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How To Drink Wsgi
- 1. How To Drink WSGI aodag twitter:@aodag http://blog.aodag.jp/
- 2. 自己紹介 去年の６月まで名古屋のWebシステム会社VISHに所属。 Python Workshop東海01開催 Python東海の立ち上げ Python温泉に参加 （いただきます係） 去年の６月から東京に。 Python Hack-a-thonに参加。 #1 講師だったけど、誰もこなかった。 #2 なぜか当日講師にされる。 #3 スィーツを打ち出して企画したのに ビターな野郎どもの巣窟に。
- 3. WSGI
- 5. WSGIとは？
- 8. WSGIアプリケーション def hello(environ, start_response): start_response("200 OK", [("Content-type", "text/plain")]) return ["Hello, world!"]
- 9. environ 環境変数 CGI変数 HTTP_ACCEPT QUERY_STRING REQUEST_METHOD CONTENT_TYPE CONTENT_LENGTH PATH_INFO SCRIPT_NAME wsgi変数 wsgi.version wsgi.input wsgi.errors wsgi.multithreaded
- 10. start_response レスポンスステータス "200 OK" レスポンスヘッダー ("Content-Type", "text/plain")
- 11. 戻り値 strを返すiterator 一番簡単なのは文字列のリスト ["Hello, world!"] でも ["Hello, ", "world!"]でも同じ Listライクオブジェクトでも、generatorでもよし。 ただし、遅延評価は要注意 WSGIでは、chunkedレスポンスを正式にサポートしてません。 遅延させたい人はTornadoを調べてみましょう。
- 13. WSGIミドルウェア
- 14. WSGIミドルウェア def middleware(app): def wrap(environ, start_response): # ここで前処理 data = app(environ, start_response) # ここで後処理 return data return wrap
- 15. sqlalchemy transactionalミドルウェア def transactional(session): def dec(app): def wrap(environ, start_response): environ["sa.session"] = session try: data = app(environ, start_response) session.commit() return data finally: session.remove() return wrap return dec
- 16. ミドルウェアを使う @permission(role=permissions.Admin) @transactional(session) @wsgify def update(req): session = req.environ['sa.session'] a = session(model.A).query().all() #なんか操作 session.commit()
- 17. WSGI開発の手助け Paste Request, Responseオブジェクト Basic認証やDigest認証などの認証ミドルウェア PasteDeploy setuptoolsに基づいたミドルウェアコンフィグレーション PasteScript WSGIアプリケーションを起動させるコマンド WebOb PasteのRequest,Responseが書き直されたもの Werkzeug 可搬性の高いDjangoっぽいコンポーネント
- 18. テンプレートエンジン Mako 速い Tempita シンプル Genshi XML Jinja2 Djangoっ ぽい
- 20. WSGIRef from wsgiref.simple_server import make_server def application(environ, start_response): start_response("200 OK", [("Content-type", "text/plain")]) return ["Hello, world!"] httpd = make_server('', 8000, application) httpd.serve_forever()
- 21. Demo