O MySQL nasceu como uma alternativa de alta-performance para armazenamento no padrão ISAM em hardware commodity, evoluiu para um banco de dados relacional ACID-compliant e hoje também incorpora recursos noSQL. Vamos revisitar esta história e entender quais os recursos noSQL presentes no banco de dados open source mais popular do mundo.

1. MySQL
do ISAM ao noSQL
Airton Lastori

4. os precursores...
Allan Larsson, Monty Widenius & David Axmark

5. 198x ... 1993
• UNIREG
• camada SGBD para DIAB ISAM handler – COBOL em hardware
commodity
• Atendia requisitos DW da época
• 100k linhas com facilidade
• Desafio era atingir 2-5M linhas
• 5 anos de desenvolvimento
• portado de ABC BASIC para C
• DIAB ISAM handler descontinuado
• MyISAM

6. 1994
• Requisitos do cliente
• acesso aos dados MyISAM via Browser
• Solução
• interface SQL dos bancos de dados relacionais
• mSQL considerado pouco flexível, SyBase lento
• MySQL: pluggable storage engine architecture

7. ...inspirou a arquitetura como é hoje

8. 1995 ... 1996
• David cria MySQL License inspirado por Richard Stallman,
pai da licença GPL
• David vê vantagens modelo Open Source
• continuidade
• estensível
• MySQL AB é fundada
• TCX
• Detron
• Monty Program

9. 1997 ... 2000
• Drivers PHP, PERL, ODBC (Excel)
• MyISAM mais performático, escalável e portável
• Adoção da licença GPL
• Crescimento do ecosistema MySQL
• LAMP Stack: Suse e Red Hat
• Mais Storage Engines
• Mais clientes

10. 2001 ... 2002
versão 3.23
• MySQL Logo e website
• InnoDB Storage Engine GA
• Conectores Java
• Marten Mickos como CEO
• Escritório no Vale do Sílício
• Benchmarks da PCMag superam Oracle 9i, DB2 7.2, SQL
Server 2010, SyBase ASE 12.5
• MySQL para o mercado Enterprise

11. ...InnoDB é hoje...

12. 2003 ... 2004
versão 4.0
Cluster
• User conferences
• Aumento de times de Engenharia e Suporte
• Parcerias Intel, Zend, JBoss
• MySQL AB compra a Alzato (venture Ericsson fundada em
2000) com seu NDB Cluster, que futuramente se tornaria
um importante produto de seu portfolio, o MySQL Cluster.

13. ...requisitos...

14. ...como funciona o MySQL Cluster...

15. ...como funciona o MySQL Cluster...

16. 2005 ... 2007
versão 5.0
• Oracle adquire Innobase OY (InnoDB) e Sleepycat Software
(BerkeleyDB)
• Nokia utiliza MySQL Cluster em produtos Telecom
• Storage Engines Comerciais
• InfoBright
• NitroEDB
• MySQL Enterprise Monitor

17. 2008 ... 2009
versão 5.1
• Sun adquire MySQL AB em jan-2008 por 1B US$
• Melhorias das funcionalidades e ferramentas Enterprise

18. 2010 ... 2011
versão 5.5
• Oracle adquire Sun Microsystems em jan-2010 por
aproximadamente 7,4B US$
• Acordo com Comunidade Européia
• Início de projetos de forks MySQL como MariaDB e Drizzle
• Melhorias significativas no produto MySQL 5.5 e
ferramentas Enterprise

19. hoje!

20. hoje!

21. NoSQL
nova escola para
gerenciamento de dados

22. Performance for web-based services
for Non-structured data stores and
with horizontal Scalability.
Eric Evans, 2009

23. Tecnologias de gerenciamento de dados
fonte: 451Group

25. Tecnologias de gerenciamento de dados
Usos comuns: processamento
de transações, aplicações
interativas transacionais
Pontos Fortes: formas
facilitadas de manipular registros;
consistência; tecnologia
comprovadamente robusta.
Pontos Fracos: problemas de
escalabilidade, especialmente
para Queries contra grande
volume de dados (dezenas de
Terabytes).
fonte: 451Group

26. Tecnologias de gerenciamento de dados
Usos comuns: análise de
dados históricos, data
warehousing, business
intelligence.
Pontos Fortes: suporte a
Queries rápidas especialmente
em datasets grandes e
compressão.
Pontos Fracos: não adequado
para transações, importações e
exportações rápidas; utilização
de computação pesada.
fonte: 451Group

27. Tecnologias de gerenciamento de dados
Usos comuns: usado como cache
para armazenamento de dados
requisitados frequentemente,
especialmente em aplicações web.
Pontos Fortes: escalabilidade,
armazenamento e busca de dados
muito rápidos; dados não
estruturados e parcialmente
estruturados.
Pontos Fracos: usualmente todos
os dados tem que caber em
memória rápida; falta de recursos
para Queries complexas.
fonte: 451Group

28. Tecnologias de gerenciamento de dados
Usos comuns: aplicações web ou
outras que requerem melhor
performance e escalabilidade sem
que seja necessários definir
esquemas relacionais.
Pontos Fortes: armazenamento
persistente com recursos de
escalabilidade tais como sharding
nativo; melhor suporte a Queries
que apenas chave-valor.
Pontos Fracos: falta de recursos
para Queries complexas.
fonte: 451Group

29. Tecnologias de gerenciamento de dados
Usos comuns: log em tempo-real
para aplicações web ou financeiras.
Pontos Fortes: throughput muito
alto para Big Data (de Terabytes a
Petabytes); suporte excelente à
particionamento e acesso aleatório
de leitura-escrita.
Pontos Fracos: APIs de baixo-
nível, falta de recursos para realizar
Queries complexas, alta latência na
resposta de Queries.
fonte: 451Group

30. Tecnologias de gerenciamento de dados
Usos comuns: aplicações
científicas ou de tradução
direta do paradigma orientado
a objetos.
Pontos Fortes: performance e
mapeamento natural de
objetos.
Pontos Fracos: falta de
recursos para realizar Queries
complexas.
fonte: 451Group

31. Escolha com base nos seus requisitos:
chave-valor simples com escalabilidade OU
garantias de consistência e robustez?

32. E se eu tiver AMBOS requisitos:
abordagem mista?
Implica em:
infra-estrutura extra, overhead de
administração, problemas de
compatibilidade e sincronismo...

33. Tecnologias de gerenciamento de dados
fonte: 451Group

34. MyNewSQL
Not Only SQL
powered by Memcached API

35. Memcached é...
API popular que “fala” NoSQL chave-valor
Provê alta performance, especialmente para
aplicações web diminuindo a carga do banco de
dados relacional
... usado por Twitter, Facebook, Zynga, Youtube
também suportado por Aplicações Empacotadas
populares como Joomla, Drupal e Wordpress

36. Memcached também é...
uma Hash Table GIGANTE
pode ser distribuída entre vários servidores
reside somente na RAM disponível
Last Recently Used
... realmente muito útil para alta-performance,
mas os dados não são duráveis

37. Memcached Clients normalmente contém
alguma lógica para persistir os dados
fetch from memcached
and store in a variable
If the variable is empty,
select database...
também para insert, update, delete
...esforço manual para sincronizar dados

38. MySQL + NoSQL
como é possível?

39. MySQL 5.6

40. MySQL Cluster 7.2

41. Mesma infra-estrutura, recursos
NoSQL prontos para uso!
-Baixa latência, alto throughput
-Sem necessidade de implementar lógica de
persistência
-Reduz esforço de desenvolvimento e
administração
-Reuso de clientes memcached já existentes
-Compatível com drivers e bibliotecas para diversas
plataformas

42. Memcached melhorado
- transações persistentes, crash-safe & ACID
- fulltext search nos valores, Queries ricas SQL
- ferramentas de monitoramento e administração
- re-população do cache após indisponibilidade
- camada única de dados, sem duplicação
- sincronismo garantido pelo BD
- consistência acessando via SQL ou por chave

43. extra! extra!
Oracle Loader for Hadoop
Oracle NoSQL DB
Oracle BigData
como anunciado no OOW SF

44. Oracle Loader for Hadoop é...
- Um utilitário para carregar dados do Hadoop no
Oracle Database
- Útil para análises no Oracle 11G
- Utiliza processamento MapReduce para criar os
datasets
- Gera formatos nativos Oracle para carga mais
rápida e consumindo menos recursos

45. Oracle NoSQL Database é...
- Um banco de dados comercial NoSQL chave-valor
- Baseado do BerkeleyDB
- Modelo de dados dinâmico
- Altamente escalável e disponível
- Load balancing transparente
- Queries complexas suportadas via Hadoop ou
Oracle Database operando sobre o Oracle NoSQL
Database

46. Oracle BigData é...
Appliance que inclui uma distribuição open source
do Apache Hadoop
Inclui também:
-Oracle Data Integrator Application Adapter for
Hadoop;
- Oracle NoSQL Database*;
- Oracle Loader for Hadoop*;
- Oracle R Enterprise.
(*) também disponíveis separadamente

47. MySQL & Oracle NoSQL DB
MySQL & MySQL Cluster Oracle NoSQL Database
com acesso NoSQL via
memcached
• Maioria dos dados estruturados. • Dados não estruturados ou mudanças
• Necessidade de fazer consultas via frequentes de tipos e estrutura.
chave valor ou SQL no mesmo dataset. • Necessidade quase exclusiva de
• Reutilização da infraestrutura queries NoSQL, mas com a
memcached já existente com adição de possibilidade de executar queries
persistência, alta-disponibilidade e complexas via Hadoop ou Oracle DB.
escalabilidade de escrita. • Necessidade de manipular grandes
• Flexibilidade no acesso aos dados, quantidades de dados com crescimento
incluindo REST, Java, LDAP, C++. exponencial na casa de dezenas de
• Clientes que já utilizam MySQL com Terabytes ou mais.
necessidades de operações chave-valor • Necessidade de escalabilidade para
sem duplicar infra-estrutura. manipular dados através de centenas de
• Open Souce. nós.

48. Mensagens que ficam...
NoSQL é uma realidade inspiradora
A Oracle continua investindo cada vez mais
para manter o MySQL o Banco de Dados
Open Source mais popular do mundo
MySQL 5.6* e MySQL Cluster** oferecem
capacidades NoSQL interessantíssimas
*disponíves para testes em labs.mysql.com
**disponíves para download em dev.mysql.com

49. Obrigado!
airton.lastori@oracle.com
meetup.com/mysql-br
@mysqlbr