1. ECM, Aplicações
Informáticas, Anabela

2. Dificuldade em perceber?
Hard to understand?
As estatísticas
não são
suficientes?
A articulação dos
dados é complexa
e de difícil
compreensão
Precisa de uma
apresentação
visual inovadora
ECM, Aplicações Informáticas,
Anabela Protásio, Novembro 2010

3. Desactualizados?
Outdated?
Padrões • A capacidade dos seres humanos
procurarem e encontrarem padrões no
Correlações que visualizam não é suficiente;
Manipulação • A manipulação das variáveis é
complicada e existem dificuldades em
de variáveis verificar alterações ao longo do tempo
Tempo Real • Não era fácil navegar e explorar os
seus modelos em tempo real
ECM, Aplicações Informáticas, Anabela
Protásio, Novembro 2010

4. A solução é…
The solution is…
Estatística
Data
Deve estar
mining
em pleno uso
por milhões de
pessoas nos Visualização
próximos
5 anos
Análise Visual de Dados
(Visual Data Analysis) “VDA”
ECM, Aplicações Informáticas,
Anabela Protásio, Novembro 2010

5. Análise Visual de Dados (VDA)
• Consiste na utilização de ferramentas para representar dados sob a forma
de :
Gráficos (Interactive graphics)
Mapas (maps)
Animações (animations)
Nuvens e árvores de palavras (word clouds
and trees)
Qualquer meio gráfico que torne os
conteúdos mais fáceis de entender.
(Any graphical means that make content easier to understand)
Qualquer pessoa • entende, Conceitos complexos
• examina interrelações
•apresenta
ECM, Aplicações Informáticas,
Anabela Protásio, Novembro 2010

6. “VDA” no ensino?
can use in teaching?
• Principalmente em
investigações no ensino •Aumentam o leque de
superior público (não especialista)
•Facilitam a comunicação
•Maior envolvência
•Em casos complexos por vezes a análise visual principalmente em
3D permite não só a apresentação dos resultados mas também a
descoberta de novas informações.
ECM, Aplicações Informáticas, Anabela
Protásio, Novembro 2010

7. Aplicações
multiple applications
Sismologia
Astrofísica
Geologia Marinha
Fisiologia
Análise de conteúdos
espaços na internet
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Protásio, Novembro 2010

8. Desvantagens Disadvantages
Risco de que a imagem resultante
não ilustre as implicações mais
significativas dos dados
Devido a facilidade de utilização
destas ferramentas pessoas sem
conhecimentos de interpretação
estatística podem utilizar os dados
numa ferramenta inadequada
deixando espaço para interpreta-
ções incorrectas dos resultados
ECM, Aplicações
Informáticas, Anabela

9. Ferramentas “VDA” online
where to get and find VDA
• Relações entre dados;
• Compare conjunto de valores
IBM’s Many Eyes • Tendências ao longo do tempo
• Analisar um texto
• Veja o mundo
Wordle • Análise Visual de texto (nuvens de palavras)
• Permite manipulação e variação das variáveis no
Gapminder tempo
Flowing data • Exemplos
Google Motion Chart • Gráficos interactivos
Insideria • Listagem de 28 ferramentas de criação de gráficos
ECM, Aplicações
Informáticas, Anabela
ECM, Aplicações Informáticas,
Anabela Protásio, Novembro 2010

10. Recursos Bibliográficos
• http://net.educause.edu/ir/library/pdf/ELI7052.pdf
• http://flowingdata.com/
• http://insideria.com/2009/12/28-rich-data-visualization-too.html
• http://wp.nmc.org/horizon2010/
• http://www.smashingmagazine.com/2007/08/02/data-visualization-modern-approaches
• http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/page/Visualization_Options.html
• http://www.wired.com/wiredscience/2009/08/visualizations/8 http://gapminder.org
• http://worldmapper.org
• http://wikipedia.org
• http://google.pt “The greatest value of a picture is
• http://www.virtualocean.org when it forces us to notice what we
• http://delicious.com never expected to see.”
• http://vizlab.nytimes.com/
John W. Tukey
. Exploratory Data Analysis. 1977 .
ECM, Aplicações
Informáticas, Anabela