TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

2. Resumen
Análisis de las totalidades y las interacciones internas de éstas y las externas en su medio.
Enfoque interdisciplinario aplicable a cualquier sistema natural o artificial.
Existen fenómenos que sólo pueden ser explicados tomando en cuenta el todo que los abarca
(integralmente).
Ordena los campos empíricos jerárquicamente de acuerdo con la complejidad de la
organización de sus individuos básicos.
Se considera a L. Von Bertalanffy como su precursor, con el texto General Systems Theory.
DEFINICIÓN DE SISTEMA
Conjunto de partes coordinadas y en interacción para alcanzar un conjunto de objetos.
Conjunto de objetos y sus relaciones y la relaciones entre los objetos y sus atributos.
Conjunto de partes interrelacionadas.
Todo sistema realiza alguna función.
Un sistema se puede componer por varios subsistemas.
No todas sus parte son subsistemas.
Cada parte (elemento) del sistema posee sus propias características y condiciones (atributos)
Frontera del sistema
Línea que separa al sistema de su entorno (delimintación). Aquello sobre lo que el sistema no
tiene control.
Se constituyen en la mediada en que puedan enlazar las operaciones.
VIABILIDAD DE UN SISTEMA
Capacidad de sobrevivencia y adaptación de un sistema.
Capacidad de adaptarse a las variaciones de un medio en cambio.
Capaz de organizarse
Capaz de autorcontrolarse
Poseer autonomía (libertad para mantener normales sus variables)

3. FUNCIONES BÁSICAS DE SISTEMAS VIABLES
Producción.- transformar corrientes de entrada en el bien o servicio que le caracteriza.
Apoyo.- proveer de elementos necesarios para la transformación, encargados de la exposición
del bien y encargados de lograr que el medio acepte la existencia del sistema.
Manutención.- encargados de que las partes permanezcan en el sistema.
Adaptación.- buscan llevar a cabo los cambios necesarios para sobrevivir a un entorno
cambiante.
Dirección.- encargado de coordinar las actividades y tomar decisiones.
ORGANIZACIONES O SISTEMAS SOCIALES ABIERTOS
Conjunto de roles interconectados por canales de comunicación
Interactúa con su medio, importando y exportando energía:
a) Existe intercambio de energía y de información entre el sistema y su entorno.
b) El intercambio logra mantener el equilibrio continuo (estado permanente).
c) Las relaciones con el entorno admiten cambios y adaptaciones como el crecimiento.
ELEMENTOS DEL SISTEMA ABIERTO
Corriente de entrada (input)
Proceso de conversión
Corriente de salida (output)
Retroalimentación.- mecanismo de control que posee el sistema para asegurar el logro de su
meta (mecanismo de autocontrol.
ANÁLISIS SISTÉMICO
Objetivos del sistema (reales).
El medio en el que vive el sistema (delimitar).
Recursos del sistema (existentes y potenciales).
Componentes del sistema.
Dirección del sistema.

4. ESTRUCTURA
De acuerdo con Niklas Luhmann:
En teoría de sistemas se refiere a que las interacciones entre los elementos son constantes en
el tiempo.
Pueden llegar a cambiar, pero siempre implican durabilidad y permanencia.
Son condiciones de conocimiento (Parsons) o instrumentos para conocer el sistema.
Cada sistema debe tener conocimientos de las estructuras que lo constituyen para ser
operativas
Deben corresponder a las expectativas del sistema, lo instrumental de la acción está dirigida al
futuro.
Deben ser algo objetivo (Marx).
Distinguirse de proceso: los procesos tienen sus propias estructuras.
La noción de estabilidad se refiere al tiempo que dura una estructura sin cambiar.
También se pueden estudiar los cambios de estructuras.
La función de las estructuras es enlazar operaciones.
ORGANIZACIÓN
De acuerdo con Peter Drucker, la organización:
Se define por una tarea.
Está constituida por especialistas que integran un grupo para trabajar por esa tarea, a
diferencia de agrupaciones tradiciones como la comunidad y la familia que se definen por lazos
históricos y afectivos.
Los resultados son externos.
Los países desarrollados se han convertido en sociedades de organizaciones de conocimientos.
Se enfrenta constantemente al reto de la innovación, lo que implica mejorar y aprender.
ESTRUCTURACIÓN DEL SISTEMA TOTAL DE ACCIÓN SOCIAL
Sistema social.- Pluralidad de actores individuales que interactúan entre sí en una situación,
motivados por una tendencia a obtener un máximo de satisfacción, medida por un sistema de
símbolos culturalmente estructurados y compartidos.
Sistema de procesos de interacciones entre actores:

5. Acto social (realizado por un actor)
Estatus-rol (subsistema)
Actor
Colectividad
ESTATUS Y ROLES
Son las unidades de orden más alto en el análisis del sistema social. No son atributos del actor,
sino unidades del sistema.
Estatus es el lugar de un actor en el sistema de relaciones.
Rol es lo que el actor hace en relación con otros en el contexto de su significación funcional.
SISTEMA DE PERSONALIDAD DE LOS ACTORES INDIVIDUALES
Personalidad.- sistema relacional de un organismo vivo que interactúa con una situación,
relacionado interdependientemente con un rol.
Sistema cultural
Marco de referencia de la acción
Exteriorización de lo que el actor pretende.
Acción es la unidad del sistema social, un proceso en el sistema actor-situación que tiene
significación motivacional para el actor individual.
Los actos están organizados en sistemas.
Los componentes de cualquier sistema de acción son el actor y la situación.
Expectativa de rol
El actor está interesado en que se realicen unas posibilidades en lugar de otras.
Se da cuando existe una concatenación de valores colectivos presente en el momento en que
se decide a actuar.
Parte de la expectativa de ego consiste en la reacción probable de alter.
La expectativa implica generalizaciones sobre las particularidades de una situación-estímulo
presente.
El actor desarrolla un sistema de expectativas en relación con los diferentes objetos de la
situación.

6. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
La teoría general de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque sistémico es un
esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a
entidades, los sistemas, que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que
son objetivo tradicionalmente de disciplinas académicas diferentes. Su puesta en marcha
se atribuye al biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy, quien acuñó la denominación a
mediados del siglo XX.
Contextos
Como ciencia Urgente, plantea paradigmas diferentes a los de la ciencia clásica. La
ciencia de sistemas observa totalidades, fenómenos, isomorfismos, causalidades
circulares, y se basa en principios como la subsidiaridad, pervasibidad, multicausalidad,
determinismo, complementariedad, y de acuerdo a la leyes encontradas en otras
disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el entendimiento de la realidad como un
complejo, logrando su transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.
Filosofía
La Teoría General de los Sistemas (T.G.S.) propuesta, más que fundada, por L. von
Bertalanffy aparece como una metateoría, una teoría de teorías (en sentido figurado),
que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general,
aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.
La T.G.S. surgió debido a la necesidad de abordar científicamente la comprensión de los
sistemas concretos que forman la realidad, generalmente complejos y únicos, resultantes
de una historia particular, en lugar de sistemas abstractos como los que estudia la Física.
Desde el Renacimiento la ciencia operaba aislando:
Componentes de la realidad, como la masa.
Aspectos de los fenómenos, como la aceleración gravitatoria.
Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras influencias y de manera compleja. Frente
a la complejidad de la realidad hay dos opciones:
en primer lugar es negar carácter científico a cualquier empeño por comprender
otra cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados, de la Física.
Conviene recordar aquí la rotunda afirmación de Rutherford: “La ciencia es la
Física; lo demás es coleccionismo de estampillas”.
La segunda es empezar a buscar regularidades abstractas en sistemas reales
complejos. La T.G.S. no es el primer intento histórico de lograr una metateoría o
filosofía científica capaz de abordar muy diferentes niveles de la realidad. El
materialismo dialéctico busca un objetivo equivalente combinando el realismo y
el materialismo de la ciencia natural con la dialéctica hegeliana, parte de un
sistema idealista. La T.G.S. surge en el siglo XX como un nuevo esfuerzo en la
búsqueda de conceptos y leyes válidos para la descripción e interpretación de
toda clase de sistemas reales o físicos.

7. Pensamiento y Teoría General de Sistemas (T.G.S).
T.G.S. puede ser vista también como un intento de superación, en el terreno de la
Biología, de varias de las disputas clásicas de la Filosofía en torno a la realidad y en
torno al conocimiento:
materialismo v/s vitalismo
reduccionismo v/s holismo
mecanicismo v/s teleología
En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla estaba ganada desde antes para la
posición monista que ve en el espíritu una manifestación de la materia, un epifenómeno
de su organización. Pero en torno a la T.G.S y otras ciencias sistémicas se han
formulado conceptos, como el de propiedades emergentes que han servido para
reafirmar la autonomía de fenómenos, como la conciencia, que vuelven a ser vistos
como objetos legítimos de investigación científica.
Parecido efecto encontramos en la disputa entre reduccionismo y holismo, en la que la
T.G.S. aborda sistemas complejos, totales, buscando analíticamente aspectos esenciales
en su composición y en su dinámica que puedan ser objeto de generalización.
En cuanto a la polaridad entre mecanicismo/causalismo y teleología, la aproximación
sistémica ofrece una explicación, podríamos decir que mecanicista, del comportamiento
“orientado a un fin” de una cierta clase de sistemas complejos. Fue Norbert Wiener,
fundador de la Cibernética quien llamó sistemas teleológicos a los que tienen su
comportamiento regulado por retroalimentación negativa. Pero la primera y
fundamental revelación en este sentido es la que aportó Darwin con la teoría de
selección natural, mostrando cómo un mecanismo ciego puede producir orden y
adaptación, lo mismo que un sujeto inteligente.
Desarrollos
Aunque la T.G.S. surgió en el campo de la Biología, pronto se vio su capacidad de
inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se aprecia su influencia en la aparición de
otras nuevas. Así se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistémica o de las
ciencias de los sistemas, con especialidades como la cibernética, la teoría de la
información, la teoría de juegos, la teoría del caos o la teoría de las catástrofes. En
algunas, como la última, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biología.
Más reciente es la influencia de la T.G.S. en las Ciencias Sociales. Destaca la intensa
influencia del sociólogo alemán Niklas Luhmann, que ha conseguido introducir
sólidamente el pensamiento sistémico en esta área.
Ámbito metamórfico de la teoría
Descripción del propósito

8. La teoría general de sistemas en su propósito más amplio, es la elaboración de
herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigación
práctica. Por sí sola, no demuestra o deja de mostrar efectos prácticos. Para que
una teoría de cualquier rama científica esté sólidamente fundamentada, ha de
partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si se cuentan con
resultados de laboratório y se pretende describir su dinámica entre distíntos
experimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que premitirá dar soporte a una
nueva explicación, que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello
se la encasilla en el ámbito de metateoría.
La T.G.S. busca descubrir isomorfismos en distintos niveles de la realidad que
permitan:
Usar los mismos términos y conceptos para describir rasgos esenciales de
sistemas reales muy diferentes; y encontrar leyes generales aplicables a
la comprensión de su dinámica.
Favorecer, primero, la formalización de las descripciones de la realidad;
luego, a partir de ella, permitir la modelización de las interpretaciones
que se hacen de ella.
Facilitar el desarrollo teórico en campos en los que es difícil la
abstracción del objeto; o por su complejidad, o por su historicidad, es
decir, por su carácter único. Los sistemas históricos están dotados de
memoria, y no se les puede comprender sin conocer y tener en cuenta su
particular trayectoria en el tiempo.
Superar la oposición entre las dos aproximaciones al conocimiento de la
realidad:
o La analítica, basada en operaciones de reducción.
o La sistémica, basada en la composición.
La aproximación analítica está en el origen de la explosión de la ciencia desde el
Renacimiento, pero no resultaba apropiada, en su forma tradicional, para el
estudio de sistemas complejos.
Descripción del uso
El contexto en el que la T.G.S. se puso en marcha, es el de una ciencia dominada
por las operaciones de reducción características del método analítico.
Básicamente, para poder manejar una herramienta tan global, primero se ha de
partir de una idea de lo que se pretende demostrar, definir o poner a prueba.
Teniendo claro el resultado (partiendo de la observación en cualquiera de sus
vertientes), entonces se le aplica un concepto que, lo mejor que se puede asimilar
resultando familiar y fácil de entender, es a los métodos matemáticos conocidos
como mínimo común múltiplo y máximo común divisor. A semejanza de estos
métodos, la T.G.S. trata de ir desengranando los factores que intervienen en el
resultado final, a cada factor le otorgar un valor conceptual que fundamenta la
coherencia de lo observado, enumera todos los valores y trata de analizar todos
por separado y, en el proceso de la elaboración de un postulado, trata de ver
cuántos conceptos son comunes y no comunes con un mayor índice de
repetición, así como los que son comunes con un menor índice de repetición.
Con los resultados en mano y un gran esfuerzo de abstracción, se les asignan a

9. conjuntos (teoría de conjuntos), formando objetos. Con la lista de objetos
completa y las propiedades de dichos objetos declaradas, se conjeturan las
interacciones que existen entre ellos, mediante la generación de un modelo
informático que pone a prueba si dichos objetos, virtualizados, muestran un
resultado con unos márgenes de error aceptables. En último paso, se proceden
por las pruebas de laboratorio, es cuando las conjeturas, postulados,
especulaciones, intuiciones y demás sospechas, se ponen a prueba y nace la
teoría.
Como toda herramienta matemática en la que se operan con factores, los factores
enumerados que intervienen en estos procesos de investigación y desarrollo no
alteran el producto final, aunque sí que pueden alterar los tiempos en obtener los
resultados y la calidad de los mismos; ofreciendo una mayor o menor resistencia
económica a la hora de obtener soluciones.
EL ENFOQUE DE SISTEMAS
La vida en un complejo mundo fragmentado de recursos limitados.
La vida en sociedad está organizada alrededor de sistemas complejos en los cuales, y
por los cuales, el hombre trata de proporcionar alguna apariencia de orden a su universo.
La vida está organizada alrededor de instituciones de todas clases; algunas son
estructuradas por el hombre, otras han evolucionado, según parece sin diseño
convenido.
Algunas instituciones, como la familia, son pequeñas y manejables; otras, como la
política o la industria, son de envergadura nacional y cada día se vuelven más
complejas. Algunas otras son de propiedad privada y otras pertenecen al dominio
público. En cada clase social, cualquiera que sea nuestro trabajo o intento, tenemos que
enfrentarnos a organizaciones y sistemas.
Un vistazo rápido a esos sistemas revela que comparten una característica: la
complejidad. Según la opinión general, la complejidad es el resultado de la
multiplicidad y embrollo de la interacción del hombre en los sistemas. Visto por
separado el hombre es ya una entidad compleja. Colocado en el contexto de la sociedad,
el hombre está amenazado por la complejidad de sus propias organizaciones.
Cuando se vuelva absolutamente necesario tomar un enfoque más amplio de “totalidad
del sistema” (holístico) a los problemas, en lugar de tropezar y caer en el lodazal de las
pequeñas soluciones que sólo abarcan una parte del problema y del sistema, y que
olvidan tomar en consideración interacciones e interrelaciones con los demás sistemas.
Es obvio que este autor esde la opinión predispuesta que el tiempo es ahora. Los
recursos no sólo están disminuyendo, sino que también están mal distribuidos.

10. Es obvio que para resolver estos problemas se requiere una amplia visión, lentes
telescópicos que abarquen el espectro total del problema, y no sólo una porción aislada
de éste.
El enfoque de sistemas es la filosofía del manejo de sistemas por los cuales debe
montarse este esfuerzo.
Los “problemas de sistemas” requieren “soluciones de sistemas”, lo cual, significa que
debemos dirigirnos a resolver los problemas del sistema mayor con soluciones que
satisfagan no sólo los objetivos de los sub sistemas, sino también la sobre vivencia del
sistema global.
Los métodos antiguos de enfrentar los problemas ya no son suficientes. Debe pensarse
en sustituirlos por otros nuevos. Debe realizarse un ataque de frente para resolver los
problemas que afectan a nuestro sistema.
Creemos que se ha hecho un inicio honesto de esta actualización de métodos mediante
la introducción y adopción del enfoque de sistemas, que es una forma de pensamiento,
una filosofía práctica y una metodología de cambio.
El enfoque de sistemas puede muy posiblemente ser “la única forma en la que podamos
volver a unir las piezas de nuestro mundo fragmentado: la única manera en que
podamos crear coherencia del caos.”
EL ENFOQUE DE SISTEMAS.
El enfoque de sistemas se originó fundamentalmente en dos campos. En el de las
comunicaciones donde surgieron los primeros Ingenieros de sistemas cuya función
principal consistía en aplicar los avances científicos y tecnológicos al diseño de nuevos
sistemas de comunicación. En el campo militar durante la segunda guerra mundial y en
particular durante la Batalla de la Gran Bretaña surgió la necesidad de optimizar el
empleo de equipo militar, radar, escuadrillas de aviones. etc.
El enfoque de sistemas, surge con preponderancia después de la segunda guerra
mundial, cuando el extraordinario aumento de la complejidad del equipo de defensa
culminaron en una nueva perspectiva de la administración y del diseño de ingeniería.
La metodología desarrollada para la solución de estos problemas ha ido incorporando
nuevos desarrollos científicos par resolver los complejos problemas relacionados en el
diseño y empleo de sistemas de proyectiles dirigidos en la época de la postguerra..
Entre los acontecimientos que han tenido mayor impacto en el desarrollo de sistemas
debe destacarse el descubrimiento de la programación lineal en 1947 y la introducción
de la computadora digital. Ambos han sido instrumentales en el avance del enfoque de
sistemas al permitir el estudio cuantitativo de sistemas caracterizado por un gran
número de variables.

11. El enfoque sistémico, para muchos autores es una representación sin definición, el
enfoque sistémico no tiene relación con el acercamiento sitemático –científico- que
consiste en acercarse al problema y desarrollar una serie de acciones de manera
secuencial. El enfoque sistémico se distingue –diferencia- de la Teoría General de
Sistemas1 desde la perspectiva de constitución de conocimientos, el enfoque no es una
epistemología, mas recoge ideas teóricas de la practica de esta. El enfoque de sistemas
va mas allá de el enfoque Cibernético que en sí se orienta a la búsqueda de la
regulación.
El enfoque sistémico caracteriza al desenvolvimiento de ideas de sistemas en sistemas
prácticos y se debe considerar como la acción de investigación para concretar el uso de
conceptos de sistemas en la conclusión de problemas. La ingeniería de Sistemas, como
precepto de idea de transformación, sinónimo de cambio y superación de aspectos
tangibles de la realidad considera como un componente fundamental al enfoque de
sistemas-
EL ENFOQUE DE SISTEMAS CONCEPTUALIZACIÓN.
Gerez & Grijalva:
El enfoque de sistemas a una técnica nueva que combina en forma efectiva la
aplicación de conocimientos de otras disciplinas a la solución de problemas que
envuelven relaciones complejas entre diversos componentes.
Un aspecto importante del enfoque de sistemas a su aplicación al desarrollo y
empleo de nuevas tecnologías tan pronto como consideración técnicas y
económicas lo permitan. El enfoque de sistemas difiere del diseño convencional
en la mayor generalidad de su metodología.
Thome & Willard:
Los autores describen el enfoque de sistemas en los términos siguientes:
El enfoque de sistemas es una forma ordenada de evaluar un necesidad humana
de índole compleja y consiste en observar la situación desde todos los ángulos
(perspectivas). El enfoque de sistemas de dirigirse de la TGS se basa en los
conceptos: emergencia, jerarquía, comunicación y control y para su aplicación
(enfoque) es necesario preguntarse: ¿Cuantos elementos distinguibles hay en el
problema aparente? ¿Qué relación causa efecto existe entre ellos? ¿Qué
funciones son preciso cumplir en cada caso? ¿Qué intercambios se requerirán
entre los recursos una vez que se definan?.
1
La teoría General de Sistemas, engloba a la formalización teórica en base a fundamentación matemática,
para la generalización de sistemas que se encuentran en el mundo real.

12. John P. Van Gigch:
El enfoque de sistemas puede llamársele correctamente teoría general de sistema
aplicada (TGS aplicada). El enfoque de sistemas puede describirse como: una
metodología de diseño, un marco de trabajo conceptual común, una nueva clase
de método científico, un teoría de organizaciones, dirección por sistemas, un
método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de operaciones,
eficiencia de costos, etc., Teoría general de sistemas aplicada.
Rosnay:
Enumera de la manera siguiente los “diez mandamientos” del enfoque sistémico:
1. Conservar la variedad.
2. No “abrir” bucles de regulación.
3. Buscar los puntos de amplificación.
4. Restablecer los equilibrios, por al descentralización.
5. Diferenciar para integrar mejor.
6. Para evolucionar, dejarse agredir.
7. Preferir los objetivos a la programación minuciosa.
8. Saber utilizar la energía de mando.
9. Respetar los tiempos de respuesta.
TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS APLICADAs
Jhn P. Van Gigch
Al enfoque de sistemas puede llamársele correctamente teoría general de
sistemas aplicada (TGS aplicad). Por tanto, es importante proporcionar al lector
un comprensión básica del surgimiento de la ciencia de los sistemas generales.
En este último capítulo describiremos en primer lugar los muchos aspectos del
enfoque de sistemas y cómo se relacionan con la teoría general de sistemas
(TGS). Esta última proporciona los fundamentos teóricos al primero, que trata
con las aplicaciones.
Delinearemos las principales propiedades de los sistemas y de los dominios de
sistemas. Además, se hace un comparación entre los supuestos adyacentes a los
enfoques analítico – mecánico y a los de la teoría general de sistemas. Esta
comparación demuestra la incapacidad de los enfoques analítico – mecánicos
para tratar el dominio de los campos biológico, conductual social y similares. La

13. TGS ha surgido para corregir estos defectos y proporcionar el marco de trabajo
conceptual y científico para esos campos. Los puntos de vista principales de la
teoría general de sistemas se tratan en el capítulo
LOS DIFERENTES ASPECTOS.
El enfoque de sistemas puede describirse como:
1. Una metodología de diseño.
2. Un marco de trabajo conceptual común.
3. Una nueva clase de método científico.
4. Una teoría de organizaciones.
5. Dirección por sistemas.
6. Un método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de
operaciones, eficiencia e costos, etc.
7. Teoría general de sistemas aplicada.
El Enfoque de sistemas: Una Teoría de organizaciones.
El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las organizaciones de
diseño – sistemas elaborados por el hombre y orientados a objetivos que han
servido a la humanidad. El enfoque de sistemas otorga una nueva forma de
pensamiento a las organizaciones que complementan las escuelas previas de la
teoría de la organización. Éste busca unir el punto de vista conductual con el
estrictamente mecánico y considerar la organización como un todo integrado,
cuyo objetivo sea lograr la eficacia total del sistema, además de armonizar los
objetivos en conflicto de sus componentes. Esta integración demanda nuevas
formas de organización formal, como las que se refieren a los conceptos de
proyecto de administración y programa de presupuesto con estructuras
horizontales súper impuestas sobre las tradicionales líneas de autoridad
verticales. Una teoría de sistemas organizacional tendrá que considerar la
organización como un sistema cuya operación se explicará en términos de
conceptos “sistémicos”, como la cibernética, ondas abiertas y cerradas,
autorregulación, equilibrio, desarrollo y estabilidad, reproducción y declinación.
Siempre que sea relevante, el enfoque de sistemas incluye alguno de estos
conceptos en su repertorio. Este complementa otros enfoques sobre la
organización y la teoría sobre la administración.
El Enfoque de sistemas: Dirección por Sistemas.
Las grandes organizaciones, como por ejemplo, la corporaciones
multinacionales, la militar, y la diseminación de agencias federales y estatales,
enfrentan problemas cuyas ramificaciones e implicaciones requieren que éstos
sean tratados en una forma integral, a fin de competir con sus complejidades e
interdependencias. Tales organizaciones deben tener la habilidad de “planear,
organizar y administrar la tecnología eficazmente”. Deben aplicar el enfoque de
sistemas y el paradigma de sistemas a la solución de sus problemas, un enfoque
que requiere que las funciones de sistemas descritas en este libro, se apliquen a

14. la dirección de los problemas complejos de la organización. Al tratar cada
situación, ésta debe considerarse en el contexto y marco de trabajo de la
organización tomada como un “sistema” un todo complejo en el cual el director
buscar la eficacia total de la organización (diseño de sistemas), y no una optima
local con limitadas consecuencias (mejoramiento de sistemas). La filosofía del
todo y perspectiva pueden, por tanto, aplicarse a las funciones de los directores
de promover y desarrollar un enfoque integrativo de las decisiones asignadas,
requeridas en el medio altamente tecnológico de la gran empresa. Por tanto, el
enfoque y dirección de sistemas puede verse como la misma “forma de
pensamiento”, con una metodología común fundamentada en los mismos
principios integrativos y sistemáticos.
El Enfoque de sistemas: Métodos Relacionados.
Creemos que existe un distinción entre lo que algunos llaman análisis de
sistemas, y lo que aquí llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados de
análisis de sistemas se han dedicado al estudio de problemas relacionados a los
sistemas de información administrativa, sistemas de procesamiento de datos,
sistemas de decisión, sistemas de negocios y similares.
El enfoque de sistemas, como se le concibe en este texto, es bastante general y
no se interesa en un tipo particular de sistema. Algunas presentaciones del
análisis de sistemas solo enfatizan el aspecto metodológico de este campo.
Nuestro tratado sobre el enfoqué de sistemas intenta estudiar las herramientas
del oficio, así como el fundamento conceptual y filosófico de la teoría. La
metodología de Checkland, llamada análisis aplicado de sistemas, es más
parecida a nuestra teoría general de sistemas aplicada que lo que pudiera parecer
que implica su nombre.
La ingeniería de sistemas y la eficiencia de costos también son nombres
relacionados al enfoque de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente
común, y la literatura d estos campos está íntimamente relacionada con el de
análisis de sistemas. No se debe pasar por alto los lazos que unen el enfoque de
sistemas con la investigación de operaciones y con la ciencia de la
administración. Muchos artículos de esos campos pueden considerarse del
dominio de la teoría general de sistemas. Estas tres jóvenes disciplinas aún se
encuentran en estado de flujo. Mantienen intereses comunes y poseen raíces
comunes. Es concebible que algún día un nueva disciplina que lleve uno de los
nombres arriba citados, o alguno nuevo, abarcará a las demás. Hasta este
momento, la teoría general de sistemas ha proporcionado el ímpetu hacia es
dirección.
El Enfoque de sistemas: Teoría General de Sistemas.
El enfoque de sistemas abarca los principios de la Teoría General de Sistemas.
La TGS es una nueva disciplina que se inició en 1954. Esta intenta alcanzar el
estatús de una ciencia general a la par de las matemáticas y la filosofía. La
Teoría General de Sistemas proporciona la capacidad de investigación al

15. enfoque de sistemas. Esta investiga los conceptos, métodos y conocimientos
pertenecientes a los campos y pensamiento de sistemas. En este contexto; los
términos “enfoque de sistemas” y “teoría general de sistemas aplicada” se usan
como sinónimos.
ANÁLISIS DE SISTEMAS
El análisis de sistemas es la ciencia encargada del análisis de sistemas grandes y
complejos y la interacción entre esos sistemas. Esta área se encuentra muy relacionada
con la Investigación de operaciones. También se denomina análisis de sistemas a una de
las etapas de construcción de un sistema informático, que consiste en relevar la
información actual y proponer los rasgos generales de la solución futura.
Los sistemas en relación con el análisis de sistemas están relacionados con cualquier
campo tales como: procesos industriales, administración, toma de decisiones, procesos,
protección al medio ambiente, etc. En 1953 los hermanos Howard T. Odum y Eugene
Odum empezaron a aplicar una visión de sistemas a la ecología biológica, basándose en
los trabajos de Raymond Lindeman (1942) y Arthur Tansley (1935).
Los analistas de sistemas utilizan la metodología matemática para obtener los detalles
de los sistemas a los cuales se encuentran analizando.
Modelado
La teoría de sistemas de cómputo es la base de modelado para sistemas
complejos, los cuales se dividen en tres conceptos básicos: unidades, procesos y
estructuras. Una vez que se han identificado esos componentes, se genera un
modelo de teoría de juegos. Este modelo después puede ser llevado a la
simulación.
Ingeniería de sistemas
Ingeniería de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que permite
estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar
sistemas complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la teoría de
sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el
paradigma sistémico. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos
de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo
estructurado.
Una de las principales diferencias de la ingeniería de sistemas respecto a otras
disciplinas de ingeniería tradicionales, consiste en que la ingeniería de sistemas
no construye productos tangibles. Mientras que los ingenieros civiles podrían
diseñar edificios o puentes, los ingenieros electrónicos podrían diseñar circuitos,
los ingenieros de sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las
metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas
para diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos
sistemas.

16. Otro ámbito que caracteriza a la ingeniería de sistemas es la interrelación con
otras disciplinas en un trabajo transdisciplinario.
Ámbito
Esta área comenzó a desarrollarse en la segunda parte del siglo XX con el veloz
avance de la ciencia de sistemas. Las empresas empezaron a tener una creciente
aceptación de que la ingeniería de sistemas podía gestionar el comportamiento
impredecible y la aparición de características imprevistas de los sistemas
(propiedades emergentes). Las decisiones tomadas al comienzo de un proyecto,
cuyas consecuencias pueden no haber sido entendidas claramente, tienen una
enorme implicación más adelante en la vida del sistema. Un ingeniero de
sistemas debe explorar estas cuestiones y tomar decisiones críticas. No hay
métodos que garanticen que las decisiones tomadas hoy serán válidas cuando el
sistema entre en servicio años o décadas después de ser concebido, pero hay
metodologías que ayudan al proceso de toma de decisiones. Ejemplos como la
metodología de sistemas blandos (Soft Systems Methodology), la dinámica de
sistemas, modelo de sistemas viables (Viable System Model), teoría del Caos,
teoría de la complejidad, y otros que también están siendo explorados, evaluados
y desarrollados para apoyar al ingeniero en el proceso de toma de decisiones.
La Ingeniería de Sistemas a menudo involucra la utilización de modelos y la
simulación de algunos aspectos del sistema propuesto para validar hipótesis o
explorar teorías.
Campos cercanos relacionados
Muchos de los campos relacionados podrían ser considerados con estrechas
vinculaciones a la ingeniería de sistemas. Muchas de estas áreas han contribuido
al desarrollo de la ingeniería de sistemas como área independiente.
Sistemas de Información
Un Sistema de Información o (SI) es un conjunto de elementos que interactúan
entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. No
siempre un Sistema de Información debe estar automatizado, y es válido hablar
de Sistemas de Información Manuales. Normalmente se desarrollan siguiendo
Metodologías de Desarrollo de Sistemas de Información.
Investigación de operaciones
La Investigación de Operaciones o (IO) se enseña a veces en los departamentos
de ingeniería industrial o de matemática aplicada, pero las herramientas de la IO
son enseñadas en un curso de estudio en Ingeniería de Sistemas. La IO trata de la
optimización de un proceso arbitrario bajo múltiples restricciones. (Para
artículos de discusión (en inglés)
Ingeniería de sistemas cognitivos

17. La ingeniería de sistemas cognitivos es una rama de la ingeniería de sistemas que
trata los entes cognitivos, sean humanos o no, como un tipo de sistemas capaces de
tratar información y de utilizar recursos cognitivos como la percepción, la memoria
o el procesamiento de información. Depende de la aplicación directa de la
experiencia y la investigación tanto en psicología cognitiva como en ingeniería de
sistemas. La ingeniería de sistemas cognitivos se enfoca en cómo los entes
cognitivos interactúan con el entorno. La ingeniería de sistemas trabaja en la
intersección de:
1. El desarrollo de la sociedad en esta nueva era
2. Los problemas impuestos por el mundo
3. Las necesidades de los agentes (humano, hardware, software)
4. La interacción entre los varios sistemas y tecnologías que afectan (y/o son
afectados por) la situación.
Algunas veces designados como ingeniería humana o ingeniería de factores
humanos, esta rama además estudia la ergonomía en diseño de sistemas. Sin
embargo, la ingeniería humana suele tratarse como otra especialidad de la ingeniería
que el ingeniero de sistemas debe integrar.
Habitualmente, los avances en ingeniería de sistemas cognitivos se desarrollan en
los departamentos y áreas de Informática, donde se estudian profundamente e
integran la inteligencia artificial, la ingeniería del conocimiento y el desarrollo de
interfaces hombre-máquina (diseños de usabilidad). .
METODOLOGIA DE INVESTIGACION CON ENFOQUE SISTEMICO
El enfoque de sistemas: Una metodología de diseño.
Los administradores, oficiales públicos, estadistas y hombres y mujeres que
poseen un puesto de responsabilidad en los negocios, industria, educación y
gobierno, encuentran cada vez más difícil decidir sobre los cursos de acción para
que sus problemas alcancen una feliz solución, dichas personas se ven
atormentadas por bandos que los urgen para que observen todos los aspectos del
problema y al mismo tiempo incorporen sus opiniones en el diseño final del
sistema en cuestión. No importa cuán pequeño sea el impacto que una decisión
tiene en uno o varios sistemas, en donde por sistema entendemos no sólo la
organización de un departamento, sino también la función y todos los individuos
y componentes de éste. Existen sistemas dentro de los sistemas. Un sistema de
potencial humano pertenece a un sistema de trabajo, el cual a sus vez puede
incorporarse a un sistema operativo, etc. Debido a que un movimiento en uno de
los sistemas puede afectar y hacer que éste mismo se perciba en los demás, los
autores de decisiones deben considerar el impacto de sus acciones con
premeditación. El enfoque de sistemas es una metodología que auxiliará a los
autores de decisiones a considerar todas las ramificaciones de sus decisiones una
vez diseñadas. El término diseño se usa deliberadamente: los sistemas deben
planearse, no debe permitirse que sólo “sucedan”.

18. El Enfoque de sistemas: Un Marco de Trabajo Conceptual Común.
Los sistemas se han originado en campos divergentes, aunque tienen varias
características en común:
Propiedades y estructuras.
Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teoría general de
sistemas de la cual se deriva (vease abajo), es buscar similitudes y
propiedades, así como fenómenos comunes en sistemas de diferentes
disciplinas, al hacerlo así, se busca “aumentar el nivel de generalidad de
las leyes” que se aplican a campos estrechos de experimentación. Las
generalizaciones (“isomorfismos”, en la jerga de la teoría general de
sistemas), de la clase que se piensan allá de simples analogías. El
enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieran a la forma en
que están organizados los sistemas, a los medios por los cuales los
sistemas reciben almacenan, procesan y recuperan información, y a la
forma en que funcionan; es decir, la forma en que se comportan,
responden y se adaptan ante diferentes entradas del medio. El nivel de
generalidad se puede dar mediante el uso de una notación y terminología
comunes, como el pensamiento sistemático se aplica a campos
aparentemente no relacionados. Como un ejemplo, las matemáticas han
servido para llenar el vacío entre las ciencias. La abstracción de su
lenguaje simbólico se presta asimismo para su aplicación general.
Emery lamenta cualquier esfuerzo prematuro para lograr un “marco de
trabajo conceptual común”, a fin de permitir que prevalezca la mayor
diversidad de pensamiento durante los años de formación de una nueva
disciplina. Ackoff, por el contrario trata de proporcionar “un sistema de
conceptos de sistemas”.
No creemos que la variedad y la diversidad se verán bloqueadas, aun si
se hacen intentos para dar alguna integración a lo que conocemos a la
fecha.
Métodos de Solución y Modelos.
El nivel de generalidad también puede tener lugar en aquellas áreas donde los
mismos modelos describen lo que superficialmente parece ser un fenómeno sin
relación. Como un ejemplo, el concepto de las cadenas de Markov, una
herramienta estadística que expresa las probabilidades de un proceso secuencial,

19. puede utilizarse para describir entre otras cosas: a) Las diferentes etapas de
reparación y desintegración de máquinas sujetas a mantenimiento; b) los
diferentes delitos que cometen quienes transgreden la ley cuando están sujetos a
reincidir, y c) el cambio de marca de las amas de casa cuando hacen sus compras
en el supermercado.
Se dice que los métodos generales, al contrario de los específicos, tienen “poca
fuerza”, punto que se estudiará en el capítulo 14. Lo que se alcance. El enfoque
de sistemas busca encontrar la relación de métodos de solución, a fin de extender
su dominio de aplicación y facilitar la comprensión nuevos fenómenos. Siempre
que sea posible, debemos combatir la especialización y compartimentalización.
Quisiéramos extender y generalizar el conocimiento que ya poseemos a
disciplinas y problemas adicionales.
Dilemas y paradojas.
Como los demás enfoques científicos, el enfoque de sistemas no trata problemas
metodológicos –dificultades- que no puede resolver a su propia satisfacción. Tan
pronto como se adopta el enfoque de sistemas, aparecen los siguientes
problemas de dualismo o dualidad.
Simplicidad contra complejidad.
No podemos hacer frente a problemas complejos, de aquí que intentemos
aportar versiones más simples. Al simplificar nuestras soluciones, éstas
pierden realismo. Por tanto, estamos divididos entre la incapacidad de
resolver problemas complejos y la falta de aplicabilidad de soluciones
obtenidas de modelos simples.
Optimización y sub optimización
Solamente podemos optimizar sistemas cerrados, como lo son los
modelos en los cuales se conocen todos los supuestos y condiciones
limitantes. Las situaciones de la vida real son sistemas abiertos,
porciones que pueden, a lo mejor, estar parcialmente optimizadas.
Además, optimizar los subsistemas no garantiza que el sistema total
óptimo se logre, en tanto que la optimización del sistema total (si se llega
a lograr) no garantiza que puedan optimizarse al mismo tiempo los sub
sistemas.
Idealismo contra Realismo
Nunca podemos alcanzar lo óptimo, la solución claramente ideal. I va a
tener lugar la implantación, debemos aceptar versiones más realistas de
lo óptimo.

20. Incrementalismo contra innovación
Suponiendo que somos incapaces de partir drásticamente de patrones de
solución establecidos, buscamos soluciones cercanas a las actualmente
aceptadas (incrementalismo) y creemos mejorar los sistemas existentes
mediante el análisis de la operación de los subsistemas existentes
mediante el análisis de la operación de los subsistemas componentes
(mejoramiento de sistemas). Estos enfoques nunca tienen éxito en la
solución total de los problemas, los cuál requiere la adopción de nuevos
diseños a nivel del sistema total.
Política y ciencia, intervención y neutralidad.
Debemos decidir si las ciencias deben permanecer libres de valores, en la
teoría y sin compromisos, o si la ciencia debe orientarse a un objetivo,
buscar incluir en los resultados e interesarse en la ética de las
consecuencias que impone en los receptores.
Acuerdo y consenso.
La planeación requiere que todos los participantes contribuyan a las
soluciones de los sistemas y su implantación. Para obtener tales
resultados se necesita un consenso que es difícil de lograr cuando se
premia la individualidad e independencia.
Todos estos dilemas se presentan súbitamente tan pronto como buscamos aplicar
el enfoque de sistemas a nuestros problemas. Dilemas que son comunes a todos
los problemas y soluciones de sistemas. Por tanto consideramos que, a menos
que se resuelvan , realmente no estamos adoptando una solución de sistema
total. Al final de este resumen será claro que muchos de estos temas quedaron
sin resolver.
La dualidad no es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales. En las
ciencias físicas, a fin de explicar todos los fenómenos, admitimos una teoría
electromagnética a la vez que una teoría cuántica de luz. En la mecánica
aceptamos ciertas relaciones entre fuerza, masa y aceleración a velocidades mas
lentas que la velocidad de la luz, pero relacionamos la masa con la energía a la
velocidad de la luz. Ambas teorías son lógicas. Por un lado, existen razones para

21. creer que el dualismo es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales y que
el mundo fluctúa entre los extremos de un espectro, como el hombre entre lo
bueno y lo malo. Por otro lado, la dualidad sólo puede ser una transición hacia
un estado único que vendrá cuando comprendamos mejor el mundo. Al final,
debe prevalecer una solución de sistema única.
APLICACIÓN DEL TEORIA GENERAL DE SISTEMAS COMO UN NUEVO
METODO CIENTIFICO
APLICACIÓN
La principal aplicación de esta teoría, está orientada a la empresa científica cuyo
paradigma venía siendo la Física. Los sistemas complejos, como los organismos o las
sociedades, permiten este tipo de aproximación sólo con muchas limitaciones. En la
aplicación de estudios de modelos sociales, la solución a menudo era negar la
pertinencia científica de la investigación de problemas relativos a esos niveles de la
realidad, como cuando una sociedad científica prohibió debatir en sus sesiones el
contexto del problema de lo que es y no es la conciencia. Esta situación resultaba
particularmente insatisfactoria en Biología, una ciencia natural que parecía quedar
relegada a la función de describir, obligada a renunciar a cualquier intento de interpretar
y predecir.
Ejemplo de aplicación de la T.G.S.:Teoría del caos
Los factores esenciales de esta teoría se componen de:
Entropía: Viene del griego entrope que significa transformación o vuelta. Su
símbolo es la S, y es una metamagnitud termodinámica. La magnitud real mide
la variación de la entropía. En el Sistema Internacional es el J/K (o Clausius)
definido como la variación de entropía que experimenta un sistema cuando
absorbe el calor de 1 Julio (unidad) a la temperatura de 1 Kelvin.
Entalpía: Palabra acuñada en 1850 por el físico alemán Clausius. La entalpía es
una metamagnitud de termodinámica simbolizada con la letra H. Su variación se
mide, dentro del Sistema Internacional de Unidades, en julio. Establece la
cantidad de energía procesada por un sistema y su medio en un instante A de
tiempo y lo compara con el instante B, relativo al mismo sistema.
Neguentropía: Se puede definir como la tendencia natural que se establece para
los excedentes de energía de un sistema, de los cuales no usa. Es una
metamagnitud, de la que su variación se mide en la misma magnitud que las
anteriores.

22. Entropía
Relación de Hechos
Hecho 1: Del cual se deriva el concepto de entropía: Las fuerzas se disipan en el
espacio. Las consecuencias evidentes de esto, se manifiestan en forma de una tendencia
a aumentar la disipación de la energía de forma directamente proporcional al cuadrado
de la distancia. Esto fue contemplado por la segunda ley de de la termodinámica, que
plantea que la organización en los sistemas aislados (sistemas que no tienen intercambio
de energía con su medio, o que el medio no ofrece el entorno apropiado) los lleva al
equilibrio perpetuo.
Hecho 2: del cual se deriva el concepto de entropía: Dentro de un sistema no
equilibrado de forma perpetua, hay manifestaciones de energía mínimas, las cuales se
hacen evidentes mediante el estudio y cálculo del sistema bajo observación para su
cuantización. En los sistemas biológicos, estos paquetes se denominan ATP, en los
sistemas físicos magnetoeléctricos se denominana Iones, en los sistemas de Mecánica
cuántica, se denomina paquete de Planck; en los sistemas unificados se denominan
tensores. Dependiendo del nivel de observación y del sistema observado, la expresión
del paquete puede no ser útil, por lo que entonces (por ejemplo) el ATP sin una
capacidad de combinación adecuada, es una pérdida de recursos, el Ión que ha disipado
su carga en forma de calor inútil, es una pérdida de recursos, el tensor que ha
contribuido a la transacción de cargas para un objetivo ajeno al sistema, ha reducido su
efectividad; el bibliotecario despistado que se le olvida el libro siempre bajo la silla, está
derrochando sus recursos; la oficina que no logra mantener bajo control sus archivos,
derrocha recursos en tiempos de reorganización, reduciendo su producción y
aumentando su estrés organizativo.
Integración de hechos
Si combinamos ambos hechos, nos queda lo siguiente: Cuanta mayor superficie se deba
de tomar en cuenta para la transmisión de la información, esta se corromperá de forma
proporcional al cuadrado de la distancia a cubrir. Dicha corrupción tiene una
manifestación evidente, en forma de calor, de enfermedad, de resistencia, de
agotamiento extremo o de estrés laboral. Esto supone una reorganización constante del
sistema, el cual dejará de cumplir con su función en el momento que le falte
información. Ante la ausencia de información, el sistemá cesará su actividad y se
transformará en otro sistema con un grado mayor de orden. Dicho fenómeno está
gobernado por el principio de Libertad Asintótica.
Enumeración de principios
Principio de libertad asintótica: Cuando el sistema aparenta alcanzar el estado
preferente, es indicación de que los medios por los cuales transfiere la información no
están capacitados para procesar la suficiente como para adaptarse a las nuevas
necesidades impuestas por el cambio de un médio dinámico. Por lo que el medio cambia
más rápido de lo que el sistema podrá adaptarse dentro de su periodo de existencia. Esto
marca el paso del tiempo de forma relativa al sistema, observando el futuro más lejano

23. para dicho sistema como el estado en el que las propiedades que lo definen como
sistema X dejan de expresarse, siendo de uso por otros sistemas que demandan
fragmentos de información útiles. Esto define otro principio base de los sistemas: La
simetría.
Principio de simetría discreta (TGS base): La simetría física es aquella que solo se
puede conceptualizar en la mente, pues dicho estado del sistema inhibe todo tipo de
comunicación, al ser esta altamente incierta o con un grado de incertidumbre tan
extremo, que no se pueden obtener paquetes claros. Por lo que se requiere un estudio
profundo del sistema investigado en base a la estadística.
Proceso de estudio
Proceso 1: Se registra lo directamente observado, se asocia un registro de causa y
efecto, y para aquellas que han quedadeo huérfanas (solo se observa la causa pero se
desconoce el efecto) se las encasilla como propiedades diferenciales. Estas propiedades
nacen de la necesidad de dar explicación al porqué lo observado no corresponde con lo
esperado. De esto nacen las propiedades emergentes.
Proceso 2: Se establecen unos métodos que, aplicados, rompen dicha simetría
obteniendo resultados físicos medibles en laboratório. Los que no se corroboran, se
abandonan y se especulan otras posibilidades.
Resumen general
La entropía está relacionada con la tendencia natural de los objetos a caer en un estado
de neutralidad expresiva. Los sistemas tienden a buscar su estado más probable, en el
mundo de la física el estado más probable de esos sistemas es simétrico, y el mayor
exponente de simetría es la inexpresión de propiedades. A nuestro nivel de realidad,
esto se traduce en desorden y desorganización. En otras palabras: Ante un medio
caótico, la relación tensorial de todas las fuerzas tenderán a dar un resultado nulo,
ofreciendo un margen de expresión tan reducido que, por sí solo es inservible y
despreciable.
Aumentar la entropía, y por lo tanto podemos afirmar que la dinámica de estos sistemas
es la de transformar y transferir la energía, siendo lo inaprovechable energía que se
transforma en una alteración interna del sistema. En la medida que va disminuyendo la
capacidad de transferencia, va aumentando la entropía interna del sistema.
Lo realmente importante, no es lo despreciable del resultado, sino que surjan otros
sistemas tan o más caóticos, de los cuales, los valores despreciables que resultan de la
no cancelación absoluta de sus tensores sistemáticos, puedan ser sumados a los del
sistema vecino, obteniendo así un resultado exponencial. Por lo que se asocian los
niveles de estabilidad a un rango de caos con un resultado relativamente predecible, sin
tener que estar observando la incertidumbre que causa la dinámica interna del propio
sistema.
En sistemas relativamente sencillos, el estudio de los tensores que gobiernan la
dinámica interna, ha permitido replicarlos para su utilización por el hombre. A medida
que se ha avanzado en el estudio interior de los sistemas, se ha logrado ir replicando
sistemas cada véz más complejos.

24. En sistemas relativamente sencillos, el estudio de los tensores que gobiernan la
dinámica interna, ha permitido replicarlos para su utilización por el hombre. A medida
que se ha avanzado en el estudio interior de los sistemas, se ha logrado ir replicando
sistemas cada véz más complejos
Entropía
Aunque la entropía expresa sus propiedades de forma evidente en sistemas cerrados y
aislados, también se evidencian, aunque de forma más discreta, a sistemas abiertos;
éstos últimos tienen la capacidad de prolongar la expresión de sus propiedades a partir
de la importación y exportación de cargas desde y hacia el ambiente, con este proceso
generan neguentropía (entropía negativa), y la variación que existe dentro del sistema en
el instante A de tiempo con la existente en el B, se denomina variación de la entalpía.
Neguentropía
La podemos definir como la fuerza opuesta al segundo principio de la termodinámica,
es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los sistemas abiertos.
En la medida que el sistema es capaz de no utilizar toda la energía que importa del
medio en el proceso de transformación, está ahorrando o acumulando un excedente de
energía que es la neguentropia y que puede ser destinada a mantener o mejorar la
organización del sistema. La neguentropía, entonces, se refiere a la energía que el
sistema es capaz de transferir desde el exterior ambiental hacia el interior. En ese
proceso, el sistema cuenta con subsistemas para que, con el estímulo adecuado,
adquieran inercia suficiente como para mantener su estado origen y cerrar el ciclo con
un resultado emergente, exponencial y de valor cualitativo como es la capacidad de
adaptarse al medio. La Entropía la podemos relacionar con la materia y sus propiedades,
y predice que ésta tiende a desintegrarse para volver a su estado original de simetría
primordial.
La neguentropía la podemos relacionar con la sinergia, coadyuvación, colateralidad o
cualquier otro resultado que dé como expresión la conservación de la energía; cerrando
los ciclos de transformaciones posibles en el momento que uno de los resultados finales
del sistema bajo observación, exprese una salida no aprovechable por los sistemas
colaterales al observado.
En el caso de sistemas abiertos, las bonanzas del medio permiten administrar los
recursos internos de forma que la entropía sea cancelada por los excedentes, y de haber
aún más, se pueda incluso replicar. Con suficientes unidades, la entropía aportada al
sistema quizás tienda a romper la simetría y discrección de dichos desechos, y como es
el caso del Sol, sus radiaciones resultantes de sus procesos entrópicos, puedan alimentar
a otros sistemas, como por ejemplo la vida en la tierra. Quizás se entienda como un
aumento de los niveles de orden, pero no es más que un paso más para el continuo viaje
al punto de colapso. En tal sentido se puede considerar la neguentropía como la
expresión de fuerzas naturales que nutren ciertos sistemas de comunicación de
transferencia dinámica de cargas, que mediante la saturación de las unidades, estas
imponen una limitación a la hora de procesar dichas cargas, sirviendo como mecanismo
auto-regulador con capacidad de sustentabilidad, es decir, con una capacidad y un poder
inherente de la energía de manifestarse de incontables formas y maneras. La
neguentropía favorece la subsistencia del sistema, expresándose mediante mecanismos

25. que tratan situaciones caóticas para su beneficio. Mecanismo por el cual el sistema
expresa sus propiedades y muestra una estabilidad consecuente con su capacidad de
proceso de energía ante una situación caótica. Por ejemplo, la homeostasis en los
organismos.
La construcción de modelos desde la cosmovisión de la teoría general de los sistemas
permite la observación de los fenómenos de un todo, a la vez se analiza cada una de sus
partes sin descuidar la interrelación entre ellas y su impacto sobre el fenómeno general
entendiendo al fenómeno como el SISTEMA, a sus partes integrantes como
Subsistemas y al fenómeno general como SUPRASISTEMA
EL ENFOQUE DE SISTEMAS: UNA NUEVA CLASE DE MÉTODO
CIENTÍFICO.
A lo largo de este resumen, será cada vez más evidente que los métodos del paradigma
ciencia, por los cuales las ciencias físicas han logrado un gran progreso, no son
aplicables en “el otro lado del tablero”, a todos los sistemas de la ciencias de la vida,
ciencias conducturales y ciencias sociales. El mundo está hecho de entidades físicas y
sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de que, en tanto esas dos clases de
sistemas comparten muchas propiedades, sus atributos respectivos son tan diferentes
que aplicar los mismos métodos a ambos, conduce a grandes conceptos falsos y errores.
El método científico que nos ha sido de gran utilidad para explicar el mundo físico debe
complementarse con nuevos métodos que pueden explicar el fenómeno de los sistemas
vivientes. El enfoque de sistemas y la teoría general de sistemas de la cual se deriva,
están animando el desarrollo de una nueva clase de método científico abarcando en el
paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte,
nacimiento, evolución, adaptación, aprendizaje, motivación e interacción. El enfoque de
sistemas busca abarcar este nuevo método de pensamiento que es aplicable a los
dominios de los biológico y conductural. Además, requerirá un pensamiento racional
nuevo que será complemento del paradigma del método científico tradicional, pero que
agregará nuevos enfoques, a la medición, explicación, validación y experimentación, y
también incluirá nuevas formas de enfrentarse con las llamadas variables flexibles,
como son los valores juicios, creencias y sentimientos.
APLICACIÓN PRÁCTICA DE LAS HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE
LA TGS
RETROALIMENTACION
La realimentación, también denominada retroalimentación o feedback es, en una
organización, el proceso de compartir observaciones, preocupaciones y sugerencias, con
la intención de recabar información, a nivel individual o colectivo, para mejorar o
modificar diversos aspectos del funcionamiento de una organización. La realimentación
tiene que ser bidireccional de modo que la mejora continua sea posible, en el escalafón
jerárquico, de arriba para abajo y de abajo para arriba.

26. En teoría de la cibernética y de control, la realimentación es un proceso por el que una
cierta proporción de la señal de salida de un sistema se redirige de nuevo a la entrada.
Esto es de uso frecuente para controlar el comportamiento dinámico del sistema. Los
ejemplos de la realimentación se pueden encontrar en la mayoría de los sistemas
complejos, tales como ingeniería, arquitectura, economía, y biología. Arturo
Rosenblueth, investigador mexicano y médico en cuyo seminaro de 1943 hizo una
ponencia llamada “Behavior, Purpose and Teleology“ (quot;comportamiento, propósito y
teleologíaquot;), de acuerdo con Norbert Wiener, fijó las bases para la nueva ciencia de la
cibernética y propuso que el comportamiento controlado por la realimentación negativa,
aplicada a un animal, al ser humano o a las máquinas era un principio determinante y
directivo, en la naturaleza o en las creaciones humanas.
R. positiva.- La retroalimentación positiva o realimentación positiva es uno de
los mecanismos de retroalimentación por el cual los efectos o salidas de un
sistema causan efectos acumulativos a la entrada, en contraste con la
realimentación negativa donde la salida causa efectos sustractivos a la entrada.
Contrario a lo que se puede creer, la realimentacion positiva , no siempre es
deseable, ya que el adjetivo positivo, se refiere al mecanismo de funcionamiento,
no al resultado.
En los sistemas la realimentación es la que define el equilibrio que pueden darse.
Por ejemplo con la realimentacion positiva, dificilmente se logran puntos de
equilibrio estable. Es posible identificar la realimentacion positiva en sistemas
de la naturaleza como el clima, la biosfera , como también en sistemas creados
por la humanidad como la economía, la sociedad y los circuitos electrónicos.
R. negativa.- Realimentación Negativa (frecuentemente abreviado como NFB,
del inglés Negative Feedback)1 es un tipo de retroalimentación en el cual el
sistema responde en una dirección opuesta a la perturbación. El proceso consiste
en retroactuar sobre alguna entrada del sistema una acción (fuerza, voltaje, etc.)
proporcional a la salida o resultado del sistema, de forma que se invierte la
dirección del cambio de la salida. Esto tiende a estabilizar la salida, procurando
que se mantenga en condiciones constantes. Esto da lugar a menudo a equilibrios
(en sistemas físicos) o a homeostasis (en sistemas biológicos) en los cuales el
sistema tiende a volver a su punto de inicio automáticamente.
En cambio, la retroalimentación positiva es una retroalimentación en la cual el
sistema responde en la misma dirección que la perturbación, dando por resultado
la amplificación de la señal original en vez de estabilizar la señal. La
retroalimentación positiva y negativa requieren de un bucle de retorno, en
comparación con el feed-forward, que no utiliza un bucle de retroalimentación
para el control del sistema.
Ejemplos del uso de la retroalimentación negativa para controlar sistemas son:
control de temperatura mediante termostato, lazos de seguimiento de fase, la
regulación hormonal o la regulación de temperatura en animales de sangre
caliente.

27. Ejemplo ilustrativo
Hemos señalado que en general los sistemas tienden a mantenerse en equilibrio y que
actuan sobre ellos dos fuerzas una que trata de impedir los cambios bruscos y otra que
impulsa al sistema a cambiar, pero en forma lenta y evolutiva.
Por otra parte cuando el sistema se desvia de su camino, la informacion de
retroalimentacion advierte este cambio a los centros desicionales del sistema y estos toman
las medidas necesarias para iniciar acciones correctivas que deben hacer retornar al sistema
a su camino original. cuando la informacion de retroalimentacion es utilizada en este
sentido, desimos que la comunicacion de retroalimentacion es negativa o simplemente
retroalimentacion negativa.
la siguiente figura ilustra la funcion de retroalimentacion negativa.
X= corriente de entrada
Y= corriente de salida
F(x) = funcion de conversion de la corriente de entrada.
F(Y) = funcion de conversion de la corriente de salida originada por la informacion de
retoalimentacion.
Un ejemplo de este sistema de control a traves de comunicacion de retroalimentacion
negativa es la conducta de un automovil. supongamos que viajamos de Cali a Palmira, y
decidimos cruzar la recta a una velocidad de 100Km/h. este es nuestro objetivo.
En este caso, la corriente de entrada (x) sera la presion que ejerce nuestro pie en el
acelerador. la funcion de conversion F(x) sera el motor, especialmente aquellos subsistemas

28. que se relacionan con la velocidad del vehiculo. la corriente de salida Y sera justamente la
velocidad. el marca kilometros, al indicar nuestra velocidad (es decir al medir la corriente de
salida) actua como comunicacion de retroalimentacion, la que es captada por nuestro
aparato sensor: la vista, supongamos que el marca kilometros indica 120 Km/h entonces esta
informacion captada por nuestra vista va al cerebro donde sufre una conversion F(y) y el
cerebro sale una orden dirigida al pie que tenemos en el acelerador cuyo efecto sera corregir
la presion que este ejerce sobre ese pedal. asi, a la presion inicial que constituia a corriente
de entrada (x), la retroalimentacion aplica una nueva presion (esta vez negativa) cuya suma
algebraica da como resultado una menor presion, es decir, una cantidad de energia como
corriente de entrada indudablemente que, ante un cambio en la corriete de entrada, la
corriente de salida tambien sufre un cambio: la velocidad disminuye. ahora llega a 100K/h
que es nuestro objetivo la comunicacion de retroalimentacion se hace igual a 0 esto significa
que vamos bien encaminados. toda esta operacion sera repetida cuando nuevamente
recibamos una comunicacion de retroalimentacion que indique una nueva diferencia.
todo este mecanismo constituye lo que se ha dado en denominar quot; sistemas (o subsistemas)
de controlquot;.
Podemos distinguir varios asectos que constituyen un sisteema de control estos aspectos
son:
UNA VARIABLE: que es el elemento que se desea controlar.
MECANISMOS SENSORES: que son sensibles para medir las variaciones o los cambios de la
variable.
MEDIOS MOTORES: a traves de los cuales se pueden desarrollar las acciones correctivas.
FUENTE DE ENERGIA: que entrega la energia necesaria para cualquier tipo de actividad.
RETROALIMENTACION: mediante la cual, a traves de la comunicacion del estado de la
variable por los sensores, se logra llevar a cabo las acciones correctivas.
otra caracteristica de este sistema de control basado en la comunicacion de
retroalimentacion negativa es que sus elementos (los 5 recien señalados) deben ser lo
suficientemente sensitivos y rapidos como para satisfacer los requisitos especificos para
cada funcion o elementos de control.
SINERGIA
La palabra aumenta su importancia gracias a la teoría general de sistemas que fue
desarrollada en 1925 por Ludwig von Bertalanffy . Relacionada con la teoría de
sistemas, la forma más sencilla para explicar el término sinergia es examinando un
objeto o ente tangible o intangible y si al analizar una de las partes aisladamente ésta no
da una explicación relacionada con las características o la conducta de éste, entonces se
está hablando de un objeto sinérgico. Ligado a este concepto se encuentra otro el de

29. recursividad el cual nos señala que un sistema sinérgico está compuesto a su vez de
subsistemas que también son sinérgicos. También se dice que existe sinergia cuanto quot;el
todo es más que la suma de las partesquot; Donde ligado a ello, podemos señalar que puede
existir a su vez, una sinergia positiva, o en caso contraio, negativa. En el primero de los
casos -y a modo de simplificar su definición- diremos por tanto que 2+2>4, y en la
negativa, cuando la suma de sus partes estropea dicha coalición, vale decir 2+2<4
Ejemplo ilustrativo
o los relojes: si se toma cada uno de sus componentes (horario, minutero y
segundero), ninguno de estos por separado nos podrá indicar la hora pero si
las unimos e interrelacionamos seguramente tendremos con exactitud la hora.
o Los automóviles: ninguna de las partes de un automóvil, ni el motor, los
transmisores o la tapicería podrá transportar nada por separado, sólo en
conjunto.
o Los aviones: cada una de las partes del avión no pueden volar por sí mismas,
únicamente si se interrelacionan logran hacerlo.

30. RECURSIVIDAD
El término Recursividad: se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores y a ciertas
características particulares, más bien funciones o conductas propias de cada sistema,
que son semejantes a la de los sistemas mayores. Y éste puede aplicarse a los diferentes
campos del conocimiento como lo son: Administración, Recusos Humanos, Sistemas de
Información, etc.
Para entender mejor conozcamos estos términos:
Principio de Recursividad: Lo que este principio argumenta es que cualesquier
actividad que es aplicable al sistema lo es para el suprasistema y el subsistema.
Un Subsistema es un sistema alterno al sistema principal (o que es el objeto de
estudio y/o enfoque) que se desarrolla en segundo termino tomando en cuenta el
intercambio de cualquier forma o procedimiento. Un Suprasistema es aquel que
comprende una jerarquía mayor a la de un sistema principal determinado,
enlazando diferentes tipos de comunicación interna y externa.
Ejemplo ilustrativo
Las Torres de Hanoi:
A continuación se verá cómo pueden usarse tecnicas recursivas para lograr una
solución lógica y elegante de un problema que no se especifica en términos recursivos.
EL problema es el de quot;las torres de Hanoiquot;, cuyo planteamiento inicial se muestra en la
figura a continuación...

31. Hay tres postes: A, B y C. En el poste A se ponen cinco discos de diámetro diferente de
tal manera que un disco de diámetro mayor siempre queda debajo de uno de diámetro
menor. El objetivo es mover los discos al poste C usando B como auxiliar. Sólo puede
moverse el disco superior de cualquier poste a otro poste, y un disco mayor jamás
puede quedar sobre uno menor. Considérese la posibilidad de encontrar una solución.
En efecto, ni siquiera es claro que exista una.
Ahora se verá si se puede desarrollar una solución. En lugar de concentrar la objetivo
en una solución para cinco discos, considérese el caso general de n discos. Supóngase
que se tiene una solución para n – 1 discos y que en términos de ésta, se pueda plantear
la solución para n – 1 discos. El problema se resolvería entonces. Esto sucede porque en
el caso trivial de un disco (al restar 1 de n de manera sucesiva se producirá, al final, 1) la
solución es simple: sólo hay que el único disco del poste A a C. Así se habrá
desarrollado una solución recursiva si se plantea una solución para n discos en
términos de n – 1. Considérese la posibilidad de encontrar tal relación. Para el caso de
cinco discos en particular, supóngase que se conoce la forma de mover cuatro de ellos
del poste A al otro, de acuerdo con las reglas. ¿Cómo puede completarse entonces el
trabajo de mover el quinto disco? Cabe recordar que hay 3 postes disponibles.
Supóngase que se supo cómo mover cuatro discos del poste A al C. Entonces, se pondrá
mover éstos exactamente igual hacia B usando el C como auxiliar. Esto da como
resultado la situación los cuatro primeros discos en el poste B, el mayor en A y en C
ninguno. Entonces podrá moverse el disco mayor de A a C y por último aplicarse de
nuevo la solución recursiva para cuatro discos para moverlo de B a C, usando el poste A
como auxilia. Por lo tanto, se puede establecer una solución recursiva de las torres de
Hanoi como sigue:
Para mover n discos de A a C usando B como auxiliar:
1. Si n = = 1, mover el disco único de A a C y parar.
2. Mover el disco superior de A a B n – 1 veces, usando C como auxiliar.
3. Mover el disco restante de A a C.
4. Mover los disco n – 1 de B a C usando A como auxiliar
Con todo seguridad este algoritmo producirá una solución completa por cualquier valor
de n. Si n = = , el paso 1 será la solución correcta. Si n = = 2, se sabe entonces que hay
una solución para n – 1 = = 1, de manera tal que los pasos 2 y 4 se ejecutaran en forma
correcta. De manera análoga, cuando n = = 3 ya se habrá producido una solución para
n – 1 = = 2, por lo que los pasos 2 y 4 pueden ser ejecutados. De esta forma se puede
mostrar que la solución funciona para n = = 1, 2, 3, 4, 5,... hasta el valor para el que se
desee encontrar una solución. Adviértase que la solución se desarrollo mediante la
identificación de un caso trivial (n = = 1) y una solución para el caso general y complejo
(n) en términos de un caso mas simple (n – 1).
Ya se demostró que las transformaciones sucesivas de una simulacion no recursivas de
una rutina recursiva pueden conducir a un programa mas simple para resolver un
problema. Ahora se simulara la recursión del problema y se intentara simplificar la
simulacion no recursiva.
CAJA NEGRA

32. En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado
desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce,
sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos
interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros
elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, pero
sin dar importancia a cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien
definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni
conocer los detalles internos de su funcionamiento.
En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en módulos,
en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra dentro del sistema
global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta manera se consigue una
independencia entre los módulos que facilita su implementación separada por un equipo
de trabajo donde cada miembro va a encargarse de implementar una parte (un módulo)
del programa global; el implementador de un módulo concreto deberá conocer como es
la comunicación con los otros módulos (la interfaz), pero no necesitará conocer como
trabajan esos otros módulos internamente; en otras palabras, para el desarrollador de un
módulo, idealmente, el resto de módulos serán cajas negras.
Ejemplo ilustrativo
ENTROPÍA
Entropía es un concepto en termodinámica, mecánica estadística y teoría de la
información. Los conceptos de información y entropía están ampliamente relacionados
entre sí, aunque se tardó años en el desarrollo de la mecánica estadística y la teoría de la
información para hacer esto aparente. Este artículo versa sobre la entropía, en la
formulación que hace de ella la Teoría de la información. Esta entropía se llama
frecuentemente entropía de Shannon, en honor a Claude E. Shannon.

33. El concepto básico de entropía en teoría de la información tiene mucho que ver con la
incertidumbre que existe en cualquier experimento o señal aleatoria. Es también la
cantidad de quot;ruidoquot; o quot;desordenquot; que contiene o libera un sistema. De esta forma,
podremos hablar de la cantidad de información que lleva una señal.
Como ejemplo, consideremos algún texto escrito en español, codificado como una
cadena de letras, espacios y signos de puntuación (nuestra señal será una cadena de
caracteres). Ya que, estadísticamente, algunos caracteres no son muy comunes (por
ejemplo, 'y'), mientras otros sí lo son (como la 'a'), la cadena de caracteres no será tan
quot;aleatoriaquot; como podría llegar a ser. Obviamente, no podemos predecir con exactitud
cuál será el siguiente carácter en la cadena, y eso la haría aparentemente aleatoria. Pero
es la entropía la encargada de medir precisamente esa aleatoriedad, y fue presentada por
Shannon en su artículo de 1948 A Mathematical Theory of Communication (quot;Una teoría
matemática de la comunicaciónquot;, en inglés).
Shannon ofrece una definición de entropía que satisface las siguientes afirmaciones:
La medida de información debe ser proporcional (continua). Es decir, el cambio
pequeño en una de las probabilidades de aparición de uno de los elementos de la
señal debe cambiar poco la entropía.
Si todos los elementos de la señal son equiprobables a la hora de aparecer, entonces la
entropía será máxima.
Ejemplo ilustrativo
El ejemplo que se desarrolla a continuación servirá para comprender el concepto de “entropía”
y relacionarlo con su formulación matemática. Supóngase, v. gr., que fuese posible y se
procediera a desagregar en sus componentes el cuerpo de un ser humano (sistema
psicológico). Primero se desagrega el cuerpo único en las células que lo componen (una
transformación de un cuerpo en mil billones de células). Luego se desagregan todas y cada
una de las células en las moléculas que las componen (mil billones de transformaciones de
células cada una en cien millones de moléculas).Y finalmente se desagregan todas y cada una
de las moléculas en los átomos que las componen (cien mil trillones de transformaciones de
moléculas cada una en unos diez mil átomos).
El resultado del experimento indicado ofrecería que se habría transformado el cuerpo de un ser
humano en mil cuatrillones de átomos (el número mil cuatrillones es un 1 seguido de 27 ceros).
Si se preguntara ahora cuál es la diferencia entre los dos estados del sistema del ejemplo: uno
el cuerpo armado y completo, y el otro estado el cuerpo desagregado en sus componentes de
mil cuatrillones de átomos, responderíamos que en el estado armado y completo, el sistema del
ejemplo posee un orden y organización muchísimo mayor que en el estado desagregado... Y
entonces la cuestión sería simplemente poder medir el “desorden” o “entropía” del sistema para
cada uno de los estados descritos.
De acuerdo a la formulación matemática y su desarrollo según sigue, la entropía para el estado
desagregado resulta igual a cero (0), lo cual surge de considerar que en ese estado los mil
cuatrillones de átomos conforman un conjunto de mil cuatrillones de sistemas, cada uno de los
cuales está integrado por un solo elemento (átomo), con lo que:
Es (0-0) = N0 • = N0 • ln 1 = N0 • 0 = 0 (cero) ,
siendo N0 = 1.000.000.000.000.000.000.000.000.000 = 1027 átomos.

34. La entropía para el estado del sistema completamente armado resulta de considerar los pasos
sucesivos de agregación a partir del estado desagregado con entropía = cero (0).
a) Primer paso de agregación de átomo a molécula: mil cuatrillones de átomos se agregan para
formar cien mil trillones de moléculas, cada una de ellas integrada por diez mil átomos. La
entropía desciende de cero (0) a menos novecientos veintiún mil trillones según sigue:
Es (0-1) = N1 • = N1 • ln = N1 • (– 9’21) = - 9’21 x 1023 ,
siendo N1 = 100.000.000.000.000.000.000.000 = 1023 moléculas.
b) Segundo paso de agregación de molécula a célula: cien mil trillones de moléculas se
agregan para formar mil billones de células, cada una de ellas integrada por cien millones de
moléculas. La entropía desciende en menos dieciocho mil cuatrocientos veinte billones según
sigue:
Es (1-2) = N2 • = N2 • ln = N2 • (– 18’42) = - 18’42 x 1015 ,
siendo N2 = 1.000.000.000.000.000 = 1015 células.
c) Tercer paso de agregación de célula a cuerpo: mil billones de células se agregan para
formar un (1) solo cuerpo integrado por mil billones de células. La entropía desciende entonces
en menos treinta y cuatro unidades con cincuenta y cuatro centésimas según sigue:
Es (2-3) = N3 • = N3 • ln = N3 • (– 34’54) = - 34’54,
siendo N3 = 100 = 1 cuerpo.
NEGUENTROPÍA
La podemos definir como la fuerza opuesta al segundo principio de la termodinámica,
es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los sistemas abiertos.
En la medida que el sistema es capaz de no utilizar toda la energía que importa del
medio en el proceso de transformación, está ahorrando o acumulando un excedente de
energía que es la neguentropia y que puede ser destinada a mantener o mejorar la
organización del sistema. La neguentropía, entonces, se refiere a la energía que el
sistema es capaz de transferir desde el exterior ambiental hacia el interior. En ese
proceso, el sistema cuenta con subsistemas para que, con el estímulo adecuado,
adquieran inercia suficiente como para mantener su estado origen y cerrar el ciclo con
un resultado emergente, exponencial y de valor cualitativo como es la capacidad de
adaptarse al medio. La Entropía la podemos relacionar con la materia y sus propiedades,
y predice que ésta tiende a desintegrarse para volver a su estado original de simetría
primordial.
Ejemplo ilustrativo

35. HOMEOSTASIS
En cibernética la homeostasis es el rasgo de los sistemas autorregulados (sistemas
cibernéticos) que consiste en la capacidad para mantener ciertas variables en un estado
estacionario, de equilibrio dinámico o dentro de ciertos límites, cambiando parámetros
de su estructura interna.
En la década de los cuarenta, W. Ross Ashby diseñó un mecanismo al que llamó
homeostato capaz de mostrar una conducta ultraestable frente a la perturbación de sus
parámetros quot;esencialesquot;. Las ideas de Ashby desarrolladas en Design for a Brain dieron
lugar al campo de estudio de los sistemas biológicos como sistemas homeostáticos y
adaptativos en términos de matemática de sistemas dinámicos.
Este investigador {(1904-1980) británico formado en Cambridge en la biología y en
antropología, marcó pautas y nuevos enfoques que han trascendido a otros campos

36. disciplinarios como la filosofía y la misma epistemología, incluyó este concepto para
explicar los fundamentos epistemológicos que propone. Anota lo siguiente:
quot;Hablemos ahora sobre el problema de estudiar la homeostásis comunicacional de una
constelación familiar. En términos generales, nos parece que las familias que poseen
miembros esquizofrénicos conocidos son estrechamente homeostáticas. Todo sistema
vivo sufre cambios en todo momento y día tras día, de modo que es concebible
representar esos cambios mediante sinuosidades de una curva en un gráfico
multidimensional (o quot;espacio de fasequot;) en el que cada variable necesaria para la
descripción de los estados del sistema está representada por una dimensión del gráfico.
Específicamente, cuando digo que esas familias son estrechamente homeostáticas,
quiero significar que las sinuosidades de ese gráfico o de un determinado punto situado
en el espacio de fase abarcará un volumen relativamente limitado. El sistema es
homeostático en el sentido de que cuando se aproxima a los limites de sus zonas de
libertad, la dirección de su senda cambiará de tal manera que las sinuosidades nunca
cruzará los límitesquot;
Ejemplo ilustrativo

37. TELEOLOGÍA
Norbert Wiener (1942) llamó sistemas teleológicos a los sistemas cibernéticos cuyo
funcionamiento puede describirse como orientado a un fin. Desde entonces el desarrollo
del estudio de los sistemas complejos ha convertido las explicaciones teleológicas en
científicamente respetables.
Ejemplo ilustrativo

38. EQUIFINALIDAD
Una cualidad esencial de la sistémica es la equifinalidad, del latín aequi, igual. Por
equifinalidad se entiende la propiedad de conseguir por caminos muy diferentes,
determinados objetivos, con independencia de las condiciones individuales que posea el
sistema. «Por todas partes se va a Roma».
Aunque varíen determinadas condiciones del sistema, los objetivos deben ser
igualmente logrados. En educación, hablamos de variedad de estímulos, de diferentes
métodos de trabajo, de creatividad en las actividades, siempre en función de los
objetivos a lograr.
Ejemplo ilustrativo
ISOMORFISMO
El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente que
el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de vista
diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial en su adecuada comprensión.
También significa una analogia omo una forma de inferencia logica basada en la
asunción de que dos cosas son la misma en algunos aspectos, aquellos sobre los que está
hecha la comparación. En ciencias sociales, un isomorfismo consiste en la aplicación de
una ley análoga por no existir una específica o también la comparación de un sistema
biológico con un sistema social, cuando se trata de definir la palabra quot;sistemaquot;. Lo es
igualmente la imitación o copia de una estructura tribal en un hábitat con estructura
urbana.

39. Ejemplo ilustrativo
HOMOMORFISMO
Un homomorfismo, (o a veces simplemente morfismo) desde un objeto matemático a
otro de la misma categoria, es una funcion que es compatible con toda la estructura
relevante. La noción de homomorfismo se estudia abstractamente en el algebra
universal, y ése es el punto de vista tomado en este artículo. Una noción más general de
morfismo se estudia abstractamente en lateoria de las categorias. Por ejemplo, si un
objeto consiste en un conjunto X con un orden < y el otro objeto consiste en un
conjunto Y con orden {, entonces debe valer para la función que, si
u<v f( u ) { f( v ).

40. O, si en estos conjuntos hay definidas operaciones binarias + y *, respectivamente,
entonces debe valer que: f(u + v) = f(u) * f(v). Ejemplos de morfismo son los
homomorfismos de grupos, los homomorfismos de anillos, los operadores lineales, las
funciones continuas, etc.
Ejemplo ilustrativo