Presentación de social point en betabeers madrid, 26 abril 2013.

4. 4

5. ü 1 Million Daily Active
Users
ü 39 million people have
played it!!
ü 50 million
dragons
sold!
ü 0.8 M Daily Active Users
ü 300.000 attacks per
hour!!
ü 8 languages
ü 6M Daily Active Users
ü 16 Billion of requests
sent!
ü 20 Billion of
dragon
bred!

7. 7
February
2013
March
2013
1-­‐
Mobile
&
Canvas
Full
Xpla;orm
2-­‐
Mobile
&
Canvas
Full
Xpla;orm
Q2
2013
Q3
2013

9. ü Tráfico
muy
elevado:
7M+
DAU,
250K
concurrentes
ü Ra>o
R/W
en
DB
muy
bajo
ü Tráfico
worldwide
24x365
sin
down>me
ü Análisis
de
datos
diario
+
análisis
realKme
ü Frontend:
Tiene
que
rendir
bien
con
pcs
an>guos

10. Facebook
Client
Adobe
Flash
iOS
Client
C++
Analy>cs
/
Backoffice
Tools
PHP/Symfony2
Object
DB
Percona
Shards
Sessions,
Locks
Redis
Shards
Logs
Queues
Redis
Shards
Async
Queues
Redis
Shards
Log
Consumers
Python
Async
Processors
Python
User
logs
Cassandra
Logs
Database
Amazon
S3
Analy>cs
Database
Amazon
RedshiS
Backend
PHP/Symfony2
TOTAL:
+
300
AWS
EC2
Servers
Real
Time
Metrics
Redis
Shards

11. Cómo
escalamos
las
bases
de
datos?
Depende..
ü Percona
y
Redis:
sharding
=
repar>r
objetos
horizontalmente
ü Cassandra
y
AWS
Redshi[:
Escalado
“automáKco”
J
Las
caches
solo
escalan
las
lecturas

12. Como
escalamos
la
capa
de
aplicación?
ü Añadiendo
nodos
a
un
Load
Balancer,
a
un
worker
group,
…
ü AWS
Auto
Scaling
se
encarga
de
añadir
y
quitar
sevidores,
monitorizando
la
carga,
el
tamaño
de
la
cola,
…
Load
Balancer
Queue
Server
Server
Server
…
AWS
AUTO
SCALING
requests
Server
Server
Server
…
messages
AWS
AUTO
SCALING

13. Facebook
canvas:
Flash
-­‐
máximo
equilibrio
entre
compa>bilidad
y
potencia
iOS
&
Android:
C++
-­‐
para
poder
reusar
código
Principal
reto:
PERFORMANCE
-­‐
El
juego
>ene
que
funcionar
con
fluidez
en
máquinas/disposi>vos
poco
potentes.
La
AI
y
las
animaciones
consumen
muchos
recursos.
Técnicas
aplicadas:
Movieclips,
VertexBuffers,
QuadBatches,
algoritmos
de
pathfinding,
…

14. PHP/Symfony2:
ü Muy
flexible:
Conjunto
de
componentes
reusables
ü Buen
performance,
poco
overhead:
uso
de
cache
en
muchos
niveles:
container,
configuración,
…
ü Standards:
Cómo
hacer
las
cosas.
Muy
bueno
para
los
equipos.
ü Uso
de
composer:
código
estructurado
en
dis>ntos
proyectos
(bundles,
componentes,
…),
uso
de
librerías,…
ü Backend
de
los
juegos
basado
en
Symfony2

15. Python
ü Lenguaje
dinámico,
muy
potente
ü MulKprocessing,
mulKthreading,
…
ü Librerías
para
sistemas:
boto,
ssh
ü La
usamos
para
los
procesos
asíncronos,
análisis,
y
para
herramientas
de
sistemas
ü Herramienta
propia
para
ges>onar
la
infraestructura
en
cloud
(AWS):
Mico,
próximamente
open
source.

16. Percona
ü Fork
de
MySQL
ü DB
muy
robusta,
fiable
y
predecible
(rendimiento
bastante
lineal)
ü No
escala:
hay
que
hacer
sharding
ü Uso
en
SP:
objetos
de
los
usuarios
(datos
más
críKcos)
guardados
en
JSON
serializados
(sin
esquema
para
no
tener
que
hacer
nunca
ALTER
TABLES).

17. Redis
ü Key-­‐value
DB
en
memoria
(el
tamaño
máximo
es
la
memoria
de
la
máquina)
ü Performance
insuperable
y
predecible
ü Complex
data
types:
sorted
sets,
hashes,
…
ü Operaciones
atómicas,
incluso
scripts
LUA
atómicos!
ü No
escala
(aún):
hay
que
hacer
sharding
ü Uso
en
SP:
rankings,
locking,
sesiones,
colas

18. Cassandra
ü Base
de
datos
NoSQL
100%
escalable
ü Estructura
column
families
&
super
column
families
adecuada
para
algunos
casos
ü Consistencia
eventual
ü Op>mizada
para
escritura
ü Ejemplo:
user
logs
(siempre
append,
pocas
lecturas)

19. Redshi[
ü Columnar
database
de
AWS
ü Necesidad
de
cargar
datos
en
bloques
ü Lecturas
y
queries
analíKcas
muy
rápidas
gracias
a
la
estructura
columnar
ü Escalable
automáKcamente
(pero
hay
que
pausar
las
escrituras)
ü Tamaño
máximo:
100x
8XL
nodes
(12
Tb
Ram,
1.6
Pb
storage)

20. Amazon
Web
Services
ü No
mantener
ni
planificar
hardware:
aumenta
la
velocidad
del
negocio
ü Pago
por
uso
ü Auto
Scaling
ü Múl>ples
availability
zones
ü Managed
components:
Load
Balancers,
DBs,
…
ü Muy
importante
tenerlo
todo
replicado
y
automaKzado:
Los
servidores
EC2
pueden
fallar
J

21. Puppet
ü Repositorio
con
la
configuración
de
todos
los
servidores:
ü Paquetes/aplicaciones
a
instalar
ü Archivos
de
configuración
ü Usuarios
ü Lenguage
propio
formado
por
clases,
resources,
parametrizables
y
reusables.
Extensible
en
ruby.
ü Los
sysadmins
cada
vez
se
dedican
más
a
programar
sistemas
(filosofia
DevOps)
ü Permite
arrancar
y
configurar
nuevos
servidores
desatendidamente

22. ü AutomaKzación:
developers
más
felices
J
ü Vagrant:
Automa>za
entornos
de
desarrollo
virtuales
(locales)
ü Jenkins:
Integración
conKnua
(automa>za
el
tes>ng,
integración,
…)
ü TesKng:
PHPUnit,
Selenium,
Mockery,
Guzzle,
…
ü Github
&
Git
Flow,
pull
requests,
code
reviews

23. ü Mejorando
convnuamente:
+
performance,
+
nuevas
tecnologías,
refactors
para
mejorar
el
código,
formaciones
internas…
ü Open
Source:
liberación
de
varios
proyectos
próximamente
ü Par>cipación
en
la
comunidad:
ü Patrocinadores
de
betabeers
ü Pla>num
sponsors
de
deSymfony
2013
ü Sponsors
de
BarcelonaJS
ü …

24. ¿Te gustaría trabajar en el sector de los videojuegos?
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¡GRACIAS! J