Este documento presenta datos sobre ventas de tazas en una tienda de conveniencia nueva. Incluye cálculos de medidas estadísticas como la media, mediana y moda de los datos. También calcula la desviación estándar y varianza muestral. Concluye que analizar los datos de ventas manualmente ayuda a comprender mejor los resultados y que instalar la nueva cafetería es una buena idea debido al flujo alto de gente en la ubicación.

1. Datos no agrupados.
Martínez Gómez Andrea
2°E
T.S.U Procesos Industriales área
Manufacturera.

2. Afirmaciones extraordinarias
requiere de evidencia
extraordinaria.
Carl Sagan.

3. 1. La población seria el numero de
tazas que se logran vender en el
nuevo local.
2. solo se trato de una muestra, ya
que solo se tomo los datos en una
tienda de conveniencia.
3. La variable de interés son las
tazas que se venderán alrededor
del día.

4. 4. Es variable cuantitativa

5. 5.Datos para interpretar la tabla de
frecuencias.

7. 6.La media aritmética
la suma de todos los datos, el
resultado se le divide el total de
datos que tenemos.
La media aritmética: 117.423

8. Mediana
Es el numero de datos ya
ordenados que se encuentra en
medio, cuando el numero de datos
es par se suman los centrales y se
dividen entre 2.
Mediana: 117

9. Moda
Es el dato que aparece a menudo.
Moda: 118 y 119

10. 7.Desviación media
1.9168
Varianza muestral
5.8290
Desviación estándar
2.4143

11. 8.

16. 9.Conclusión
Con este articulo aprendimos a manejar 300 datos
en una tabla, ya que en nuestra vida cotidiana lo
hacemos en Excel, pero el hecho de hacerlo
manualmente aprendemos mas a relacionar lo que
estamos haciendo, y con los resultados de esa tabla
sacamos diferentes valores.

17. 10. Al comparar las ventas con mi
compañero veo que es muy bueno
instalar esa nueva cafetería, ya que el
lugar donde lo instalara pasan la
mayoría de la gente, y puede agregarle
servicios que la otra tienda de
convivencia no cuenta.