1. 学
問
を
生
か
す ウェブサービス構築における
社
会 構造整理、概念整理、情報整理
へ －YAHOO!知恵袋の経験から
World IA Day 2013 Tokyo
日時：2013年2月9日（金）
会場：東京大学 本郷キャンパス
1
岡本真
アカデミック・リソース・ガイド株式会社
代表取締役／プロデューサー
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2. 本日の題材としてのYAHOO!知恵袋
学
問
を
生
か
す
社
会
へ
2
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3. 学
問
を
生
か
す
社
会
自己紹介 へ
3 －岡本真とアカデミック・リソース・ガイド株式会社
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4. 自己紹介（現在）
1. アカデミック・リソース・ガイド株式会社（2009年～）
 代表取締役／プロデューサー（2009年～） 学
 ACADEMIC RESOURCE GUIDE編集長（1998年～） 問
2. オーマ株式会社（2008年～） を
 代表取締役（2011年～） 生
か
3. saveMLAKプロジェクト（2011年～） す
 プロジェクトリーダー（2011年～） 社
4. iSPP 情報支援プロボノ・プラットフォーム（2011年 会
～） へ
 共同代表理事（2011年～）
5. ニコニコ学会β実行委員会（2011年～）
 事務局長（2011年～） 第4回ニコニコ学会βシンポジウム、 4
4/27（土）、4/28（日）開催！
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5. ＜参考＞SAVEMLAK
学
問
MediaWikiを活用した を
被災・支援情報の集約と共有
•約2.2万件の所在情報
生
•約900件の被災情報
か
•約300名の編集者 す
•約10万回の編集 社
会
へ
5
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6. 自己紹介（過去）
 1973年生まれ
 39歳 学
 国際基督教大学（ICU）卒業（1997年） 問
 日本政治思想史を専攻 を
 教育雑誌、学術書等の編集者等を経て、 生
か
 1999年～2009年、ヤフー株式会社に在籍 す
 Yahoo!カテゴリ、Yahoo!検索、Yahoo!知恵袋、Yahoo!検 社
索ランキング、Yahoo!ラボ等の企画・設計・運用、また産学 会
連携のコーディネートに従事 へ
 前半5年間：日夜、ウェブサイトの登録作業
 サーファー職：20万サイトを見て、5万サイトを登録
 後半5年間：企画・設計・運用の日々
 プロデューサー職：投稿される質問・回答に学び続ける日々 6
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7. ［参考］
アカデミック・リソース・ガイド株式会社
 創業：
 2009年9月30日
学
 前史： 問
 1998年7月11日創刊のメールマガジン“ACADEMIC を
RESOURCE GUIDE (ARG)”
生
 ビジョン： か
 「学問を生かす社会へ」 す
 事業： 社
1. コミュニティー創造、 会
2. コラボレーション促進、 へ
3. エンパワーメント支援、
4. ノウハウ提供
 体制：
7
 役員1名＋パートナー4名＋インターン1名
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8. 学
問
を
生
か
す
社
会
本日の目的と構成 へ
8 －IAコミュニティーへの貢献を意識しつつ
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9. 本日の目的と限界、構成と手法
 目的と限界：
 比較的、よく知られ、よく使われているウェブサービス、特 学
にユーザー参加要素の強いサービスにおけるIAのあり方 問
を伝える を
 あくまで2003年～2009年までの知見に基づく 生
 構成と手法： か
ヤフー株式会社の す
 Yahoo!知恵袋を題材に、 公式見解ではありません 社
1. 概念整理 会
2. 情報整理 へ
という2つの観点から、ユーザー参加型サービス初期にお
けるIA、あるいはそれに類するデザインの思考と実際を具
体的に語る
9
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10. 学
問
を
生
か
す
社
会
YAHOO!知恵袋・前史 へ
10 －10年前のウェブ事情
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11. YAHOO!知恵袋に至る過程
 アメリカにおけるGoogleの伸張
 Yahoo!, Inc.の苦境 学
 日本への伝播可能性 問
 対抗策としてのYahoo! JAPANの戦略 を
生
1. 検索エンジンの独自開発 か
 Yahoo Search Technology (YST) す
2. 検索対象の独自拡大 社
 Product Search 参考：2003年の出来事 会
 Blog Search
第65代横綱貴乃花が引退 へ
イラク戦争開始
 Knowledge Search SARS大流行
 Local Search はやぶさ打ち上げ
 Bookmark 個人情報保護法成立
第2次小泉内閣 11
etc…
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12. YAHOO!知恵袋の根本思想（当時）
 「これはQ&Aサービスではない」
 「検索対象の独自拡大」のためのツールとしての 学
Knowledge Search（知識検索） 問
 検索対象となるCGMコンテンツを自生・自植させ、YSTの を
Indexを増強する「仕掛け」 生
 ゆえに、検索結果ノーマッチ等、ユーザー満足度の低い か
導線をインターフェースと設定 す
No
Match
社
会
検索エンジン（Index）との へ
シームレス連携を SRP Q&A
意識したサービス設計
Indexing 12
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13. 学
問
を
生
か
す
社
会
YAHOO!知恵袋の設計 へ
13 －構造整理
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14. 構造整理－「モノ」と「コト」と
 構造の把握
 調査対象としての先行サービス 学
 Kin Naver（韓国） 問
 研究対象としての先行サービス を
 Yahoo!オークション（日本） 生
 概念の構造的理解へ か
す
 導き出された結論：「モノ」と「コト」と 社
 「モノ」を出品し、入札するサービスとしてのヤフオク 会
 「コト」を出品し、入札するサービスとしてのKin Naver へ
「モノ」＝「コト」
「出品」＝「質問」
「入札」＝「回答」
という理解 14
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15. ＜参考＞
オークションと知識検索の構造比較
Yahoo!オークション Kin Naver
学
問
出品×1 質問×1 を
生
か
す
入札×n 回答×n 社
会
へ
落札×1 知識×1
15
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16. 学
問
を
生
か
す
社
会
YAHOO!知恵袋の設計 へ
16 －概念整理
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17. 概念整理－昇華から時系へ
 知識検索における基本概念
1. 質問（×1）と回答（×n） 学
2. 1. の状態遷移（問題解決）によって登場する「知識」 問
 難解にして、高等な概念としての「知識」 を
生
 用例： か
 「戦後知識人」（ポストモダン的批判文脈） す
 「知識に預かる者」（盧舎那仏造顕の詔） 社
 「質問」から「知識」への転換に潜むもの 会
Linerな方向 へ
 質的に転化するという概念昇華考え方
への転換
 難解・高等という印象からの脱却
 時系列的変化への変更（「未解決」から「解決済」へ）
17
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18. ＜参考＞
知識検索と知恵袋の概念比較
Kin Naver Yahoo!知恵袋
学
問
質問 未解決の質問 を
生
か
す
回答 回答 社
会
へ
知識 解決済の質問
18
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19. 学
問
を
生
か
す
社
会
YAHOO!知恵袋の設計 へ
19 －情報整理の試み
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20. 情報整理－名詞から動詞へ
 10年前の常識としての名詞依存
 「検索」「投稿」「購入」「予約」「出品」等…… 学
 ユーザー参加型サービスとしての熟慮 問
 100%の安心と確信を持ってのボタン押下の重要性 を
生
 「これを押すと、何が起きるのか」ということの明示
か
CGM普及の最初期という時代状況

す
 3つのワーディングルール 社
1. 名詞の動詞化： 会
 「質問する」「回答する」 へ
2. 目的語の明確化：
 「質問に回答する」「回答をベストアンサーに選ぶ」
3. 指示代名詞の使用：
 「この質問に回答する」「この回答をベストアンサーに選ぶ」 20
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21. ＜参考＞
従来ルールと知恵袋のワーディング比較
従前のYahoo! JAPAN Yahoo!知恵袋
学
問
回答する を
生
か
す
回答 質問に回答する
社
会
へ
この質問に回答する
21
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22. 学
問
を
生
か
す
YAHOO!知恵袋における 社
会
さまざまな「設計」 へ
22 －その他、時間があれば
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23. ＜参考＞
ランダムなメモ
 デバイス間展開のシナリオ設計
 PC展開とモバイル展開
 メール投稿対応 学
 ポイントによるインセンティブ設計 問
 質問の大量創出 を
 ゲーム性の演出 生
 「信頼の構造」研究 か
 「公開するID」というアイデンティティ設計 す
 「匿名」性の考察 社
 見直しを前提としたサービス／システム設計 会
 ユーザーボイス、ユーザービヘイビア－の収集 へ
 Yahoo!知恵袋カテゴリの設置
 オープンリサーチの実施 オープンデータの先駆け
 社会心理学共同研究の実施
※産学連携コーディネートの
 Yahoo!知恵袋データの提供
ご相談歓迎です！ 23
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 777円 学
 Yahoo!知恵袋等の経験に 問
を
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す
社
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25. 学
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す ウェブサービス構築における
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