Mindmap Big Data Driven Decisions Symposium Nyenrode op 24 april 2013, Spreker: Mieke de Ketelaere.

1. Big
Data-­‐Driven
Decisions
24
april
2013
-­‐
Mieke
De
Ketelaere
Mieke
de
Ketelaere
intro
SAS
customer
DNA
Q&A
wrapup
big
data
cases
nieuwe
data
stromen
bestaande
data
mindmap
bio
passie
voor
data
verbonden
aan
universiteit
Antwerpen
Mieke
is
de
Customer
Intelligence
Lead
South-­‐West
Europe
bij
SAS
verantwoordelijk
is
voor
alle
Integrated
Marke@ng
Management-­‐projecten
neuromarke@ng
compulsive
buying
disorder
wat
gaat
er
om
in
de
mind
(centrale
cortex)
vrouwen:
kleding
mannen
gadgets
als
je
in
buying
modus
bent
kan
je
shipping
cost
hoger
maken
dan
wanneer
je
in
normale
modus
bent
obv
webstreams
dit
bepalen
Windows
Vista
uitdaging
was
dood
voordat
het
werd
gelanceerd
bloggers
hadden
het
dood
verklaard
MS:
vista
lanceren
in
diverse
landen
belangrijkste
gebouw
als
je
toen
de
data
van
nu
had...
brussel:
1
bol
(atomium)
per
dag
€500.000
maar
200
mensen
wie
nodig
je
uit?
zure
bloggers
beste
klanten
(crrm)
...had
je
een
beter
resultaat!
1
buikgevoel
als
decisionmaker
2
CMO
moet
zijn
weg
vinden
tussen
andere
CXO's
trusted
brand
customer
experience
customer
in@macy
relevant
interac@ons
gaat
om
taalgebruik
BD
zorgt
voor
beter
vocabulaire
samen
met
CIO
klanten
data
driven
marke@ng
Business
Intelligence
(BI)
bol
ziggo
model:
klant
objec@ves
Type
data
inzicht
interac@e
improve
con@nu
proces
Gestructureerd
ongestructureerd
intern
extern
dashboard
big
data
BI
big
data
analy@cs
360
customer
data
big
data
interac@e
verbeteren
andere
segmenta@e
socio
demographic
data
transac@onele
data
webstream
data
(online
reacie)
social
profiel
gedragsverandering
legale
wijze op@n
Q:
Wat
doet
SAS?
Q:
IBM
data
banking
model,
denkt
SAS
na
over
meta
data
ongestructureerd?
Q:
is
er
nog
een
vrije
wil
voor
de
consument?
Als
je
commercieel
zwakker
staat
en
je
wordt
uitgebuit?
A:
ze
haken
par@jen
aan
A:
taxonomie
gemaakt:
tax
analy@cs
voor
EU
welk
thema
is
het
correla@e
tussen
online
&
socialmedia
A:
toestemming
vd
klant
nodig
om
de
data
te
kunnen
gebruiken
pla^ormen
zouden
moeten
terugkoppelen
als
iemand
hee_
aangeven
dat
bijv
Facebook
gegevens
niet
wil
laten
doorsturen
volgend
jaar
digital
iden@ty
congres? 3
whitepapers
data
analyst
nodig
niet
alleen
PhD's
data
visualiseren
zit
veel
geheimen
verstopt
in
de
huidige
data
visualiseren
case
retail
case
kabelaar
case
u@li@es
case
bank
wat
heb
je
nodig?
niet
alleen
PhD's
challenge
dichterbij
de
klant
backbone
op@maliseren
correla@e
analyses
omnichannel
klant
meer
macht
segment
age
geen
power
in
handen
vd
marketeers
marketbasket
analyse
geen
data
analyst
nodig
meest
verkocht
IPDR
(IP
detailed
record)
zoals
Amazon,
aanbeveling
doen
obv
mood
ongestructureerde
data
lifestyle
analyse
info
zit
in
url
gevoel:
contract
aansmeren
obv
lifestyle
en
gedrag
opmaat
aanbiedingen
banken
doen
veel
aan
analyses
lead
mgmt,
berekenen
op
offline
gegevens
vele
banken
hebben
die
data
combi
hoe
vaker
credit
card
gebruik,
hogere
kans
voor
een
lening
kwaliteit
vd
leads:
niet
te
best
customer
journey
start
online
online
sales
universi@es
vb
analyse
op
data
google
amazon
facebook
kijk
er
eens
op
RFID
chip
inbouwen
obv
gedrag
in
de
auto,
achteraf
een
rekening
sturen
de
aloude
techniek
data
is
nieuwTechniek
dezelfde
creditcard
data
loyalty
card
lifestyle
analyses
uitvoeren
alles
zien
wat
er
gekocht
is
online:
zie
je
al
data
voordat
de
checkout
is
gedaan
webstream
data
socialdata
weet
je
pas
als
iemand
langs
checkout
is
geweest
veel
expliciete
gegevens
je
kunt
het
ook
verkeerd
doen
3
weken
later
een
direct
message:
heb
je
alles
in
huis
voor
de
baby
grenzen
aan
intelligent
gebruik
van
webstream
data gestructureerd
indirecte
data
vb:
nega@eve
reac@e
via
Twieer
boeken
sen@ment
netwerk
mood
analysis
context
goed?
rol
kapitaal
leestekens
is
het
een
eenmalige
vlieger
of
een
heel
belangrijke
klant;
obv
daarvan
inschaeen
gemaakt
door
@AlexisvanDam
ook
uw
presenta@e/
congres
gemindmapped?
lees
instruc@e
hep://www.alexisvandam.nl
mindmapper,
facilitator,
spreker
zie
hep://www.connec@onofminds.com
voor
onze
aanpak
en
mogelijkheden
met
de
klok
mee
van
binnen
naar
buiten
per
tak
van
boven
naar
beneden