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受付でコツコツ貯め
たデータをみてみた
TokyoR #33
大城信晃
13年8月31日土曜日
自己紹介
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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• > tail(d)
• no atndName twitterId status coming drink student
• 913 21 s_tkns s_tkns 1 NA NA NA
• 914 21 toshi.k toshi_k 1 NA NA NA
• 915 21 謎のクマしゃん pcmaster 1 NA NA NA
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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• > tail(d)
• no atndName twitterId status coming drink student
• 913 21 s_tkns s_tkns 1 0 0 0
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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•TokyoRの出席率はどれくらいか?
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13年8月31日土曜日
出席人数をカウント
• > table(d[d$coming == 1,]$no)
• 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
• 36 59 58 30 35 34 41 59 44 73 61 59
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13年8月31日土曜日
出席率
平均参加率 : 68.2%
参加率最低:57.7%
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13年8月31日土曜日
出席率
平均参加率 : 68.2%
参加率最低:57.7%
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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理由
•仕事、急用、体調不良が多
く見受けられる
• 次いで前日キャンセルで補欠繰
り上がりのためキャンセル
• (後忘れたり、気が変わったり)
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13年8月31日土曜日
本当は
•80人以上120人までは立ち見席を提
供、とかそういうソリューションを提
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13年8月31日土曜日
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•どういう人が来てるのか?
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•社会人への業務でのニーズが増えている?
13年8月31日土曜日
新規率
(予想:増えてるのではないか?)
13年8月31日土曜日
関数を書いてみる
• get1stTimer <- function(d, number, type="nin"){
• if(!require("Hmisc")) {
• install.packages("Hmisc") #●%nin%が使えるパッケージ
• library("Hmisc")
• }
• a <- d[d$no == number,]
• b <- d[d$no <= number-1,]
• if(type == "nin"){
• a[a$atndName %nin% b$atndName,]
• }else if(type == "in"){
• a[a$atndName %in% b$atndName,]
• }else{
• cat("type error")
• }
• }
13年8月31日土曜日
実行
• > head(get1stTimer(d, 32, "nin"))
• no atndName twitterId status coming drink student
• 6 32 sato_mitsunori sato_mitsunori 1 1 1 0
• 7 32 housecat442 housecat442 1 1 0 1
• 15 32 koppe110 kohei110 1 0 0 0
•> nrow(get1stTimer(d, 32, "nin"))
[1] 77 #新規人数(補欠含む)
13年8月31日土曜日
新規率まとめ
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13年8月31日土曜日
まとめ
•受付データから参加率改善のヒントが
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•今年に入ってTokyoRの社会人ニーズが
高まっている
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日
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13年8月31日土曜日

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