Diapo présenté lors des journées PraTIC, le 24 / 10 / 2011 aux Gobelins.

1. Bernhard Rieder Université de Paris VIII - Vincennes Saint-Denis LaboratoireParagraphe Distance informationnelle et proximité algorithmique JournéePraTIC 24 / 10 / 2011 Title

2. Comment penser le Web comme espace? Basic ideas

3. Basic ideas

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8. Basic ideas

9. Théorie des graphes: l’espace comme ensemble de rélations Leonhard Euler, 1735 Basic ideas

10. Pourquoi penser le Web comme espace ? Georg Simmel (1908) : - distances « métaphoriques » - distances « cartésiennes » => « géométrie sociale » Le Web comme ressource, comme « structure d’opportunité » de savoir, de participer, de rencontrer, de s’exprimer, etc. Basic ideas

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12. Everett M. Rogers (1962) définit le concept de « structure de communication » à partir de la distribution inégale de la probabilité que deux personnes données se parlent. La probabilité qu’un utilisateur croise une unité d’information particulière en naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ». Basic ideas

13. La probabilité qu’un utilisateur croise une unité d’information particulière en naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ». distance informationnelle utilisateur information structure du graphe Basic ideas

14. “The definition of PageRank above has another intuitive basis in random walks on graphs. The simplified version corresponds to the standing probability distribution of a random walk on the graph of the Web. Intuitively, this can be thought of as modeling the behavior of a ‘random surfer’. The ‘random surfer’ simply keeps clicking on successive links at random.” ( Page et al., 1998 ) Basic ideas

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17. Google traite le Web comme : - un ensemble de liens => graphe - un ensemble de documents => base de données Le moteur produit une liste de liens qui implique sa propre structuration des probabilités. Basic ideas

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20. La probabilité qu’un utilisateur croise une unité d’information particulière en naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ». distance informationnelle utilisateur information structure du graphe dispositifs de médiation Les compétences des utilisateur, la structure du graphe, les algorithmes de classement et les informations dans les documents définissent ensemble les distances informationnelles. Basic ideas

21. distance informationnelle utilisateur information structure du graphe dispositifs de médiation user-tracking data-mining Les dispositifs de médiation modulent les probabilités de différentes manières en prenant en compte de plus en plus de facteurs. Basic ideas

22. Trois catégories d’exemples : - sujet - population - contenu Basic ideas

23. Basic ideas

24. Basic ideas

25. Basic ideas

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28. Trois catégories d’exemples : - sujet - population - contenu Basic ideas

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32. Trois catégories d’exemples : - sujet - population - contenu Basic ideas

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36. Les algorithmes transforment les « structures d’opportunité » en modulant les distances informationnelles. Les dispositifs explorent les distances métaphoriques pour moduler des distances cartésiennes, les chemins de navigation. Il s’agit d’une spatialisation algorithmique. Nos identités et pratiques culturelles deviennent des requêtes. Basic ideas

37. Trois complications : - les dispositifs de médiations sont faits - les dispositifs s’intègrent dans des trajectoires d’usage - les espaces du Web sont profondément hétérogènes Basic ideas

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39. Deux question ouvertes : - comment étudier ce phénomène ? - comment le critiquer ? Basic ideas

40. merci. Basic ideas