Foliensatz des Webinars vom 24.02.2015 aus der Reihe "Inside Business Intelligence" (board.com/de/insidebi).
Webinar-Aufzeichnungen:
https://vimeo.com/album/3274452
Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt
1. Inside Business Intelligence:
Web Analytics 3:
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
2. 2
Warum BI-
Software für Web
Analytics?
Best Practices zu
Web-Kennzahlen
eCommerce-
Analyse praktisch
umgesetzt
Überblick
10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015
• Warum brauche ich Web
Analytics?
• Was sind die Vorteile, wenn
ich dazu eine BI-Software
nutze?
• Der Kreislauf des Web-
Controlling
• Welche Kennzahlen werden
im Web Controlling häufig
genutzt?
• Was ist der Unterschied
zwischen direkter und
integrierter BI?
• Welches System ist für mich
besser geeignet?
3. I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence
II. Live-Demonstration
3
Agenda
6. Hürde
Implemen -
tierung
& Betrieb
Hürde
Management-
support &
Analysekultur
Investitionsgraben
fehlende Managementunterstützung
Betrieb von Web Analytics
Hürde
Datenschutz &
Datenqualität
Hürde
Datenintegration
Datenschutz und Datenqualität
Datenintegration
interdisziplinäre Zusammenarbeit
Mangel an Zeit & Budget
Mangel an Know-how & Wissen
Mitarbeitergraben
Kennzahlen nicht interpretieren/nutzen
Aktionsgraben
Quelle: in Anlehnung an das Schema von (Forrester 2009, S. 3; Zumstein2012, S. 168)
Hürden für Web Analytics
7. Vor- und Nachteile des direkten Web Analytics
Vorteile
• Benutzerfreundlichkeit
• Dokumentation und Support
• Kostenkontrolle
• Klarer Fokus
• Verfügbarkeit und Flexibilität
Nachteile
• Fehlende Unterstützung
durch das Management
• Datenschutz
• Integration
• Interdisziplinäre
Zusammenarbeit
• Actionable Web Analytics/
Isolierte Datenanalyse
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
8. Vor- und Nachteile des integrierten Web Analytics
Vorteile
• Verknüpfung mit
unternehmensrelevanten Daten
• Customer Journey dank
ganzheitlichen Datenmodellen
• Umgang mit Komplexität
• Datenhoheit und -archivierung
Nachteile
• Kostenkontrolle
• Datenaufbereitung
• evtl. Abhängigkeit
von der BI-Abteilung/
Externen
• Datenvalidität und -qualität
• Datensicherheit
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
9. SWOT-Analyse: direkte vs. integrierte Web Analytics
SWOT-
Analyse
Direktes Web Analytics
(Reports aus WA-System)
Integriertes Web Analytics
(Reports aus DWH/BI)
Strengths • Aktualisierungszeit zum Bereitstellen
der Daten
• Einfachheit des Systems
• Benutzerfreundlichkeit
• Zeit und Ortsunabhängikeit
• Unabhängigkeit von der IT
• Kosten ( Infrastruktur)
• Verknüpfung mit
unternehmensrelevanten Daten
• Ganzheitliche Datenmodelle
• Datenmenge & -archivierung
• Handhabung der Komplexität
• Segmentierungsmöglichkeiten
• Web Usage & Data Mining
Weaknesses • Isolierte Datenanalyse
• Fehlende Verknüpfung mit
geschäftsrelevanten Daten
• Web/ Data Mining schwierig
• Abhängigkeit vom Web Analytics-
Tool & Anbieter
• Kosten
• Fachliche und persönliche
Abhängigkeit von IT-Experten
• Trägheit des Informationssystems
• Hohe Komplexität
Opportunities • Fokus auf Kernkompetenz
• Agilität/ Flexibilität
• Kontinuität
• BI & Wissensmanagement
• Erkenntnisgewinn
• Wettbewerbsvorteile
Threats • Mangelnde Ausschöpfung des
Potenzials in den Daten
• Datenschutz/ Transparenz
• Kostenkontrolle
• Datensicherheit
• Datenvalidität/ Datenqualität
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
10. I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence
II. Live-Demonstration
10
Agenda
11. Haben Sie Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
kiock@2k-bis.com
+49 30 3642812-0
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
mkreibohm@board.com
+49 6172 17117-32