Asignación Estadística Universidad Fermín Toro, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Escuela Comunicación Social por Ana González M712

1. Universidad Fermín Toro
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
Ana Valentina González Capobianco
C.I 23.485.866
Sección: M712

2. Población: Una población es un conjunto de todos los
elementos que se están estudiando, acerca de los cuales
se intenta sacar una conclusión
Ejemplo: Residenciados en la urbanización “El Pedregal”
Muestra: Subconjunto de la población al que se tiene acceso y
sobre el cual se van a aplicar las mediciones. Esta ha de ser
representativa ante la población. Ejemplo: Residenciados en la
calle “Urimiquire” de la Urb. “El Pedregal”
Muestra aleatoria: Es aquel tipo de muestra en el que los
sujetos a estudiar se escogen aleatoriamente de manera en
que todos los individuos que formen parte de esta tengan la
misma oportunidad de ser escogidos. Ejemplo: Se seleccionan
15 residentes al azar de la calle “Urimiquire”
Conceptos básicos
muestra
Población

3. Variable: Factor o característica que puede variar en un
determinado grupo de individuos o hechos, especialmente
cuando se analizan para una investigación o experimento.
Ejemplo: La edad de una persona
Dato: Es cada uno de los valores que se ha obtenido
al realizar un estudio estadístico. Ejemplo: La edad de
la persona depende de su edad de nacimiento
Parámetro: Cantidad numérica imprescindible y
orientativa calculada sobre una población.
Conceptos básicos

4. Estadístico: Medida cuantitativa, derivada de un conjunto
de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o
inferir características de una población o modelo
estadístico.
Censo: Es la principal fuente de datos demográficos
que se puede hacer sobre una determinada
población de una región, país, etc.
Encuesta: Es un estudio en el cual el investigador obtiene los
datos a partir de realizar preguntas dirigidas a una muestra
representativa o al conjunto total de la población estadística en
un estudio, con el fin de conocer estados de
opinión, características o hechos específicos
Conceptos básicos

5. Técnicas y métodos utilizados
para sacar conclusiones de una
población, a través de una
muestra
Técnicas de recolección de
datos donde los resultados se
presentan en tablas y gráficas
La Estadística
De
sistematización, recogida, ordenac
ión y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que
presenta variabilidad o
incertidumbre para su estudio
metódico.
Tiene el objetivo de deducir las
leyes que rigen los fenómenos
Puede hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u
obtener conclusiones

6. Al momento de realizar un análisis
estadístico, es necesario tener en cuenta una
serie de parámetros para su correcto
desarrollo, empezando por la selección de la
población y posteriormente, una muestra que
sea representativa, de ahí al estudiar los sujetos
de estudios y las variables aplicables, se tendrá
que decidir que tipo de recolección de datos se
podrá utilizar y finalmente, obtener resultados
para llegar a una conclusión y crear las tablas y
gráficas correspondientes

7. Pasos en un estudio estadístico
Plantear la hipótesis sobre la población
Decidir qué datos recoger
• ¿Cuál será la muestra?
• ¿Qué variables aplicar?
Recoger los datos
Describir los datos obtenidos
Realizar una inferencia sobre la población
Cuantificar la confianza en la inferencia

8. Técnicas de Muestreo

9. Técnicas de Muestreo
Muestreo por conglomerados: Cuando en la población se crean dos grupos denominados
conglomerados y de estos se elige la muestra al azar. Ejemplo: En un aeropuerto una linea
aérea desea saber ciertas características de sus viajes. Las unidades elementales son los
pasajeros que llegan y los conglomerados serían los vuelos
Muestreo Sistemático: Es el que se utiliza cuando los datos están ordenados y la primera
observación se realiza al azar y las demás, utilizando el mismo patrón. Ejemplo: De una
población de 100 elementos y se quiere extraer una muestra de 25 elementos, primero se
tiene que establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25= 4. Después se
elige el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a
partir de él se obtiene los restantes elementos de la muestra

10. Tipos de variables
Cualitativa: Son las variables que se refieren a cualidades o
características de una muestra en vez de a caracteres numéricos.
• Nominales: Valores no ordenables (Estado civil, lugar de nacimiento…)
• Ordinales: Valores ordenables (Orden de nacimiento en un grupo de
personas, año de graduación, puesto en una carrera…)
Cuantitativas: Se expresan por medio de números lo que permite que
sean utilizadas para operaciones aritméticas.
• Discretas: Solo puede asumir valores enteros. No admiten todos los
valores intermedios de un rango (Número de hijos, estudiantes, mascotas
en una familia)
• Continua: Es aquella en la que se puede tomar cualquier valor en una
escala de medidas. Bien sea entero o fraccionario. Acepta valores
intermedios dentro de un rango (Edad, peso, distancias…)

11. Tablas de Frecuencia
Frecuencia
Absoluta
Contabilizan el
número total de
individuos de cada
modalidad
Alumnos de un colegio Frecuencia
Relativa
Es la cociente entre la
frecuencia absoluta y
el número de datos
Frecuencia
Relativa
acumuladaActividad de recreación favorita de un
grupo de niños
Es la cociente entre la
frecuencia acumulada
de un valor
determinado y el
número total de datos
Clases de un grupo de alumnos