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ANALISIS NUMÉRICO
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Carl Friedrich
GAUSS
1777 – 1855
PRINCIPALES
APORTES
- Teoría de los errores.
- Método general para la resolución de
las ecuaciones binomios.
- Ideó un heliotropo, para el envío de
señales luminosas en las operaciones
geodésicas (operaciones de
mediciones terrestres).
- Formuló la Teoría general del
magnetismo terrestre.
- Campana de Gauss que es muy
utilizada en el cálculo de
probabilidades.
- Realizó aportaciones en la
electricidad y en el magnetismo.
- El teorema de Gauss-Bonnet
- El método de Gauss para triangular
una matriz (y el método de eliminación
de Gauss-Jordan).
- El método de Gauss-Seidel (método
iterativo para resolver sistemas de
ecuaciones lineales).
- El teorema de la divergencia,
conocido también como teorema de
Gauss (y por teorema de
Ostrogradsky-Gauss)
ECUACIONES LINEALES
 Es aquella que
involucra solamente
sumas y restas de
variables elevadas a
la primera potencia
(elevadas a uno, que
no se escribe) ni se
multiplica entre sí.
 Se pueden
representar como
rectas en el sistema
cartesiano.
 Aquella que tiene la
forma de un polinomio
de primer grado
DEFINICIÓN
Conjunto de valores para las variables que hacen que
cada ecuación en el sistema sea cierta. Resolver un
sistema de ecuaciones consiste en encontrar todas
las soluciones del sistema.
SOLUCIÓN DE UN SISTEMA DE ECUACIONES
 Es un algoritmo del
álgebra lineal para
determinar las
soluciones de un
sistema de
ecuaciones lineales,
encontrar matrices e
inversas.
 Transforma la matriz de
coeficientes en una
matriz triangular superior.
Y, luego continúa el
proceso de
transformación hasta
obtener una matriz
diagonal unitaria.
MÉTODO DE GAUSS-JORDAN
 El número de operaciones elementales de este
método, es superior al del método de Gauss pero a
la hora de resolver el sistema de llegada por
remonte, el número de operaciones es menor.
DEFINICIÓN
 Consiste en realizar
transformaciones
elementales en el
sistema inicial
destinadas a
transformarlo en un
sistema triangular
superior, que
resolveremos por
remonte.
 Se debe dividir entre
el pivote
 La matriz de partida tiene
el mismo determinante
que la matriz de llegada,
cuyo determinante es el
producto de los
coeficientes diagonales
de la matriz.
 Propone la eliminación
progresiva de variables
en Sist. de ecuaciones.
MÉTODO DE GAUSS
DEFINICIÓN
 Es donde se
demuestra que una
matriz A se puede
factorizar como el
producto de una
matriz triangular
inferior L con una
matriz triangular
superior U
 El paso de eliminación
sólo se involucran
operaciones sobre los
coeficientes de la matriz
DESCOMPOSICIÓN DE LU
(LOWER-UPER)
DEFINICIÓN
Si los valores de la diagonal de la
matriz L tiene números 1,
formalmente esto se refiere a la
Descomposición de Doolitle.
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la matriz U tiene números 1,
formalmente esto se refiere a la
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SOLUCIONES SISTEMAS ECUACIONES LINEALES

  • 1. INTEGRANTES: ARIET S MICHAL C.I. V-26380976 SAIA A ANALISIS NUMÉRICO 2016
  • 2. Carl Friedrich GAUSS 1777 – 1855 PRINCIPALES APORTES - Teoría de los errores. - Método general para la resolución de las ecuaciones binomios. - Ideó un heliotropo, para el envío de señales luminosas en las operaciones geodésicas (operaciones de mediciones terrestres). - Formuló la Teoría general del magnetismo terrestre. - Campana de Gauss que es muy utilizada en el cálculo de probabilidades. - Realizó aportaciones en la electricidad y en el magnetismo. - El teorema de Gauss-Bonnet - El método de Gauss para triangular una matriz (y el método de eliminación de Gauss-Jordan). - El método de Gauss-Seidel (método iterativo para resolver sistemas de ecuaciones lineales). - El teorema de la divergencia, conocido también como teorema de Gauss (y por teorema de Ostrogradsky-Gauss)
  • 3. ECUACIONES LINEALES  Es aquella que involucra solamente sumas y restas de variables elevadas a la primera potencia (elevadas a uno, que no se escribe) ni se multiplica entre sí.  Se pueden representar como rectas en el sistema cartesiano.  Aquella que tiene la forma de un polinomio de primer grado DEFINICIÓN Conjunto de valores para las variables que hacen que cada ecuación en el sistema sea cierta. Resolver un sistema de ecuaciones consiste en encontrar todas las soluciones del sistema. SOLUCIÓN DE UN SISTEMA DE ECUACIONES
  • 4.  Es un algoritmo del álgebra lineal para determinar las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales, encontrar matrices e inversas.  Transforma la matriz de coeficientes en una matriz triangular superior. Y, luego continúa el proceso de transformación hasta obtener una matriz diagonal unitaria. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN  El número de operaciones elementales de este método, es superior al del método de Gauss pero a la hora de resolver el sistema de llegada por remonte, el número de operaciones es menor. DEFINICIÓN
  • 5.  Consiste en realizar transformaciones elementales en el sistema inicial destinadas a transformarlo en un sistema triangular superior, que resolveremos por remonte.  Se debe dividir entre el pivote  La matriz de partida tiene el mismo determinante que la matriz de llegada, cuyo determinante es el producto de los coeficientes diagonales de la matriz.  Propone la eliminación progresiva de variables en Sist. de ecuaciones. MÉTODO DE GAUSS DEFINICIÓN
  • 6.  Es donde se demuestra que una matriz A se puede factorizar como el producto de una matriz triangular inferior L con una matriz triangular superior U  El paso de eliminación sólo se involucran operaciones sobre los coeficientes de la matriz DESCOMPOSICIÓN DE LU (LOWER-UPER) DEFINICIÓN Si los valores de la diagonal de la matriz L tiene números 1, formalmente esto se refiere a la Descomposición de Doolitle. Pero si los valores de la diagonal de la matriz U tiene números 1, formalmente esto se refiere a la Descomposición de Crout.