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Web Analytics 3:
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
Christian Kiock
Geschäftsführer
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Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
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Warum BI-
Software für Web
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eCommerce-
Analyse praktisch
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Controlling
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I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence
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Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Berichte des Web-Analytics-Systems
Hürde
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Hürde
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Analysekultur
Investitionsgraben
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Betrieb von Web Analytics
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Datenschutz &
Datenqualität
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Datenintegration
Datenschutz und Datenqualität
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Quelle: in Anlehnung an das Schema von (Forrester 2009, S. 3; Zumstein2012, S. 168)
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Vor- und Nachteile des direkten Web Analytics
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Nachteile
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Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
Vor- und Nachteile des integrierten Web Analytics
Vorteile
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ganzheitlichen Datenmodellen
• Umgang mit Komplexität
• Datenhoheit und -archivierung
Nachteile
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• Datenvalidität und -qualität
• Datensicherheit
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
SWOT-Analyse: direkte vs. integrierte Web Analytics
SWOT-
Analyse
Direktes Web Analytics
(Reports aus WA-System)
Integriertes Web Analytics
(Reports aus DWH/BI)
Strengths • Aktualisierungszeit zum Bereitstellen
der Daten
• Einfachheit des Systems
• Benutzerfreundlichkeit
• Zeit und Ortsunabhängikeit
• Unabhängigkeit von der IT
• Kosten ( Infrastruktur)
• Verknüpfung mit
unternehmensrelevanten Daten
• Ganzheitliche Datenmodelle
• Datenmenge & -archivierung
• Handhabung der Komplexität
• Segmentierungsmöglichkeiten
• Web Usage & Data Mining
Weaknesses • Isolierte Datenanalyse
• Fehlende Verknüpfung mit
geschäftsrelevanten Daten
• Web/ Data Mining schwierig
• Abhängigkeit vom Web Analytics-
Tool & Anbieter
• Kosten
• Fachliche und persönliche
Abhängigkeit von IT-Experten
• Trägheit des Informationssystems
• Hohe Komplexität
Opportunities • Fokus auf Kernkompetenz
• Agilität/ Flexibilität
• Kontinuität
• BI & Wissensmanagement
• Erkenntnisgewinn
• Wettbewerbsvorteile
Threats • Mangelnde Ausschöpfung des
Potenzials in den Daten
• Datenschutz/ Transparenz
• Kostenkontrolle
• Datensicherheit
• Datenvalidität/ Datenqualität
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence
II. Live-Demonstration
10
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  • 1. Inside Business Intelligence: Web Analytics 3: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt Christian Kiock Geschäftsführer 2K BIS Michael Kreibohm Online Marketing Manager BOARD Deutschland
  • 2. 2 Warum BI- Software für Web Analytics? Best Practices zu Web-Kennzahlen eCommerce- Analyse praktisch umgesetzt Überblick 10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015 • Warum brauche ich Web Analytics? • Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze? • Der Kreislauf des Web- Controlling • Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt? • Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI? • Welches System ist für mich besser geeignet?
  • 3. I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence II. Live-Demonstration 3 Agenda
  • 5. Auswertungs- schicht Aufbereitungs- schicht Datenschicht Quellsysteme eShop System ERP System CRM System Web – Analytics - System OLAP Cube Website Direkte und integrierte Business Intelligence, vereinfachte Sicht Webdaten Data Warehouse Berichts- & Analysesystem Planung & Hochrechnung Management-Cockpit direkt integriert Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein Berichte des Web-Analytics-Systems
  • 6. Hürde Implemen - tierung & Betrieb Hürde Management- support & Analysekultur Investitionsgraben fehlende Managementunterstützung Betrieb von Web Analytics Hürde Datenschutz & Datenqualität Hürde Datenintegration Datenschutz und Datenqualität Datenintegration interdisziplinäre Zusammenarbeit Mangel an Zeit & Budget Mangel an Know-how & Wissen Mitarbeitergraben Kennzahlen nicht interpretieren/nutzen Aktionsgraben Quelle: in Anlehnung an das Schema von (Forrester 2009, S. 3; Zumstein2012, S. 168) Hürden für Web Analytics
  • 7. Vor- und Nachteile des direkten Web Analytics Vorteile • Benutzerfreundlichkeit • Dokumentation und Support • Kostenkontrolle • Klarer Fokus • Verfügbarkeit und Flexibilität Nachteile • Fehlende Unterstützung durch das Management • Datenschutz • Integration • Interdisziplinäre Zusammenarbeit • Actionable Web Analytics/ Isolierte Datenanalyse Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
  • 8. Vor- und Nachteile des integrierten Web Analytics Vorteile • Verknüpfung mit unternehmensrelevanten Daten • Customer Journey dank ganzheitlichen Datenmodellen • Umgang mit Komplexität • Datenhoheit und -archivierung Nachteile • Kostenkontrolle • Datenaufbereitung • evtl. Abhängigkeit von der BI-Abteilung/ Externen • Datenvalidität und -qualität • Datensicherheit Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
  • 9. SWOT-Analyse: direkte vs. integrierte Web Analytics SWOT- Analyse Direktes Web Analytics (Reports aus WA-System) Integriertes Web Analytics (Reports aus DWH/BI) Strengths • Aktualisierungszeit zum Bereitstellen der Daten • Einfachheit des Systems • Benutzerfreundlichkeit • Zeit und Ortsunabhängikeit • Unabhängigkeit von der IT • Kosten ( Infrastruktur) • Verknüpfung mit unternehmensrelevanten Daten • Ganzheitliche Datenmodelle • Datenmenge & -archivierung • Handhabung der Komplexität • Segmentierungsmöglichkeiten • Web Usage & Data Mining Weaknesses • Isolierte Datenanalyse • Fehlende Verknüpfung mit geschäftsrelevanten Daten • Web/ Data Mining schwierig • Abhängigkeit vom Web Analytics- Tool & Anbieter • Kosten • Fachliche und persönliche Abhängigkeit von IT-Experten • Trägheit des Informationssystems • Hohe Komplexität Opportunities • Fokus auf Kernkompetenz • Agilität/ Flexibilität • Kontinuität • BI & Wissensmanagement • Erkenntnisgewinn • Wettbewerbsvorteile Threats • Mangelnde Ausschöpfung des Potenzials in den Daten • Datenschutz/ Transparenz • Kostenkontrolle • Datensicherheit • Datenvalidität/ Datenqualität Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
  • 10. I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence II. Live-Demonstration 10 Agenda
  • 11. Haben Sie Fragen? Wir helfen Ihnen gerne weiter! Christian Kiock Geschäftsführer 2K BIS kiock@2k-bis.com +49 30 3642812-0 Michael Kreibohm Online Marketing Manager BOARD Deutschland mkreibohm@board.com +49 6172 17117-32
  • 12. Aufzeichnungen unserer Webinare: https://vimeo.com/album/3274452 Nächste Webinar-Termine: http://www.board.com/de/insidebi