11. Estrategia evolutiva: Independencia de
plataforma y refuerzo de la integración SAP
La
mejor integración
EPM & GRC
Aplicaciones abiertas y plataforma BI
independiente de la capa tecnológica
Business
Intelligence
Data Teradata,
SQL Server
Oracle DW DB2 DW Netezza,
Warehouse DW MySQL, Sybase
SAP
Oracle, PSFT
Business Dynamics NetSuite
Siebel
Suite
Independent
Vendors
13. Las Aplicaciones de BI de SAP se
benefician de la Tecnología “In Memory”
“ Sobre el 2012, 70% de las 1000
organizaciones Globales cargarán
Datos Detallados en memoria como
su principal metodo de optimización
de Inteligencia de Negocio.”
* Source: Gartner, 2006
15. Propuesta de Valor de SAP Business Objects
para entidades financieras
GARANTIAS RIQUEZA FUNCIONAL Y USABILIDAD
Posición de líder de mercado Una plataforma completa que cubre
las necesidades de cualquier entidad
Salud financiera y perennidad de la inversión
financiera
Soporte nacional y presencia mundial
Despliegue progresivo de la
Fuerte red de partners funcionalidad y con carácter no
Crecimiento de instalaciones y proyectos intrusivo
asegurando una mayor disponibilidad de Usabilidad de la solución
consultores certificados 4 Razones
para la
elección de
SAP
Business CONTRASTADA EN EL SECTOR
ARQUITECTURA ABIERTA Y Objects
ESCALABILIDAD FINANCIERO
Liderazgo en el sector bancario
Best Practices & experiencias BI en Banca:
Apertura a cualquier entorno HW
Reporting Operacional
Soporte de cualquier fuente de datos: DB2,
Teradata, Oracle, Msft, …. Reporting Gestión Financiera
Soporte de todo tipo de modelo de datos Gestión riesgos
Escalabilidad / Balanceo de carga Gestión de clientes
17. Un ejemplo de estandarización en Credit
Suisse. Modelo Shared Services
Three years ago, Credit Suisse First Boston's team was tasked in building and
maintaining a global shared service to support diverse and strategic BI initiatives
across multiple regions and product lines. CSFB now supports 60 different
reporting applications with over 5,000 users running on a common infrastructure
owned and supported by a single global service organization.
■ Shared-Services model
■ Project organization
■ Shared-Services funding
18. Métricas de producción de Credit Suisse
A sample from our monthly usage reporting metrics pack
A chargeback model has been developed that allocates the entire
cost of the Shared-Service (Headcount, software licensing/
maintenance and server infrastructure) to individual Product Line
business applications based upon the number of users and reports
per reporting application.
20. ROI para el modelo de Shared
Services
Partial ROI for hardware and people
■ Product Line Non-Shared Silo Deployment
Annual Staffing Cost: $8.2M
– 47 Full Time Employees
Hardware Purchase Cost: $2.1M
– 84 Servers
■ Global Shared Services Deployment
Annual Staffing Cost: $2.6M (68% Cost Savings)
– 15 Full Time Employees
Hardware Purchase Cost: $.98M (53% Cost Savings)
– 20 Servers
Cost Savings associated with server maintenance (administration, data center space, power,
etc.) are not factored into this model.