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SEM結構方程模型與Amos-多群組比較-三星統計張偉豪
- 3. http://www.semsoeasy.com.tw/ 3 1. 測量工具因素恆等性 (一階CFA) 2. 結構模式恆等性 (SEM) 3. 潛在平均數結構恆等性 (Latent mean) 大綱
- 4. http://www.semsoeasy.com.tw/ 4 多群組SEM (multi-sample /-group) • SEM模型所分析的資料來自於多個母體當 中的多個隨機樣本的觀察資料 • 例如不同的工作能力（高績效與低績效人 員）、不同層級的員工（主管與部屬）、 不同管理文化的比較（台灣與大陸）、 性別差異（男性與女性）、不同實驗狀況 （實驗組與對照組）等。
- 5. http://www.semsoeasy.com.tw/ 5 多群組分析的注意事項 (Kline, 2005) • 限制較少的模型需具有可接受的模型配適 度。 • 限制 “非標準化係數”做跨群組的比較， “標準化係數”只能做同一群體不同變數 比較。 • 跨群組比較，潛在變數的變異數不得設1。 ˇ ㄨ 1 1 1 1 1 1 1 1
- 6. http://www.semsoeasy.com.tw/ 6 多群組分析的注意事項 (Kline, 2005) • 多群組比較，潛在變數的某一測量變數負 荷量需設 “1” ，且各群組為同一變數。 • 設 “1” 的測量變數將無法被檢定是否跨群 組不變性。 • 承上，因此研究人員必需先假設群組的 loading是相同的，並且要做事後的驗證。
- 7. http://www.semsoeasy.com.tw/ 7 多群組比較的使用時機 1. 特定的使用時機是否具有跨群組(性別、 年齡、能力或文化)的適用(不變)性? 2. 理論構面是否具跨群組不變性(構面效度)? 3. 結構模型中的特定路徑是否具跨群組的不 變性(干擾效果)? 4. 潛在構面的平均數是否跨群組不同 (ANOVA)? 5. 因素或結構模型否可以跨樣本(同一母體) 重製(複核效化)?
- 8. http://www.semsoeasy.com.tw/ 8 多群組比較的使用時機 分組變數 非隨機分組 隨機分組 期 望 結 果 相同 Don’t reject 恆等性評估 (測量工具適不適用 於不同群體，含CFA 及SEM )。 交叉效度的應 用(因素結構在不 同樣本上是否可以 被重製) 。 不相同 reject 干擾效果的應用 (研究某些特定參數 如迴歸或相關係數， 在不同樣本間是否等 同) ?
- 9. http://www.semsoeasy.com.tw/ 9 測量工具因素恆等性(一階CFA) Cheung, G.W. & Rensvold, R.B. (1999). Testing factorial invariance across groups: A reconceptualization and proposed new method. Journal of Management, 25, 1-27.
- 11. http://www.semsoeasy.com.tw/ 11 CFA恆等性檢定六大假設 1. 相同的潛在變數及潛在變數有相同的觀察 變數 2. 因素負荷量全等 3. 截距全等 (optional) 4. 因素的變異數/共變異數全等 5. 因素的平均數全等 (optional)(分開做) 6. 測量殘差全等
- 13. http://www.semsoeasy.com.tw/ 13 群組不變性(invariance)分析的不同策略 • 寬鬆策略（loose replication strategy） – 效度樣本僅需維持與測定模型相同的因素結 構設定，參數無須進行任何等同設定。 • 目的是看分群後是否能正定，有時分群後 分析會無法正定。
- 14. http://www.semsoeasy.com.tw/ 14 群組不變性(invariance)分析的不同策略 • 溫和策略（moderate replication strategy) – 指效度樣本的部分參數必須套用測定樣本的 參數數據，也就是說效度模型中的部分參數 必須設定為樣本間等同 – 一般慣用的等同參數是因素負荷量、結構係 數及變異數及共變異數 • 嚴謹策略（tight replication strategy） – 嚴謹策略是指兩個樣本之間具有完全相等的 模型設定，包含殘差也完全相等。 • 嚴謹策略太過嚴格，實務上並不需要
- 15. http://www.semsoeasy.com.tw/ 15 設定群組分析 1. 新增群組 2. Select data files
- 21. http://www.semsoeasy.com.tw/ 21 模型比較 • P值不顯著(≧.05)表示模型全等 • ΔTLI (NNFI)≦0.05表模型差異未達顯著 (實務上的顯著性)
- 23. http://www.semsoeasy.com.tw/ 23 • Analysis Properties Estimation Estimate means and intercept
- 26. http://www.semsoeasy.com.tw/ 26 群組自動編號 1. 不設限模型 2. 設定因素負荷量全等 3. 測量截距全等 4. 結構變異數/共變異數 全等 5. 測量殘差全等 ps:平均數全等另外分析
- 27. http://www.semsoeasy.com.tw/ 27 View text Model comparison Model DF CMIN P NFI IFI RFI TLI Delta-1 Delta-2 rho-1 rho2 Measurement weights 16 21.967 0.144 0.006 0.006 -0.002 -0.002 Measurement intercepts 21 30.418 0.084 0.008 0.009 -0.002 -0.002 Structural covariances 15 19.701 0.184 0.005 0.006 -0.002 -0.002 Measurement residuals 21 26.818 0.177 0.007 0.008 -0.002 -0.003
- 29. http://www.semsoeasy.com.tw/ 29 設定平均數比較 2. 保留Measurement intercepts及 Structural means兩組 模型，其餘刪除。
- 30. http://www.semsoeasy.com.tw/ 30 3. 打開Measurement intercepts將截距全部設 為 “0” ，並將截距設 “0”複製到 Structural means
- 32. http://www.semsoeasy.com.tw/ 32 平均數比較結果 5. View text Model comparison
- 38. http://www.semsoeasy.com.tw/ 38 模型比較 • Model Fit CFI 自行計算ΔCFI
- 40. http://www.semsoeasy.com.tw/ 40 Amos Graphics 符號說明 1. a,0: 平均數(a)自由估計,變異數限制為0. 2. 0,1:平均數限制為0;變異數限制為1. 3. 0, :平均數限制為0;變異數自由估計. 4. ,1:平均數自由估計;變異數限制為1.
- 41. http://www.semsoeasy.com.tw/ 41 潛在平均數結構恆等性步驟 1. 設定群組 (方式同前) 2. 選擇分析資料檔並指定分群 3. 勾選 “Estimate means and intercepts” 4. 按 “多群組分析” 5. 讓電腦自訂標籤編號,設定measurement weights and intercept等同 6. 將參考組因素平均數改為0 7. 執行
- 42. http://www.semsoeasy.com.tw/ 42 平均數模型限制的設定 1. 每一群的構面變異數及共變異數自由估計 2. 誤差項的平均數限制為0,變異數自由估計 3. 除了固定為1的因素負荷量外,其它的因素 負荷量均設定跨群組相等 4. 觀察變數的截距設定跨群組相等 5. 除參考組的因素平均數限制為0外, 其它組的因素平均數自由估計
- 47. http://www.semsoeasy.com.tw/ 47 潛在平均數與平均數全等的差異 • 潛在平均數為各構面單獨的群組比較，類 比於ANOVA分析。 • 平均數全等為不變性(invariance)比較的一 部份。 • 前者希望的結果通常是reject H0，後者是 don’t reject H0。