SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 8
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula
Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio.
1
Atividade sobre Probabilidades – 4o
bim. 2009 – 2os
anos
1) No lançamento simultâneo de 2 dados, considere as faces voltadas para cima e determine
a) espaço amostral S.
b) evento E1 : números cuja soma á igual a 5.
c) evento E2: números iguais.
d) evento E3: números cuja soma é um número par.
e) evento E4: números ímpares nos 2 dados.
f) evento E5: número 2 em pelo menos 1 dos dados.
g) evento E6: números cuja soma é menor que 12.
h) evento E7: números cuja soma é maior que 12.
i) evento E8: números divisores de 7 nos 2 dados.
Resolução: a) Espaço amostral (S)
1 2 3 4 5 6
1 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6)
2 (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6)
3 (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6)
4 (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6)
5 (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6)
6 (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6
S = {(1,1). (1,2), (1,3) ... (6,6)} e número de eventos do espaço amostral: n(S) = 6 . 6 =36
b) E1 = {(1,4), (4,1), (2,3), (3,2)} n(E1) = 4
c) E2 = {(1,1), (2,2), (3,3), (4,4), (5,5), (6,6)} n(E2) = 6
d) E3 = {(1,1); (1,3); (1,5); (2,2), (2,4), (2,6); (3,1), (3,3), (3,5), (4,2), (4,4), (4,6), (5,1),(5,3),
(5,5), (6,2), (6,4), (6,6)} n(E3) = 18
e) E4 = {(1,1), (1,3), (1,5), (3,1), (3,3), (3,5), (5,1), (5,3), (5,5)} n(E4) = 9
f) E5 = {(1,2), (2,2),(3,2),(4,2),(5,2),(6,2),(2,1),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6)} → n(E5) = 11
g) E6 = S – {(6,6)} → n(E6) = 35
h) E7 = Ø → n(E7) = 0
i) E8 = {(1,1)} → n(E8) = 1
2) Um casal planeja ter 3 filhos. Determine os eventos:
a) os 3 são do sexo feminino.
b) pelo menos 1 é do sexo masculino.
c) os 3 do mesmo sexo.
Resolução:
O casal planeja ter 3 filhos: Seja M= masculino e F = feminino.
Espaço amostral: S = {(M,M,M), (M,M,F), (M,F,M),(F,M,M),(M,F,F),(F,M,F),(F,F,M),(F,F,F)}
n(S) = 8
a) Ea = {(F,F,F)} → n(Ea) = 1
b) Eb = {(M,M,M), (M,M,F), (M,F,M),(F,M,M),(M,F,F),(F,M,F),(F,F,M)} → n(E2)=7
c) Ec = {(M,M,M), (F,F,F)} → n(Ec) = 2
Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula
Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio.
2
3) Uma urna contém 20 bolinhas numeradas de 1 a 20. Escolhe-se ao acaso uma bolinha e observa-
se o seu número. Determine os seguintes eventos:
a) o número escolhido é ímpar.
b) o número escolhido é maior que 15.
c) o número escolhido é múltiplo de 5.
d) o número escolhido é múltiplo de 2 e de 3.
e) o número escolhido é primo.
f) o número escolhido é par e múltiplo de 3.
g) o número escolhido é ímpar e múltiplo de 7.
Resolução:
Espaço amostral S = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20}→n(S) = 20
a) Ea = {1,3,5,7,9,11,13,15,17,19} n(Ea) = 10
b) Eb = {16,17,18,19,20} n(Eb) = 5
c) Ec = {5, 10, 15, 20} n(Ec) = 4
d) Ed = {6, 12, 18} n(Ed) = 3
e) Ee = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19} n(Ee) = 8
f) Ef = {6, 12, 18} n(E3) = 3
g) Eg = {7} n(Eg) = 1
4) Qual a probabilidade de ocorrer o número 5 no lançamento de um dado?
→ 𝑃 𝐸 =
𝑛(𝐸)
𝑛(𝑆)
=
1
6
Resolução: S = {1,2,3,4,5,6} → n(S) = 6
E = {5} → n(E) = 1
5) Qual a probabilidade de se obter um número par no lançamento de um dado?
Resolução: E = {2, 4, 6} → n(E) = 3 ⟹ 𝑃 𝐸 =
𝑛(𝐸)
𝑛(𝑆)
=
3
6
=
1
2
6) Um disco tem uma face branca e a outra azul. Se o disco for lançado 3 vezes, qual a
probabilidade de a face azul ser sorteda pelo menos uma vez?
Resolução: Lançamento 3 vezes. Espaço amostral:
S = {(B,B,B),(B,B,A),(B,A,B),(A,B,B),(B,A,A),(A,B,A),(A,A,B),(A,A,A)} → n(S) = 8
Evento ocorrer a face azul (A) pelo menos uma vez.
EA = {(B,B,A),(B,A,B),(A,B,B),(B,A,A),(A,B,A),(A,A,B),(A,A,A)} → n(EA) = 7
⇒ 𝑃 𝐸𝐴 =
𝑛(𝐸𝐴)
𝑛(𝑆)
=
7
8
7) Um casal planeja ter 3 filhos. Qual a probabilidade de os 3 serem do mesmo sexo?
Resolução: Conforme exercício 2, temos: n(E) = 2 e n(S) = 8 ⇒ 𝑃 𝐸 =
𝑛(𝐸)
𝑛 𝑆
=
2
8
=
1
4
Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula
Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio.
3
8) (Unesp) João lança um dado sem que Antônio veja. João diz que o número mostrado pelo dado é
par. Qual a probabilidade de Antônio descobrir esse número?
Resolução: O número mostrado pelo dado é par, logo o espaço amostral S= {2,4,6} → n(S) = 3
Antônio deve escolher os eventos: E = {2} ou E = {4} ou E{6}, isto é, n(E) = 1
⇒ 𝑃 𝐸 =
𝑛(𝐸)
𝑛 𝑆
=
1
3
9) (Vunesp) Um baralho de 12 cartas tem 4 ases. Retiram-se 2 cartas, uma após a outra. Determine a
probabilidade de a segunda ser um ás, sabendo que a primeira é um ás.
Resolução: Espaço amostral incial: n(S) = 12 e evento ases: n(E) = 4
Após a 1a
retirada: novo espaço amostral: n(S1) = 11
novo evento ases (lembrando que a primeira retirada foi um ás):
n(E1) = 3
Probabilidade de a segunda carta retirada seja um ás: ⇒ 𝑃 𝐸1 =
𝑛(𝐸1)
𝑛(𝑆1 )
=
3
11
10) (UFSCar-SP) Uma urna tem 10 bolas idênticas, numeradas de 1 a 10. Se retirarmos uma bola da
urna, qual a probabilidade de não obtermos a bola número 7 ?
Resolução: espaço amostral: S = {b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9,b10} → n(S) = 10
evento não sair bola 7: E = {b1,b2,b3,b4,b5,b6,b8,b9,b10} → n(E) = 9
⇒ 𝑃 𝐸 =
𝑛(𝐸)
𝑛(𝑆)
=
9
10
Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula
Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio.
4
11) Uma urna contém 2 bolas brancas e 5 bolas vermelhas. Retirando-se 2 bolas ao acaso e sem
reposição, calcule a probabilidade de:
a) as bolas serem de cores diferentes.
b) as bolas serem vermelhas.
Resolução: Espaço amostral, considerando-se a retirada de 2 bolas ao acaso e sem reposição:
S =
{(b1,b2),(b2,b1),(b1,v1),(b1,v2),(b1,v3),(b1,v4),(b1,v5),(b2,v1),(b2,v2),(b2,v3),(b2,v4),(b2,v5),
(v1,b1),(v1,b2),(v1,v2),(v1,v3),(v1,v4),(v1,v5),(v2,b1),(v2,b2),(v2,v1),(v2,v3),(v2,v4),(v2,v5),
(v3,b1), (v3,b2),(v3,v1),(v3,v2),(v3,v4),(v3,v5),(v4,b1),(v4,b2),(v4,v1),(v4,v2),(v4,v3),(v4,v5),
(v5,b1),(v5,b2),(v5,v1),(v5,v2),(v5,v3),(v5,v4)}→ n(S) = 42
Obs.1 : O número de elementos do espaço amostral pode ser calculado com a fórmula do arranjo:
𝐴7,2 =
7!
7−2 !
=
7!
5!
=
7.6.5!
5!
= 42
a) probabilidade das bolas serem de cores diferentes:
Ea = {(b1,v1),(b1,v2),(b1,v3),(b1,v4),(b1,v5),(b2,v1),(b2,v2),(b2,v3),(b2,v4),(b2,v5),
(v1,b1),(v1,b2),(v2,b1),(v2,b2), (v3,b1), (v3,b2), (v4,b1),(v4,b2), (v5,b1),(v5,b2)}→ n(Ea)=20
Obs. 2: O número de eventos de bolas de cores diferentes pode ser calculado como:
A7,2 – (A5,2 + A2,2) =
7!
7−2 !
−
5!
5−2 !
+
2!
2−2 !
=
7.6.5!
5!
−
5.4.3!
3!
+
2
0!
= 42 − 20 +
2
1
= 20
⟹ 𝑃 𝐸𝑎 =
𝑛(𝐸𝑎)
𝑛(𝑆)
=
20
42
=
10
21
b) probabilidade das bolas serem vermelhas:
A5,2 = 20 → n(Eb) = 20 ⟹ 𝑃 𝐸𝑏 =
𝑛(𝐸 𝑏 )
𝑛(𝑆)
=
20
42
=
10
21
12) (Mauá-SP) Uma caixa contém 11 bolas numeradas de 1 a 11. Retirando-se uma delas ao acaso,
observa-se que ela tem um número ímpar. Determine a probabilidade de esse número ser menor
que 5.
Resolução: Espaço amostral das bolas ímpares: S = {1,3,5,7,9,11} → n(S)=6
Evento número ímpar menor que 5: E ={1,3}
⟹ 𝑃 𝐸 =
𝑛(𝐸)
𝑛(𝑆)
=
2
6
=
1
3
13) Uma bola é retirada de um urna que contém bolas coloridas. Sabe-se que a probabilidade de ter
sido retirada uma bola vermelha é 5/17. Calcule a probabilidade de ter sido retirada uma bola que
não seja vermelha.
Resolução: Espaço amostral: n(S) = 17
Evento bola vermelha: n(E) = 5
Evento não bola vermelha: 𝑛 𝐸 = 12 ⟹ 𝑃 𝐸 =
12
17
Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula
Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio.
5
14) (Fuvest) A probabilidade de que a população atual de um país seja de 110 milhões ou mais é de
95%. A probabilidade de ser 110 milhões ou menos é de 8%. Calcule a probabilidade de ser 110
milhões.
Resolução: 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝐴 ≥ 110𝑚𝑖 = 95% 𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝐵 ≤ 110𝑚𝑖 = 8%
a probabilidade de ser exatamente 110 milhões é igual a probabilidade da intersecção
dos dois eventos 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 .
Sabemos que: 𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 100%
Aplicando a regra da união de dois eventos, temos:
𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 𝑃 𝐴 + 𝑃 𝐵 − 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵
100% = 95% + 8% - 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵
100% - 103% = - 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵
- 3% = - 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵
3% = 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵
15) Uma urna contém 30 bolinhas numeradas de 1 a 30. Retirando-se ao acaso uma bolinha da urna,
qual a probabilidade de essa bolinha ter um número múltiplo de 4 ou 3?
Resolução: Espaço amostral: n(S) = 30
Eventos múltiplos de 4: M4 = {4, 8, 12, 16, 20, 24, 28} → n(M4) = 7
Eventos múltiplos de 3: M3 = {3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30} → n(M3) = 10
Eventos múltiplos de 4 e 3: M4 ∩ M3 = {12, 24}→n(M4 ∩ M3) = 2
𝑃 𝑀4 =
𝑛(𝑀4)
𝑛(𝑆)
=
7
30
; 𝑃 𝑀3 =
𝑛(𝑀3)
𝑛(𝑆)
=
10
30
; 𝑃 𝑀4 ∩ 𝑀3 =
𝑃(𝑀4∩𝑀3)
𝑛(𝑆)
=
2
30
Probabilidade da bolinha ter um número múltiplo de 4 ou 3:
𝑃 𝑀4 ∪ 𝑀3 = 𝑃 𝑀4 + 𝑃 𝑀3 − 𝑃 𝑀4 ∩ 𝑀3
𝑃 𝑀4 ∪ 𝑀3 =
7
30
+
10
30
−
2
30
𝑃 𝑀4 ∪ 𝑀3 =
15
30
=
1
2
Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula
Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio.
6
16) Jogando-se um dado, qual a probabilidade de se obter o número 3 ou um número ímpar?
Resolução: Espaço amostral: n(S) = 6
Evento sair o número 3: n(E3) = 1
Evento sair número ímpar: n(Ei) = 3
Evento sair o número 3 e número ímpar: E3 ∩ Ei = {3}
Probabilidade de se obter o número 3 ou um número ímpar:
𝑃 𝐸3 ∪ 𝐸𝑖 = 𝑃 𝐸3 + 𝑃 𝐸𝑖 − 𝑃 𝐸3 − 𝐸𝑖
𝑃 𝐸3 ∪ 𝐸𝑖 =
1
6
+
3
6
−
1
6
𝑃 𝐸3 ∪ 𝐸𝑖 =
3
6
=
1
2
17) Consultadas 500 pessoas sobre as emissoras de tevê que habitualmente assistem, obteve-se o
seguinte resultado: 280 pessoas assistem ao canal A, 250 assistem ao canal B e 70 assistem a
outros canais, distintos de A e B. Escolhida uma pessoa ao acaso, determine a probabilidade de
que ela assista:
a) ao canal A.
b) ao canal B.
c) ao canal A ou ao canal B.
Resolução: Espaço amostral: n(S) = 500
Evento assistir canal A: n(A) = 280
Evento assistir canal B: n(B) = 250
Evento assistir canais diferentes de A e B: n(~A e ~B) = 70
Evento assistir canais A e B: n (A ∩ B) = [n(A)+n(B)] – [n(S) – n(~A e ~B)]
(280 + 250) – (500 – 70)
530 – 430 = 100
a) assistem ao canal A:
P(A) =
280
500
=
28
50
b) assistem ao canal B:
P(B) =
250
500
=
25
50
c) assistem ao canal A ou ao canal B:
𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 =
100
500
=
10
50
𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 𝑃 𝐴 + 𝑃 𝐵 − 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵
𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 =
28
50
+
25
50
−
10
50
=
43
50
Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula
Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio.
7
18) (PUCCAMP-SP) Num grupo, 50 pessoas pertencem a um clube A, 70 pertencem a um clube B,
30 a um clube C, 20 pertencem aos clubes A e B, 22 aos clubes A e C, 18 aos clubes B e C e 10
pertencem aos 3 clubes. Escolhida ao acaso uma das pessoas presentes, a probabilidade de ela:
a) pertencer aos 3 clubes é 3/5.
b) pertencer somente ao clube C é zero.
c) pertencer a pelo menos dois clubes é de 60%.
d) não pertencer ao clube B é 40%.
Resolução: Dados: I) pertencem ao clube A: n(A) = 50
II) pertencem ao clube B: n(B) = 70
III) pertencem ao clube C: n(C) = 30
IV) pertencem aos clubes A e B: n(A∩B) = 20
V) pertencem aos clubes A e C: n(A∩C) = 22
VI) pertencem aos clubes B e C: n(B∩C) = 18
VIII) pertencem aos 3 clubes: n(A∩B∩C) = 10
Espaço amostral: n(S) = n(A)+n(B)+n(C)+ n(A∩B∩C)-n(A∩B)-n(A∩C)-n(B∩C)=
50 + 70 + 30 + 10 – 20 – 22 – 18 = 100
a) probabilidade de pertencer aos 3 clubes: P(A) =
10
100
=
1
10
(falsa)
b) probabilidade de pertencer somente ao clube C:
P(C) =
𝑛 𝐶
𝑛 𝑆
−
𝑛 𝐴∩𝐶
𝑛 𝑆
−
𝑛 𝐵∩𝐶
𝑛 𝑆
+
𝑛 𝐴∩𝐵∩𝐶
𝑛 𝑆
𝑃 𝐶 =
30
100
−
22
100
−
18
100
+
10
100
= 0 (verdadeira)
c) pertencer a pelo menos dois clubes.
De IV temos: 20%
De V temos: 22%
De VI temos: 18%
Pertencer aos 3 clubes: 30%
(falsa)
d) não pertencer ao clube B. Só pertencer aos clubes A ou C, isto é, 30%. (falsa).
ALTERNATIVA CORRETA: b
Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula
Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio.
8
19) De uma reunião participam 200 profissionais, sendo 60 médicos, 50 dentistas, 32 enfermeiras e os
demais nutricionistas. Escolhido ao acaso um elemento do grupo, qual é a probabilidade de ele
ser médico ou dentista?
Resolução: espaço amostral: n(S) = 200
médicos: n(M) = 60;
dentistas: n(D) = 50;
enfermeiras: n(E) = 32 ;
nutricionistas: n(N) = 58
probabilidade de ser médico ou dentista: 𝑃 𝑀 ∪ 𝐷 = 𝑃 𝑀 + 𝑃 𝐷 − 𝑃(𝑀 ∩ 𝐷)
𝑃 𝑀 ∪ 𝐷 =
𝑛 𝑀
𝑛 𝑆
+
𝑛 𝐷
𝑛 𝑆
−
𝑛 𝑀 ∩ 𝐷
𝑛 𝑆
𝑃 𝑀 ∪ 𝐷 =
60
200
+
50
200
−
0
200
⟹ 𝑃 𝑀 ∪ 𝐷 =
110
200
=
11
20
20) Escolhido ao acaso um elemento do conjunto dos divisores de 30, determinar a probabilidade de
que ele seja primo?
Resolução: espaço amostral (divisores de 30): S = {1,2,3,5,6,10,15,30}→ n(S) = 8
números primos de S: E= {2,3,5} → n(E) = 3
probabilidade de que o número seja primo: 𝑃 𝐸 =
𝑛(𝐸)
𝑛 𝑆
=
3
8

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Aula 02 polígonos - exercicios
Aula 02   polígonos - exerciciosAula 02   polígonos - exercicios
Aula 02 polígonos - exerciciosJeane Carvalho
 
8º ano c 1 bimestre - prova mensal
8º ano c   1 bimestre - prova mensal8º ano c   1 bimestre - prova mensal
8º ano c 1 bimestre - prova mensalprofessorwagner66
 
SIMULADO - RADICIAÇÃO
SIMULADO - RADICIAÇÃOSIMULADO - RADICIAÇÃO
SIMULADO - RADICIAÇÃOHélio Rocha
 
Lista exercicios 7º ano 1º bimestre
Lista exercicios 7º ano 1º bimestreLista exercicios 7º ano 1º bimestre
Lista exercicios 7º ano 1º bimestreRafael Marques
 
Probabilidade de um Acontecimento
Probabilidade de um AcontecimentoProbabilidade de um Acontecimento
Probabilidade de um Acontecimentomatematica3g
 
Listão 9º ano - Função de 1º e 2º grau e Probabilidade
Listão 9º ano - Função de 1º e 2º grau e ProbabilidadeListão 9º ano - Função de 1º e 2º grau e Probabilidade
Listão 9º ano - Função de 1º e 2º grau e ProbabilidadeAndréia Rodrigues
 
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton brunoIlton Bruno
 
Atividade de matemática plano cartesiano
Atividade de matemática   plano cartesianoAtividade de matemática   plano cartesiano
Atividade de matemática plano cartesianoDanyGoncalves
 
Exercícios de Potência - 2011
Exercícios de Potência - 2011Exercícios de Potência - 2011
Exercícios de Potência - 2011tioheraclito
 
Lista de exercícios - 8° ANO - unidade ii
Lista de exercícios - 8° ANO - unidade iiLista de exercícios - 8° ANO - unidade ii
Lista de exercícios - 8° ANO - unidade iiRodrigo Borges
 
Atividades gráficos números inteiros
Atividades   gráficos números inteirosAtividades   gráficos números inteiros
Atividades gráficos números inteirosCLEAN LOURENÇO
 
Volume do cubo e do paralelepípedo
Volume do cubo e do paralelepípedoVolume do cubo e do paralelepípedo
Volume do cubo e do paralelepípedomatematica3g
 
1 atividade 9 ano 21 conjunto dos numeros reais
1 atividade 9 ano 21 conjunto dos numeros reais1 atividade 9 ano 21 conjunto dos numeros reais
1 atividade 9 ano 21 conjunto dos numeros reaisWashington Rocha
 
Atividades de matemática 2° ano trigonometria no triângulo retângulo prof wal...
Atividades de matemática 2° ano trigonometria no triângulo retângulo prof wal...Atividades de matemática 2° ano trigonometria no triângulo retângulo prof wal...
Atividades de matemática 2° ano trigonometria no triângulo retângulo prof wal...Waldir Montenegro
 
AVALIAÇÃO 6º ANO ANGULOS E RETAS
AVALIAÇÃO 6º ANO ANGULOS E RETASAVALIAÇÃO 6º ANO ANGULOS E RETAS
AVALIAÇÃO 6º ANO ANGULOS E RETASVyeyra Santos
 

Was ist angesagt? (20)

Aula 02 polígonos - exercicios
Aula 02   polígonos - exerciciosAula 02   polígonos - exercicios
Aula 02 polígonos - exercicios
 
8º ano c 1 bimestre - prova mensal
8º ano c   1 bimestre - prova mensal8º ano c   1 bimestre - prova mensal
8º ano c 1 bimestre - prova mensal
 
Operações com Frações
Operações com FraçõesOperações com Frações
Operações com Frações
 
SIMULADO - RADICIAÇÃO
SIMULADO - RADICIAÇÃOSIMULADO - RADICIAÇÃO
SIMULADO - RADICIAÇÃO
 
Aula 22 probabilidade - parte 1
Aula 22   probabilidade - parte 1Aula 22   probabilidade - parte 1
Aula 22 probabilidade - parte 1
 
Lista exercicios 7º ano 1º bimestre
Lista exercicios 7º ano 1º bimestreLista exercicios 7º ano 1º bimestre
Lista exercicios 7º ano 1º bimestre
 
Probabilidade médio iii
Probabilidade médio iiiProbabilidade médio iii
Probabilidade médio iii
 
Probabilidade de um Acontecimento
Probabilidade de um AcontecimentoProbabilidade de um Acontecimento
Probabilidade de um Acontecimento
 
Listão 9º ano - Função de 1º e 2º grau e Probabilidade
Listão 9º ano - Função de 1º e 2º grau e ProbabilidadeListão 9º ano - Função de 1º e 2º grau e Probabilidade
Listão 9º ano - Função de 1º e 2º grau e Probabilidade
 
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
 
Atividade de matemática plano cartesiano
Atividade de matemática   plano cartesianoAtividade de matemática   plano cartesiano
Atividade de matemática plano cartesiano
 
Exercícios de Potência - 2011
Exercícios de Potência - 2011Exercícios de Potência - 2011
Exercícios de Potência - 2011
 
Lista de exercícios - 8° ANO - unidade ii
Lista de exercícios - 8° ANO - unidade iiLista de exercícios - 8° ANO - unidade ii
Lista de exercícios - 8° ANO - unidade ii
 
Atividades gráficos números inteiros
Atividades   gráficos números inteirosAtividades   gráficos números inteiros
Atividades gráficos números inteiros
 
Volume do cubo e do paralelepípedo
Volume do cubo e do paralelepípedoVolume do cubo e do paralelepípedo
Volume do cubo e do paralelepípedo
 
1 atividade 9 ano 21 conjunto dos numeros reais
1 atividade 9 ano 21 conjunto dos numeros reais1 atividade 9 ano 21 conjunto dos numeros reais
1 atividade 9 ano 21 conjunto dos numeros reais
 
Matemática conjuntos
Matemática   conjuntosMatemática   conjuntos
Matemática conjuntos
 
Atividades de matemática 2° ano trigonometria no triângulo retângulo prof wal...
Atividades de matemática 2° ano trigonometria no triângulo retângulo prof wal...Atividades de matemática 2° ano trigonometria no triângulo retângulo prof wal...
Atividades de matemática 2° ano trigonometria no triângulo retângulo prof wal...
 
AVALIAÇÃO 6º ANO ANGULOS E RETAS
AVALIAÇÃO 6º ANO ANGULOS E RETASAVALIAÇÃO 6º ANO ANGULOS E RETAS
AVALIAÇÃO 6º ANO ANGULOS E RETAS
 
Atividades saerj.gabarito 9 ano 2º t pitágoras.
Atividades saerj.gabarito 9 ano 2º t pitágoras.Atividades saerj.gabarito 9 ano 2º t pitágoras.
Atividades saerj.gabarito 9 ano 2º t pitágoras.
 

Andere mochten auch

JULIOPARI - Elaborando un Plan de Negocios
JULIOPARI - Elaborando un Plan de NegociosJULIOPARI - Elaborando un Plan de Negocios
JULIOPARI - Elaborando un Plan de NegociosJulio Pari
 
1ºBACH Economía Tema 5 Oferta y demanda
1ºBACH Economía Tema 5 Oferta y demanda1ºBACH Economía Tema 5 Oferta y demanda
1ºBACH Economía Tema 5 Oferta y demandaGeohistoria23
 
Onderzoeksrapport acrs v3.0_definitief
Onderzoeksrapport acrs v3.0_definitiefOnderzoeksrapport acrs v3.0_definitief
Onderzoeksrapport acrs v3.0_definitiefrloggen
 
Schrijven voor het web
Schrijven voor het webSchrijven voor het web
Schrijven voor het webSimone Levie
 
Estrategias competitivas básicas
Estrategias competitivas básicasEstrategias competitivas básicas
Estrategias competitivas básicasLarryJimenez
 
Training Schrijven voor het Web
Training Schrijven voor het WebTraining Schrijven voor het Web
Training Schrijven voor het WebSimone Levie
 
Error messages
Error messagesError messages
Error messagesrtinkelman
 
Análisis situacional integral de salud final
 Análisis situacional integral de salud final Análisis situacional integral de salud final
Análisis situacional integral de salud finalEstefanía Echeverría
 
Como hacer un plan de negocios
Como hacer un plan de negociosComo hacer un plan de negocios
Como hacer un plan de negociosXPINNERPablo
 
Evidence: Describing my kitchen. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA.
Evidence: Describing my kitchen. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA.Evidence: Describing my kitchen. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA.
Evidence: Describing my kitchen. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA... ..
 
2. describing cities and places. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA. semana 4 acitivda...
2. describing cities and places. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA. semana 4 acitivda...2. describing cities and places. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA. semana 4 acitivda...
2. describing cities and places. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA. semana 4 acitivda..... ..
 

Andere mochten auch (20)

JULIOPARI - Elaborando un Plan de Negocios
JULIOPARI - Elaborando un Plan de NegociosJULIOPARI - Elaborando un Plan de Negocios
JULIOPARI - Elaborando un Plan de Negocios
 
PMP Sonora Saludable 2010 2015
PMP Sonora Saludable 2010   2015  PMP Sonora Saludable 2010   2015
PMP Sonora Saludable 2010 2015
 
1ºBACH Economía Tema 5 Oferta y demanda
1ºBACH Economía Tema 5 Oferta y demanda1ºBACH Economía Tema 5 Oferta y demanda
1ºBACH Economía Tema 5 Oferta y demanda
 
Tears In The Rain
Tears In The RainTears In The Rain
Tears In The Rain
 
Onderzoeksrapport acrs v3.0_definitief
Onderzoeksrapport acrs v3.0_definitiefOnderzoeksrapport acrs v3.0_definitief
Onderzoeksrapport acrs v3.0_definitief
 
Schrijven voor het web
Schrijven voor het webSchrijven voor het web
Schrijven voor het web
 
Estrategias competitivas básicas
Estrategias competitivas básicasEstrategias competitivas básicas
Estrategias competitivas básicas
 
Modulo7gestion
Modulo7gestionModulo7gestion
Modulo7gestion
 
C:\Fakepath\Christie
C:\Fakepath\ChristieC:\Fakepath\Christie
C:\Fakepath\Christie
 
Training Schrijven voor het Web
Training Schrijven voor het WebTraining Schrijven voor het Web
Training Schrijven voor het Web
 
Relatietips
RelatietipsRelatietips
Relatietips
 
Error messages
Error messagesError messages
Error messages
 
Análisis situacional integral de salud final
 Análisis situacional integral de salud final Análisis situacional integral de salud final
Análisis situacional integral de salud final
 
Geheugen verbeteren
Geheugen verbeterenGeheugen verbeteren
Geheugen verbeteren
 
De impact van adhd
De impact van adhdDe impact van adhd
De impact van adhd
 
Como hacer un plan de negocios
Como hacer un plan de negociosComo hacer un plan de negocios
Como hacer un plan de negocios
 
Evidence: Describing my kitchen. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA.
Evidence: Describing my kitchen. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA.Evidence: Describing my kitchen. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA.
Evidence: Describing my kitchen. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA.
 
Cápsula 1. estudios de mercado
Cápsula 1. estudios de mercadoCápsula 1. estudios de mercado
Cápsula 1. estudios de mercado
 
Rodriguez alvarez
Rodriguez alvarezRodriguez alvarez
Rodriguez alvarez
 
2. describing cities and places. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA. semana 4 acitivda...
2. describing cities and places. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA. semana 4 acitivda...2. describing cities and places. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA. semana 4 acitivda...
2. describing cities and places. ENGLISH DOT WORKS 2. SENA. semana 4 acitivda...
 

Ähnlich wie Probabilidades médio iv

Ähnlich wie Probabilidades médio iv (20)

Noções de Probabilidade
Noções de ProbabilidadeNoções de Probabilidade
Noções de Probabilidade
 
Probabilidade 2016
Probabilidade 2016Probabilidade 2016
Probabilidade 2016
 
Noções Probabilidade
Noções ProbabilidadeNoções Probabilidade
Noções Probabilidade
 
Arquivo 77
Arquivo 77Arquivo 77
Arquivo 77
 
Probabilidades
ProbabilidadesProbabilidades
Probabilidades
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
 
Probabilidade e Estatística
Probabilidade e EstatísticaProbabilidade e Estatística
Probabilidade e Estatística
 
Noções de Probabilidades
Noções de Probabilidades Noções de Probabilidades
Noções de Probabilidades
 
Teoria de Probabilidades-2021.pptx
Teoria de  Probabilidades-2021.pptxTeoria de  Probabilidades-2021.pptx
Teoria de Probabilidades-2021.pptx
 
GABProbabilidades2014 (2).doc
GABProbabilidades2014 (2).docGABProbabilidades2014 (2).doc
GABProbabilidades2014 (2).doc
 
Gab probabilidades2012
Gab probabilidades2012Gab probabilidades2012
Gab probabilidades2012
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
 
mate 3
mate 3mate 3
mate 3
 
Probabilidades (resumo)
Probabilidades (resumo)Probabilidades (resumo)
Probabilidades (resumo)
 
Resolução da apostila raciocínio lógico parte 1.PDF
Resolução da apostila raciocínio lógico parte 1.PDFResolução da apostila raciocínio lógico parte 1.PDF
Resolução da apostila raciocínio lógico parte 1.PDF
 
Nocoes de Probabilidade
Nocoes de ProbabilidadeNocoes de Probabilidade
Nocoes de Probabilidade
 
Aula 5 probabilidade
Aula 5   probabilidadeAula 5   probabilidade
Aula 5 probabilidade
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
 
Espaço amostral e probabilidade
Espaço amostral e probabilidadeEspaço amostral e probabilidade
Espaço amostral e probabilidade
 

Mehr von CIEP 456 - E.M. Milcah de Sousa

Mehr von CIEP 456 - E.M. Milcah de Sousa (20)

Prova
ProvaProva
Prova
 
Prova saeb 3º ano
Prova saeb 3º anoProva saeb 3º ano
Prova saeb 3º ano
 
Prova saerj 4º bimestre i simulado
Prova saerj 4º bimestre i simuladoProva saerj 4º bimestre i simulado
Prova saerj 4º bimestre i simulado
 
Prova brasil modelo2011
Prova brasil modelo2011Prova brasil modelo2011
Prova brasil modelo2011
 
Simulado i terceiro ano em 3º bimestre
Simulado i terceiro ano em 3º bimestreSimulado i terceiro ano em 3º bimestre
Simulado i terceiro ano em 3º bimestre
 
áGua uso responsável
áGua   uso responsáveláGua   uso responsável
áGua uso responsável
 
Simulado iii 2º bimestre 9º ano
Simulado iii 2º bimestre 9º anoSimulado iii 2º bimestre 9º ano
Simulado iii 2º bimestre 9º ano
 
Simulado ii 2º bimestre 9º ano
Simulado ii 2º bimestre 9º anoSimulado ii 2º bimestre 9º ano
Simulado ii 2º bimestre 9º ano
 
Simulado iv 2º bim. 3º ano
Simulado iv   2º bim. 3º anoSimulado iv   2º bim. 3º ano
Simulado iv 2º bim. 3º ano
 
Simulado i 9º ano -2º bimestre
Simulado i  9º ano -2º bimestreSimulado i  9º ano -2º bimestre
Simulado i 9º ano -2º bimestre
 
Simulado v =2º bim. 3º ano
Simulado v =2º bim. 3º anoSimulado v =2º bim. 3º ano
Simulado v =2º bim. 3º ano
 
Simulado iii saerjinho 3º ano 2º bimestre
Simulado iii saerjinho 3º ano 2º bimestreSimulado iii saerjinho 3º ano 2º bimestre
Simulado iii saerjinho 3º ano 2º bimestre
 
Simulado ii saerjinho 2º bimestre terceiro ano
Simulado ii saerjinho 2º bimestre terceiro anoSimulado ii saerjinho 2º bimestre terceiro ano
Simulado ii saerjinho 2º bimestre terceiro ano
 
Simulado i 2°bim. terceiro ano
Simulado i 2°bim. terceiro anoSimulado i 2°bim. terceiro ano
Simulado i 2°bim. terceiro ano
 
Simulado ii saerjinho 3º ano 1º bimestre
Simulado ii saerjinho 3º ano 1º bimestreSimulado ii saerjinho 3º ano 1º bimestre
Simulado ii saerjinho 3º ano 1º bimestre
 
1º simulado 3º ano saerjinho
1º simulado 3º ano saerjinho1º simulado 3º ano saerjinho
1º simulado 3º ano saerjinho
 
Números inteiros racionais e reais plano
Números inteiros racionais e reais planoNúmeros inteiros racionais e reais plano
Números inteiros racionais e reais plano
 
Números inteiros racionais e reais para os alunos
Números inteiros racionais e reais para os alunosNúmeros inteiros racionais e reais para os alunos
Números inteiros racionais e reais para os alunos
 
Números inteiros racionais e reais plano
Números inteiros racionais e reais planoNúmeros inteiros racionais e reais plano
Números inteiros racionais e reais plano
 
Simulado ii saerj 4 bim.
Simulado ii saerj 4 bim.Simulado ii saerj 4 bim.
Simulado ii saerj 4 bim.
 

Kürzlich hochgeladen

Revolução russa e mexicana. Slides explicativos e atividades
Revolução russa e mexicana. Slides explicativos e atividadesRevolução russa e mexicana. Slides explicativos e atividades
Revolução russa e mexicana. Slides explicativos e atividadesFabianeMartins35
 
PROJETO DE EXTENSÃO I - TERAPIAS INTEGRATIVAS E COMPLEMENTARES.pdf
PROJETO DE EXTENSÃO I - TERAPIAS INTEGRATIVAS E COMPLEMENTARES.pdfPROJETO DE EXTENSÃO I - TERAPIAS INTEGRATIVAS E COMPLEMENTARES.pdf
PROJETO DE EXTENSÃO I - TERAPIAS INTEGRATIVAS E COMPLEMENTARES.pdfHELENO FAVACHO
 
5 bloco 7 ano - Ensino Relogioso- Lideres Religiosos _ Passei Direto.pdf
5 bloco 7 ano - Ensino Relogioso- Lideres Religiosos _ Passei Direto.pdf5 bloco 7 ano - Ensino Relogioso- Lideres Religiosos _ Passei Direto.pdf
5 bloco 7 ano - Ensino Relogioso- Lideres Religiosos _ Passei Direto.pdfLeloIurk1
 
PRÁTICAS PEDAGÓGICAS GESTÃO DA APRENDIZAGEM
PRÁTICAS PEDAGÓGICAS GESTÃO DA APRENDIZAGEMPRÁTICAS PEDAGÓGICAS GESTÃO DA APRENDIZAGEM
PRÁTICAS PEDAGÓGICAS GESTÃO DA APRENDIZAGEMHELENO FAVACHO
 
Recomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdf
Recomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdfRecomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdf
Recomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdfFrancisco Márcio Bezerra Oliveira
 
Apresentação ISBET Jovem Aprendiz e Estágio 2023.pdf
Apresentação ISBET Jovem Aprendiz e Estágio 2023.pdfApresentação ISBET Jovem Aprendiz e Estágio 2023.pdf
Apresentação ISBET Jovem Aprendiz e Estágio 2023.pdfcomercial400681
 
INTERVENÇÃO PARÁ - Formação de Professor
INTERVENÇÃO PARÁ - Formação de ProfessorINTERVENÇÃO PARÁ - Formação de Professor
INTERVENÇÃO PARÁ - Formação de ProfessorEdvanirCosta
 
Slides sobre as Funções da Linguagem.pptx
Slides sobre as Funções da Linguagem.pptxSlides sobre as Funções da Linguagem.pptx
Slides sobre as Funções da Linguagem.pptxMauricioOliveira258223
 
Teoria heterotrófica e autotrófica dos primeiros seres vivos..pptx
Teoria heterotrófica e autotrófica dos primeiros seres vivos..pptxTeoria heterotrófica e autotrófica dos primeiros seres vivos..pptx
Teoria heterotrófica e autotrófica dos primeiros seres vivos..pptxTailsonSantos1
 
Bloco de português com artigo de opinião 8º A, B 3.docx
Bloco de português com artigo de opinião 8º A, B 3.docxBloco de português com artigo de opinião 8º A, B 3.docx
Bloco de português com artigo de opinião 8º A, B 3.docxkellyneamaral
 
ENSINO RELIGIOSO 7º ANO INOVE NA ESCOLA.pdf
ENSINO RELIGIOSO 7º ANO INOVE NA ESCOLA.pdfENSINO RELIGIOSO 7º ANO INOVE NA ESCOLA.pdf
ENSINO RELIGIOSO 7º ANO INOVE NA ESCOLA.pdfLeloIurk1
 
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: LEITURA DE IMAGENS, GRÁFICOS E MA...
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: LEITURA DE IMAGENS, GRÁFICOS E MA...PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: LEITURA DE IMAGENS, GRÁFICOS E MA...
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: LEITURA DE IMAGENS, GRÁFICOS E MA...azulassessoria9
 
Dicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim Rangel
Dicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim RangelDicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim Rangel
Dicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim RangelGilber Rubim Rangel
 
Projeto de Extensão - ENGENHARIA DE SOFTWARE - BACHARELADO.pdf
Projeto de Extensão - ENGENHARIA DE SOFTWARE - BACHARELADO.pdfProjeto de Extensão - ENGENHARIA DE SOFTWARE - BACHARELADO.pdf
Projeto de Extensão - ENGENHARIA DE SOFTWARE - BACHARELADO.pdfHELENO FAVACHO
 
ATIVIDADE - CHARGE.pptxDFGHJKLÇ~ÇLJHUFTDRSEDFGJHKLÇ
ATIVIDADE - CHARGE.pptxDFGHJKLÇ~ÇLJHUFTDRSEDFGJHKLÇATIVIDADE - CHARGE.pptxDFGHJKLÇ~ÇLJHUFTDRSEDFGJHKLÇ
ATIVIDADE - CHARGE.pptxDFGHJKLÇ~ÇLJHUFTDRSEDFGJHKLÇJaineCarolaineLima
 
Construção (C)erta - Nós Propomos! Sertã
Construção (C)erta - Nós Propomos! SertãConstrução (C)erta - Nós Propomos! Sertã
Construção (C)erta - Nós Propomos! SertãIlda Bicacro
 
Urso Castanho, Urso Castanho, o que vês aqui?
Urso Castanho, Urso Castanho, o que vês aqui?Urso Castanho, Urso Castanho, o que vês aqui?
Urso Castanho, Urso Castanho, o que vês aqui?AnabelaGuerreiro7
 
Slides Lição 05, Central Gospel, A Grande Tribulação, 1Tr24.pptx
Slides Lição 05, Central Gospel, A Grande Tribulação, 1Tr24.pptxSlides Lição 05, Central Gospel, A Grande Tribulação, 1Tr24.pptx
Slides Lição 05, Central Gospel, A Grande Tribulação, 1Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
 
About Vila Galé- Cadeia Empresarial de Hotéis
About Vila Galé- Cadeia Empresarial de HotéisAbout Vila Galé- Cadeia Empresarial de Hotéis
About Vila Galé- Cadeia Empresarial de Hotéisines09cachapa
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Revolução russa e mexicana. Slides explicativos e atividades
Revolução russa e mexicana. Slides explicativos e atividadesRevolução russa e mexicana. Slides explicativos e atividades
Revolução russa e mexicana. Slides explicativos e atividades
 
PROJETO DE EXTENSÃO I - TERAPIAS INTEGRATIVAS E COMPLEMENTARES.pdf
PROJETO DE EXTENSÃO I - TERAPIAS INTEGRATIVAS E COMPLEMENTARES.pdfPROJETO DE EXTENSÃO I - TERAPIAS INTEGRATIVAS E COMPLEMENTARES.pdf
PROJETO DE EXTENSÃO I - TERAPIAS INTEGRATIVAS E COMPLEMENTARES.pdf
 
5 bloco 7 ano - Ensino Relogioso- Lideres Religiosos _ Passei Direto.pdf
5 bloco 7 ano - Ensino Relogioso- Lideres Religiosos _ Passei Direto.pdf5 bloco 7 ano - Ensino Relogioso- Lideres Religiosos _ Passei Direto.pdf
5 bloco 7 ano - Ensino Relogioso- Lideres Religiosos _ Passei Direto.pdf
 
PRÁTICAS PEDAGÓGICAS GESTÃO DA APRENDIZAGEM
PRÁTICAS PEDAGÓGICAS GESTÃO DA APRENDIZAGEMPRÁTICAS PEDAGÓGICAS GESTÃO DA APRENDIZAGEM
PRÁTICAS PEDAGÓGICAS GESTÃO DA APRENDIZAGEM
 
Recomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdf
Recomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdfRecomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdf
Recomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdf
 
Apresentação ISBET Jovem Aprendiz e Estágio 2023.pdf
Apresentação ISBET Jovem Aprendiz e Estágio 2023.pdfApresentação ISBET Jovem Aprendiz e Estágio 2023.pdf
Apresentação ISBET Jovem Aprendiz e Estágio 2023.pdf
 
INTERVENÇÃO PARÁ - Formação de Professor
INTERVENÇÃO PARÁ - Formação de ProfessorINTERVENÇÃO PARÁ - Formação de Professor
INTERVENÇÃO PARÁ - Formação de Professor
 
Slides sobre as Funções da Linguagem.pptx
Slides sobre as Funções da Linguagem.pptxSlides sobre as Funções da Linguagem.pptx
Slides sobre as Funções da Linguagem.pptx
 
Teoria heterotrófica e autotrófica dos primeiros seres vivos..pptx
Teoria heterotrófica e autotrófica dos primeiros seres vivos..pptxTeoria heterotrófica e autotrófica dos primeiros seres vivos..pptx
Teoria heterotrófica e autotrófica dos primeiros seres vivos..pptx
 
Bloco de português com artigo de opinião 8º A, B 3.docx
Bloco de português com artigo de opinião 8º A, B 3.docxBloco de português com artigo de opinião 8º A, B 3.docx
Bloco de português com artigo de opinião 8º A, B 3.docx
 
ENSINO RELIGIOSO 7º ANO INOVE NA ESCOLA.pdf
ENSINO RELIGIOSO 7º ANO INOVE NA ESCOLA.pdfENSINO RELIGIOSO 7º ANO INOVE NA ESCOLA.pdf
ENSINO RELIGIOSO 7º ANO INOVE NA ESCOLA.pdf
 
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: LEITURA DE IMAGENS, GRÁFICOS E MA...
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: LEITURA DE IMAGENS, GRÁFICOS E MA...PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: LEITURA DE IMAGENS, GRÁFICOS E MA...
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: LEITURA DE IMAGENS, GRÁFICOS E MA...
 
Dicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim Rangel
Dicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim RangelDicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim Rangel
Dicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim Rangel
 
Projeto de Extensão - ENGENHARIA DE SOFTWARE - BACHARELADO.pdf
Projeto de Extensão - ENGENHARIA DE SOFTWARE - BACHARELADO.pdfProjeto de Extensão - ENGENHARIA DE SOFTWARE - BACHARELADO.pdf
Projeto de Extensão - ENGENHARIA DE SOFTWARE - BACHARELADO.pdf
 
ATIVIDADE - CHARGE.pptxDFGHJKLÇ~ÇLJHUFTDRSEDFGJHKLÇ
ATIVIDADE - CHARGE.pptxDFGHJKLÇ~ÇLJHUFTDRSEDFGJHKLÇATIVIDADE - CHARGE.pptxDFGHJKLÇ~ÇLJHUFTDRSEDFGJHKLÇ
ATIVIDADE - CHARGE.pptxDFGHJKLÇ~ÇLJHUFTDRSEDFGJHKLÇ
 
Aula sobre o Imperialismo Europeu no século XIX
Aula sobre o Imperialismo Europeu no século XIXAula sobre o Imperialismo Europeu no século XIX
Aula sobre o Imperialismo Europeu no século XIX
 
Construção (C)erta - Nós Propomos! Sertã
Construção (C)erta - Nós Propomos! SertãConstrução (C)erta - Nós Propomos! Sertã
Construção (C)erta - Nós Propomos! Sertã
 
Urso Castanho, Urso Castanho, o que vês aqui?
Urso Castanho, Urso Castanho, o que vês aqui?Urso Castanho, Urso Castanho, o que vês aqui?
Urso Castanho, Urso Castanho, o que vês aqui?
 
Slides Lição 05, Central Gospel, A Grande Tribulação, 1Tr24.pptx
Slides Lição 05, Central Gospel, A Grande Tribulação, 1Tr24.pptxSlides Lição 05, Central Gospel, A Grande Tribulação, 1Tr24.pptx
Slides Lição 05, Central Gospel, A Grande Tribulação, 1Tr24.pptx
 
About Vila Galé- Cadeia Empresarial de Hotéis
About Vila Galé- Cadeia Empresarial de HotéisAbout Vila Galé- Cadeia Empresarial de Hotéis
About Vila Galé- Cadeia Empresarial de Hotéis
 

Probabilidades médio iv

  • 1. Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio. 1 Atividade sobre Probabilidades – 4o bim. 2009 – 2os anos 1) No lançamento simultâneo de 2 dados, considere as faces voltadas para cima e determine a) espaço amostral S. b) evento E1 : números cuja soma á igual a 5. c) evento E2: números iguais. d) evento E3: números cuja soma é um número par. e) evento E4: números ímpares nos 2 dados. f) evento E5: número 2 em pelo menos 1 dos dados. g) evento E6: números cuja soma é menor que 12. h) evento E7: números cuja soma é maior que 12. i) evento E8: números divisores de 7 nos 2 dados. Resolução: a) Espaço amostral (S) 1 2 3 4 5 6 1 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) 2 (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) 3 (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) 4 (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) 5 (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) 6 (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6 S = {(1,1). (1,2), (1,3) ... (6,6)} e número de eventos do espaço amostral: n(S) = 6 . 6 =36 b) E1 = {(1,4), (4,1), (2,3), (3,2)} n(E1) = 4 c) E2 = {(1,1), (2,2), (3,3), (4,4), (5,5), (6,6)} n(E2) = 6 d) E3 = {(1,1); (1,3); (1,5); (2,2), (2,4), (2,6); (3,1), (3,3), (3,5), (4,2), (4,4), (4,6), (5,1),(5,3), (5,5), (6,2), (6,4), (6,6)} n(E3) = 18 e) E4 = {(1,1), (1,3), (1,5), (3,1), (3,3), (3,5), (5,1), (5,3), (5,5)} n(E4) = 9 f) E5 = {(1,2), (2,2),(3,2),(4,2),(5,2),(6,2),(2,1),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6)} → n(E5) = 11 g) E6 = S – {(6,6)} → n(E6) = 35 h) E7 = Ø → n(E7) = 0 i) E8 = {(1,1)} → n(E8) = 1 2) Um casal planeja ter 3 filhos. Determine os eventos: a) os 3 são do sexo feminino. b) pelo menos 1 é do sexo masculino. c) os 3 do mesmo sexo. Resolução: O casal planeja ter 3 filhos: Seja M= masculino e F = feminino. Espaço amostral: S = {(M,M,M), (M,M,F), (M,F,M),(F,M,M),(M,F,F),(F,M,F),(F,F,M),(F,F,F)} n(S) = 8 a) Ea = {(F,F,F)} → n(Ea) = 1 b) Eb = {(M,M,M), (M,M,F), (M,F,M),(F,M,M),(M,F,F),(F,M,F),(F,F,M)} → n(E2)=7 c) Ec = {(M,M,M), (F,F,F)} → n(Ec) = 2
  • 2. Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio. 2 3) Uma urna contém 20 bolinhas numeradas de 1 a 20. Escolhe-se ao acaso uma bolinha e observa- se o seu número. Determine os seguintes eventos: a) o número escolhido é ímpar. b) o número escolhido é maior que 15. c) o número escolhido é múltiplo de 5. d) o número escolhido é múltiplo de 2 e de 3. e) o número escolhido é primo. f) o número escolhido é par e múltiplo de 3. g) o número escolhido é ímpar e múltiplo de 7. Resolução: Espaço amostral S = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20}→n(S) = 20 a) Ea = {1,3,5,7,9,11,13,15,17,19} n(Ea) = 10 b) Eb = {16,17,18,19,20} n(Eb) = 5 c) Ec = {5, 10, 15, 20} n(Ec) = 4 d) Ed = {6, 12, 18} n(Ed) = 3 e) Ee = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19} n(Ee) = 8 f) Ef = {6, 12, 18} n(E3) = 3 g) Eg = {7} n(Eg) = 1 4) Qual a probabilidade de ocorrer o número 5 no lançamento de um dado? → 𝑃 𝐸 = 𝑛(𝐸) 𝑛(𝑆) = 1 6 Resolução: S = {1,2,3,4,5,6} → n(S) = 6 E = {5} → n(E) = 1 5) Qual a probabilidade de se obter um número par no lançamento de um dado? Resolução: E = {2, 4, 6} → n(E) = 3 ⟹ 𝑃 𝐸 = 𝑛(𝐸) 𝑛(𝑆) = 3 6 = 1 2 6) Um disco tem uma face branca e a outra azul. Se o disco for lançado 3 vezes, qual a probabilidade de a face azul ser sorteda pelo menos uma vez? Resolução: Lançamento 3 vezes. Espaço amostral: S = {(B,B,B),(B,B,A),(B,A,B),(A,B,B),(B,A,A),(A,B,A),(A,A,B),(A,A,A)} → n(S) = 8 Evento ocorrer a face azul (A) pelo menos uma vez. EA = {(B,B,A),(B,A,B),(A,B,B),(B,A,A),(A,B,A),(A,A,B),(A,A,A)} → n(EA) = 7 ⇒ 𝑃 𝐸𝐴 = 𝑛(𝐸𝐴) 𝑛(𝑆) = 7 8 7) Um casal planeja ter 3 filhos. Qual a probabilidade de os 3 serem do mesmo sexo? Resolução: Conforme exercício 2, temos: n(E) = 2 e n(S) = 8 ⇒ 𝑃 𝐸 = 𝑛(𝐸) 𝑛 𝑆 = 2 8 = 1 4
  • 3. Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio. 3 8) (Unesp) João lança um dado sem que Antônio veja. João diz que o número mostrado pelo dado é par. Qual a probabilidade de Antônio descobrir esse número? Resolução: O número mostrado pelo dado é par, logo o espaço amostral S= {2,4,6} → n(S) = 3 Antônio deve escolher os eventos: E = {2} ou E = {4} ou E{6}, isto é, n(E) = 1 ⇒ 𝑃 𝐸 = 𝑛(𝐸) 𝑛 𝑆 = 1 3 9) (Vunesp) Um baralho de 12 cartas tem 4 ases. Retiram-se 2 cartas, uma após a outra. Determine a probabilidade de a segunda ser um ás, sabendo que a primeira é um ás. Resolução: Espaço amostral incial: n(S) = 12 e evento ases: n(E) = 4 Após a 1a retirada: novo espaço amostral: n(S1) = 11 novo evento ases (lembrando que a primeira retirada foi um ás): n(E1) = 3 Probabilidade de a segunda carta retirada seja um ás: ⇒ 𝑃 𝐸1 = 𝑛(𝐸1) 𝑛(𝑆1 ) = 3 11 10) (UFSCar-SP) Uma urna tem 10 bolas idênticas, numeradas de 1 a 10. Se retirarmos uma bola da urna, qual a probabilidade de não obtermos a bola número 7 ? Resolução: espaço amostral: S = {b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9,b10} → n(S) = 10 evento não sair bola 7: E = {b1,b2,b3,b4,b5,b6,b8,b9,b10} → n(E) = 9 ⇒ 𝑃 𝐸 = 𝑛(𝐸) 𝑛(𝑆) = 9 10
  • 4. Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio. 4 11) Uma urna contém 2 bolas brancas e 5 bolas vermelhas. Retirando-se 2 bolas ao acaso e sem reposição, calcule a probabilidade de: a) as bolas serem de cores diferentes. b) as bolas serem vermelhas. Resolução: Espaço amostral, considerando-se a retirada de 2 bolas ao acaso e sem reposição: S = {(b1,b2),(b2,b1),(b1,v1),(b1,v2),(b1,v3),(b1,v4),(b1,v5),(b2,v1),(b2,v2),(b2,v3),(b2,v4),(b2,v5), (v1,b1),(v1,b2),(v1,v2),(v1,v3),(v1,v4),(v1,v5),(v2,b1),(v2,b2),(v2,v1),(v2,v3),(v2,v4),(v2,v5), (v3,b1), (v3,b2),(v3,v1),(v3,v2),(v3,v4),(v3,v5),(v4,b1),(v4,b2),(v4,v1),(v4,v2),(v4,v3),(v4,v5), (v5,b1),(v5,b2),(v5,v1),(v5,v2),(v5,v3),(v5,v4)}→ n(S) = 42 Obs.1 : O número de elementos do espaço amostral pode ser calculado com a fórmula do arranjo: 𝐴7,2 = 7! 7−2 ! = 7! 5! = 7.6.5! 5! = 42 a) probabilidade das bolas serem de cores diferentes: Ea = {(b1,v1),(b1,v2),(b1,v3),(b1,v4),(b1,v5),(b2,v1),(b2,v2),(b2,v3),(b2,v4),(b2,v5), (v1,b1),(v1,b2),(v2,b1),(v2,b2), (v3,b1), (v3,b2), (v4,b1),(v4,b2), (v5,b1),(v5,b2)}→ n(Ea)=20 Obs. 2: O número de eventos de bolas de cores diferentes pode ser calculado como: A7,2 – (A5,2 + A2,2) = 7! 7−2 ! − 5! 5−2 ! + 2! 2−2 ! = 7.6.5! 5! − 5.4.3! 3! + 2 0! = 42 − 20 + 2 1 = 20 ⟹ 𝑃 𝐸𝑎 = 𝑛(𝐸𝑎) 𝑛(𝑆) = 20 42 = 10 21 b) probabilidade das bolas serem vermelhas: A5,2 = 20 → n(Eb) = 20 ⟹ 𝑃 𝐸𝑏 = 𝑛(𝐸 𝑏 ) 𝑛(𝑆) = 20 42 = 10 21 12) (Mauá-SP) Uma caixa contém 11 bolas numeradas de 1 a 11. Retirando-se uma delas ao acaso, observa-se que ela tem um número ímpar. Determine a probabilidade de esse número ser menor que 5. Resolução: Espaço amostral das bolas ímpares: S = {1,3,5,7,9,11} → n(S)=6 Evento número ímpar menor que 5: E ={1,3} ⟹ 𝑃 𝐸 = 𝑛(𝐸) 𝑛(𝑆) = 2 6 = 1 3 13) Uma bola é retirada de um urna que contém bolas coloridas. Sabe-se que a probabilidade de ter sido retirada uma bola vermelha é 5/17. Calcule a probabilidade de ter sido retirada uma bola que não seja vermelha. Resolução: Espaço amostral: n(S) = 17 Evento bola vermelha: n(E) = 5 Evento não bola vermelha: 𝑛 𝐸 = 12 ⟹ 𝑃 𝐸 = 12 17
  • 5. Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio. 5 14) (Fuvest) A probabilidade de que a população atual de um país seja de 110 milhões ou mais é de 95%. A probabilidade de ser 110 milhões ou menos é de 8%. Calcule a probabilidade de ser 110 milhões. Resolução: 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝐴 ≥ 110𝑚𝑖 = 95% 𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝐵 ≤ 110𝑚𝑖 = 8% a probabilidade de ser exatamente 110 milhões é igual a probabilidade da intersecção dos dois eventos 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 . Sabemos que: 𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 100% Aplicando a regra da união de dois eventos, temos: 𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 𝑃 𝐴 + 𝑃 𝐵 − 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 100% = 95% + 8% - 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 100% - 103% = - 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 - 3% = - 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 3% = 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 15) Uma urna contém 30 bolinhas numeradas de 1 a 30. Retirando-se ao acaso uma bolinha da urna, qual a probabilidade de essa bolinha ter um número múltiplo de 4 ou 3? Resolução: Espaço amostral: n(S) = 30 Eventos múltiplos de 4: M4 = {4, 8, 12, 16, 20, 24, 28} → n(M4) = 7 Eventos múltiplos de 3: M3 = {3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30} → n(M3) = 10 Eventos múltiplos de 4 e 3: M4 ∩ M3 = {12, 24}→n(M4 ∩ M3) = 2 𝑃 𝑀4 = 𝑛(𝑀4) 𝑛(𝑆) = 7 30 ; 𝑃 𝑀3 = 𝑛(𝑀3) 𝑛(𝑆) = 10 30 ; 𝑃 𝑀4 ∩ 𝑀3 = 𝑃(𝑀4∩𝑀3) 𝑛(𝑆) = 2 30 Probabilidade da bolinha ter um número múltiplo de 4 ou 3: 𝑃 𝑀4 ∪ 𝑀3 = 𝑃 𝑀4 + 𝑃 𝑀3 − 𝑃 𝑀4 ∩ 𝑀3 𝑃 𝑀4 ∪ 𝑀3 = 7 30 + 10 30 − 2 30 𝑃 𝑀4 ∪ 𝑀3 = 15 30 = 1 2
  • 6. Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio. 6 16) Jogando-se um dado, qual a probabilidade de se obter o número 3 ou um número ímpar? Resolução: Espaço amostral: n(S) = 6 Evento sair o número 3: n(E3) = 1 Evento sair número ímpar: n(Ei) = 3 Evento sair o número 3 e número ímpar: E3 ∩ Ei = {3} Probabilidade de se obter o número 3 ou um número ímpar: 𝑃 𝐸3 ∪ 𝐸𝑖 = 𝑃 𝐸3 + 𝑃 𝐸𝑖 − 𝑃 𝐸3 − 𝐸𝑖 𝑃 𝐸3 ∪ 𝐸𝑖 = 1 6 + 3 6 − 1 6 𝑃 𝐸3 ∪ 𝐸𝑖 = 3 6 = 1 2 17) Consultadas 500 pessoas sobre as emissoras de tevê que habitualmente assistem, obteve-se o seguinte resultado: 280 pessoas assistem ao canal A, 250 assistem ao canal B e 70 assistem a outros canais, distintos de A e B. Escolhida uma pessoa ao acaso, determine a probabilidade de que ela assista: a) ao canal A. b) ao canal B. c) ao canal A ou ao canal B. Resolução: Espaço amostral: n(S) = 500 Evento assistir canal A: n(A) = 280 Evento assistir canal B: n(B) = 250 Evento assistir canais diferentes de A e B: n(~A e ~B) = 70 Evento assistir canais A e B: n (A ∩ B) = [n(A)+n(B)] – [n(S) – n(~A e ~B)] (280 + 250) – (500 – 70) 530 – 430 = 100 a) assistem ao canal A: P(A) = 280 500 = 28 50 b) assistem ao canal B: P(B) = 250 500 = 25 50 c) assistem ao canal A ou ao canal B: 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 = 100 500 = 10 50 𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 𝑃 𝐴 + 𝑃 𝐵 − 𝑃 𝐴 ∩ 𝐵 𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 28 50 + 25 50 − 10 50 = 43 50
  • 7. Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio. 7 18) (PUCCAMP-SP) Num grupo, 50 pessoas pertencem a um clube A, 70 pertencem a um clube B, 30 a um clube C, 20 pertencem aos clubes A e B, 22 aos clubes A e C, 18 aos clubes B e C e 10 pertencem aos 3 clubes. Escolhida ao acaso uma das pessoas presentes, a probabilidade de ela: a) pertencer aos 3 clubes é 3/5. b) pertencer somente ao clube C é zero. c) pertencer a pelo menos dois clubes é de 60%. d) não pertencer ao clube B é 40%. Resolução: Dados: I) pertencem ao clube A: n(A) = 50 II) pertencem ao clube B: n(B) = 70 III) pertencem ao clube C: n(C) = 30 IV) pertencem aos clubes A e B: n(A∩B) = 20 V) pertencem aos clubes A e C: n(A∩C) = 22 VI) pertencem aos clubes B e C: n(B∩C) = 18 VIII) pertencem aos 3 clubes: n(A∩B∩C) = 10 Espaço amostral: n(S) = n(A)+n(B)+n(C)+ n(A∩B∩C)-n(A∩B)-n(A∩C)-n(B∩C)= 50 + 70 + 30 + 10 – 20 – 22 – 18 = 100 a) probabilidade de pertencer aos 3 clubes: P(A) = 10 100 = 1 10 (falsa) b) probabilidade de pertencer somente ao clube C: P(C) = 𝑛 𝐶 𝑛 𝑆 − 𝑛 𝐴∩𝐶 𝑛 𝑆 − 𝑛 𝐵∩𝐶 𝑛 𝑆 + 𝑛 𝐴∩𝐵∩𝐶 𝑛 𝑆 𝑃 𝐶 = 30 100 − 22 100 − 18 100 + 10 100 = 0 (verdadeira) c) pertencer a pelo menos dois clubes. De IV temos: 20% De V temos: 22% De VI temos: 18% Pertencer aos 3 clubes: 30% (falsa) d) não pertencer ao clube B. Só pertencer aos clubes A ou C, isto é, 30%. (falsa). ALTERNATIVA CORRETA: b
  • 8. Exercícios sobre probabilidades – Matemática aula por aula Benigno Barreto Filho/Cláudio Xavier Toledo da Silva – vol. 2 Ensino Médio. 8 19) De uma reunião participam 200 profissionais, sendo 60 médicos, 50 dentistas, 32 enfermeiras e os demais nutricionistas. Escolhido ao acaso um elemento do grupo, qual é a probabilidade de ele ser médico ou dentista? Resolução: espaço amostral: n(S) = 200 médicos: n(M) = 60; dentistas: n(D) = 50; enfermeiras: n(E) = 32 ; nutricionistas: n(N) = 58 probabilidade de ser médico ou dentista: 𝑃 𝑀 ∪ 𝐷 = 𝑃 𝑀 + 𝑃 𝐷 − 𝑃(𝑀 ∩ 𝐷) 𝑃 𝑀 ∪ 𝐷 = 𝑛 𝑀 𝑛 𝑆 + 𝑛 𝐷 𝑛 𝑆 − 𝑛 𝑀 ∩ 𝐷 𝑛 𝑆 𝑃 𝑀 ∪ 𝐷 = 60 200 + 50 200 − 0 200 ⟹ 𝑃 𝑀 ∪ 𝐷 = 110 200 = 11 20 20) Escolhido ao acaso um elemento do conjunto dos divisores de 30, determinar a probabilidade de que ele seja primo? Resolução: espaço amostral (divisores de 30): S = {1,2,3,5,6,10,15,30}→ n(S) = 8 números primos de S: E= {2,3,5} → n(E) = 3 probabilidade de que o número seja primo: 𝑃 𝐸 = 𝑛(𝐸) 𝑛 𝑆 = 3 8