Este documento presenta una introducción a los clusters de alto rendimiento con software libre. Explica que los clusters se usan para distribuir cargas de trabajo grandes, proporcionar redundancia para aplicaciones críticas, y procesar grandes cantidades de datos. Detalla que con software libre se obtienen las cuatro libertades fundamentales y menores costos en comparación con soluciones propietarias. Finalmente, resume los pasos para configurar e implementar un cluster Pelican de código abierto.

1. SLUD 2012
High Performance Computing con
Software libre
Grupo GNU/Linux Universidad Distrital
● Cristian Alejandro Rojas Quintero @alejo0317

2. ¿Cluster?
●¿Qué son?
●¿Quién los usa?
●¿Con qué fin?

3. Load Balance Cluster
Grandes servidores web
Distribución de consultas

4. High Availability Cluster
Redundancia
Aplicaciones Críticas:
Bancos
Hospitales

5. High Performance Cluster
Procesamiento de datos Mineria de datos
Usos académicos:
● Bioinformática
● Simulaciones
Usos comerciales:
● Yacimientos de
petroleo

6. ¿Por qué con software libre?
● ●4 Libertades:
● Propósito
● Modificación
●Costos
Producto Precio recomendado
Windows HPC Server 2008 R2 Suite $925
Microsoft HPC Pack 2008 R2 $450
Enterprise

7. ¿Qué necesito?
●Sistema de
archivos
compartido en
red
●Necesidad de
acceso por
parte de los
nodos a los
datos.

8. ¿Qué necesito?
Ganc
Herramienta
para monitorear
el estado del
cluster:
●Temperatura
●RAM
●CPU
●Tráfico de red

9. ¿Qué necesito?
Lenguajes recomendados: C, C++, Fortran
Comunicación entre nodos:
Capacidad de darle granularidad al problema

10. ¿Qué gano?
Ley de Amdahl
Factor de aceleración
1
P
S+
N

11. Distribuciones especializadas

12. Pasos Pelican
●Descargar la imagen ISO desde
http://pareto.uab.es/mcreel/PelicanHPC/
●Bootear el nodo maestro desde CD
●Ejecutar “pelican_setup”
●Bootear los demás nodos desde RED

13. Ejemplos
●Midiendo FLOPS del cluster
●Hallando numeros primos

14. ¿Preguntas?

15. ¡Gracias!
● Cristian Alejandro Rojas Quintero - @alejo0317