1. Hipótesis
• Guías para la investigación
– Explicaciones tentativas del fenómeno estudiado,
formuladas como proposiciones
– Plantean relaciones entre variables
• Indican qué se busca o intenta probar
• No todas las investigaciones plantean hipótesis;
su formulación depende de tipo de estudio
– Exploratorio
– Descriptivo
– Correlacional
– Explicativo

2. Hipótesis
• Estudios exploratorios
– Examinan tema/problema poco estudiado,
hay vacíos de conocimiento
– Flexibles en metodología
– Para familiarizarse con temas desconocidos
– Para ver tendencias, áreas, definir futuros
estudios
– Ver relaciones potenciales entre variables

3. Hipótesis
• Estudios descriptivos
– Describir situaciones, eventos y hechos
– Cómo es y cómo se manifiesta un fenómeno
– Propiedades, características, perfiles de
personas, grupos y comunidades
– No buscan relaciones entre variables, sólo
describir
– Dan luz sobre relaciones o “predicciones
incipientes”

4. Hipótesis
• Estudios correlacionales
– Evalúan relaciones entre 2 o más variables
– Cómo se comporta una variable conociendo
el comportamiento de otras variables
(covarianza)
– Con valor explicativo, pero parcial (no
consideran otras variables…)
– Riesgo: correlaciones “espúrias”, que no
explican nada, irrelevantes…

5. Hipótesis
• Estudios explicativos
– Responder pregunta sobre causas de fenómenos y
eventos
– Explicar por qué y en qué condiciones se da un
evento
– Más estructurados: experimentos
Tipo de estudio a elegir depende de tiempo, recursos y
antecedentes
Sólo estudios correlacionales y explicativos plantean
hipótesis

6. Hipótesis
• Cómo surgen las hipótesis?
– Se derivan de los objetivos y de las preguntas
de investigación
– Por eso, planteamiento del problema, revisión
previa de la literatura (para buscar teorías,
modelos)

7. Hipótesis
• Características de una buena hipótesis
– Deben referirse a una situación social real
– Las variables de las hipótesis deben ser
comprensibles, precisas y lo más concretas posibles
– La relación entre variables que propone debe ser
clara y verosímil
– Variables y relación planteada deben ser observables
y medibles
– Deben estar relacionadas con técnicas disponibles
para probarlas

8. Hipótesis
• Tipos de hipótesis que se pueden
establecer
– Hipótesis de investigación
– Hipótesis nulas
– Hipótesis alternativas
– Hipótesis estadísticas

9. Hipótesis de investigación
• Hipótesis de investigación
– Proposiciones tentativas acerca de relaciones
entre variables
– Se denominan como hipótesis de trabajo; se
simbolizan como Hi
– Varios tipos
• Hipótesis descriptivas
• Hipótesis correlacionales
• Hipótesis de la diferencia entre grupos
• Hipótesis causales

10. Hipótesis de investigación
• Hipótesis descriptivas
– En estudios descriptivos
– Muy generales
– Refieren al valor de la variable observada en un contexto, o en la manifestación
de otra variable
• “la ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada”
• “la motivación escolar de los niños de la escuela XX será baja”
• Hipótesis correlacionales
– Especifican relaciones entre 2 o más variables
– En estudios correlacionales
– Pueden simplemente proponer que existe relación
– O pueden señalar la dirección de esa relación
• “la exposición a pornografía está asociada con las conductas ante el sexo opuesto”
• “a mayor puntaje en la PSU, mayor rendimiento en primer año de universidad”
• “las NEM, la PSU, la inteligencia y el rendimiento universitario están relacionados
entre sí”
– El orden en que se colocan las variables no es importante, pues no proponen
relaciones de causalidad
– Tampoco se habla de variable independiente y dependiente

11. Hipótesis de investigación
• Hipótesis de la diferencia entre grupos
– En estudios correlacionales
– En investigaciones que comparan grupos: por
ejemplo, hombres/mujeres en cuanto a cantidad de
alcohol que beben
– Pueden indicar o no en qué grupo se favorece la
diferencia
• “hombres y mujeres son diferentes en cuanto a la cantidad
de alcohol que beben”
• “comparado con las mujeres, los hombres beben más
alcohol”

12. Hipótesis de investigación
• Hipótesis causales
– No sólo señala relaciones y dirección de esa relación, sino que propone
un sentido de entendimiento de dichas relaciones
– Señalan que una variable influye (causa) a otra variable (efecto)
– Hay una VI (causa) y una VD (efecto)
– Debe haberse demostrado antes correlación entre VI y VD, pero
además VI debe ocurrir antes que VD
– Pueden ser bivariadas (una VI y una VD):
• “percibir que una persona del sexo opuesto es similar a uno en religión
valores y creencias, provoca mayor atracción fisica”
– O pueden ser multivariadas (varias VI y una o varias VD):
• “la alta cohesión y el liderazgo democrático, determinan la efectividad de un
grupo para lograr sus metas”
• “la presencia de incentivos y el clima laboral positivo, generan motivación
laboral y satisfacción laboral”
– O con variables intervinientes:
• “los incentivos no económicos aumentan la motivación laboral, siempre y
cuando sean administrados de acuerdo al desempeño”

13. Hipótesis nulas
• Son el reverso de las hipótesis de investigación
• Refutan o niegan lo que afirma la hipótesis de
investigación
• Se simbolizan como Ho
• Misma clasificación que hipótesis investigación
• Ejemplo:
– Hi: “los hombres dan más importancia al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales que las
mujeres”
– Ho: “los hombres no dan más importancia al atractivo
físico en sus relaciones heterosexuales que las
mujeres”

14. Hipótesis alternativas
• Son posibilidades alternas frente a las hipótesis de
investigación y nulas
• Ofrecen descripción/explicación distinta a la de Hi y Ho
• Se simbolizan como Ha
• Si Hi dice “esta silla es roja”, Ho dice “esta silla no es
roja”….y Ha dirá “esta silla es azul…”
• Sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras
posibilidades…si no, no se formulan
– Hi: “los hombres dan más importancia al atractivo físico en sus
relaciones que las mujeres”
– Ho: “los hombres no dan más importancia al atractivo físico en
sus relaciones que las mujeres”
– Ha: “los hombres dan menos importancia al atractivo físico en
sus relaciones que las mujeres”

15. Hipótesis estadísticas
• Exclusivas de enfoque cuantitativo
• Son la traducción de hipótesis a símbolos
estadísticos
• 3 tipos:
– Hipótesis estadísticas de estimación
– Hipótesis estadísticas de correlación
– Hipótesis estadísticas de diferencias de
promedios

16. Hipótesis estadísticas
• Hipótesis estadísticas de estimación
– Derivan de hipótesis descriptivas
– Para evaluar supuestos respecto al valor de una
variable en unos sujetos o población
– Fundamentada en información previa
– Ejemplo
• Hi: “jovenes de 15 a 25 se emborrachan en promedio mas
de 5 veces al año”
• Ho “jovenes de 15 a 25 no se emborrachan en promedio
más de 5 veces al año”
• Ha: “jovenes de 15 a 25 se emborrachan en promedio mas
de 10 veces al año”
• Hi: µ > 5
• Ho: µ ≠ 5
• Ha: µ > 10

17. Hipótesis estadísticas
• Hipótesis estadísticas correlacionales
– Traducen correlaciones entre 2 o más variables
– ῤ simboliza correlación
– Ejemplo
• Hi: “la motivación laboral y el estilo de liderazgo están
relacionados”
• Ho: “la motivación laboral y el estilo de liderazgo no están
relacionados”
• Hi: ῤxy ≠ 0
• Ho: ῤxy = 0
• Hi: “a mayor puntaje PSU, mayor rendimiento en primer año U”
• Ho: “no existe asociación entre puntaje PSU con rendimiento en
primer año U”
• Hi: ῤxy > 0
• Ho: ῤxy = 0

18. Hipótesis estadísticas
• Hipótesis estadísticas de diferencias de promedios
u otro valor
– Se comparan dos o más grupos en cuanto a promedio u
otro valor (porcentaje, mediana, moda…)
– Hi: “comparado con las mujeres jóvenes de 20 a 25
años, los hombres tienen mayor número de parejas
sexuales”
– Ho: “comparado con las mujeres jóvenes de 20 a 25
años, los hombres no tienen mayor número de parejas
sexuales”
• Hi: µh > µm
• Ho: µh = µm