El documento presenta conceptos básicos de estadística, método científico y variables. Explica que la estadística estudia conjuntos de datos de forma ordenada para encontrar regularidades y hacer predicciones. Se divide en estadística descriptiva, que estudia una población, e inferencial, que estudia muestras para hacer generalizaciones. También define conceptos como población, muestra, variable, escala y tabla de frecuencias que son utilizados para describir y analizar datos cuantitativa y cualitativamente.

1. CONCEPTOS TEMA 1 Y 2:<br />ESTADÍSTICA: <br />Conjunto de datos presentados de forma ordenada y sistemática.<br />Ciencia que estudia los fenómenos de masa para encontrar en ellos regularidades que nos permitan sacar conclusiones o hacer predicciones.<br />ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:<br />Se estudia una población para sacar conclusiones de los datos obtenidos.<br />ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL:<br />Se estudia la población a través de una muestra para hacer generalidades y predecir resultados.<br />CIENCIA:<br />Conjunto de conocimientos racionales, ciertos o probables, que obtenidos de manera metódica, pueden ser comprobables y están sistematizados orgánicamente haciendo referencia a objetos de una misma naturaleza, cuyos contenidos son susceptibles de ser transmitidos.<br />METODO CIENTÍFICO: <br />El método científico es el conjunto de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos válidos mediante instrumentos confiables. Es una fuente de conocimiento metódico y sistemático que se apoya en la evidencia empírica, la inducción y la deducción.<br /> <br />Es metódico: se lleva a cabo en una serie de etapas o pasos.<br />Es sistemático: los pasos se realizan en un orden fijado.<br />Está sustentado en la reproducibilidad o capacidad de repetir un determinado experimento en las mismas condiciones, y obtener los mismos resultados.<br />La reproducibilidad se basa en la comunicación y publicación de los resultados obtenidos.<br />El procedimiento a seguir responde, en la mayoría de los casos, al reflejado en el siguiente esquema:<br /> Resumir , Graficar yAnalizar Cuantitativamentelos DatosCon la finalidad de Describir Hallar Regularidades Tomar Decisiones Hacer Estimaciones Hacer Pronósticostodo Acerca del Fenómeno EstudiadoRecolectar, Ordenar Clasificar Datos del Fenómeno Estudiado<br /> <br />PARADISMA CUANTITATIVO O POSITIVISTA:<br />Los problemas se resuelven con su expresión en números. El más es el método hipotético deductivo.<br />PARADISMA CUALITATIVO:<br />Los problemas no se resuelven a través de su expresión numérica.<br />TRIANGULACIÓN CUALI-CUANTITATIVA:<br />Combinación de los paradigmas cualitativo y cuantitativo.<br /> HIPÓTESIS:<br />Suposición posible o imposible que se adquiere por adelantado para sacar de ella unas determinadas conclusiones una vez investigada a través de una determinada metodología.<br />LEY:<br />Enunciado cierto y probable.<br />TEORÍA:<br />Es una estructura de conceptos coherentes, un sistema de proposiciones de diferente nivel organizadas de manera lógica, y constituye el más alto propósito de la investigación científica. <br />CONCEPTOS DEL TEMA 3:<br />POBLACIÓN:<br />Conjunto de datos o elementos que son objeto de estudio estadístico. Pueden ser de distinta índole (personas, cosas, cualidades, etc.). Las poblaciones pueden dividirse en: finitas e infinitas.<br />MUESTRA:<br />Subconjunto representativo de la población, que se quiere estudiar, estadísticamente válido (las características objeto de estudio se encuentran en la misma proporción en la población y en la muestra). Se puede tomar de la siguiente manera desde el conjunto de la población:<br />Aleatorio: los elementos de la muestra se sacan al azar. No interviene el hombre.<br />No Aleatorio: los elementos de la muestra se toman según un criterio subjetivo.<br />Mixta: combinación de las anteriores.<br />ESTADÍSTICO:<br />Función definida sobre los valores de una muestra. <br />Reciben el nombre de estadísticos los valores obtenidos sobre una muestra y que por tanto la definen.<br />PARÁMETRO:<br />Función definida sobre los valores numéricos de características medibles en una población.<br />Valores estadísticos obtenidos a partir del conjunto de individuos que conforman una población concreta. Los parámetros se convierten en características que definen a una población.<br />LOS PARÁMETROS SON A LAS POBLACIONES LO QUE LOS ESTADÍSTICOS A LAS MUESTRAS.<br />VARIABLE:<br />Cada una de las características o cualidades que pueden cambiar dentro de los individuos de una muestra. Variable estadística es la medida de una característica presente en los individuos de una población a la que queremos estudiar. Pueden clasificarse en:<br />Cualitativas o categóricas: magnitudes cuyos posibles valores (variabilidad) no pueden representarse numéricamente, pero si agruparse según igualdad de caracteres. A su vez se dividen en: <br />Nominales (no siguen un orden y se agrupan según criterios de igualdad).<br />Ordinales o cuasi-cuantitativas (las variables se orden siguiendo jerarquías).<br />Cuantitativas o intervalares: magnitudes cuya variabilidad puede ser representada numéricamente. A su vez puede dividirse en: <br />Continuas (toman valores numéricos sencillos).<br />Discretas (pueden tomar valor dentro de un intervalo admitiendo decimales).<br />MODALIDAD:<br />Situaciones posibles que puede presentar una determinada variable. Habitualmente se usa el término modalidad o categoría cuando hablamos de caracteres cualitativos y el término valor cuando nos referimos a caracteres cuantitativos.<br />DATO:<br />Cada uno de los valores o modalidades recogidos del estudio de una variable dentro de una población o una muestra.<br />ESCALA: <br />Sistema de referencia en el que se intentan otorgar criterios de medida y clasificación a las distintas variables. Existen varios tipos de escalas:<br />Escala nominal.- Es la anunciación de la cualidad (calor, peso, edad, estado civil, ocupación, etc.)<br />Escala Ordinal.- Esta escala menciona que los datos no solo pueden clasificarse sino también ordenarse.<br />Escala Intervalo.- Después de ser ordenados esta escala se encarga de medir la exactitud y la cantidad de diferencia entre ellos.<br />Escala de Razón.- Incluye todas las características anteriores además establece una concordancia real entre el dato y el hecho-real.<br />En el programa SPSS solo existen tres tipos de escala: nominal y ordinal (miden variables cualitativas), y una tercera llamada escala (mide variables cuantitativas).<br />CONCEPTOS DEL TEMA 4:<br />TABLA DE FRECUENCIA:<br />Sistema organizativo en el que se recogen, agrupan y ordenan los datos recogidos en el estudio de una población o una muestra dentro de una tabla donde se clasifican según diversos criterios previamente marcados.<br />FRECUENCIA RELATIVA: <br />Es la proporción que ocupa un valor específico de una variable en la población o muestra, es decir, es el cociente que resulta de dividir la frecuencia (fi) entre el tamaño de la muestra o población según sea el caso.<br />FRECUENCIA ABSOLUTA:<br />El número de veces que se repite un determinado valor de una variable en una muestra o población de la misma es su frecuencia absoluta ó frecuencia (f).<br />FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:<br />Para un determinado valor de una variable cuantitativa (continua o discreta), su frecuencia absoluta acumulada o simplemente frecuencia acumulada (F) se define como la cantidad de valores de la variable que son menores o iguales al valor dado.<br />FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:<br />Para un determinado valor de una variable cuantitativa (continua o discreta), su frecuencia relativa acumulada (H) se define como la proporción de valores de la variable que son menores o iguales al valor dado.<br />DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE:<br />Descripción numérica: la variable se describe mediante medidas de frecuencias o indicadores.<br />Descripción tabular (tablas de frecuencias de los datos): los datos de cada variable se tabulan y se organizan en una tabla de frecuencias que se forma mediante una distribución de frecuencias.<br />Descripción gráfica (representaciones gráficas de los datos): y si procede, los datos de las variables se representan gráficamente<br />INCIDENCIA:<br />Es la proporción de casos o hechos NUEVOS que aparecen en una población susceptible a lo largo de un periodo de tiempo. Mide la proporción de CASOS NUEVOS.<br />PREVALENCIA:<br />Mide la proporción de personas de una población que presenta una condición determinada en un periodo de tiempo. Mide la proporción de CASOS PRESENTES.<br />RAZÓN:<br />Cociente o fracción cuyo numerador NO está contenido en el denominador. Carece de unidades: numerador y denominador son de la misma especie y se cancelan algebraicamente. Su rango o valor puede oscilar entre 0 y el infinito.<br />TASA: <br />Es un cociente que lleva incorporado en el denominador una variable de diferente naturaleza a la del fenómeno que se estudia, y que suele ser el “tiempo” (ej: Expresa la velocidad de ocurrencia o fuerza de morbilidad de una enfermedad.<br />