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SEMINARIO 10
CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN
Belén Espinosa Ledo
 Elegir dos variables de la matriz de datos del
cuestionario.
 La que queramos pero debemos justificarla.
 Tenemos que hacer la prueba de normalidad
para decidir el estadístico de correlación que
tienes que utilizar.
 Comentar los resultados.
 Representarlos gráficamente.
Vamos a elegir dos variables cuantitativas de la
matriz de datos para ver si tienen correlación o
no.
Voy a escoger la variable de Horas de dedicación
a practicar deporte y número de cigarrillos al
día, porque pienso que generalmente la gente
que fuma más tiende a realizar menos horas de
deporte, principalmente porque es más costoso
para ellos, y para eso veremos si hay correlación
entre ambas variables.
 En el SPSS vamos a ver primero la normalidad de
ambas variables. Dependiendo si las variables
siguen la normalidad o no, cogeremos un
coeficiente de correlación u otro: R de Pearson si
las variables se distribuyen normalmente, y Rho de
Sperman cuando las variables no siguen la
normalidad.
 Pinchamos en Analizar-> Estadísticos descriptivos-
> explorar, poniendo en la columna de la derecha
las variables que hemos escogido. Le damos a
aceptar y veremos la tabla de normalidad.
Seminario 10 estadística
 Cuando tenemos la tabla de normalidad, podemos mirar
dos pruebas de normalidad:
 Test de Kolmogorov- Smirnov (si el tamaño muestral es
superior a 50)
 Test de Shapiro-Wilks (si el tamaño muestral es inferior
a 50)
- En nuestro cas miraremos en el test de Shapiro porque
nuestra muestra es menos de 50.
- Vemos que en la tabla no existe normalidad en la
variable de numero de cigarrillos al día( porque es
menor a 0,05) y si hay normalidad en horas de
dedicación a practicar deporte (porque es mayor a
0,05) por lo que vamos a coger el estadístico de Rho de
Sperman.
Seminario 10 estadística
 Ya podemos ver si hay correlación entre ambas variables.
 Para ello, en el SPPS, seguimos los siguientes pasos:
 Analizar-> correlativos->bivariados->Rho de Sperman
(porque tenemos una variable que sigue la normalidad y
otra que no sigue la normalidad)-> Prueba de normalidad.
Y obtendremos nuestra tabla de correlación.
 Como vemos no hay asteriscos en la tabla, por lo que
nuestra conclusión en este ejercicio es que:
 NO HAY CORRELACIÓN ENTRE LAS HORAS DE
PRÁCTICA DE DEPORTE Y EL Nº DE CIGARRILLOS AL
DÍA.
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  • 1. SEMINARIO 10 CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN Belén Espinosa Ledo
  • 2.  Elegir dos variables de la matriz de datos del cuestionario.  La que queramos pero debemos justificarla.  Tenemos que hacer la prueba de normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.  Comentar los resultados.  Representarlos gráficamente.
  • 3. Vamos a elegir dos variables cuantitativas de la matriz de datos para ver si tienen correlación o no. Voy a escoger la variable de Horas de dedicación a practicar deporte y número de cigarrillos al día, porque pienso que generalmente la gente que fuma más tiende a realizar menos horas de deporte, principalmente porque es más costoso para ellos, y para eso veremos si hay correlación entre ambas variables.
  • 4.  En el SPSS vamos a ver primero la normalidad de ambas variables. Dependiendo si las variables siguen la normalidad o no, cogeremos un coeficiente de correlación u otro: R de Pearson si las variables se distribuyen normalmente, y Rho de Sperman cuando las variables no siguen la normalidad.  Pinchamos en Analizar-> Estadísticos descriptivos- > explorar, poniendo en la columna de la derecha las variables que hemos escogido. Le damos a aceptar y veremos la tabla de normalidad.
  • 6.  Cuando tenemos la tabla de normalidad, podemos mirar dos pruebas de normalidad:  Test de Kolmogorov- Smirnov (si el tamaño muestral es superior a 50)  Test de Shapiro-Wilks (si el tamaño muestral es inferior a 50) - En nuestro cas miraremos en el test de Shapiro porque nuestra muestra es menos de 50. - Vemos que en la tabla no existe normalidad en la variable de numero de cigarrillos al día( porque es menor a 0,05) y si hay normalidad en horas de dedicación a practicar deporte (porque es mayor a 0,05) por lo que vamos a coger el estadístico de Rho de Sperman.
  • 8.  Ya podemos ver si hay correlación entre ambas variables.  Para ello, en el SPPS, seguimos los siguientes pasos:  Analizar-> correlativos->bivariados->Rho de Sperman (porque tenemos una variable que sigue la normalidad y otra que no sigue la normalidad)-> Prueba de normalidad. Y obtendremos nuestra tabla de correlación.  Como vemos no hay asteriscos en la tabla, por lo que nuestra conclusión en este ejercicio es que:  NO HAY CORRELACIÓN ENTRE LAS HORAS DE PRÁCTICA DE DEPORTE Y EL Nº DE CIGARRILLOS AL DÍA.