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1. Die Datazwiebel Versuch einer Definition verschiedener Formen von Daten, die für den Datenjournalismus relevant sein können von Andreas Grieß

4. Open Data Daten sind frei zugänglich Daten sind Strukturiert Daten sind im Optimalfall frei lizensiert und in sofort weiternutzbarem Format Beispiel: Destatis, data.gov

6. Transparent Data Daten sind frei zugänglich Daten sind mitunter undurchsichtig lizensiert (Zitatrecht) Daten sind vertreut, nicht in Sinnzusammenhang Daten müssen ggf. „übersetzt“ werden Beispiel: Facebook-Beziehungsstatus aller Freunde

8. Leaked Data Mischform zwischen Open Data und Closed Data Nutzbarkeit von Format abhängig Lizenzfrage häufig unklar Daten ursprünglich nicht für Veröffentlichung gedacht Vollständigkeit und Motive unklar => Einordnung problematisch Beispiel: Wikileaks

10. Closed Data Strukturierte und erhobene Daten Nur begrenztem Personenkreis zugänglich Potentiell gefährlich in falschen Händen Potentiell nicht rechtmäßig erhoben Zwei Formen: Closed Data, deren Existenz bekannt ist (z.B. Militärkapazität) undClosed Data, deren Existenz unbekannt ist (z.B. Verbreitung noch unbekannten Computer-Wurms)

12. Unknown Data „Alles, das ist, aber nicht in menschliche Daten übersetzt wurde“ Liegt als Fakt in Natur oder Gesellschaft vor Zum Teil potentiell erhebbar = übersetzbar Zum Teil nicht (mehr) zu erheben