2. Quem sou eu?!
● Atualmente faço graduação no Curso de Ciência da
Computação na Universidade Unochapecó.
● E trabalho no Centro de Residencia em software, projeto da
Unochapecó onde é desenvolvido Softwares.
5. Mas o que é um Banco de
Dados?
“Um Banco de Dados é basicamente um lugar
onde se guarda Dados ou Informações
importantes de um Sistema”
6. Quais são os Bancos de Dados
mais usados?
● MySQL
● Oracle
● PostgreSQL
● SQL Server
● MongoDB
● SQLite
● Dentre outros . . .
7. Introdução Banco de Dados
● O SGBD é formado por bancos de dados,
tablespaces, usuários e alguns programas
auxiliares;
● Um banco de dados é formado pelos esquemas e
linguagens;
● Um esquema é formado por funções de
agrupamento, funções do usuário, triggers,
procedures, sequências, tabelas e views;
● Tabelas são formadas por campos,
constraints, índices e triggers.
● Em termos de dados uma tabela é formada por
registros e campos.
8. Base de Dados(Database).
“é um agrupamento logico das informações de
um determinado domínio”
Um exemplo em MySQL:
● Criação de uma Base de Dados
CREATE DATABASE nome;
● Listar as Bases de Dados
SHOW DATABASE;
●
●
9. Esquemas.
● Esquemas - são subdivisões de bancos de
dados, cuja função é permitir um melhor
nível de organização.
● Projetos de mesma categoria, que precisem
acessar uns aos outros devem ficar em um
mesmo banco, podendo ficar em esquemas
separados.
10. Tabelas(TABLE).
“Uma tabela é formada por registros(linhas)
e os registros são formados por
campos(colunas) e tabelas ficam dentro de
uma Base de Dados”
Exemplo de criação, exclusão e alteração:
CREATE TABLE pessoa (id INT, nome
VARCHAR(255));
DROP TABLE nome;
ALTER TABLE nome RENAME nome1;
ALTER TABLE nome ADD idade INTEGER;
12. Restrições no Banco de Dados
Restrições podem ser feitas na criação de
tabelas, para manter a consistência dos
Dados
● Como o NOT NULL, para que uma campo não
seja nulo.
● Um UNIQUE, que uma coluna não possa
possuir valores repetidos.
● Exemplo
CREATE TABLE pessoa (id INT NOT NULL,
nome VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE);
13. Consultas no Banco de Dados
Podemos também fazer consultas dos Dados já
cadastrados e quem faz isso é o SELECT.
● SELECT recupera as informações armazenadas em um
Banco de Dados
Exemplo:
SELECT nome FROM pessoa;
ou
SELECT * FROM pessoa;
para retornar todos os campos da tabela Pessoa.
14. Consultas no Banco de Dados
Numa consulta você pode também filtrar os
dados que desejados apenas utilizando o
comando WHERE.
Exemplo:
SELECT * FROM pessoa WHERE idade >= 18;
isso irá mostrar todas as pessoas que
tenham idade igual ou maior que 18.
15. Consultas no Banco de Dados
Suas consultas podem ser feitas ordenadas, para
isso você deve usar o comandos ORDER BY. Para
isso informe as colunas que serão utilizadas
Exemplo:
SELECT * FROM pessoa ORDER BY nome;
● ASC ordenação ascendente.
● DESC ordenação decrescente
SELECT * FROM pessoa ORDER BY nome ASC;
SELECT * FROM pessoa ORDER BY nome DESC;
16. Funções de Agrupamento
Esse conceito é um pouco difícil de entender,
Funções de agregação ou agrupamento fazem agregação
de valores, elas agrupam valores de acordo com
alguns campos e retornam uma valor como uma soma,
ou o menor valor etc.
● COUNT – retorna o numero de linhas afetadas pelo
comando
● SUM – retorna o somatório dos valores das colunas
● AVG – retorna a média aritmética dos valores
● MAX e MIN – retorna o maior e o menor valores de
uma grupo de linhas.
17. Funções de Agrupamento
Exemplo:
●
Count, SELECT COUNT (*) FROM pessoa;
●
Avg, SELECT AVG (idade) FROM pessoa;
●
Sum, SELECT SUM (idade) FROM pessoa;
●
Max, SELECT MAX (idade) FROM pessoa;
●
Min, SELECT MIN (idade) FROM pessoa;
18. Funções de Agrupamento
● Group By – é usado para agrupar consultas
feitas.
SELECT aprovado, COUNT(*) FROM aluno GROUP
BY aprovado;
● Distinct – é usado para eliminar consultas que
tenham os resultados repetidos
● Limit – Em grandes Bancos de Dados onde existem
inúmeros registros você pode usar o comando
LIMIT, é a quantidade de registros que você
quiser em uma consulta.
SELECT * FROM pessoa LIMIT 10;
Somente os 10 primeiras pessoas.
19. Relacionamentos em Banco de
Dados
“relacionamento existe quando um ou mais dados
de uma tabela estão relacionados de alguma
forma com um ou mais dados de outra tabela”
● Chaves Primarias – são um conceito muito
importante, pois devem conter valores únicos,
não nulos e uma tabela pode conter apenas uma
coluna como chave primaria
SELECT TABLE cliente (id INT NOT NULL, nome
VARCHAR (30), PRIMARY KEY)
20. Relacionamentos em Banco de
Dados
● Chaves Estrangeiras – Faz referencia a
uma chave primaria definida em uma outra
tabela FOREIGH KEY
Exemplo:
SELECT TABLE conta (id INT NOT NULL,
nome VARCHAR(30), PRIMARY KEY (id),
FOREIGH KEY (id_banco) REFERENCES
banco (id));
21. Relacionamentos em Banco de
Dados
Tipos de relações entre as tabelas:
●
One to one – um pra um
●
One to many – um para muitos
●
Many to many – muitos pra muitos
22. Subqueries.
“Subqueries é uma query como qualquer
outra, porém ela é executada dentro de
uma query de select, insert, update,
delete”
● Sua função é produzir um resultado que
será utilizada pela query que a contém.
Exemplo:
SELECT * FROM nota as n1 WHERE n1.nota
> (SELECT AVG (n2.nota) FROM nota as
n2.id_turma = n1.id_turma);
23. Joins
● Joins: é utilizado para extrair algum valor na
coluna de relacionamento em pelo menos uma das
tabelas
● Left Join: é utilizado para extrair algum
valor na coluna de relacionamento informada da
tabela a esquerda na consulta.
● Right Join: é utilizado para extrair algum
valor na coluna de relacionamento da tabela
informando a direta na Consulta
24. Unions.
● O comando UNION, já seu significado
'União', união de registros.
Exemplo:
(SELECT c1.nome FROM cidades1 AS c1)
UNION
(SELECT c2.nome FROM cidades2 AS c2);
25. Conclusão.
Podemos notar que o assunto Banco de
Dados e SQL é gigante e muito utilizado
em todos as empresas de desenvolvimentos
de software para armazenarem seus dados.
Aqui foi visto alguns conceitos básicos
do Assunto é uma pequena visão na
Pratica, mas depende de você se
aprofundar na Área, pesquisando,
estudando e praticando.
● Dica: Se especialize em um Banco de
Dados, pois assim será fácil entender os
outros.