1. CodeIQ×JapanR
2012/12/01
@doradora09

2. アジェンダ
• 自己紹介
• CodeIQ コラボ企画
• 問題と解答例
• 回答の傾向

3. アジェンダ
• 自己紹介
• CodeIQ コラボ企画
• 問題と解答例
• 回答の傾向

4. 自己紹介
• 氏名：大城信晃
• Twitter: doradora09
• 職業： Web エンジニ
ア
• Ｒ：勉強中
• 趣味：
– カクテル作り
– カメラ始めました
• 本日の懇親会幹事

5. TokyoR
• TokyoR で主に運営側で参加
• 最近は初心者用セッションも発表させて
いただいています
10 分で分かる R 言語入門 ver2.1
http://www.slideshare.net/akiaki5516/10rver21

6. アジェンダ
• 自己紹介
• CodeIQ とは
• 問題と解答例
• 回答の傾向

7. CodeIQ とは
CodeIQ ｜ IT エンジニアのための実務スキル評価サー
ビス
https://codeiq.jp/

8. 色々な言語の課題があります

9. Ｒの問題を出題させて頂きました
！
https://codeiq.jp/ace/doradora09/

10. 目的
• CodeIQ を知ってもらう
• Ｒの布教
– Ｒ初心者を想定した問題

11. 目的
• CodeIQ を知ってもらう
• Ｒの布教
– Ｒ初心者を想定した問題
「 R ではじめる株価
分析」

12. アジェンダ
• 自己紹介
• CodeIQ コラボ企画
• 問題と解答例
• 回答の傾向

13. 問題と解答例、その前に
• 問題の回答期限が
12/3( 月 ) AM 10:00
• ですので、
• 今回の発表の内容は非公開でお願いしま
す
• 今日の発表を聞いて問題にチャレンジさ
れる分にはＯＫです

14. 概要
• R を用いて株価データを取得しプロット
する問題です
• 課題は１－３まであります
• 株価取得には RFinanceYJ パッケージ ( 外
部パッ ケージ ) を利用します

15. RFinanceYJ
• ヤフーファイナンスから株価情報を取得
するパッケージ
http://cran.r-project.org/web/packages/RFinanceYJ/index.html

16. RFinanceYJ
• ヤフーファイナンスから株価情報を取得
するパッケージ
http://cran.r-project.org/web/packages/RFinanceYJ/index.html

17. RFinanceYJ
• 名前載ってて驚き
• （昔 5% くらいだけ手伝った記憶が・・）

18. 【事前準備】
• 以下の 2 社の株価データを取得してくだ
さい。
1. ディー・エヌ・エー (2432.t)
2. グリー (3632.t)
なおデータを取得する期間は 2012 年 1
月 4 日から現在の日付までとします。

19. 【事前準備】
install.packages(‘RFinanceYJ’)
library('RFinanceYJ')
dena <- quoteStockTsData('2432.t', '2012-01-04')
gree <- quoteStockTsData('3632.t', '2012-01-04')
(CRAN ミラーサーバは Japan(Tokyo) を選択 )

20. 【課題１】
• 【事前準備】で取得した２社のデータを
それぞれ 2012 年 1 月 4 日から 5 件表示し
て 下さい。

21. 【課題１】 head 関数を利用
head(dena, 5)
head(gree, 5)
> head(dena, 5)
date open height low close volume adj_close
229 2012-01-04 2321 2325 2285 2292 2077200 2292
228 2012-01-05 2288 2290 2217 2222 2882400 2222
227 2012-01-06 2235 2238 2111 2117 5601200 2117
226 2012-01-10 2092 2099 2000 2027 5049000 2027
225 2012-01-11 2005 2060 1891 1899 9326000 1899

22. 【課題１】５行指定で表示
dena[1:5,]
gree[1:5,]
> dena[1:5,]
date open height low close volume adj_close
229 2012-01-04 2321 2325 2285 2292 2077200 2292
228 2012-01-05 2288 2290 2217 2222 2882400 2222
227 2012-01-06 2235 2238 2111 2117 5601200 2117
226 2012-01-10 2092 2099 2000 2027 5049000 2027
225 2012-01-11 2005 2060 1891 1899 9326000 1899

23. 【課題 2 】
• 【事前準備】で取得した 2 社のデータの終
値 (close) を時系列でプロットしてくださ
い。
• 補足：
– 可能であれば比較しやすいように図を重ね合わ
せて描画してください

24. 【課題 2 】プロット
matplot(x=as.Date(dena$date),
y=cbind(dena$close, gree$close),
pch = 1:2)

25. 【課題 2 】折れ線グラフにする
matplot(x=as.Date(dena$date),
y=cbind(dena$close, gree$close),
pch = 1:2, type = "o")

26. 【課題 3 】
• データを比較しやすいように 2012 年 1 月
4 日の終値を１として、再度プロットして
ください。

27. 【課題 3 】
matplot(x=as.Date(dena$date),
y=cbind(dena$close/dena$close[1],
gree$close/gree$close[1]),
pch = 1:2, type = "o")

28. あとは見やすくする
• ここまでで大体 ３点程度 ( ５点満点 )
• あとは軸と凡例等の見易さで加点

29. 【各軸のタイトル追加】
matplot(x=as.Date(dena$date),
y=cbind(dena$close/dena$close[1],
gree$close/gree$close[1]),
pch = 1:2, type = "o”
xlab='date' , ylab=”per_close", main = 'dena vs gree')

30. 【日付追加】
d <- format(dena$date,"%m/%d")
dena.c <- dena$close/dena$close[1]
gree.c <- gree$close/gree$close[1]
par(xaxt="n")
matplot(
y=cbind(dena.c, gree.c),
pch = 1:2, type = "o",
xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree')
par(xaxt="s")
axis(1,at=1:length(d),labels=d)

31. 【日付追加】
d <- format(dena$date,"%m/%d")
dena.c <- dena$close/dena$close[1]
gree.c <- gree$close/gree$close[1]
par(xaxt="n")
matplot(
y=cbind(dena.c, gree.c),
pch = 1:2, type = "o",
xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree')
par(xaxt="s")
axis(1,at=1:length(d),labels=d)

32. 【凡例追加】
d <- format(dena$date,"%m/%d")
dena.c <- dena$close/dena$close[1]
gree.c <- gree$close/gree$close[1]
par(xaxt="n")
matplot(
y=cbind(dena.c, gree.c),
pch = 1:2, type = "o",
xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree')
par(xaxt="s")
axis(1,at=1:length(d),labels=d)
axis(4,c(tail(dena.c,1),tail(gree.c,1)),c("DeNA","GREE"))

33. 【凡例追加】
d <- format(dena$date,"%m/%d")
dena.c <- dena$close/dena$close[1]
gree.c <- gree$close/gree$close[1]
par(xaxt="n")
matplot(
y=cbind(dena.c, gree.c),
pch = 1:2, type = "o",
xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree')
par(xaxt="s")
axis(1,at=1:length(d),labels=d)
axis(4,c(tail(dena.c,1),tail(gree.c,1)),c("DeNA","GREE"))

34. 評価基準
• 以下の項目が評価基準になります
– 重ねてのプロット
– 各軸の項目名
– 日付
– 折れ線グラフ
– 凡例

35. アジェンダ
• 自己紹介
• CodeIQ コラボ企画
• 問題と解答例
• 回答の傾向

36. 得点（ 12 人中）
点数 人数
5 4
4 6
3 1
2 1

37. 得点（のべ 25 人中）
点数 人数
5 9
4 12
3 2
2 1
1 0
0 1

38. プロット関数の種類（ 12 人中）
関数 人数
plot 7
ts.plot 3
ggplot2 2
matplot 0

39. プロット関数の種類（のべ 25 人
中）
関数 人数
plot 16
ggplot2 4
ts.plot 3
Matplot 1
未解答 1

40. 解答例 (plot)

41. 解答例 (ts.plot)

42. 解答例 (ggplot2)

43. まとめ
• 今回の問題が解けるとＲを使って
– 株価データ取得
– ２つのデータを比較
– 軸や凡例付きの作図
といった基本的な利用が出来るようになり
ます

44. まだまだ受付中！
12/3( 月 ) AM 10:00
までチャレンジ受け付けてますので
是非 CodeIQ にチャレンジしてみてくだ
さい！

45. ご清聴ありがとうございました

46. 質疑応答

47. 予備資料

48. 問題
• 【概要】 R を用いて株価データを取得しプロットする問題です。
株価データの取得には CRAN に登録されている RFinanceYJ パッケ
ージ ( 外部パッ ケージ ) を利用します。
• 【事前準備】 RFinanceYJ パッケージをインストールしてくださ
い。 また RFinanceYJ パッケージの quoteStockTsData を使って
以下の 2 社の株価データを取得してください。
• 1. ディー・エヌ・エー (2432.t) 2. グリー (3632.t) なおデータを取
得する期間は 2012 年 1 月 4 日から現在の日付までとします。
• 【課題１】 【事前準備】で取得した２社のデータをそれぞれ 2012
年 1 月 4 日から 5 件表示して 下さい。データを表示したらデータ
取得から表示までのコードを 提出して下さい。
• 【課題 2 】 【事前準備】で取得した 2 社のデータの終値 (close)
を時系列でプロットしてくだ さい。プロットしたらそのコードを
提出してください。
• 【課題 3 】 データを比較しやすいように 2012 年 1 月 4 日の終値を
１として、再度プロットして ください。プロットしたらそのコー
ドを提出してください。