1. KBASE PAPER
ETL Services:
ETL - extract, transform and load - is the set of processes by which data is extracted from
numerous databases, applications and systems, transformed as appropriate, and loaded
into target systems - including, but not limited to, data warehouses, data marts, analytical
applications, etc.
The first part of the extract, transform and load (ETL) process is understanding the data
sources. The transformations are organization-specific and Integration is sometimes
included in the ETL process; because it requires an in-depth knowledge of the
organization and its business.
More than half of all development work for data warehousing projects is typically
dedicated to the design and implementation of ETL processes. Poorly designed ETL
processes are costly to maintain, change and update, so it is critical it is to make the right
choices in terms of the right technology and tools that will be used for developing and
maintaining the etl processes.
K
n
o
w
l

2. e
d
g
e
B
a
s
e
c
o
n
s
u
l
t
a
n
t
s
h
a
s
v
a
s
t
e
x
p
e
r
i
e
n
c
e
d
e
v

3. e
l
o
p
i
n
g
E
T
L
c
o
m
p
l
y
i
n
g
w
i
t
h
S
t
a
r
S
c
h
e
m
a
/
D
i
m

4. e
n
s
i
o
n
a
l
/
S
n
o
w
f
l
a
k
e
a
p
p
r
o
a
c
h
o
r
N
o
r
m
a
l
i
z
e
d
a

5. p
p
r
o
a
c
h
d
e
p
e
n
d
i
n
g
o
n
t
h
e
D
a
t
a
W
a
r
e
h
o
u
s
e
d
e
s

6. i
g
n
.
K
n
o
w
l
e
d
g
e
B
a
s
e
c
o
n
s
u
l
t
a
n
t
s
h
a
v
e
e
x
p
e
r
t
i

7. s
e
a
c
r
o
s
s
E
x
t
r
a
c
t
,
T
r
a
n
s
f
o
r
m
&
L
o
a
d
(
E
T
L
)
t

8. o
o
l
s
t
h
a
t
a
r
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
l
y
u
s
e
d
t
o
e
x
t
r
a
c
t
a
n

9. d
u
n
i
t
e
d
a
t
a
f
r
o
m
d
i
s
p
a
r
a
t
e
s
o
u
r
c
e
s
a
n
d
d

10. e
l
i
v
e
r
m
e
a
n
i
n
g
f
u
l
a
n
d
a
c
t
i
o
n
a
b
l
e
b
u
s
i
n
e
s
s
i
n

11. t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
a
c
r
o
s
s
t
h
e
o
r
g
a
n
i
z
a
t
i
o
n
.
E
T
L
P
r
o

12. c
e
s
s
M
a
n
a
g
e
m
e
n
t
K
n
o
w
l
e
d
g
e
B
a
s
e
h
a
n
d
l
e
s
t
h
e
e
n
t

13. i
r
e
d
a
t
a
m
o
v
e
m
e
n
t
l
i
f
e
c
y
c
l
e
–
f
r
o
m
s
o
u
r
c
e
s
y
s
t

14. e
m
s
t
o
t
h
e
s
t
a
g
i
n
g
a
r
e
a
t
o
t
h
e
d
a
t
a
w
a
r
e
h
o
u
s
e

15. t
o
t
h
e
f
i
n
a
l
d
a
t
a
m
a
r
t
.
D
e
f
i
n
i
n
g
d
a
t
a
s
o
u
r
c
e

16. s
a
n
d
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
t
m
a
p
p
i
n
g
s
1.
Mainte
na
nc
e
an
d
mo
nit
ori
ng
of
tra
nsf
or
ma

17. tio
n
scr
ipt
s
2.
Creati
on
of
ne
w
tra
nsf
or
ma
tio
n
scr
ipt
s
for
the
ne
w
bu
sin
ess
req
uir
em
ent
s
3.
Prepar
ati
on
of
bat
ch
scr
ipt
s

18. U
p
d
a
t
e
m
a
p
p
i
n
g
s
p
e
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
w
i
t
h
m
e
t
a
d

19. a
t
a
U
p
d
a
t
e
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
a
n
d
r
e
s
p
o
n
s
i
b
i
l
i
t
y

20. p
r
o
c
e
s
s
e
s
o
n
s
o
u
r
c
e
d
a
t
a
c
h
a
n
g
e
s
E
n
s
u
r
e

21. a
c
c
u
r
a
t
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
E
T
L
p
r
o
c
e
s
s
i
n
p
r
o
d

22. u
c
t
i
o
n
1.
Rectifi
cat
ion
of
a
bro
ke
n
ET
L
pro
ces
s
2.
Updati
on
of
the
ET
L
pro
ces
s
3.
Stream
lin
e/
eli
mi
nat
e
dis
joi

23. nte
d
ext
rac
tio
n
an
d
tra
nsf
or
ma
tio
n
pro
gra
ms
4.
Valida
tio
n
rou
tin
es
to
ch
ec
k
for
dat
a
co
nsi
ste
nc
y
bet
we
en
so
urc
e
an
d

24. des
tin
ati
on
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
u
n
i
n
g
,
e
r
r
o
r
h
a
n
d
l
i
n
g
a
n
d

25. i
n
t
e
r
d
e
p
e
n
d
e
n
t
s
c
h
e
d
u
l
i
n
g
S
o
m
e
o
f
t
h
e
n
u
m
e

26. r
o
u
s
t
e
c
h
n
o
l
o
g
i
c
a
l
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
a
n
d
s
o
l
u
t
i
o
n
s
a
v
a

27. i
l
a
b
l
e
o
n
t
h
e
m
a
r
k
e
t
i
n
c
l
u
d
e
:
1.
Traditi
on
al
en
gin
e-
bas
ed
ET
L
pro
du
cts
2.
RDB
M

28. S
pro
pri
eta
ry
sol
uti
on
s
3.
Third-
ge
ner
ati
on
EL
T
sol
uti
on
s,
bas
ed
on
a
co
de-
ge
ner
ati
on
ap
pro
ac
h
tha
t
use
s
the
po
we
r
of

29. the
R
D
B
M
S
en
gin
es
to
per
for
m
the
dat
a
tra
nsf
or
ma
tio
ns
S
o
m
e
o
f
t
h
e
k
e
y
t
e
c
h
n
o

30. l
o
g
i
e
s
u
s
e
d
b
y
K
n
o
w
l
e
d
g
e
B
a
s
e
f
o
r
E
T
L
a
r
e
:
1.
Micros
oft

31. SQ
L
Ser
ver
20
05
Int
egr
ati
on
Ser
vic
es
2.
Pentah
o
ET
L
3.
SAP
ET
L
4.
Data
Sta
ge
5.
Oracle
O
W
B
E

32. T
L
a
n
d
D
a
t
a
W
a
r
e
h
o
u
s
i

33. n
g
f
r
o
m
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
m

34. a
n
a
g
e
m
e
n
t
:
E
T
L
C
o
n
ce
pt
s
E
xt
ra
cti
o
n,
tr
an
sf

35. or
m
at
io
n,
an
d
lo
ad
in
g.
E
T
L
re
fe
rs
to
th
e
m
et
h
o
ds
in
vo
lv
ed
in
ac
ce
ss
in

36. g
an
d
m
an
ip
ul
at
in
g
so
ur
ce
da
ta
an
d
lo
ad
in
g
it
in
to
ta
rg
et
da
ta
ba
se
.
T

37. he
fir
st
st
ep
in
E
T
L
pr
oc
es
s
is
m
ap
pi
ng
th
e
da
ta
be
tw
ee
n
so
ur
ce
sy
st
e
m
s

38. an
d
ta
rg
et
da
ta
ba
se
(d
at
a
w
ar
eh
o
us
e
or
da
ta
m
ar
t).
T
he
se
co
n
d
st
ep
is
cl

39. ea
ns
in
g
of
so
ur
ce
da
ta
in
st
ag
in
g
ar
ea
.
T
he
th
ir
d
st
ep
is
tr
an
sf
or
m
in
g
cl

40. ea
ns
ed
so
ur
ce
da
ta
an
d
th
en
lo
ad
in
g
in
to
th
e
ta
rg
et
sy
st
e
m
.
N
ot
e
th
at

41. E
T
T
(e
xt
ra
cti
o
n,
tr
an
sf
or
m
at
io
n,
tr
an
sp
or
ta
ti
o
n)
an
d
E
T
M
(e
xt
ra
cti

42. o
n,
tr
an
sf
or
m
at
io
n,
m
ov
e)
ar
e
so
m
et
i
m
es
us
ed
in
st
ea
d
of
E
T
L.
S
o

43. u
rc
e
S
ys
te
m
A
da
ta
ba
se
,
ap
pl
ic
at
io
n,
fil
e,
or
ot
he
r
st
or
ag
e
fa
cil
it
y
fr

44. o
m
w
hi
ch
th
e
da
ta
in
a
da
ta
w
ar
eh
o
us
e
is
de
ri
ve
d.
M
a
p
pi
n
g
T
he
de

45. fi
ni
ti
o
n
of
th
e
re
la
ti
o
ns
hi
p
an
d
da
ta
fl
o
w
be
tw
ee
n
so
ur
ce
an
d
ta
rg
et

46. ob
je
ct
s.
M
et
a
d
at
a
D
at
a
th
at
de
sc
ri
be
s
da
ta
an
d
ot
he
r
st
ru
ct
ur
es
,

47. su
ch
as
ob
je
ct
s,
b
us
in
es
s
ru
le
s,
an
d
pr
oc
es
se
s.
F
or
ex
a
m
pl
e,
th
e
sc
he
m

48. a
de
si
gn
of
a
da
ta
w
ar
eh
o
us
e
is
ty
pi
ca
lly
st
or
ed
in
a
re
p
os
it
or
y
as
m
et
ad

49. at
a,
w
hi
ch
is
us
ed
to
ge
ne
ra
te
sc
ri
pt
s
us
ed
to
b
ui
ld
an
d
p
o
p
ul
at
e
th
e
da

50. ta
w
ar
eh
o
us
e.
A
re
p
os
it
or
y
co
nt
ai
ns
m
et
ad
at
a.
St
a
gi
n
g
A
re
a
A
pl

51. ac
e
w
he
re
da
ta
is
pr
oc
es
se
d
be
fo
re
en
te
ri
ng
th
e
w
ar
eh
o
us
e.
Cl
e
a
n
si

52. n
g
T
he
pr
oc
es
s
of
re
so
lvi
ng
in
co
ns
ist
en
ci
es
an
d
fi
xi
ng
th
e
an
o
m
ali
es
in
so

53. ur
ce
da
ta
,
ty
pi
ca
lly
as
pa
rt
of
th
e
E
T
L
pr
oc
es
s.
T
r
a
n
sf
o
r
m
at
io
n

54. T
he
pr
oc
es
s
of
m
an
ip
ul
at
in
g
da
ta
.
A
ny
m
an
ip
ul
at
io
n
be
yo
n
d
co
py
in
g

55. is
a
tr
an
sf
or
m
at
io
n.
E
xa
m
pl
es
in
cl
u
de
cl
ea
ns
in
g,
ag
gr
eg
at
in
g,
an
d
in
te

56. gr
at
in
g
da
ta
fr
o
m
m
ul
ti
pl
e
so
ur
ce
s.
T
r
a
n
s
p
o
rt
at
io
n
T
he
pr
oc

57. es
s
of
m
ov
in
g
co
pi
ed
or
tr
an
sf
or
m
ed
da
ta
fr
o
m
a
so
ur
ce
to
a
da
ta
w
ar
eh
o

58. us
e.
T
a
rg
et
S
ys
te
m
A
da
ta
ba
se
,
ap
pl
ic
at
io
n,
fil
e,
or
ot
he
r
st
or
ag
e
fa

59. cil
it
y
to
w
hi
ch
th
e
"t
ra
ns
fo
r
m
ed
so
ur
ce
da
ta
"
is
lo
ad
ed
in
a
da
ta
w
ar
eh
o

60. us
e.
I
nf
o
r
m
at
ic
a
In
fo
r
m
at
ic
a
is
a
p
o
w
er
fu
l
E
T
L
to
ol
fr
o
m

61. In
fo
r
m
at
ic
a
C
or
p
or
at
io
n,
a
le
ad
in
g
pr
ov
id
er
of
en
te
rp
ri
se
da
ta
in
te
gr

62. at
io
n
so
ft
w
ar
e
an
d
E
T
L
so
ft
w
ar
es
.
T
he
i
m
p
or
ta
nt
In
fo
r
m
at
ic
a
C

63. o
m
p
o
ne
nt
s
ar
e:
•
P
o
w
e
r
E
x
c
h
a
n
g
e
•
P
o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
•

64. P
o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
C
o
n
n
e
c
t
•
P
o
w
e
r
E
x
c
h
a
n
g
e
•
P
o
w

65. e
r
C
h
a
n
n
e
l
•
M
e
t
a
d
a
t
a
E
x
c
h
a
n
g
e
•
P
o
w
e
r
A
n
a
l

66. y
z
e
r
•
S
u
p
e
r
G
l
u
e
In
In
fo
r
m
at
ic
a,
all
th
e
M
et
ad
at
a
in
fo

67. r
m
at
io
n
ab
o
ut
so
ur
ce
sy
st
e
m
s,
ta
rg
et
sy
st
e
m
s
an
d
tr
an
sf
or
m
at
io
ns

68. ar
e
st
or
ed
in
th
e
In
fo
r
m
at
ic
a
re
p
os
it
or
y.
In
fo
r
m
at
ic
a'
s
P
o
w
er
C

69. en
te
r
Cl
ie
nt
an
d
R
ep
os
it
or
y
Se
rv
er
ac
ce
ss
th
is
re
p
os
it
or
y
to
st
or
e
an
d

70. re
tri
ev
e
m
et
ad
at
a.
N
ot
e:
T
o
k
n
o
w
m
or
e
ab
o
ut
M
et
ad
at
a
an
d
its
si

71. gn
ifi
ca
nc
e,
pl
ea
se
cli
ck
he
re
.
S
o
u
rc
e
a
n
d
T
a
rg
et
:
C
o
ns
id
er
a
B

72. an
k
th
at
ha
s
go
t
m
an
y
br
an
ch
es
th
ro
ug
h
o
ut
th
e
w
or
ld
.
In
ea
ch
br
an
ch
da

73. ta
m
ay
be
st
or
ed
in
di
ff
er
en
t
so
ur
ce
sy
st
e
m
s
li
ke
or
ac
le,
sq
l
se
rv
er
,
te
rr

74. ad
at
a,
et
c.
W
he
n
th
e
B
an
k
de
ci
de
s
to
in
te
gr
at
e
its
da
ta
fr
o
m
se
ve
ra
l
so

75. ur
ce
s
fo
r
its
m
an
ag
e
m
en
t
de
ci
si
o
ns
,
it
m
ay
ch
oo
se
o
ne
or
m
or
e
sy
st
e

76. m
s
li
ke
or
ac
le,
sq
l
se
rv
er
,
te
rr
ad
at
a,
et
c.
as
its
da
ta
w
ar
eh
o
us
e
ta
rg
et.
M

77. an
y
or
ga
ni
sa
ti
o
ns
pr
ef
er
In
fo
r
m
at
ic
a
to
d
o
th
at
E
T
L
pr
oc
es
s,
be
ca
us

78. e
In
fo
r
m
at
ic
a
is
m
or
e
p
o
w
er
fu
l
in
de
si
gn
in
g
an
d
b
ui
ld
in
g
da
ta
w

79. ar
eh
o
us
es
.
It
ca
n
co
n
ne
ct
to
se
ve
ra
l
so
ur
ce
s
an
d
ta
rg
et
s
to
ex
tr
ac
t
m

80. et
a
da
ta
fr
o
m
so
ur
ce
s
an
d
ta
rg
et
s,
tr
an
sf
or
m
an
d
lo
ad
th
e
da
ta
in
to
ta
rg

81. et
sy
st
e
m
s.
G
ui
d
el
in
es
to
w
o
r
k
w
it
h
I
nf
o
r
m
at
ic
a
P
o
w
er
C

82. e
nt
er
•
R
e
p
o
s
i
t
o
r
y
:
T
h
i
s
i
s
w
h
e
r
e
a
ll
t
h
e
m
e
t
a
d

83. a
t
a
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
s
t
o
r
e
d
i
n
t
h
e
I
n
f
o
r
m
a
t
i

84. c
a
s
u
i
t
e
.
T
h
e
P
o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
C
li
e
n
t
a
n
d
t
h
e
R
e
p
o

85. s
i
t
o
r
y
S
e
r
v
e
r
w
o
u
l
d
a
c
c
e
s
s
t
h
i
s
r
e
p
o
s
i
t
o
r
y

86. t
o
r
e
t
r
i
e
v
e
,
s
t
o
r
e
a
n
d
m
a
n
a
g
e
m
e
t
a
d
a
t
a
.
•
P

87. o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
C
l
i
e
n
t
:
I
n
f
o
r
m
a
t
i
c
a
c
li
e
n
t
i
s
u
s

88. e
d
f
o
r
m
a
n
a
g
i
n
g
u
s
e
r
s
,
i
d
e
n
t
i
f
i
y
i
n
g
s
o
u
r
c
e

89. a
n
d
t
a
r
g
e
t
s
y
s
t
e
m
s
d
e
f
i
n
i
t
i
o
n
s
,
c
r
e
a
t
i
n
g
m

90. a
p
p
i
n
g
a
n
d
m
a
p
p
l
e
t
s
,
c
r
e
a
t
i
n
g
s
e
s
s
i
o
n
s
a
n
d

91. r
u
n
w
o
r
k
f
l
o
w
s
e
t
c
.
•
R
e
p
o
s
i
t
o
r
y
S
e
r
v
e
r
:
T

92. h
i
s
r
e
p
o
s
i
t
o
r
y
s
e
r
v
e
r
t
a
k
e
s
c
a
r
e
o
f
a
ll
t
h
e
c
o

93. n
n
e
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
r
e
p
o
s
i
t
o
r
y
a
n
d
t
h
e
P

94. o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
C
li
e
n
t
.
•
P
o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
S
e
r
v
e
r
:
P

95. o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
s
e
r
v
e
r
d
o
e
s
t
h
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
f
r
o
m

96. s
o
u
r
c
e
a
n
d
t
h
e
n
l
o
a
d
i
n
g
d
a
t
a
i
n
t
o
t
a
r
g
e
t
s
.

97. •
D
e
s
i
g
n
e
r
:
S
o
u
r
c
e
A
n
a
l
y
z
e
r
,
M
a
p
p
i
n
g
D
e
s
i
g

98. n
e
r
a
n
d
W
a
r
e
h
o
u
s
e
D
e
s
i
g
n
e
r
a
r
e
t
o
o
l
s
r
e
s
i
d
e

99. w
i
t
h
i
n
t
h
e
D
e
s
i
g
n
e
r
w
i
z
a
r
d
.
S
o
u
r
c
e
A
n
a
l
y
z

100. e
r
i
s
u
s
e
d
f
o
r
e
x
t
r
a
c
t
i
n
g
m
e
t
a
d
a
t
a
f
r
o
m
s
o
u

101. r
c
e
s
y
s
t
e
m
s
.
M
a
p
p
i
n
g
D
e
s
i
g
n
e
r
i
s
u
s
e
d
t
o
c
r
e

102. a
t
e
m
a
p
p
i
n
g
b
e
t
w
e
e
n
s
o
u
r
c
e
s
a
n
d
t
a
r
g
e
t
s
.
M

103. a
p
p
i
n
g
i
s
a
p
i
c
t
o
r
i
a
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
a
b
o
u

104. t
t
h
e
f
l
o
w
o
f
d
a
t
a
f
r
o
m
s
o
u
r
c
e
t
o
t
a
r
g
e
t
.
W
a

105. r
e
h
o
u
s
e
D
e
s
i
g
n
e
r
i
s
u
s
e
d
f
o
r
e
x
t
r
a
c
t
i
n
g
m
e
t

106. a
d
a
t
a
f
r
o
m
t
a
r
g
e
t
s
y
s
t
e
m
s
o
r
m
e
t
a
d
a
t
a
c
a
n

107. b
e
c
r
e
a
t
e
d
i
n
t
h
e
D
e
s
i
g
n
e
r
i
t
s
e
l
f
.
•
D
a
t
a

108. C
l
e
a
n
s
i
n
g
:
T
h
e
P
o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
'
s
d
a
t
a
c
l
e
a
n
s
i

109. n
g
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
i
m
p
r
o
v
e
s
d
a
t
a
q
u
a
li
t
y
b
y
v
a
li
d
a

110. t
i
n
g
,
c
o
r
r
e
c
t
l
y
n
a
m
i
n
g
a
n
d
s
t
a
n
d
a
r
d
i
z
a
t
i
o

111. n
o
f
a
d
d
r
e
s
s
d
a
t
a
.
A
p
e
r
s
o
n
'
s
a
d
d
r
e
s
s
m
a
y
n

112. o
t
b
e
s
a
m
e
i
n
a
ll
s
o
u
r
c
e
s
y
s
t
e
m
s
b
e
c
a
u
s
e
o
f
t
y

113. p
o
s
a
n
d
p
o
s
t
a
l
c
o
d
e
,
c
i
t
y
n
a
m
e
m
a
y
n
o
t
m
a
t
c
h
w

114. i
t
h
a
d
d
r
e
s
s
.
T
h
e
s
e
e
r
r
o
r
s
c
a
n
b
e
c
o
r
r
e
c
t
e
d

115. b
y
u
s
i
n
g
d
a
t
a
c
l
e
a
n
s
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
a
n
d
s
t
a
n
d
a
r

116. d
i
z
e
d
d
a
t
a
c
a
n
b
e
l
o
a
d
e
d
i
n
t
a
r
g
e
t
s
y
s
t
e
m
s

117. (
d
a
t
a
w
a
r
e
h
o
u
s
e
)
.
•
T
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
:
T
r
a
n

118. s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
h
e
l
p
t
o
t
r
a
n
s
f
o
r
m
t
h
e
s
o
u
r
c
e
d

119. a
t
a
a
c
c
o
r
d
i
n
g
t
o
t
h
e
r
e
q
u
i
r
e
m
e
n
t
s
o
f
t
a
r
g
e
t

120. s
y
s
t
e
m
.
S
o
r
t
i
n
g
,
F
il
t
e
r
i
n
g
,
A
g
g
r
e
g
a
t
i
o
n
,
J

121. o
i
n
i
n
g
a
r
e
s
o
m
e
o
f
t
h
e
e
x
a
m
p
l
e
s
o
f
t
r
a
n
s
f
o
r
m

122. a
t
i
o
n
.
T
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
e
n
s
u
r
e
t
h
e
q
u
a
li
t
y
o

123. f
t
h
e
d
a
t
a
b
e
i
n
g
l
o
a
d
e
d
i
n
t
o
t
a
r
g
e
t
a
n
d
t
h
i
s
i

124. s
d
o
n
e
d
u
r
i
n
g
t
h
e
m
a
p
p
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
f
r
o
m
s
o
u
r

125. c
e
t
o
t
a
r
g
e
t
.
•
W
o
r
k
f
l
o
w
M
a
n
a
g
e
r
:
W
o
r
k
f
l
o

126. w
h
e
l
p
s
t
o
l
o
a
d
t
h
e
d
a
t
a
f
r
o
m
s
o
u
r
c
e
t
o
t
a
r
g

127. e
t
i
n
a
s
e
q
u
e
n
t
i
a
l
m
a
n
n
e
r
.
F
o
r
e
x
a
m
p
l
e
,
i
f
t

128. h
e
f
a
c
t
t
a
b
l
e
s
a
r
e
l
o
a
d
e
d
b
e
f
o
r
e
t
h
e
l
o
o
k
u
p
t

129. a
b
l
e
s
,
t
h
e
n
t
h
e
t
a
r
g
e
t
s
y
s
t
e
m
w
il
l
p
o
p
u
p
a
n

130. e
r
r
o
r
m
e
s
s
a
g
e
s
i
n
c
e
t
h
e
f
a
c
t
t
a
b
l
e
i
s
v
i
o
l
a

131. t
i
n
g
t
h
e
f
o
r
e
i
g
n
k
e
y
v
a
li
d
a
t
i
o
n
.
T
o
a
v
o
i
d
t
h

132. i
s
,
w
o
r
k
f
l
o
w
s
c
a
n
b
e
c
r
e
a
t
e
d
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e
c

133. o
r
r
e
c
t
f
l
o
w
o
f
d
a
t
a
f
r
o
m
s
o
u
r
c
e
t
o
t
a
r
g
e
t
.

134. •
W
o
r
k
f
l
o
w
M
o
n
i
t
o
r
:
T
h
i
s
m
o
n
i
t
o
r
i
s
h
e
l
p
f
u

135. l
i
n
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
a
n
d
t
r
a
c
k
i
n
g
t
h
e
w
o
r
k
f
l
o
w
s

136. c
r
e
a
t
e
d
i
n
e
a
c
h
P
o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
S
e
r
v
e
r
.
•
P
o
w

137. e
r
C
e
n
t
e
r
C
o
n
n
e
c
t
:
T
h
i
s
c
o
m
p
o
n
e
n
t
h
e
l
p
s
t
o
e

138. x
t
r
a
c
t
d
a
t
a
a
n
d
m
e
t
a
d
a
t
a
f
r
o
m
E
R
P
s
y
s
t
e
m
s

139. li
k
e
I
B
M
'
s
M
Q
S
e
r
i
e
s
,
P
e
o
p
l
e
s
o
f
t
,
S
A
P
,
S
i
e
b
e

140. l
e
t
c
.
a
n
d
o
t
h
e
r
t
h
i
r
d
p
a
r
t
y
a
p
p
li
c
a
t
i
o
n
s
.
•

141. P
o
w
e
r
C
e
n
t
e
r
E
x
c
h
a
n
g
e
:
T
h
i
s
c
o
m
p
o
n
e
n
t
h
e
l
p

142. s
t
o
e
x
t
r
a
c
t
d
a
t
a
a
n
d
m
e
t
a
d
a
t
a
f
r
o
m
E
R
P
s
y
s

143. t
e
m
s
li
k
e
I
B
M
'
s
M
Q
S
e
r
i
e
s
,
P
e
o
p
l
e
s
o
f
t
,
S
A
P
,
S

144. i
e
b
e
l
e
t
c
.
a
n
d
o
t
h
e
r
t
h
i
r
d
p
a
r
t
y
a
p
p
li
c
a
t
i
o
n

145. s
.
P
o
w
er
E
x
c
h
a
n
g
e:
In
fo
r
m
at
ic
a
P
o
w
er
E
xc
ha
ng
e
as
a

146. st
an
d
al
o
ne
se
rv
ic
e
or
al
o
ng
wi
th
P
o
w
er
C
en
te
r,
he
lp
s
or
ga
ni
za
ti
o
ns

147. le
ve
ra
ge
da
ta
by
av
oi
di
ng
m
an
ua
l
co
di
ng
of
da
ta
ex
tr
ac
ti
o
n
pr
og
ra
m
s.
P
o

148. w
er
E
xc
ha
ng
e
su
p
p
or
ts
ba
tc
h,
re
al
ti
m
e
an
d
ch
an
ge
d
da
ta
ca
pt
ur
e
o
pt

149. io
ns
in
m
ai
n
fr
a
m
e(
D
B
2,
V
S
A
M
,
I
M
S
et
c.,
),
m
id
ra
ng
e
(A
S
4
0
0

150. D
B
2
et
c.,
),
an
d
fo
r
re
la
ti
o
na
l
da
ta
ba
se
s
(o
ra
cl
e,
sq
l
se
rv
er
,
d
b
2

151. et
c)
an
d
fl
at
fil
es
in
u
ni
x,
li
n
ux
an
d
wi
n
d
o
w
s
sy
st
e
m
s.
P
o
w
er
C

152. h
a
n
n
el
:
T
hi
s
he
lp
s
to
tr
an
sf
er
la
rg
e
a
m
o
u
nt
of
en
cr
yp
te
d
an
d
co

153. m
pr
es
se
d
da
ta
ov
er
L
A
N,
W
A
N,
th
ro
ug
h
Fi
re
w
all
s,
tr
an
fe
r
fil
es
ov
er
F
T

154. P,
et
c.
M
et
a
D
at
a
E
x
c
h
a
n
g
e:
M
et
ad
at
a
E
xc
ha
ng
e
en
ab
le
s
or

155. ga
ni
za
ti
o
ns
to
ta
ke
ad
va
nt
ag
e
of
th
e
ti
m
e
an
d
ef
fo
rt
al
re
ad
y
in
ve
st
ed
in

156. de
fi
ni
ng
da
ta
st
ru
ct
ur
es
wi
th
in
th
ei
r
IT
en
vi
ro
n
m
en
t
w
he
n
us
ed
wi
th
P
o

157. w
er
C
en
te
r.
F
or
ex
a
m
pl
e,
an
or
ga
ni
za
ti
o
n
m
ay
be
us
in
g
da
ta
m
o
de
li
ng

158. to
ol
s,
su
ch
as
Er
wi
n,
E
m
ba
rc
ad
er
o,
O
ra
cl
e
de
si
gn
er
,
Sy
ba
se
P
o
w
er
D
es

159. ig
ne
r
et
c
fo
r
de
ve
lo
pi
ng
da
ta
m
o
de
ls.
F
u
nc
ti
o
na
l
an
d
te
ch
ni
ca
l
te
a

160. m
sh
o
ul
d
ha
ve
sp
en
t
m
uc
h
ti
m
e
an
d
ef
fo
rt
in
cr
ea
ti
ng
th
e
da
ta
m
o
de
l's

161. da
ta
st
ru
ct
ur
es
(t
ab
le
s,
co
lu
m
ns
,
da
ta
ty
pe
s,
pr
oc
ed
ur
es
,
fu
nc
ti
o
ns
,
tri

162. gg
er
s
et
c).
B
y
us
in
g
m
et
a
de
ta
ex
ch
an
ge
,
th
es
e
da
ta
st
ru
ct
ur
es
ca
n
be
i

163. m
p
or
te
d
in
to
p
o
w
er
ce
nt
er
to
id
en
tif
iy
so
ur
ce
an
d
ta
rg
et
m
ap
pi
ng
s
w
hi

164. ch
le
ve
ra
ge
s
ti
m
e
an
d
ef
fo
rt.
T
he
re
is
n
o
ne
ed
fo
r
in
fo
r
m
at
ic
a
de
ve
lo

165. pe
r
to
cr
ea
te
th
es
e
da
ta
st
ru
ct
ur
es
o
nc
e
ag
ai
n.
P
o
w
er
A
n
al
yz
er
:
P

166. o
w
er
A
na
ly
ze
r
pr
ov
id
es
or
ga
ni
za
ti
o
ns
wi
th
re
p
or
ti
ng
fa
cil
iti
es
.
P
o
w

167. er
A
na
ly
ze
r
m
ak
es
ac
ce
ss
in
g,
an
al
yz
in
g,
an
d
sh
ar
in
g
en
te
rp
ri
se
da
ta
si
m

168. pl
e
an
d
ea
sil
y
av
ail
ab
le
to
de
ci
si
o
n
m
ak
er
s.
P
o
w
er
A
na
ly
ze
r
en
ab
le
s

169. to
ga
in
in
si
gh
t
in
to
b
us
in
es
s
pr
oc
es
se
s
an
d
de
ve
lo
p
b
us
in
es
s
in
te
lli
ge

170. nc
e.
W
it
h
P
o
w
er
A
na
ly
ze
r,
an
or
ga
ni
za
ti
o
n
ca
n
ex
tr
ac
t,
fil
te
r,
fo
r

171. m
at
,
an
d
an
al
yz
e
co
rp
or
at
e
in
fo
r
m
at
io
n
fr
o
m
da
ta
st
or
ed
in
a
da
ta
w

172. ar
eh
o
us
e,
da
ta
m
ar
t,
o
pe
ra
ti
o
na
l
da
ta
st
or
e,
or
ot
he
rd
at
a
st
or
ag
e
m
o

173. de
ls.
P
o
w
er
A
na
ly
ze
r
is
be
st
wi
th
a
di
m
en
si
o
na
l
da
ta
w
ar
eh
o
us
e
in
a

174. re
la
ti
o
na
l
da
ta
ba
se
.
It
ca
n
al
so
ru
n
re
p
or
ts
o
n
da
ta
in
an
y
ta
bl
e
in
a

175. re
la
ti
o
na
l
da
ta
ba
se
th
at
d
o
n
ot
co
nf
or
m
to
th
e
di
m
en
si
o
na
l
m
o
de

176. l.
S
u
p
er
G
lu
e:
S
u
pe
rg
lu
e
is
us
ed
fo
r
lo
ad
in
g
m
et
ad
at
a
in
a
ce
nt

177. ra
liz
ed
pl
ac
e
fr
o
m
se
ve
ra
l
so
ur
ce
s.
R
ep
or
ts
ca
n
be
ru
n
ag
ai
ns
t
th
is
su
pe

178. rg
lu
e
to
an
al
yz
e
m
et
a
da
ta
.
P
o
w
er
M
a
rt
:
P
o
w
er
M
ar
t
is
a
de
pa

179. rt
m
en
ta
l
ve
rs
io
n
of
In
fo
r
m
at
ic
a
fo
r
b
ui
ld
in
g,
de
pl
oy
in
g,
an
d
m
an
ag

180. in
g
da
ta
w
ar
eh
o
us
es
an
d
da
ta
m
ar
ts.
P
o
w
er
ce
nt
er
is
us
ed
fo
r
co
rp
or
at
e

181. en
te
rp
ri
se
da
ta
w
ar
eh
o
us
e
an
d
p
o
w
er
m
ar
t
is
us
ed
fo
r
de
pa
rt
m
en
ta
l

182. da
ta
w
ar
eh
o
us
es
li
ke
da
ta
m
ar
ts.
P
o
w
er
C
en
te
r
su
p
p
or
ts
gl
ob
al
re
p
os

183. it
or
ie
s
an
d
ne
tw
or
ke
d
re
p
os
it
or
ie
s
an
d
it
ca
n
be
co
n
ne
ct
ed
to
se
ve
ra
l

184. so
ur
ce
s.
P
o
w
er
M
ar
t
su
p
p
or
ts
si
ng
le
re
p
os
it
or
y
an
d
it
ca
n
be
co
n
ne

185. ct
ed
to
fe
w
er
so
ur
ce
s
w
he
n
co
m
pa
re
d
to
P
o
w
er
C
en
te
r.
P
o
w
er
M
ar
t

186. ca
n
ex
te
ns
ib
ily
gr
o
w
to
an
en
te
rp
ri
se
i
m
pl
e
m
en
ta
ti
o
n
an
d
it
is
ea
sy
fo

187. r
de
ve
lo
pe
r
pr
o
d
uc
ti
vi
ty
th
ro
ug
h
a
co
de
le
ss
en
vi
ro
n
m
en
t.
N
ot
e:
T

188. hi
s
is
n
ot
a
co
m
pl
et
e
tu
to
ri
al
o
n
In
fo
r
m
at
ic
a.
W
e
wi
ll
ad
d
m
or
e
Ti

189. ps
an
d
G
ui
de
li
ne
s
o
n
In
fo
r
m
at
ic
a
in
ne
ar
fu
tu
re
.
Pl
ea
se
vi
sit
us
so
o
n

190. to
ch
ec
k
ba
ck
.
T
o
k
n
o
w
m
or
e
ab
o
ut
In
fo
r
m
at
ic
a,
co
nt
ac
t
its
of
fic
ial

191. w
eb
sit
e
w
w
w.
in
fo
r
m
at
ic
a.
co
m
.
L
b
i

192. s
o
f
t
w
a
r
e
:
W
h
a
t
i
s
E
T
L
?
E
T
L
,
o
r
E
x
t

193. r
a
c
t
,
T
r
a
n
s
f
o
r
m
a
n
d
L
o
a
d
,
e
a
s
e
s
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n

194. o
f
h
e
t
e
r
o
g
e
n
e
o
u
s
s
o
u
r
c
e
s
i
n
t
o
a
u
n
i
f
i
e
d
c
e
n
t
r
a
l

195. r
e
p
o
s
i
t
o
r
y
.
U
s
u
a
l
l
y
t
h
i
s
r
e
p
o
s
i
t
o
r
y
i
s
a
d
a
t
a
w

196. a
r
e
h
o
u
s
e
o
r
m
a
r
t
w
h
i
c
h
w
i
l
l
s
u
p
p
o
r
t
e
n
t
e
r
p
r
i
s
e

197. b
u
s
i
n
e
s
s
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
.
E
x
t
r
a
c
t
–
r
e
a
d
d
a
t
a
f
r
o

198. m
m
u
l
t
i
p
l
e
s
o
u
r
c
e
s
y
s
t
e
m
s
i
n
t
o
a
s
i
n
g
l
e
f
o
r
m
a
t

199. .
T
h
i
s
p
r
o
c
e
s
s
e
x
t
r
a
c
t
s
t
h
e
d
a
t
a
f
r
o
m
e
a
c
h
n
a
t
i

200. v
e
s
y
s
t
e
m
a
n
d
s
a
v
e
s
i
t
t
o
o
n
e
t
a
r
g
e
t
l
o
c
a
t
i
o
n
.

201. T
h
a
t
s
o
u
r
c
e
d
a
t
a
m
a
y
b
e
a
n
y
n
u
m
b
e
r
o
f
d
a
t
a
b
a
s
e

202. f
o
r
m
a
t
s
,
f
l
a
t
f
i
l
e
s
,
o
r
d
o
c
u
m
e
n
t
r
e
p
o
s
i
t
o
r
i
e
s
.
U
s

203. u
a
l
l
y
,
t
h
e
g
o
a
l
i
s
t
o
e
x
t
r
a
c
t
t
h
e
e
n
t
i
r
e
u
n
m
o
d
i
f

204. i
e
d
s
o
u
r
c
e
s
y
s
t
e
m
d
a
t
a
,
t
h
o
u
g
h
c
e
r
t
a
i
n
c
h
e
c
k
s
a

205. n
d
f
i
l
t
e
r
s
m
a
y
b
e
p
e
r
f
o
r
m
e
d
h
e
r
e
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e

206. d
a
t
a
m
e
e
t
s
a
n
e
x
p
e
c
t
e
d
l
a
y
o
u
t
o
r
t
o
s
e
l
e
c
t
i
v
e

207. l
y
r
e
m
o
v
e
d
a
t
a
(
e
.
g
.
p
o
t
e
n
t
i
a
l
l
y
c
o
n
f
i
d
e
n
t
i
a
l
i
n

208. f
o
r
m
a
t
i
o
n
)
.
T
r
a
n
s
f
o
r
m
–
i
n
t
h
i
s
s
t
e
p
,
t
h
e
d
a
t
a

209. f
r
o
m
t
h
e
v
a
r
i
o
u
s
s
y
s
t
e
m
s
i
s
m
a
d
e
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
a
n

210. d
l
i
n
k
e
d
.
S
o
m
e
o
f
t
h
e
k
e
y
o
p
e
r
a
t
i
o
n
s
h
e
r
e
a
r
e
:

211. •
St
an
da
rdi
zat
io
n
–
da
ta
is
m
ap
pe
d
to
a
co
nsi
ste
nt
set
of
lo
ok
up
val
ue
s
(e.
g.
US
,
US
A,
Un
ite
d
St
ate

212. s
an
d
bla
nk
/n
ull
–
all
m
ap
pe
d
to
th
e
sta
nd
ar
d
IS
O
co
un
try
co
de
)
•
Cl
ea
nsi
ng
–
pe
rfo
rm
val
idi
ty

213. ch
ec
ks
an
d
eit
he
r
re
m
ov
e
or
m
od
ify
pr
ob
le
m
da
ta
•
Su
rr
og
ate
ke
ys
–
ne
w
ke
y
val
ue
s
ap
pli
ed

214. to
si
mi
lar
da
ta
fro
m
dif
fer
en
t
so
ur
ce
sys
te
ms
pr
ev
en
t
ke
y
col
lisi
on
s
in
th
e
fut
ur
e
an
d
pr
ovi
de
a
cr

215. os
s
ref
er
en
ce
ac
ro
ss
th
es
e
sys
te
ms
•
Tr
an
sp
osi
ng
–
or
ga
niz
es
da
ta
to
op
ti
mi
ze
re
po
rti
ng
.
M
an

216. y
so
ur
ce
sys
te
ms
ar
e
op
ti
mi
ze
d
for
tra
ns
act
io
na
l
pe
rfo
rm
an
ce
bu
t
th
e
wa
re
ho
us
e
wil
l
be
pri
m
ari

217. ly
us
ed
for
re
po
rti
ng
.
Of
te
n
thi
s
in
vol
ve
s
de
no
rm
ali
zin
g
an
d
re-
or
ga
niz
in
g
int
oa
di
m
en
sio
na
l
m

218. od
el.
L
o
a
d
–
t
h
e
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
d
a
t
a
i
s
n
o
w
w
r
i
t
t
e

219. n
o
u
t
t
o
a
w
a
r
e
h
o
u
s
e
/
m
a
r
t
.
T
h
e
l
o
a
d
p
r
o
c
e
s
s
w
i
l

220. l
u
s
u
a
l
l
y
p
r
e
s
e
r
v
e
p
r
i
o
r
d
a
t
a
.
I
n
s
o
m
e
i
n
s
t
a
n
c
e
s

221. e
x
i
s
t
i
n
g
w
a
r
e
h
o
u
s
e
d
a
t
a
i
s
n
e
v
e
r
r
e
m
o
v
e
d
,
j
u
s
t

222. m
a
r
k
e
d
a
s
i
n
a
c
t
i
v
e
.
T
h
i
s
p
r
o
v
i
d
e
s
f
u
l
l
a
u
d
i
t
i
n
g

223. a
n
d
s
u
p
p
o
r
t
s
h
i
s
t
o
r
i
c
a
l
r
e
p
o
r
t
i
n
g
.
E
T
L
T
o
o
l
s

224. T
h
e
r
e
a
r
e
a
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
m
m
e
r
c
i
a
l
a
n
d
o
p
e
n
s
o
u
r
c
e

225. E
T
L
t
o
o
l
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
t
o
a
s
s
i
s
t
i
n
a
n
y
E
T
L
p
r
o

226. c
e
s
s
.
S
o
m
e
o
f
t
h
e
p
r
o
m
i
n
e
n
t
o
n
e
s
a
r
e
:
•
Bu
sin
ess
Ob
jec
ts
Da

227. ta
Int
eg
rat
or
•
Inf
or
m
ati
ca
Po
we
rC
en
ter
•
IB
M
Inf
oS
ph
er
e
Da
ta
St
ag
e
•
Or
acl
e
W
ar
eh
ou
se
Bu

228. ild
er
/
Da
ta
Int
eg
rat
or
•
Mi
cr
os
oft
SQ
L
Se
rv
er
Int
eg
rat
io
n
Se
rvi
ce
s
•
Pe
nt
ah
o
Da
ta
Int
eg
rat
io

229. n
(O
pe
n
So
ur
ce)
•
Ja
sp
er
ET
L
(O
pe
n
So
ur
ce)
T
h
e
s
e
t
o
o
l
s
p
r
o
v
i
d
e
a
n

230. u
m
b
e
r
o
f
f
u
n
c
t
i
o
n
s
t
o
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
t
h
e
E
T
L
w
o
r
k
f
l

231. o
w
.
T
h
e
v
a
r
i
e
t
y
o
f
s
o
u
r
c
e
d
a
t
a
t
y
p
e
s
a
r
e
h
a
n
d
l
e
d

232. a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
.
A
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
e
n
g
i
n
e
m
a
k
e
s
i

233. t
e
a
s
y
t
o
c
r
e
a
t
e
r
e
u
s
a
b
l
e
s
c
r
i
p
t
s
t
o
h
a
n
d
l
e
t
h

234. e
d
a
t
a
m
a
p
p
i
n
g
.
S
c
h
e
d
u
l
i
n
g
a
n
d
e
r
r
o
r
h
a
n
d
l
i
n
g
a

235. r
e
a
l
s
o
b
u
i
l
t
i
n
.
I
t
i
s
p
a
r
t
i
c
u
l
a
r
l
y
a
d
v
a
n
t
a
g
e

236. o
u
s
t
o
u
s
e
a
n
E
T
L
t
o
o
l
i
n
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
s
i
t
u
a
t
i

237. o
n
s
:
•
W
he
n
th
er
e
ar
e
m
an
y
so
ur
ce
sys
te
ms
to
be
int
eg
rat
ed
•
W
he
n
so
ur
ce
sys
te
ms
ar

238. e
in
dif
fer
en
t
for
m
ats
•
W
he
n
thi
s
pr
oc
ess
ne
ed
s
to
be
ru
n
re
pe
ate
dly
(e.
g.
da
ily,
ho
url
y,
re
al
ti
m

239. e)
•
To
ta
ke
ad
va
nt
ag
e
of
pr
e-
bu
ilt
wa
re
ho
us
es
/m
art
s.
M
an
y
of
th
es
e
exi
st
for
po
pu
lar
pl
atf
or
ms

240. su
ch
as
Pe
op
leS
oft
,
SA
P,
JD
Ed
wa
rd
s.
T
h
e
r
e
a
r
e
a
l
s
o
t
i
m
e
s
w
h
e
r
e
t

241. h
e
o
v
e
r
h
e
a
d
a
n
d
c
o
s
t
o
f
s
e
t
t
i
n
g
u
p
a
n
E
T
L
t
o
o
l
m

242. i
g
h
t
n
o
t
m
a
k
e
s
e
n
s
e
.
I
n
t
h
e
s
e
s
i
t
u
a
t
i
o
n
s
s
o
m
e
c

243. o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
s
t
o
r
e
d
p
r
o
c
e
d
u
r
e
s
,
c
u
s
t
o
m
c
o
d
i
n
g
a

244. n
d
o
f
f
t
h
e
s
h
e
l
f
p
a
c
k
a
g
e
s
m
a
y
m
a
k
e
m
o
r
e
s
e
n
s
e
.
S
c

245. e
n
a
r
i
o
s
o
f
t
h
i
s
t
y
p
e
i
n
c
l
u
d
e
:
•
On
e
ti
m
e
co
nv
ers
io
n
of
da
ta

246. •
A
li
mi
te
d
nu
m
be
r
of
so
ur
ce
sys
te
ms
th
at
sh
ar
e
ke
y
ide
nti
fie
rs