La valeur des données au sein des organisations est certes le plus important des actifs à ce jour. Cette vérité est bien loin de disparaître car l'avenir nous réserve bien des surprises quant à la progression de la diversité de l'information disponible dans et pour l'entreprise du futur. Le rythme s'accélère et l'intégration des bonnes composantes informationnelles est devenu un levier stratégique des entreprises globales. Explorons ensemble les grandes tendances de cette réalité qui saura nous amener son lot de défis et d'opportunités et ce, plus vite que l'on pense.
5. COURTIERS EN DONNÉES 1
D’ici 2017, plus de 30% des entreprises accéderont
de manière globale à des sources de données
BigData par le biais de courtiers en données -
Gartner
Causes
IoT – Internet of things
SMAC Stack
Évolution des outils de
visualisation self-service
Impacts
Gouvernance de données agile
Nouveaux rôles de TI
6. GOVERNED DATA DISCOVERY 2
La gouvernance de données deviendra davantage
agile et nous verrons naître une verticale de
“governed data discovery”
CAUSES
Courtiers BigData
BI opérationel temps reel (IoT)
Puissance des outils de visualisation
self-service
SMAC Stack
IMPACTS
Nouveaux rôles de TI
Nouvelles expertises requises
Multisource rapid integration
(MSRI)
7. RTOI 3
Le “Real time operational intelligence” – RTOI
déclenchera une transformation des architectures
traditionnelles
CAUSES
Internet of Things
Nouvelle generation de leader
IMPACTS
Nouveaux rôles de TI
Nouvelles expertises requises
Multisource rapid integration
(MSRI)
8. 4
Transformation des rôles de CDO et CIO
(Intelligence) pour une approche plus stratégique
CAUSES
Data driven est maintenant une
réalité
Les lignes d’affaires demandent
de la liberté d’action
IMPACTS
Organisation de + “Data Driven”
Mise en valeur du SMAC stack
Shake down du PMO
Formations accrues
The new position arose from a growing
awareness of the value of data and
recognition of an inability to take
advantage of the opportunities that it
provides, Forrester 20 août 2015
9. 5
Mise en place de programmes de formation
organisationnels élargies sur les analytiques, le data
discovery et la visualisation
CAUSES
Arrivée du SMAC Stack
Données = actif stratégique
+ Désinformation et silos analytiques
Nouvelles plateformes de visualisation et de
“machine learning”
IMPACTS
Désorganisation des “services analytiques”
Remise en question des stratégies et tactiques
par tous et pour tout
Transformation profonde du rôle des TI
10. INTELLIGENCE GÉO-LOCALISÉE 6
Intégration plus importante des composantes de
“location intelligence” (LI) dans les applications et
les analytiques.
CAUSES
Intelligence social en croissance
Accessibilité de l’information
géolocalisée
Nécessité du RTOI
IMPACTS
Nouvelles expertises requises
Pression sur les approches MSRI et le SMAC
stack
Challenges importants sur les architectures
(Solutions et techniques)