SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Chapter - 1




Kecerdasan Buatan
    Artificial Intelligence

    PENDAHULUAN


            Tb. Ai Munandar, M.T.,
    Universitas Serang Raya - 2012
SAP Perkuliahan
Yang akan dipelajari pada Mata Kuliah AI :
  – Pengenalan Kecerdasan Buatan
  – Searching Methode
  – Representasi Pengetahuan
  – Sistem Pakar
  – Logika Fuzzy
  – Jaringan Syaraf Tiruan
  – Algoritma Genetik Dasar
Tata Tertib Perkuliahan dan Kontrak Nilai
• Maksimal Keterlambatan 20 Menit, lebih dari 20 Menit
  tidak diijinkan masuk dan absensi Kosong (alpa)
• Berpakaian Rapi, sopan dan sepantasnya
• Jika dosen tidak masuk dalam waktu 20 menit, maka
  mahasiswa mempunyai hak sesuai dengan point 1
• Penilaian akhir diambil dari absensi, tugas, uts dan UAS
  dengan prosentase yang ditetapkan kampus.
• Berikut penilaian untuk kehadiran :
   –   Alpa    :0
   –   Ijin    :1
   –   Sakit   :2
   –   Terlambat Kurang dari 20 menit : 3
   –   Hadir   :4
Buku Referensi
• Suyoto., 2004,      Intelegensia Buatan : Teori dan
  Pemrograman, Yogyakarta : Penerbit GAVA Media
• Sutojo, T., Mulyanto, Edy., Suhartono, Vincent., 2010,
  Kecerdasan Buatan, Yogyakarta : Penerbit ANDI
• Kusumadewi, Sri., 2003, Artificial Intelligence (Teknik
  dan Aplikasinya), Yogyakarta : Penerbit GRAHA ILMU
• Kusumadewi, Sri., Purnomo, Hari., 2010, Aplikasi
  Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta :
  Penerbit GRAHA ILMU
• Artikel dari berbagai sumber, baik internet maupun
  cetak.
PENGENALAN KECERDASAN
        BUATAN
OUTLINE
•   Definisi Kecerdasan Buatan
•   Sejarah AI
•   Kecerdasan Alami vs Kecerdasan Buatan
•   Apa yang dipelajari pada kajian AI?
•   Lingkup Kecerdasan Buatan
Definisi AI
• Berasal dari bahasa Inggris “artificial
  intelligence” atau AI
• Intelligence : cerdas
• Artificial : buatan
• Merujuk pada mesin yang mampu berfikir,
  menimbang tindakan yang akan diambil dan
  mampu mengambil keputusan seperti yang
  dilakukan oleh manusia.
Definisi AI
• Alan Turing (bapak komputer modern) : “jika komputer
  tidak dapat dibedakan dengan manusia saat berbincang
  melalui terminal komputer, maka bisa dikatakan komputer
  itu cerdas, memiliki kecerdasan”
• Herbert Alexander Simon : “kecerdasan buatan merupakan
  kawasan penelitian, aplikasi, dan instruksi yang terkait
  dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu
  hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas”
• Rich and Knight (1991) : “Kecerdasan buatan merupakan
  sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer
  melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih
  baik oleh manusia”
Bagaimana mesin agar bisa cerdas?

• Diberikan bekal pengetahuan
• Diberikan kemampuan untuk     menalar
  (melakukan penalaran)
Sejarah AI
• Abad ke-17 sampai abad ke-19 : titik awal
  perkembangan kecerdasan buatan, dengan ditandai
  penemuan sebagai berikut :
  – Pemikiran : “bahwa semua tidak ada yang pasti, kecuali
    kenyataan bahwa seseorang bisa berfikir” (Rene Descartes)
  – Penemuan mesin penghitung digital mekanis pertama
    (1642) oleh Blaise Pascal
  – Penemuan mesin pernghitung mekanis yang dapat
    diprogram (Charles Babbage dan Ada Lovelace)
  – Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead – Buku
    Principia Mathematics, yang merombak logika formal
  – Walter Pitss – buku “Kalkulus Logis”, yang merupakan
    fondasi untuk kajian jaringan syaraf tiruan.
Sejarah AI
• Pada 1950-1970 : tahun pembukan bagi
  kecerdasan buatan, dimana para ilmuwan dan
  peneliti mulai memikirkan cara agar mesin
  dapat melakukan pekerjaan seperti yang
  dilakukan manusia. Banyak ditemukan
  penemuan-penemuan       penting,    seperti,
  pengembangan komputer elektronik pertama,
  program permainan catur, pengembangan
  bahasa PROLOG dll.
Kecerdasan Alami vs AI
• Kecerdasan Alami :
  – Kreatif : pengetahuan manusia bertambah seiring
    perkembangan waktu, sifat bosan manusia
    mengakibatkan ia harus berfikir kreatif untuk mencari
    solusi terbaru. Sementara AI, penambahan
    pengetahuan harus dilakukan pada sistem yang telah
    dibangun
  – Kecerdasan       alami    memungkinkan          orang
    menggunakan       pengalaman      secara    langsung,
    sementara AI harus bekerja dengan input-input
    simbolik
  – Pemikiran manusia sangat meluas, sementara AI
    sangat terbatas.
Kecerdasan Alami vs AI
• Kecerdasan Buatan (AI):
  – Permanent. Tidak pernah berubah selama
    programnya tidak diubah oleh programmer.
  – Lebih mudah dipublikasikan dan disebarkan.
  – Lebih murah dibandingkan kecerdasan alami
  – Bersifat konsisten. Terutama untuk menangani kasus
    yang sama.
  – Dapat didokumentasikan
  – Pekerjaan lebih cepat
  – Mengerjakan pekerjaan lebih baik dibandingkan
    kecerdasan alami.
Sub Disiplin Ilmu Kecerdasan Buatan
• Sistem Pakar (Expert System) : suatu sistem yang dirancanga untuk
  dapat menirukan keahlian sesorang pakar dalam menjawab
  pertanyaan dan memecahkan suatu masalah dimana sistem dapat
  berdialog dengan manusia.
• Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing) :
  pembuatan program yang memiliki kemampuan untuk memahami
  bahasa manusia. Contoh : google translate, TTS (text to speech) alat
  bantu membaca untuk tunanetra dsb.
• Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) : pengembangan teknik
  dan sistem yang memungkinkan komputer menerima masukan
  berupa kata yang diucapkan. Contoh : Telepon untuk penderita bisu
  Tuli, Alat untuk tuna wicara
• Robotika dan Sistem Sensor : sistem atau alat yang digunakan
  untuk menggantikan kinerja manusia secara otomatis
Sub Disiplin Ilmu Kecerdasan Buatan
• Computer Vision : cabang ilmu pengetahuan yang
  mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali
  objek yang diamati/diobservasi. Gambar  informasi
• Intelligent Computer-Aided Instruction : komputer
  dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih
  mengajar. Contoh : Learn to Speak English
• Game Playing: aplikasi permainan yang diprogram
  pada komputer sesuai dengan aturan yang ada pada
  basis pengetahuan. Contoh : permainan catur, kartu,
  dsb.
Lingkup Kecerdasan Buatan
• Dalam kehidupan manusia, kecerdasan buatan dapat
  membantu dalam berbagai bidang sebagai berikut :
  – Bidang komunikasi : Ms. Voice Command  komputer
    akan membuka aplikasi yang disebutkan pengguna dengan
    intonasi dan bahasa yang sesuai. Microsoft Dictation 
    aplikasi yang dapat menuliskan apa yang diucapkan
    pengguna secara otomatis. Masih banyak contoh lainnya.
  – Bidang Kesehatan : untuk penyandang cacat, contoh VUI
    (Voice User Interface), pengenalan ucapan untuk
    melakukan kendali peralatan terentu, misal saklar listrik.
    Sistem pakar untuk mendiagnosa suatu penyakit.
Lingkup Kecerdasan Buatan
– Bidang Lalu Lintas Udara : komputer digunakan untuk
  mengatur lalu lintas udara (Air Trafic Controller - ATC),
  untuk mengetahui keadan cuaca, navigasi dan radar.
– Bidang Pertanian: komputer digunakan untuk
  mengontrol robot yang melakukan pengontrolan
  terhadap proses penyiraman tanaman, pemantauan
  hama, pemilihan hasil panen dan tugas lainnya
  didunia pertanian.
– Pabrik : mengontrol robot yang harus melakukan
  pekerjaan yang berbahaya jika dilakukan oleh
  manusia, pekerjaan yang sangat membosankan,
  memerlukan ketelitian tinggi, pengawasan dan
  maintenance.
Any Question…??

More Related Content

What's hot

Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika MatematikaHimpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematikasiska sri asali
 
Sentiment analysis
Sentiment analysisSentiment analysis
Sentiment analysisike kurniati
 
Iii Representasi Pengetahuan
Iii   Representasi PengetahuanIii   Representasi Pengetahuan
Iii Representasi PengetahuanHerman Tolle
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifAyuk Wulandari
 
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 05
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 05Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 05
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 05KuliahKita
 
Makalah Fuzzy Logic Dan Penerapannya
Makalah Fuzzy Logic Dan PenerapannyaMakalah Fuzzy Logic Dan Penerapannya
Makalah Fuzzy Logic Dan Penerapannyaradar radius
 
Pembuatan uml pada toko belanja online
Pembuatan uml pada toko belanja onlinePembuatan uml pada toko belanja online
Pembuatan uml pada toko belanja onlineandiseprianto
 
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi DigitalPengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi DigitalNur Fadli Utomo
 
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)Farichah Riha
 
Aturan Inferensi dan Metode Pembuktian
Aturan Inferensi dan Metode PembuktianAturan Inferensi dan Metode Pembuktian
Aturan Inferensi dan Metode PembuktianFahrul Usman
 
Presentasi Implementasi Algoritma ID3
Presentasi Implementasi Algoritma ID3Presentasi Implementasi Algoritma ID3
Presentasi Implementasi Algoritma ID3Uliel Azmie
 
Logika matematika pertemuan 2 (inferensi)
Logika matematika pertemuan 2 (inferensi)Logika matematika pertemuan 2 (inferensi)
Logika matematika pertemuan 2 (inferensi)Meycelino A. T
 
Pertemuan 12 & 13 input output
Pertemuan 12 & 13 input outputPertemuan 12 & 13 input output
Pertemuan 12 & 13 input outputBuhori Muslim
 
Kategorisasi/Klasifikasi Teks (kasus: Spam Filtering)
Kategorisasi/Klasifikasi Teks (kasus: Spam Filtering)Kategorisasi/Klasifikasi Teks (kasus: Spam Filtering)
Kategorisasi/Klasifikasi Teks (kasus: Spam Filtering)Ayu Purwarianti
 

What's hot (20)

Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika MatematikaHimpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
 
Algoritma penjadwalan proses
Algoritma penjadwalan prosesAlgoritma penjadwalan proses
Algoritma penjadwalan proses
 
Sentiment analysis
Sentiment analysisSentiment analysis
Sentiment analysis
 
Iii Representasi Pengetahuan
Iii   Representasi PengetahuanIii   Representasi Pengetahuan
Iii Representasi Pengetahuan
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
 
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 05
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 05Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 05
Matematika Diskrit - 06 relasi dan fungsi - 05
 
Soal RPL Pertemuan 5
Soal RPL Pertemuan 5Soal RPL Pertemuan 5
Soal RPL Pertemuan 5
 
Makalah Fuzzy Logic Dan Penerapannya
Makalah Fuzzy Logic Dan PenerapannyaMakalah Fuzzy Logic Dan Penerapannya
Makalah Fuzzy Logic Dan Penerapannya
 
Pembuatan uml pada toko belanja online
Pembuatan uml pada toko belanja onlinePembuatan uml pada toko belanja online
Pembuatan uml pada toko belanja online
 
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi DigitalPengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
 
Array dan Contoh
Array dan ContohArray dan Contoh
Array dan Contoh
 
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
 
Aturan Inferensi dan Metode Pembuktian
Aturan Inferensi dan Metode PembuktianAturan Inferensi dan Metode Pembuktian
Aturan Inferensi dan Metode Pembuktian
 
Presentasi Implementasi Algoritma ID3
Presentasi Implementasi Algoritma ID3Presentasi Implementasi Algoritma ID3
Presentasi Implementasi Algoritma ID3
 
Logika matematika pertemuan 2 (inferensi)
Logika matematika pertemuan 2 (inferensi)Logika matematika pertemuan 2 (inferensi)
Logika matematika pertemuan 2 (inferensi)
 
Pertemuan 12 & 13 input output
Pertemuan 12 & 13 input outputPertemuan 12 & 13 input output
Pertemuan 12 & 13 input output
 
02.logika
02.logika02.logika
02.logika
 
Kalkulus modul vii fungsi trigonometri
Kalkulus modul vii fungsi trigonometriKalkulus modul vii fungsi trigonometri
Kalkulus modul vii fungsi trigonometri
 
Kategorisasi/Klasifikasi Teks (kasus: Spam Filtering)
Kategorisasi/Klasifikasi Teks (kasus: Spam Filtering)Kategorisasi/Klasifikasi Teks (kasus: Spam Filtering)
Kategorisasi/Klasifikasi Teks (kasus: Spam Filtering)
 
6 lanjutan perulangan
6 lanjutan perulangan6 lanjutan perulangan
6 lanjutan perulangan
 

Similar to Ai 1

Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiwillyhayon
 
Materi1 pengantar ai
Materi1 pengantar aiMateri1 pengantar ai
Materi1 pengantar aiEddy Tungadi
 
TIB_AI.pptx
TIB_AI.pptxTIB_AI.pptx
TIB_AI.pptxurfan2
 
Artificial Intelligence Doc.
Artificial Intelligence Doc.Artificial Intelligence Doc.
Artificial Intelligence Doc.Rexsy RS
 
Definisi kecerdasan buatan
Definisi kecerdasan buatanDefinisi kecerdasan buatan
Definisi kecerdasan buatanAs As
 
Pertemuan1 Pengantar Artifical Intelegent (Kecerdasan Buatan)
Pertemuan1 Pengantar Artifical Intelegent (Kecerdasan Buatan)Pertemuan1 Pengantar Artifical Intelegent (Kecerdasan Buatan)
Pertemuan1 Pengantar Artifical Intelegent (Kecerdasan Buatan)Endang Retnoningsih
 
AI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxAI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxSamFChaerul
 
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdfArtificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdfDwikiNugroho2
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxAgusGremory
 
ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)iimpunya3
 
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptx
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptxARTIFICAL INTELLIGENCE.pptx
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptxyudis4ntoso
 
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMSim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMDenka Amalia Putri
 
AI_Pertemuan_I (1).pptx
AI_Pertemuan_I (1).pptxAI_Pertemuan_I (1).pptx
AI_Pertemuan_I (1).pptxrajatemran
 
Ai [Artificial Intelegence]
Ai [Artificial Intelegence]Ai [Artificial Intelegence]
Ai [Artificial Intelegence]FaridAlFarizi3
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxssuser637fdc
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatanzhu ma
 
week 2-pengantar-kecerdasan-buatan.ppt
week 2-pengantar-kecerdasan-buatan.pptweek 2-pengantar-kecerdasan-buatan.ppt
week 2-pengantar-kecerdasan-buatan.pptLuthfiMalahatiAstian
 

Similar to Ai 1 (20)

Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
 
Materi1 pengantar ai
Materi1 pengantar aiMateri1 pengantar ai
Materi1 pengantar ai
 
TIB_AI.pptx
TIB_AI.pptxTIB_AI.pptx
TIB_AI.pptx
 
Artificial Intelligence Doc.
Artificial Intelligence Doc.Artificial Intelligence Doc.
Artificial Intelligence Doc.
 
Definisi kecerdasan buatan
Definisi kecerdasan buatanDefinisi kecerdasan buatan
Definisi kecerdasan buatan
 
Pertemuan1 Pengantar Artifical Intelegent (Kecerdasan Buatan)
Pertemuan1 Pengantar Artifical Intelegent (Kecerdasan Buatan)Pertemuan1 Pengantar Artifical Intelegent (Kecerdasan Buatan)
Pertemuan1 Pengantar Artifical Intelegent (Kecerdasan Buatan)
 
AI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxAI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptx
 
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdfArtificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
 
1 pengertian ai
1 pengertian ai1 pengertian ai
1 pengertian ai
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
 
Denka amalia putri sim
Denka amalia putri simDenka amalia putri sim
Denka amalia putri sim
 
ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)
 
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptx
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptxARTIFICAL INTELLIGENCE.pptx
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptx
 
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMSim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
 
AI_Pertemuan_I (1).pptx
AI_Pertemuan_I (1).pptxAI_Pertemuan_I (1).pptx
AI_Pertemuan_I (1).pptx
 
Ai [Artificial Intelegence]
Ai [Artificial Intelegence]Ai [Artificial Intelegence]
Ai [Artificial Intelegence]
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatan
 
Ai 20110919
Ai 20110919Ai 20110919
Ai 20110919
 
week 2-pengantar-kecerdasan-buatan.ppt
week 2-pengantar-kecerdasan-buatan.pptweek 2-pengantar-kecerdasan-buatan.ppt
week 2-pengantar-kecerdasan-buatan.ppt
 

More from bayaws

More from bayaws (7)

Ai 7
Ai 7Ai 7
Ai 7
 
Ai 5
Ai 5Ai 5
Ai 5
 
Ai 4
Ai 4Ai 4
Ai 4
 
Ai 4
Ai 4Ai 4
Ai 4
 
Ai 3
Ai 3Ai 3
Ai 3
 
Ai 2
Ai 2Ai 2
Ai 2
 
Ai 6
Ai 6Ai 6
Ai 6
 

Ai 1

  • 1. Chapter - 1 Kecerdasan Buatan Artificial Intelligence PENDAHULUAN Tb. Ai Munandar, M.T., Universitas Serang Raya - 2012
  • 2. SAP Perkuliahan Yang akan dipelajari pada Mata Kuliah AI : – Pengenalan Kecerdasan Buatan – Searching Methode – Representasi Pengetahuan – Sistem Pakar – Logika Fuzzy – Jaringan Syaraf Tiruan – Algoritma Genetik Dasar
  • 3. Tata Tertib Perkuliahan dan Kontrak Nilai • Maksimal Keterlambatan 20 Menit, lebih dari 20 Menit tidak diijinkan masuk dan absensi Kosong (alpa) • Berpakaian Rapi, sopan dan sepantasnya • Jika dosen tidak masuk dalam waktu 20 menit, maka mahasiswa mempunyai hak sesuai dengan point 1 • Penilaian akhir diambil dari absensi, tugas, uts dan UAS dengan prosentase yang ditetapkan kampus. • Berikut penilaian untuk kehadiran : – Alpa :0 – Ijin :1 – Sakit :2 – Terlambat Kurang dari 20 menit : 3 – Hadir :4
  • 4. Buku Referensi • Suyoto., 2004, Intelegensia Buatan : Teori dan Pemrograman, Yogyakarta : Penerbit GAVA Media • Sutojo, T., Mulyanto, Edy., Suhartono, Vincent., 2010, Kecerdasan Buatan, Yogyakarta : Penerbit ANDI • Kusumadewi, Sri., 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Yogyakarta : Penerbit GRAHA ILMU • Kusumadewi, Sri., Purnomo, Hari., 2010, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta : Penerbit GRAHA ILMU • Artikel dari berbagai sumber, baik internet maupun cetak.
  • 6. OUTLINE • Definisi Kecerdasan Buatan • Sejarah AI • Kecerdasan Alami vs Kecerdasan Buatan • Apa yang dipelajari pada kajian AI? • Lingkup Kecerdasan Buatan
  • 7. Definisi AI • Berasal dari bahasa Inggris “artificial intelligence” atau AI • Intelligence : cerdas • Artificial : buatan • Merujuk pada mesin yang mampu berfikir, menimbang tindakan yang akan diambil dan mampu mengambil keputusan seperti yang dilakukan oleh manusia.
  • 8. Definisi AI • Alan Turing (bapak komputer modern) : “jika komputer tidak dapat dibedakan dengan manusia saat berbincang melalui terminal komputer, maka bisa dikatakan komputer itu cerdas, memiliki kecerdasan” • Herbert Alexander Simon : “kecerdasan buatan merupakan kawasan penelitian, aplikasi, dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas” • Rich and Knight (1991) : “Kecerdasan buatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia”
  • 9. Bagaimana mesin agar bisa cerdas? • Diberikan bekal pengetahuan • Diberikan kemampuan untuk menalar (melakukan penalaran)
  • 10. Sejarah AI • Abad ke-17 sampai abad ke-19 : titik awal perkembangan kecerdasan buatan, dengan ditandai penemuan sebagai berikut : – Pemikiran : “bahwa semua tidak ada yang pasti, kecuali kenyataan bahwa seseorang bisa berfikir” (Rene Descartes) – Penemuan mesin penghitung digital mekanis pertama (1642) oleh Blaise Pascal – Penemuan mesin pernghitung mekanis yang dapat diprogram (Charles Babbage dan Ada Lovelace) – Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead – Buku Principia Mathematics, yang merombak logika formal – Walter Pitss – buku “Kalkulus Logis”, yang merupakan fondasi untuk kajian jaringan syaraf tiruan.
  • 11. Sejarah AI • Pada 1950-1970 : tahun pembukan bagi kecerdasan buatan, dimana para ilmuwan dan peneliti mulai memikirkan cara agar mesin dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia. Banyak ditemukan penemuan-penemuan penting, seperti, pengembangan komputer elektronik pertama, program permainan catur, pengembangan bahasa PROLOG dll.
  • 12. Kecerdasan Alami vs AI • Kecerdasan Alami : – Kreatif : pengetahuan manusia bertambah seiring perkembangan waktu, sifat bosan manusia mengakibatkan ia harus berfikir kreatif untuk mencari solusi terbaru. Sementara AI, penambahan pengetahuan harus dilakukan pada sistem yang telah dibangun – Kecerdasan alami memungkinkan orang menggunakan pengalaman secara langsung, sementara AI harus bekerja dengan input-input simbolik – Pemikiran manusia sangat meluas, sementara AI sangat terbatas.
  • 13. Kecerdasan Alami vs AI • Kecerdasan Buatan (AI): – Permanent. Tidak pernah berubah selama programnya tidak diubah oleh programmer. – Lebih mudah dipublikasikan dan disebarkan. – Lebih murah dibandingkan kecerdasan alami – Bersifat konsisten. Terutama untuk menangani kasus yang sama. – Dapat didokumentasikan – Pekerjaan lebih cepat – Mengerjakan pekerjaan lebih baik dibandingkan kecerdasan alami.
  • 14. Sub Disiplin Ilmu Kecerdasan Buatan • Sistem Pakar (Expert System) : suatu sistem yang dirancanga untuk dapat menirukan keahlian sesorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah dimana sistem dapat berdialog dengan manusia. • Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing) : pembuatan program yang memiliki kemampuan untuk memahami bahasa manusia. Contoh : google translate, TTS (text to speech) alat bantu membaca untuk tunanetra dsb. • Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) : pengembangan teknik dan sistem yang memungkinkan komputer menerima masukan berupa kata yang diucapkan. Contoh : Telepon untuk penderita bisu Tuli, Alat untuk tuna wicara • Robotika dan Sistem Sensor : sistem atau alat yang digunakan untuk menggantikan kinerja manusia secara otomatis
  • 15. Sub Disiplin Ilmu Kecerdasan Buatan • Computer Vision : cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali objek yang diamati/diobservasi. Gambar  informasi • Intelligent Computer-Aided Instruction : komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih mengajar. Contoh : Learn to Speak English • Game Playing: aplikasi permainan yang diprogram pada komputer sesuai dengan aturan yang ada pada basis pengetahuan. Contoh : permainan catur, kartu, dsb.
  • 16. Lingkup Kecerdasan Buatan • Dalam kehidupan manusia, kecerdasan buatan dapat membantu dalam berbagai bidang sebagai berikut : – Bidang komunikasi : Ms. Voice Command  komputer akan membuka aplikasi yang disebutkan pengguna dengan intonasi dan bahasa yang sesuai. Microsoft Dictation  aplikasi yang dapat menuliskan apa yang diucapkan pengguna secara otomatis. Masih banyak contoh lainnya. – Bidang Kesehatan : untuk penyandang cacat, contoh VUI (Voice User Interface), pengenalan ucapan untuk melakukan kendali peralatan terentu, misal saklar listrik. Sistem pakar untuk mendiagnosa suatu penyakit.
  • 17. Lingkup Kecerdasan Buatan – Bidang Lalu Lintas Udara : komputer digunakan untuk mengatur lalu lintas udara (Air Trafic Controller - ATC), untuk mengetahui keadan cuaca, navigasi dan radar. – Bidang Pertanian: komputer digunakan untuk mengontrol robot yang melakukan pengontrolan terhadap proses penyiraman tanaman, pemantauan hama, pemilihan hasil panen dan tugas lainnya didunia pertanian. – Pabrik : mengontrol robot yang harus melakukan pekerjaan yang berbahaya jika dilakukan oleh manusia, pekerjaan yang sangat membosankan, memerlukan ketelitian tinggi, pengawasan dan maintenance.