SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 7
Equipo 1




                      Universidad Veracruzana
           Lic. Sistemas Computacionales Administrativos.

                                            Alumnos:
                                   Díaz Rosas Marcos Alberto
                                     Padilla Bautista Gisela
                                 Armas Molina Andrés Alejandro

                                Trabajos
              Realizacion de consultas y análisis del cliente

                                                        Materia:
                                                     Bases de datos.

                                          Catedrático:
                               Dr. Carlos Arturo Torres Gastelu.

                                             30 de agosto de 2010.




Introducción.......................................................................................................................................2
                                                                                                                                  Página 1
Equipo 1

Cliente................................................................................................................................................3

Posibles Consultas..............................................................................................................................4

Diagrama Entidad Relación Modificado.............................................................................................5

Diccionario de Datos Modificados......................................................................................................5

Conclusión..........................................................................................................................................7




Introducción.


                                                                                                                                      Página 2
Equipo 1

Este trabajo presenta al posible cliente de nuestra base de datos así como algunas consultas que
sea probable que requiera el mismo. También se presenta un DER y el diccionario de datos de la
base de datos




                                            Cliente
El único posible cliente que se presenta para nuestra base de datos asignada es el catastro
municipal, quien se encarga de recaudar el impuesto del predial en cuanto a las casas de un
                                                                                      Página 3
Equipo 1

municipio solamente, pero para esto necesita saber quién es el propietario de esta, quien es el
cabeza de familia de las personas que viven allí ya sea q este mismo sea el propietario o la esté
rentando, también necesita saber en qué zona urbana se encuentra esta para determinar el tipo
de impuesto que se le va a cobrar



                                      Posibles Consultas.
El cliente podrá consultar en nuestra base de datos, diversa información, como:

    •   Saber el nombre de los propietarios en todo el municipio.

    •   Saber el nombre de todos los cabezas de familia.

    •   Identificar a los propietarios o cabezas de familia en el municipio, y por colonias.

    •   Encontrar información acerca de determinada cabeza de familia, tanto sus datos
        personales, como de su vivienda.

    •   Conocer la cantidad de propiedades que puede tener un solo propietario.

    •   Dada una determinada vivienda o departamento, conocer su ubicación, propietario,
        cabeza de familia y el número de integrantes que habitan en esa casa.

    •   Dada determinada vivienda o departamento, conocer el pago a realizarse y tener
        identificado al propietario, que deberá realizar el pago, así como conocer sus datos.




                                                                                          Página 4
Equipo 1


             Diagrama Entidad Relación Modificado.




               Diccionario de Datos Modificados.
NOMBRE       TIPO     TAMAÑ    CARACTERISTICA
                      O
ID_COL       NUMBER 3          Id de la colonia
NOMBRE_COL   CHAR     30       Nombre de la colonia
PRECIOXM     NUMBER 9          Es el precio que se cobra del predial en una
                               colonia determinada por metro cuadrado que
                               ocupe el terreno donde está la casa.
CP           NUMBER 5          Código postal de la colonia
ID_BLO       NUMBER 4          Id del bloque de viviendas
CALLE        CHAR     30       Calle en que se encuentra el bloque
NUMERO       NUMBER 4          Número del bloque


                                                                     Página 5
Equipo 1

AREA_BLO        NUMBER 4        Es el área del terreno donde se encuentra
                                construido el bloque
ID_DEPTO        NUMBER 3        Id de la vivienda de un bloque
NUM_DEPTO       CHAR    5       Número de la vivienda dentro del bloque
NUM_INTEGRANT   NUMBER 2        Número de integrantes dentro de la vivienda
ES
ID_VU           CHAR    4       Id de la vivienda unifamiliar
CALLE           CHAR    30      Calle en que se encuentra la vivienda unifamiliar
NUMERO          NUMBER 4        Número de la vivienda unifamiliar
NUM_INTEGRA     NUMBER 2        Número de integrantes dentro de la vivienda
                                unifamiliar
AREA_VU         NUMBER 4        Es el área del terreno donde se encuentra
                                construida la vivienda unifamiliar
ID_PRO          NUMBER 4        Id del propietario de alguna vivienda o
                                departamento
NOMBRE          CHAR    20      Nombre del propietario de alguna vivienda o
                                departamento
AP_PATERNO      CHAR    10      Apellido paterno del propietario de alguna
                                vivienda o departamento
AP_MATERNO      CHAR    10      Apellido materno del propietario de alguna
                                vivienda o departamento
ID_CF           NUMBER 4        Id del cabeza de familia de alguna vivienda o
                                departamento
NOMBRE          CHAR    20      Nombre del cabeza de familia de alguna vivienda
                                o departamento
AP_PATERNO      CHAR    10      Apellido paterno del cabeza de familia de alguna
                                vivienda o departamento
AP_MATERNO      CHAR    10      Apellido materno del cabeza de familia de
                                alguna vivienda o departamento
TELEFONO        NUMBER 10       Teléfono del cabeza de familia de alguna
                                vivienda o departamento
ID_REGV         NUMBER 5        Es la clave para el número de registro que tiene
                                una vivienda unifamiliar ante el predial
PAGO            NUMBER 6        Es el monto que se tiene que pagar del predial
ID_REGB         NUMBE   5       Es la clave para el número de registro que tiene
                R               un bloque ante el predial




                                                                      Página 6
Equipo 1




Conclusión
Aquí se presentó que el posible cliente para la base de datos, el cual sería un catastro municipal.
Esto debido a la función que cumple de recaudar el predial. Otra cosa que se presenta son algunas
posibles consultas que se cree que podría necesitar el cliente de la base de datos




                                                                                       Página 7

Weitere ähnliche Inhalte

Empfohlen

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Empfohlen (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Base de datos catastro municipal

  • 1. Equipo 1 Universidad Veracruzana Lic. Sistemas Computacionales Administrativos. Alumnos: Díaz Rosas Marcos Alberto Padilla Bautista Gisela Armas Molina Andrés Alejandro Trabajos Realizacion de consultas y análisis del cliente Materia: Bases de datos. Catedrático: Dr. Carlos Arturo Torres Gastelu. 30 de agosto de 2010. Introducción.......................................................................................................................................2 Página 1
  • 2. Equipo 1 Cliente................................................................................................................................................3 Posibles Consultas..............................................................................................................................4 Diagrama Entidad Relación Modificado.............................................................................................5 Diccionario de Datos Modificados......................................................................................................5 Conclusión..........................................................................................................................................7 Introducción. Página 2
  • 3. Equipo 1 Este trabajo presenta al posible cliente de nuestra base de datos así como algunas consultas que sea probable que requiera el mismo. También se presenta un DER y el diccionario de datos de la base de datos Cliente El único posible cliente que se presenta para nuestra base de datos asignada es el catastro municipal, quien se encarga de recaudar el impuesto del predial en cuanto a las casas de un Página 3
  • 4. Equipo 1 municipio solamente, pero para esto necesita saber quién es el propietario de esta, quien es el cabeza de familia de las personas que viven allí ya sea q este mismo sea el propietario o la esté rentando, también necesita saber en qué zona urbana se encuentra esta para determinar el tipo de impuesto que se le va a cobrar Posibles Consultas. El cliente podrá consultar en nuestra base de datos, diversa información, como: • Saber el nombre de los propietarios en todo el municipio. • Saber el nombre de todos los cabezas de familia. • Identificar a los propietarios o cabezas de familia en el municipio, y por colonias. • Encontrar información acerca de determinada cabeza de familia, tanto sus datos personales, como de su vivienda. • Conocer la cantidad de propiedades que puede tener un solo propietario. • Dada una determinada vivienda o departamento, conocer su ubicación, propietario, cabeza de familia y el número de integrantes que habitan en esa casa. • Dada determinada vivienda o departamento, conocer el pago a realizarse y tener identificado al propietario, que deberá realizar el pago, así como conocer sus datos. Página 4
  • 5. Equipo 1 Diagrama Entidad Relación Modificado. Diccionario de Datos Modificados. NOMBRE TIPO TAMAÑ CARACTERISTICA O ID_COL NUMBER 3 Id de la colonia NOMBRE_COL CHAR 30 Nombre de la colonia PRECIOXM NUMBER 9 Es el precio que se cobra del predial en una colonia determinada por metro cuadrado que ocupe el terreno donde está la casa. CP NUMBER 5 Código postal de la colonia ID_BLO NUMBER 4 Id del bloque de viviendas CALLE CHAR 30 Calle en que se encuentra el bloque NUMERO NUMBER 4 Número del bloque Página 5
  • 6. Equipo 1 AREA_BLO NUMBER 4 Es el área del terreno donde se encuentra construido el bloque ID_DEPTO NUMBER 3 Id de la vivienda de un bloque NUM_DEPTO CHAR 5 Número de la vivienda dentro del bloque NUM_INTEGRANT NUMBER 2 Número de integrantes dentro de la vivienda ES ID_VU CHAR 4 Id de la vivienda unifamiliar CALLE CHAR 30 Calle en que se encuentra la vivienda unifamiliar NUMERO NUMBER 4 Número de la vivienda unifamiliar NUM_INTEGRA NUMBER 2 Número de integrantes dentro de la vivienda unifamiliar AREA_VU NUMBER 4 Es el área del terreno donde se encuentra construida la vivienda unifamiliar ID_PRO NUMBER 4 Id del propietario de alguna vivienda o departamento NOMBRE CHAR 20 Nombre del propietario de alguna vivienda o departamento AP_PATERNO CHAR 10 Apellido paterno del propietario de alguna vivienda o departamento AP_MATERNO CHAR 10 Apellido materno del propietario de alguna vivienda o departamento ID_CF NUMBER 4 Id del cabeza de familia de alguna vivienda o departamento NOMBRE CHAR 20 Nombre del cabeza de familia de alguna vivienda o departamento AP_PATERNO CHAR 10 Apellido paterno del cabeza de familia de alguna vivienda o departamento AP_MATERNO CHAR 10 Apellido materno del cabeza de familia de alguna vivienda o departamento TELEFONO NUMBER 10 Teléfono del cabeza de familia de alguna vivienda o departamento ID_REGV NUMBER 5 Es la clave para el número de registro que tiene una vivienda unifamiliar ante el predial PAGO NUMBER 6 Es el monto que se tiene que pagar del predial ID_REGB NUMBE 5 Es la clave para el número de registro que tiene R un bloque ante el predial Página 6
  • 7. Equipo 1 Conclusión Aquí se presentó que el posible cliente para la base de datos, el cual sería un catastro municipal. Esto debido a la función que cumple de recaudar el predial. Otra cosa que se presenta son algunas posibles consultas que se cree que podría necesitar el cliente de la base de datos Página 7