Datenzugriff mit dem Entity Framework muss nicht langsam sein. In diesem Vortrag lernen Sie typische Stolperfallen kennen und wie Sie diese umschiffen können

1. Performance trotz Entity
Framework
Dipl. Inform. (FH) André Krämer, M. Sc.
Softwareentwickler, Trainer & Berater

3. Was machen wir eigentlich
den ganzen Tag?

6. ?

7. Datenzugriffsalternativen

8. DataReader (.NET 1.0 Style)
using (connection)
{
SqlCommand command =
new SqlCommand( "SELECT CategoryID, CategoryName FROM Categories;",
connection);
connection.Open();
SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
if (reader.HasRows)
{
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine("{0}t{1}", reader.GetInt32(0), reader.GetString(1));
}
}
else
{
Console.WriteLine("No rows found.");
}
reader.Close();
}

9. DataReader
• Sehr performant
• Sehr aufwändig

10. 30 % der Arbeitszeit sind
verloren

11. „if you’re writing ADO.Net code by hand, you’re
stealing from your employer or client.”
Jeremy D. Miller, 7. November 2008,
http://codebetter.com/jeremymiller/2008/11/07/how-to-design-your-data-connectivity-strategy/

12. (Typed) Datasets

13. Bewertung Typed Datasets
• Schlechte Performance
• Hoher Speicherverbrauch
• Geringer Entwicklersupport
• Nur bedingt Interoperabel
• …

14. ORMs (Entity Framework)

15. NHibernate

16. OR-Mapper
• Abstrahieren die Datenbank für uns
• Erlauben einen objektorientierten Zugriff auf die Datenbank
• Lassen uns unsere gewohnte Programmiersprache nutzen
• „Schützen(?)“ uns davor SQL schreiben zu müssen
• Sparen Entwicklungszeit

17. Das Entity Framework macht glücklich!
Foto: © Rostislav Sedlacek | Fotolia.com

18. Aber leider nicht Jeden
Foto: © Romolo Tavani | Fotolia.com

19. Typische
Reaktion des
DBA, wenn er
sieht, dass Sie
das Entity
Framework
nutzen
Foto: © Shakzu | Fotolia.com

20. Ist das Entity Framework wirklich langsam?
Foto: © pkruger | istockphoto.com

21. Demo
Typische Performancefallen und Lösungen
Source Code unter: https://github.com/AndreKraemer/EFPerformanceDemo

22. Allerdings ohne zu raten
Foto: © clocki | istockphoto.com

23. Wir messen!
Foto: © matt_benoit | istockphoto.com

24. Zusammenfassung
24

25. Messen Sie statt zu raten!
http://hibernatingrhinos.com/products/EFProf

26. Legen Sie eine ausreichende Menge an
realistischen Testdaten an
26http://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-data-generator/

27. Laden Sie nicht mehr Daten als benötigt
using (var db = new NorthwindDb())
{
var products = db.Products;
foreach (var product in products)
{
Console.WriteLine("{0}",
product.ProductName);
}
}
SELECT [Extent1].[ProductID] AS [ProductID],
[Extent1].[ProductName] AS [ProductName],
[Extent1].[SupplierID] AS [SupplierID],
[Extent1].[CategoryID] AS [CategoryID],
[Extent1].[QuantityPerUnit] AS
[QuantityPerUnit],
[Extent1].[UnitPrice] AS [UnitPrice],
[Extent1].[UnitsInStock] AS [UnitsInStock],
[Extent1].[UnitsOnOrder] AS [UnitsOnOrder],
[Extent1].[ReorderLevel] AS [ReorderLevel],
[Extent1].[Discontinued] AS [Discontinued]
FROM [dbo].[Products] AS [Extent1]

28. Laden Sie nicht mehr Daten als benötigt
(Lösung)
var products = db.Products.Select(p
=> new {p.ProductName});
foreach (var product in products)
{
Console.WriteLine("{0}",
product.ProductName);
}
SELECT 1 AS [C1],
[Extent1].[ProductName] AS [ProductName]
FROM [dbo].[Products] AS [Extent1]
28

29. Laden Sie „Readonly Daten“ nicht in den
Change Tracker
var shippers = db.Shippers.ToList();
for (int i = 0; i < 200 && i <
shippers.Count; i++)
{
var shipper = shippers[i];
Console.WriteLine("{0} - {1}",
shipper.ShipperID,
shipper.CompanyName);
}
var shippers =
db.Shippers.AsNoTracking().ToList();
for (int i = 0; i < 200 && i <
shippers.Count; i++)
{
var shipper = shippers[i];
Console.WriteLine("{0} - {1}",
shipper.ShipperID,
shipper.CompanyName);
}
29

30. Laden Sie nur die Zeilen, die Sie wirklich
benötigen
var shippers = db.Shippers.ToList();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Console.WriteLine("{0} - {1}",
shippers[i].ShipperID,
shippers[i].CompanyName);
}
var shippers =
db.Shippers.Take(10).ToList();
foreach (var shipper in shippers)
{
Console.WriteLine("{0} - {1}",
shipper.ShipperID,
shipper.CompanyName);
}
30

31. Filtern Sie auf dem Server, nicht auf dem
Client
var customers = GetCustomers(db).Where(c =>
c.Country == "Germany");
foreach (var customer in customers)
{
Console.WriteLine("{0} - {1}",
customer.CustomerID, customer.CompanyName);
}
private IEnumerable<Customers>
GetCustomers(NorthwindDb db)
{
return db.Customers;
}
var customers = GetCustomersQry(db).Where(c
=> c.Country == "Germany");
foreach (var customer in customers)
{
Console.WriteLine("{0} - {1}",
customer.CustomerID, customer.CompanyName);
}
private IQueryable<Customers>
GetCustomersQry(NorthwindDb db)
{
return db.Customers;
}
31

32. Lassen Sie sich nicht durch die Intellisense in
falsche Richtungen leiten
var shippers =
db.Shippers.ToList().Take(10);
foreach (var shipper in shippers)
{
Console.WriteLine("{0} - {1}",
shipper.ShipperID,
shipper.CompanyName);
}
var shippers =
db.Shippers.Take(10).ToList();
foreach (var shipper in shippers)
{
Console.WriteLine("{0} - {1}",
shipper.ShipperID,
shipper.CompanyName);
}
32

33. Nutzen Sie Find Statt SingleOrDeafault um
Entitäten aus dem Cache zu laden
var s1 =
db.Shippers.SingleOrDefault(c =>
c.ShipperID == 1);
Console.WriteLine("S1: {0} - {1}",
s1.ShipperID, s1.CompanyName);
var s2 =
db.Shippers.SingleOrDefault(c =>
c.ShipperID == 1);
Console.WriteLine("S2: {0} - {1}",
s2.ShipperID, s2.CompanyName);
var shippers =
db.Shippers.Take(10).ToList();
foreach (var shipper in shippers)
{
Console.WriteLine("{0} - {1}",
shipper.ShipperID,
shipper.CompanyName);
}
33

34. Laden Sie nicht zum Löschen
var maxShipperId = db.Shippers.Max(s
=> s.ShipperID);
var shipper =
db.Shippers.Find(maxShipperId);
db.Shippers.Remove(shipper);
db.SaveChanges();
var maxShipperId = db.Shippers.Max(s
=> s.ShipperID);
// db.Shippers.Find(maxShipperId);
var shipper = new Shippers {ShipperID
= maxShipperId};
db.Shippers.Attach(shipper);
db.Shippers.Remove(shipper);
db.SaveChanges();
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35. Behalten Sie Lazy Loading im Auge
var orders = db.Orders.ToList();
foreach (var order in orders)
{
Console.WriteLine("{0} {1}",
order.OrderID,
order.Customers.CompanyName);
}
var orders = db.Orders.Include(o=>
o.Customers).ToList();
foreach (var order in orders)
{
Console.WriteLine("{0} {1}",
order.OrderID,
order.Customers.CompanyName);
}
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36. Annotieren Sie Ihr Model korrekt (Im Fall
von Code First)
• public string PreferedCommunication { get; set; }
wird zu nvarchar(max) in der Datenbank!
• [StringLength(50)]
public string PreferedCommunication { get; set; }
wird zu nvarchar(50) in der Datenbank
modelBuilder.Entity<Customers>()
.Property(e=> e.PreferedCommunication)
.IsUnicode(false);
 varchar statt nvarchar
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37. Homepage
andre@andrekraemer.de | http://andrekraemer.de | http://andrekraemer.de/blog
Vielen Dank!
Blog
Xing
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38. Sie haben ein Performance oder
Speicherproblem in Ihrer Anwendung?
Im Rahmen meiner Beratertätigkeit betreue ich seit vielen Jahren Kunden rum um die
Themen Datenzugriffsperformance, Anwendungsperformance und Memory Leak
Analysen.
Kommen Sie bei Bedarf gerne auf mich zu:
andre@andrekraemer.de | http://andrekraemer.de
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39. Meine Dienstleistungen
• Schulungen
• ASP.NET / JavaScript / AngularJS
• Xamarin
• Cordova
• TX Text Control
• Infragistics NetAdvantage
• Team Foundation Server
• .NET Datenzugriff (Entity Framework, NHibernate, Micro O/R Mapper)
• Consulting
• Durchführung von Technologieworkshops
• Code- / Architekturreviews
• Analyse von managed Memory Leaks
• Prototypenentwicklung
• Remote Entwickler-Support
• Projektbegleitendes Coaching
• Softwareentwicklung
• Mobile Apps (Android, iOS, Windows 10, Windows 8, Windows Phone)
• Entwicklung von Web-Anwendungen mit ASP.NET und AngularJS
• Entwicklung von Desktop Anwendungen
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