dados
BACKUP DATABASE banco_de_dados
TO DISK = 'X:CAMINHObanco_de_dados.bak'
WITH FORMAT;
GO
Exemplo:
BACKUP DATABASE db_Biblioteca
TO DISK = 'C:SQLdb_Biblioteca.bak';
GO
Obs.: A opção FORMAT formata a mídia usada no backup do
banco de dados; opcional.
Fábio dos Reis

Criando uma Regra
CREATE RULE RL_PRECO AS @VALOR>=800
RL_PRECO = Nome escolhido para a regra
@VALOR = Variável declarada
Fábio dos Reis

Aplicando a Regra
EXECUTE SP_BINDRULE RL_PRECO, 'tbl_preco.
PRECO'
● A partir de agora, os preços cadastrados
devem ser sempre maiores que 800.
Fábio dos Reis

Aplicando a Regra
INSERT INTO tbl_preco (NOTA_FISCAL,PRECO)
VALUES (3,900) # esse é ok
INSERT INTO tbl_preco (NOTA_FISCAL,PRECO)
VALUES (3,700) # esse falhará
Fábio dos Reis

VIEWS
● Uma Exibição (Visão) é uma tabela virtual baseada
no conjunto de resultados de uma consulta SQL.
● Contém linhas e colunas como uma tabela real, e
pode receber comandos como declarações JOIN,
WHERE e funções como uma tabela normal.
● Mostra sempre resultados de dados atualizados,
pois o motor do banco de dados recria os dados
toda vez que um usuário consulta a visão.
Fábio dos Reis

VIEWS - Criação
CREATE VIEW [Nome_Exibição]
AS SELECT colunas
FROM tabela
WHERE condições
CREATE VIEW vw_LivrosAutores
AS SELECT tbl_Livro.Nome_Livro AS Livro, tbl_autores.
Nome_Autor AS Autor
FROM tbl_Livro
INNER JOIN tbl_autores
ON tbl_Livro.ID_Autor = tbl_autores.ID_Autor
Fábio dos Reis

Usando a View Criada
Select Livro, Autor
FROM vw_LivrosAutores
--WHERE Livro LIKE 'S%'
Fábio dos Reis

Views - Alteração
ALTER VIEW vw_LivrosAutores AS
SELECT tbl_Livro.Nome_Livro AS Livro, tbl_autores.Nome_Autor
AS Autor, Preco_Livro AS Valor
FROM tbl_Livro
Uso:
Select * FROM vw_LivrosAutores
Fábio dos Reis

VIEWS - Exclusão
DROP VIEW nome_exibição
DROP VIEW vw_LivrosAutores
Fábio dos Reis

JOINS
● A palavra-chave JOIN é usada para obter
dados provenientes de duas ou mais tabelas,
baseado em um relacionamento entre colunas
nestas tabelas.
Fábio dos Reis

JOINS - Categorias
● INNER JOIN: Retorna linhas quando houver pelo
menos uma correspondência em ambas as
tabelas.
● OUTER JOIN: Retorna linhas mesmo quando não
houver pelo menos uma correspondência em uma
das tabelas (ou ambas). O OUTER JOIN divide-se
em LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL JOIN.
Fábio dos Reis

INNER JOIN
SELECT colunas
FROM tabela1
INNER JOIN tabela2
ON tabela1.coluna=tabela2.coluna
Ex.:
Fábio dos Reis

INNER JOIN – Mais exemplos
SELECT tbl_Livro.Nome_Livro, tbl_Livro.ISBN, tbl_autores.
Nome_Autor
FROM tbl_Livro
-- Usando Aliases e cláusulas WHERE e LIKE:
SELECT L.Nome_Livro AS Livros, E.Nome_editora AS Editoras
FROM tbl_Livro AS L
INNER JOIN tbl_editoras AS E
ON L.ID_editora = E.ID_editora
WHERE E.Nome_Editora LIKE 'M%'
Fábio dos Reis

INNER JOIN - Três tabelas
SELECT L.Nome_Livro AS Livro, A.Nome_autor
AS Autor, E.Nome_Editora As Editora
FROM tbl_Livro AS L
INNER JOIN tbl_autores AS A
ON L.ID_autor = A.ID_autor
INNER JOIN tbl_editoras AS E
ON L.ID_editora = E.ID_editora
-- WHERE A.Nome_autor LIKE '[RW]%'
Fábio dos Reis

INNER JOIN
Fábio dos Reis

OUTER JOINS
● LEFT JOIN: Retorna todas as linhas da tabela à
esquerda, mesmo se não houver nenhuma
correspondência na tabela à direita.
● RIGHT JOIN: Retorna todas as linhas da tabela à
direita, mesmo se não houver nenhuma
correspondência na tabela à esquerda.
● FULL JOIN: Retorna linhas quando houver uma
correspondência em qualquer uma das tabelas. É
uma combinação de LEFT e RIGHT JOINS.
Fábio dos Reis

LEFT JOIN
SELECT coluna
FROM tabela_esq
LEFT (OUTER) JOIN tabela_dir
ON tabela_esq.coluna=tabela_dir.coluna
Ex.:
SELECT * FROM tbl_autores
LEFT JOIN tbl_Livro
Fábio dos Reis

LEFT JOIN
Fábio dos Reis

LEFT JOIN excluindo correspondências
SELECT coluna
FROM tabela_esq
LEFT (OUTER) JOIN tabela_dir
WHERE tabela_dir.coluna IS NULL
SELECT * FROM tbl_autores
LEFT JOIN tbl_Livro
WHERE tbl_Livro.ID_Autor IS NULL Fábio dos Reis

LEFT JOIN excluindo correspondências
Fábio dos Reis

RIGHT JOIN
SELECT colunas
FROM tabela_esq
RIGHT (OUTER) JOIN tabela_dir
● Ex.:
SELECT * FROM tbl_Livro AS Li
RIGHT JOIN tbl_editoras AS Ed
ON Li.ID_editora = Ed.ID_editora
Fábio dos Reis

RIGHT JOIN
Fábio dos Reis

RIGHT JOIN excluindo correspondências
SELECT coluna
FROM tabela_esq
RIGHT (OUTER) JOIN tabela_dir
WHERE tabela_esq.coluna IS NULL
RIGHT JOIN tbl_editoras
ON tbl_Livro.ID_editora = tbl_editoras.ID_editora
WHERE tbl_Livro.ID_editora IS NULL
Fábio dos Reis

RIGHT JOIN excluindo correspondências
Fábio dos Reis

FULL JOIN
SELECT colunas
FROM tabela1
FULL (OUTER) JOIN tabela2
Fábio dos Reis

FULL JOIN
Fábio dos Reis

FULL JOIN excluindo correspondências
SELECT colunas
FROM tabela1
FULL (OUTER) JOIN tabela2
WHERE tabela1.coluna IS NULL
OR tabela2.coluna IS NULL
Fábio dos Reis

FULL JOIN excluindo correspondências
Fábio dos Reis

CROSS JOIN
● Retorna um produto cartesiano entre as
tabelas, mostrando todas as combinações
possíveis entre os registros.
CROSS JOIN tabela2
Fábio dos Reis

CROSS JOIN
A
B
C
1
2
3
tbl_Livro tbl_autores
Fábio dos Reis

IN: Filtro de Múltiplas Condições
Determina se um determinado valor corresponde a
qualquer valor em uma subconsulta ou lista.
Retorna sempre TRUE ou FALSE.
Pode substituir o OR em queries com mais de uma
condição.
Sintaxe:
Expressão_teste (NOT) IN (subconsulta | lista)
WHERE ID_Autor IN (1, 2) Fábio dos Reis

Concatenação de Strings
● É possível concatenar strings usando-se o operador
de concatenação (+).
● Sintaxe:
<string | nome_coluna> + <string | nome_coluna>
Ex.:
SELECT ‘Fábio ‘ + ‘dos Reis’ AS ‘Meu Nome’
SELECT Nome_autor + ‘ ‘ + Sobrenome_autor AS ‘Nome Completo’
FROM tbl_autores
SELECT 'Eu gosto do livro ' + Nome_Livro FROM tbl_Livro
WHERE ID_autor = 2 Fábio dos Reis

Concatenação com NULL
● Se uma string for concatenada com NULL, o
resultado retornado será apenas NULL:
SELECT ‘Vou ler ‘ + ‘ ‘ + Nome_livro
FROM tbl_Livro
WHERE ID_autor = 200 --ID inexistente
Fábio dos Reis

Concatenação com NULL
● Para evitar esse problema, há funções
disponíveis que substituem NULL por outro
valor. São elas:
● ISNULL
● COALESCE
Fábio dos Reis

ISNULL
● ISNULL (valor, substituição)
SELECT ‘Vou ler ‘ + ‘ ‘ + ISNULL(Nome_autor,
‘algum autor’)
FROM tbl_autores
WHERE ID_autor = 11 --Nome inexistente para esse ID*
*Obs.: Insira uma valor de nome nulo na tabela antes de testar o código:
INSERT INTO tbl_autores (ID_autor, Sobrenome_autor) VALUES (11, 'Dawkins')
Fábio dos Reis

COALESCE
● COALESCE (valor1, valor2, ..., valorN)
Essa função retornará o primeiro valor não-nulo
encontrado em seus argumentos.
SELECT ‘Vou ler ‘ + COALESCE(‘ ‘ + Nome_autor,
‘ algum autor’)
FROM tbl_autores
WHERE ID_autor = 11
Fábio dos Reis

Outro exemplo de COALESCE
SELECT ‘Vou ler ‘ + COALESCE(‘ ‘ + Nome_autor,
‘ ‘ + Sobrenome_autor, ‘algum autor’)
FROM tbl_autores
WHERE ID_autor = 11 --Testar com 11 e depois com
12 e 13*
*Obs.: Insira uma valor de sobrenome nulo na tabela antes de testar o
código:
INSERT INTO tbl_autores (ID_autor, Nome_autor) VALUES (12, ‘George')
INSERT INTO tbl_autores (ID_autor) VALUES (13)
Fábio dos Reis

Concatenação com outros tipos de
dados
● Para concatenar strings com valores de outros
tipos de dados, o outro tipo deve ser
convertido para string.
● Para isso podemos usar as funções:
● CAST
● CONVERT
Fábio dos Reis

CAST
● CAST(valor AS novo_tipo_dados)
● Ex.:
SELECT 'O preço do livro ' + Nome_Livro + ' é de
R$ ' + CAST(Preco_Livro AS VARCHAR(6))
FROM tbl_livro
WHERE ID_autor = 2
Fábio dos Reis

CONVERT
● CONVERT(novo_tipo_dados, valor)
Ex.:
SELECT 'O preço do livro ' + Nome_Livro + ' é de
R$ ' + CONVERT(VARCHAR(6),Preco_Livro)
FROM tbl_livro
Fábio dos Reis

Operações aritméticas
● É possível realizar operações matemáticas
simples nos valores de uma coluna e retornar
resultados em uma coluna calculada.
● Para isso usamos os operadores matemáticos
comuns: + - / * %
Fábio dos Reis

Operações aritméticas– Exemplo:
SELECT Nome_Livro, Preco_Livro * 5 AS 'Preço
de 5 Unidades'
FROM tbl_livro
SELECT Nome_Livro, Preco_Livro / 2 AS 'Preço
com 50% de desconto'
FROM tbl_livro
Fábio dos Reis

Procedimentos Armazenados
● Stored Procedures
● Um procedimento armazenado é uma sub-
rotina disponível para aplicações que acessam
sistemas de bancos de dados relacionais.
● Podem ser usadas para validação de dados,
controle de acesso, execução de declarações
SQL complexas e outras situações.
Fábio dos Reis

Criar SP
Digite o código a seguir para criar uma stored
procedure de nome sp_teste, que irá retornar os
nomes dos livros e seus respectivos autores das
tabelas tbl_Livro e tbl_Autores de acordo com o
autor fornecido.
Fábio dos Reis

USE db_Livros;
GO
CREATE PROCEDURE sp_teste
@NomeAutor varchar(50)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
SELECT DISTINCT tbl_Livro.Nome_Livro, tbl_autores.
Nome_Autor FROM tbl_Livro
WHERE Nome_Autor = @NomeAutor;
END
GO
Fábio dos Reis

Executar o SP
Para executar um Procedimento Armazenado,
use a palavra-chave EXECUTE ou EXEC.
EXEC | EXECUTE nome_procedimento parâmetros
Ex.:
EXEC sp_teste @NomeAutor = ‘Andrew’
Fábio dos Reis

Excluir um SP
Use o comando DROP:
DROP PROCEDURE Nome_do_SP
Fábio dos Reis

Procedure para inserção de dados
USE db_Livros;
GO
CREATE PROCEDURE sp_insere_livros
@IDLivro smallint,
@NomeLivro varchar(50),
@ISBN varchar(30),
@DATALANC datetime,
@IDAUTOR smallint
AS
SET NOCOUNT ON;
INSERT INTO tbl_Livro (ID_Livro, Nome_Livro, ISBN, Data_Lanc,
ID_Autor)
VALUES (@IDLivro,@NomelIvro,@ISBN,@DATALANC,@IDAUTOR);
GO
Fábio dos Reis

Executando a SP de inserção de dados
EXEC sp_insere_livros 8, ‘DNS & BIND’,
‘152354689’, ‘20070422’, 3
Fábio dos Reis

Tipos de dados – Data e Hora
Tipo de dados Formato Intervalo Precisão
Tamanho de
armazenamento
(bytes)
time hh:mm:ss[.
nnnnnnn]
00:00:00.0000000 a
23:59:59.9999999
100 ns 3 a 5
date AAAA-MM-DD 0001-01-01 a 9999-
12-31
1 dia 3
smalldatetime AAAA-MM-DD hh:
mm:ss
1900-01-01 a 2079-
06-06
1 minuto 4
datetime AAAA-MM-DD hh:
mm:ss[.nnn]
1753-01-01 a 9999-
12-31
0,00333
segundo
8
Obs.: Se não forem necessários componentes de hora na data, armazene-as como “date”
para evitar problemas quando fizer comparações entre datas. Fábio dos Reis

Funções de Data e Hora
● GETDATE () - Retorna um valor que contém a data e a hora
do computador no qual a instância de SQL Server está
sendo executada.
SELECT getdate () AS 'Data e hora atuais'
● GETUTCDATE () - Retorna um valor que contém a data e a
hora do computador no qual a instância de SQL Server está
sendo executada. A data e hora é retornada como hora
UTC (Tempo Universal Coordenado).
SELECT getutcdate () AS 'Hora UTC'
● As funções acima retornam dados do tipo datetime
Fábio dos Reis

Funções de Data e Hora
● DAY (data) - Retorna um inteiro que representa a
parte do dia da data especificada.
● MONTH (data) - Retorna um inteiro que
representa a parte do mês de
uma data especificada.
● YEAR (data) - Retorna um inteiro que representa a
parte do ano da data especificada.
SELECT YEAR(getdate())
Fábio dos Reis

DATEDIFF
● DATEDIFF – Função que retorna o tempo
entre duas datas.
● Sintaxe:
DATEDIFF(parte,data_inicial,data_final)
Fábio dos Reis

DATEDIFF
● Parte pode ser:
Parte Abreviação
Ano yy, yyyy
Mês mm, m
Dia dd, d
Semana wk, ww
Hora hh
Minuto mi, n
Segundo ss, s
Milisegundo ms
Fábio dos Reis

DATEDIFF - Exemplos
● SELECT DATEDIFF(hh, getutcdate(), getdate())
AS 'UTC São Paulo‘
● SELECT DATEDIFF(dd, getdate(), '1975-12-21')
AS 'Dias que já vivi'
Fábio dos Reis

Função DATEPART()
● Usada para retornar um parte de uma data ou
hora, como o ano, dia, mês, minuto, hora, etc.
● Sintaxe:
DATEPART(parte, data)
● Parte: mesmos parâmetros apresentados em
DATEDIFF.
● Data: Data ou coluna que contém a data. Fábio dos Reis

DATEPART - Exemplo
SELECT DATEPART(yyyy,Data_Pub) AS ‘Ano
Lançamento’,
DATEPART(mm, Data_Pub) AS ‘Mês’,
DATEPART(dd, Data_Pub) AS ‘Dia’,
FROM tbl_Livros
WHERE ID_Livro = 1
Fábio dos Reis

Função DATEADD()
● Adiciona ou subtrai um intervalo de tempo
específico de uma data.
● Sintaxe:
DATEADD(parte, número, data)
● número é o intervalo a ser adicionado (ou
subtraído, se for negativo).
Fábio dos Reis

DATEADD – Exemplo:
● Um livro é lançado nos EUA em uma data, e será
publicado aqui 50 dias depois. Determine essa data da
publicação.
SELECT DATEADD(dd,50,Data_Pub)
AS ‘Data de Publicação em Português’
FROM tbl_Livros
● Data daqui a 20 dias:
SELECT DATEADD(dd,20,GETDATE())
Fábio dos Reis

Função CONVERT()
● Função que converte uma expressão de um tipo de
data para outro.
● Também pode ser usada para mostrar a data e a hora
em formatos diferentes.
● Sintaxe:
CONVERT(tipo_dados, expressão, estilo)
● tipo_dados – Especifica o tipo de dados alvo
● expressão – Valor a ser convertido
● estilo – Formato de saída
Fábio dos Reis

CONVERT – Tabela de estilos
Valor (aa) Valor (aaaa) Entrada/Saída Padrão
1 101 mm/dd/yy EUA
2 102 yy.mm.dd ANSI
3 103 dd/mm/yy Francês
4 104 dd.mm.yy Alemão
5 105 dd-mm-yy Italiano
8 108 hh:mm:ss
12 112 yymmdd ISO
6 106 dd mês yy
Fábio dos Reis

CONVERT - Exemplo
Data em formato nacional:
SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),103))
Apenas a hora:
SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),108)
Fábio dos Reis

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