Dokumen ini membahas proposal penggunaan Apache Cassandra untuk menyimpan dan mengelola data identitas penduduk Indonesia secara terpusat. Cassandra direkomendasikan karena mampu menangani throughput tinggi dengan ketersediaan data yang baik melalui penyebaran kluster. Arsitektur yang diusulkan menyimpan berbagai jenis data identitas penduduk seperti kesehatan, pendidikan, paspor, dan lainnya dalam beberapa grup kolom di Cassandra. Ini diharapkan dap
17. Harusadasebuah Data Valid yang menjadiacuan valid dari High Level seluruhaktivitaspenduduk! Ya, semuareferensi data meliputi: IdentitasSosial, Perbankan, Pendidikan, Pekerjaan, PemilihanUmum, TunjanganSosial, dll.
18.
19.
20. Penyimpanan Data Penduduk (3) Mengingat banyak-nya sistem yang akan terhubung , sistem akan terbebani dengan jumlah koneksi yang besar, dan throughput yang tinggi. Untuk itu, basis penyimpanan-nya tidak direkomendasikan untuk diimplementasi pada sistem yang membatasi diri-nya pada jumlah koneksi, skalabilitas, dan skema. Sistem tersebut hari mampu menampung throughput tinggi, success rate tinggi, dan skalar: NOSQL A World free from schema
21. Sebuah Alternative Untuk mendapatkan hasil yang maksimal, kita perlu mempertimbangkan solusi alternatif
22.
23. Diimplementasi pada Facebook, Twitter, dan Digg.com. Diklaim mampu meningkatkan performa hingga 2500x lipat daripada implementasi pada SQL (mySQL)(*)*) http://news.ycombinator.com/item?id=683885
29. Cassandra for SIN (2) Diimplementasi dalam beberapa grup ColumnFamily: Identity Medical Record Education Passport Electoral Participation Social Security Jobs and Taxation Bankin Info
32. Arsitektur SIN (2) Database disebar (cluster) dalam beberapa nodes. Optimal untuk SIN 10 nodes Pada masing-masing nodes ditempelkan API Front-end untuk diakses dari Client Apps Aksesibilitas Client di-batasi sesuai keperluan
33. Terima Kasih Maaf jika ada salah kata ataupun data. Mohon Koreksi-nya!